เราที่ Cryptonomist เข้าร่วมงาน Paris Blockchain Week ซึ่งมีการจัดการอภิปรายระดับสูงที่มุ่งเน้นอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ร่วมกับเทคโนโลยีบล็อกเชน การอภิปรายที่เข้มข้น ซึ่งเต็มไปด้วยข้อมูลเชิงเทคนิคและจริยธรรม ได้เน้นย้ำถึงโอกาสและความขัดแย้งของการรวมกันทางเทคโนโลยีนี้ ตั้งแต่การจัดการข้อมูลส่วนบุคคลไปจนถึงต้นทุนพลังงานของ AI จนถึงอำนาจของผู้ใช้ การอภิปรายได้สัมผัสถึงจุดสำคัญต่างๆ ของ Web3 ในอนาคต.ขึ้นเวทีคือ Amelia Daly, Kevin Riou, Claudio Bedino, Ethan Pierse, และ Aymen Soufi, ห้าผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่เสนอความคิดเห็นเสริมและลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการจัดการกับการนำบล็อกเชนมาใช้ในระดับมวลชนด้วยความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์.ต้นทุนที่แท้จริงของ AI: ทุกคำสั่งมีราคาการประชุมเริ่มต้นด้วยการสะท้อนที่น่าประหลาดใจ: การมีปฏิสัมพันธ์กับ ChatGPT หรือบริการที่คล้ายกันแต่ละครั้งมีค่าใช้จ่ายประมาณ 0.46 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นตัวเลขที่รวมถึงการใช้พลังงาน, กำลังการประมวลผล, และโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการสร้างคำตอบแบบเรียลไทม์ ค่าใช้จ่ายนี้ไม่ได้ตกอยู่ที่ผู้ใช้ปลายทาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาใช้เวอร์ชันฟรี แต่แล้วใครเป็นผู้จ่ายค่าใช้จ่าย?คำตอบนั้นง่ายดายเพียงใดก็สร้างความไม่สบายใจ: มูลค่าถูกนำออกจากข้อมูลของเรา ผู้ใช้ใน exchange สำหรับการเข้าถึงฟรี ต้องยอม relinquish ข้อมูลที่มีค่า ซึ่งถูกประมวลผล เก็บรักษา และมักจะถูกสร้างรายได้ ข้อเท็จจริงที่เป็นที่รู้จัก ซึ่งทำให้แนวทางที่แตกต่าง อันมีจริยธรรมมากขึ้น และเป็นแบบกระจายอำนาจมีความเร่งด่วนมากขึ้น.AI และ บล็อกเชน: การปกป้องข้อมูลและการมีส่วนร่วมในบริบทนี้ บล็อกเชนเข้ามามีบทบาท โดยถูกมองว่าเป็นเครื่องมือในการปกป้องความเป็นส่วนตัวและคืนความควบคุมให้กับผู้ใช้ หนึ่งในวิทยากรเน้นย้ำว่า ผ่านการทำโทเค็นและสถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์ จะสามารถทำลายการผูกขาดของบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ซึ่งในปัจจุบันถือครองข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมหาศาลAI และบล็อกเชนร่วมกันสามารถสร้างโมเดลใหม่ของการบริหารจัดการข้อมูล ซึ่งผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้ว่า จะแชร์ข้อมูลของตนอย่างไร เมื่อไหร่ และกับใคร ไม่เพียงแต่ในภาคการเงินเท่านั้น แต่ยังรวมถึงด้านที่มีความละเอียดอ่อน เช่น สุขภาพ การศึกษา และการใช้พลังงานความขัดแย้งด้านพลังงาน: สองมาตรฐาน?หัวข้อที่ร้อนแรงในแผงคือพลังงานที่จำเป็นสำหรับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งมักถูกเปรียบเทียบกับบล็อกเชน ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Bitcoin และโปรเจ็กต์ Proof-of-Work อื่น ๆ ถูกวิจารณ์ว่าใช้พลังงานสูง แต่วันนี้ AI ใช้พลังงานไฟฟ้ามากกว่านั้น โดยไม่ต้องเผชิญกับกระแสการวิจารณ์เดียวกัน“เราต้องใช้เวลาหลายปีในการอธิบายการใช้พลังงานของการขุด และตอนนี้ไม่มีใครพูดคุยเกี่ยวกับต้นทุนด้านสภาพภูมิอากาศของมีมที่สร้างโดย ChatGPT” ผู้บรรยายคนหนึ่งกล่าว นี่เป็นการเชิญชวนอย่างชัดเจนให้ประเมินนวัตกรรมด้วยความสอดคล้องและโปร่งใส มากกว่าที่จะเป็นเพียงเทรนด์ในขณะนั้นอำนาจดิจิทัล: ความเสี่ยงของการรวมศูนย์ในคราบที่ซ่อนอยู่?ประเด็นหลักของการอภิปรายมุ่งเน้นไปที่อำนาจอธิปไตยของแต่ละบุคคล บล็อกเชนถูกสร้างขึ้นเป็นเทคโนโลยีที่ไม่ผ่านคนกลาง ซึ่งผู้ใช้แต่ละคนมีความรับผิดชอบต่อกุญแจและการตัดสินใจของตนเอง แต่จะเกิดอะไรขึ้นหากเราให้อำนาจในการตัดสินใจเหล่านี้แก่ AI ที่มีความสามารถในการลงนามในธุรกรรมหรือจัดการกระเป๋าเงิน?ตามความเห็นของผู้เชี่ยวชาญบางคน มีความเสี่ยงในการสร้างตัวกลางอีกครั้ง ซึ่งเป็นสิ่งที่ระบบนิเวศคริปโตพยายามกำจัดไป การนำ AI ที่มีความเป็นอิสระเกินไปมาใช้ อาจทำให้แนวคิดเกี่ยวกับการเก็บรักษาส่วนบุคคลเสื่อมถอยลง และสร้างรูปแบบใหม่ของการพึ่งพาเทคโนโลยีAI เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่ตัวแทนแม้จะมีปัญหาสำคัญเหล่านี้ ผู้เข้าร่วมการอภิปรายทั้งหมดได้ตระหนักถึงศักยภาพอันมหาศาลของ AI ในฐานะเครื่องมือสนับสนุน ตั้งแต่การคาดการณ์การใช้พลังงานไปจนถึงการจัดการสินทรัพย์ที่เหมาะสม บล็อกเชนสามารถทำให้ชีวิตของผู้ใช้เรียบง่ายขึ้นและเพิ่มความแม่นยำของการตัดสินใจ.“AI ต้องช่วยมนุษย์ในการตัดสินใจ ไม่ใช่ทำแทนพวกเขา” นักอภิปรายคนหนึ่งกล่าว โดยเน้นย้ำว่าความคิดที่ถูกต้องคือการร่วมมือ ไม่ใช่การทดแทน.การใช้งานในอนาคตและความท้าทายทางเทคนิคในกรณีการใช้งานที่กล่าวถึง มีดังต่อไปนี้:การทำดัชนีอัตโนมัติของข้อมูลบล็อกเชน ทำให้การทำงานของนักพัฒนาง่ายขึ้นบอทอัจฉริยะสำหรับการศึกษาเรื่องการเงินAI สำหรับการตรวจสอบโหนดและการทำงานร่วมกันระหว่างบล็อกเชนอย่างไรก็ตาม ยังได้มีการย้ำว่าเอเจนต์ AI ในปัจจุบันยังคงเป็นรูปแบบที่พัฒนาอยู่ ส่วนใหญ่จำกัดอยู่ที่การดำเนินการเชิงเก็งกำไร เช่น การซื้อขาย ซึ่งมักจะไม่เกิดผลสำเร็จ ความท้าทายคือการพัฒนารูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น มีบริบท และควบคุมได้บทสรุป: การกำกับดูแล, จริยธรรม, และความรับผิดชอบการประชุมที่ Paris Blockchain Week ได้ให้ความสนใจกับหนึ่งในหัวข้อที่สำคัญที่สุดสำหรับอนาคตของ Web3 การรวมกันของ AI และบล็อกเชนมอบความเป็นไปได้ที่น่าอัศจรรย์ แต่ก็ต้องการความสนใจ จริยธรรม และการออกแบบอย่างมีสติปัญหาที่แท้จริงไม่ใช่เพียงแค่ทางเทคนิค แต่เป็นทางวัฒนธรรม: ใครจะควบคุมข้อมูล โมเดล และการตัดสินใจในอนาคต? เราที่ Cryptonomist จะติดตามพัฒนาการนี้อย่างใกล้ชิด เพื่อรายงานด้วยความเชี่ยวชาญและความโปร่งใสเกี่ยวกับความท้าทายและโอกาสของระบบนิเวศดิจิทัลใหม่
AI และ บล็อกเชน ในงาน Paris Blockchain Week: ระหว่างความเป็นส่วนตัว, พลังงาน, และเสรีภาพดิจิทัล
เราที่ Cryptonomist เข้าร่วมงาน Paris Blockchain Week ซึ่งมีการจัดการอภิปรายระดับสูงที่มุ่งเน้นอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ร่วมกับเทคโนโลยีบล็อกเชน การอภิปรายที่เข้มข้น ซึ่งเต็มไปด้วยข้อมูลเชิงเทคนิคและจริยธรรม ได้เน้นย้ำถึงโอกาสและความขัดแย้งของการรวมกันทางเทคโนโลยีนี้ ตั้งแต่การจัดการข้อมูลส่วนบุคคลไปจนถึงต้นทุนพลังงานของ AI จนถึงอำนาจของผู้ใช้ การอภิปรายได้สัมผัสถึงจุดสำคัญต่างๆ ของ Web3 ในอนาคต.
ขึ้นเวทีคือ Amelia Daly, Kevin Riou, Claudio Bedino, Ethan Pierse, และ Aymen Soufi, ห้าผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่เสนอความคิดเห็นเสริมและลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการจัดการกับการนำบล็อกเชนมาใช้ในระดับมวลชนด้วยความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์.
ต้นทุนที่แท้จริงของ AI: ทุกคำสั่งมีราคา
การประชุมเริ่มต้นด้วยการสะท้อนที่น่าประหลาดใจ: การมีปฏิสัมพันธ์กับ ChatGPT หรือบริการที่คล้ายกันแต่ละครั้งมีค่าใช้จ่ายประมาณ 0.46 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นตัวเลขที่รวมถึงการใช้พลังงาน, กำลังการประมวลผล, และโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการสร้างคำตอบแบบเรียลไทม์ ค่าใช้จ่ายนี้ไม่ได้ตกอยู่ที่ผู้ใช้ปลายทาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาใช้เวอร์ชันฟรี แต่แล้วใครเป็นผู้จ่ายค่าใช้จ่าย?
คำตอบนั้นง่ายดายเพียงใดก็สร้างความไม่สบายใจ: มูลค่าถูกนำออกจากข้อมูลของเรา ผู้ใช้ใน exchange สำหรับการเข้าถึงฟรี ต้องยอม relinquish ข้อมูลที่มีค่า ซึ่งถูกประมวลผล เก็บรักษา และมักจะถูกสร้างรายได้ ข้อเท็จจริงที่เป็นที่รู้จัก ซึ่งทำให้แนวทางที่แตกต่าง อันมีจริยธรรมมากขึ้น และเป็นแบบกระจายอำนาจมีความเร่งด่วนมากขึ้น.
AI และ บล็อกเชน: การปกป้องข้อมูลและการมีส่วนร่วม
ในบริบทนี้ บล็อกเชนเข้ามามีบทบาท โดยถูกมองว่าเป็นเครื่องมือในการปกป้องความเป็นส่วนตัวและคืนความควบคุมให้กับผู้ใช้ หนึ่งในวิทยากรเน้นย้ำว่า ผ่านการทำโทเค็นและสถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์ จะสามารถทำลายการผูกขาดของบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ซึ่งในปัจจุบันถือครองข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมหาศาล
AI และบล็อกเชนร่วมกันสามารถสร้างโมเดลใหม่ของการบริหารจัดการข้อมูล ซึ่งผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้ว่า จะแชร์ข้อมูลของตนอย่างไร เมื่อไหร่ และกับใคร ไม่เพียงแต่ในภาคการเงินเท่านั้น แต่ยังรวมถึงด้านที่มีความละเอียดอ่อน เช่น สุขภาพ การศึกษา และการใช้พลังงาน
ความขัดแย้งด้านพลังงาน: สองมาตรฐาน?
หัวข้อที่ร้อนแรงในแผงคือพลังงานที่จำเป็นสำหรับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งมักถูกเปรียบเทียบกับบล็อกเชน ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Bitcoin และโปรเจ็กต์ Proof-of-Work อื่น ๆ ถูกวิจารณ์ว่าใช้พลังงานสูง แต่วันนี้ AI ใช้พลังงานไฟฟ้ามากกว่านั้น โดยไม่ต้องเผชิญกับกระแสการวิจารณ์เดียวกัน
“เราต้องใช้เวลาหลายปีในการอธิบายการใช้พลังงานของการขุด และตอนนี้ไม่มีใครพูดคุยเกี่ยวกับต้นทุนด้านสภาพภูมิอากาศของมีมที่สร้างโดย ChatGPT” ผู้บรรยายคนหนึ่งกล่าว นี่เป็นการเชิญชวนอย่างชัดเจนให้ประเมินนวัตกรรมด้วยความสอดคล้องและโปร่งใส มากกว่าที่จะเป็นเพียงเทรนด์ในขณะนั้น
อำนาจดิจิทัล: ความเสี่ยงของการรวมศูนย์ในคราบที่ซ่อนอยู่?
ประเด็นหลักของการอภิปรายมุ่งเน้นไปที่อำนาจอธิปไตยของแต่ละบุคคล บล็อกเชนถูกสร้างขึ้นเป็นเทคโนโลยีที่ไม่ผ่านคนกลาง ซึ่งผู้ใช้แต่ละคนมีความรับผิดชอบต่อกุญแจและการตัดสินใจของตนเอง แต่จะเกิดอะไรขึ้นหากเราให้อำนาจในการตัดสินใจเหล่านี้แก่ AI ที่มีความสามารถในการลงนามในธุรกรรมหรือจัดการกระเป๋าเงิน?
ตามความเห็นของผู้เชี่ยวชาญบางคน มีความเสี่ยงในการสร้างตัวกลางอีกครั้ง ซึ่งเป็นสิ่งที่ระบบนิเวศคริปโตพยายามกำจัดไป การนำ AI ที่มีความเป็นอิสระเกินไปมาใช้ อาจทำให้แนวคิดเกี่ยวกับการเก็บรักษาส่วนบุคคลเสื่อมถอยลง และสร้างรูปแบบใหม่ของการพึ่งพาเทคโนโลยี
AI เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่ตัวแทน
แม้จะมีปัญหาสำคัญเหล่านี้ ผู้เข้าร่วมการอภิปรายทั้งหมดได้ตระหนักถึงศักยภาพอันมหาศาลของ AI ในฐานะเครื่องมือสนับสนุน ตั้งแต่การคาดการณ์การใช้พลังงานไปจนถึงการจัดการสินทรัพย์ที่เหมาะสม บล็อกเชนสามารถทำให้ชีวิตของผู้ใช้เรียบง่ายขึ้นและเพิ่มความแม่นยำของการตัดสินใจ.
“AI ต้องช่วยมนุษย์ในการตัดสินใจ ไม่ใช่ทำแทนพวกเขา” นักอภิปรายคนหนึ่งกล่าว โดยเน้นย้ำว่าความคิดที่ถูกต้องคือการร่วมมือ ไม่ใช่การทดแทน.
การใช้งานในอนาคตและความท้าทายทางเทคนิค
ในกรณีการใช้งานที่กล่าวถึง มีดังต่อไปนี้:
การทำดัชนีอัตโนมัติของข้อมูลบล็อกเชน ทำให้การทำงานของนักพัฒนาง่ายขึ้น
บอทอัจฉริยะสำหรับการศึกษาเรื่องการเงิน
AI สำหรับการตรวจสอบโหนดและการทำงานร่วมกันระหว่างบล็อกเชน
อย่างไรก็ตาม ยังได้มีการย้ำว่าเอเจนต์ AI ในปัจจุบันยังคงเป็นรูปแบบที่พัฒนาอยู่ ส่วนใหญ่จำกัดอยู่ที่การดำเนินการเชิงเก็งกำไร เช่น การซื้อขาย ซึ่งมักจะไม่เกิดผลสำเร็จ ความท้าทายคือการพัฒนารูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น มีบริบท และควบคุมได้
บทสรุป: การกำกับดูแล, จริยธรรม, และความรับผิดชอบ
การประชุมที่ Paris Blockchain Week ได้ให้ความสนใจกับหนึ่งในหัวข้อที่สำคัญที่สุดสำหรับอนาคตของ Web3 การรวมกันของ AI และบล็อกเชนมอบความเป็นไปได้ที่น่าอัศจรรย์ แต่ก็ต้องการความสนใจ จริยธรรม และการออกแบบอย่างมีสติ
ปัญหาที่แท้จริงไม่ใช่เพียงแค่ทางเทคนิค แต่เป็นทางวัฒนธรรม: ใครจะควบคุมข้อมูล โมเดล และการตัดสินใจในอนาคต? เราที่ Cryptonomist จะติดตามพัฒนาการนี้อย่างใกล้ชิด เพื่อรายงานด้วยความเชี่ยวชาญและความโปร่งใสเกี่ยวกับความท้าทายและโอกาสของระบบนิเวศดิจิทัลใหม่