การต่อสู้เพื่อ AI ที่เป็นประชาธิปไตย: CEO เทคโนโลยีวิจารณ์กลยุทธ์ของบริษัทเทคโนโลยีใหญ่

Travis Good, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Ambient, เตือนเกี่ยวกับอันตรายของปัญญาประดิษฐ์ที่มีซอร์สโค้ดปิด โดยเน้นที่การขาดความโปร่งใสและความสามารถในการตรวจสอบว่าเป็นภัยต่อแหล่งข้อมูลอิสระและความเป็นอิสระของผู้ใช้.

AI ที่ปิดซอร์สเป็นภัยต่อผู้สร้างเนื้อหาที่เป็นอิสระ

ในคำเตือนที่ชัดเจนเกี่ยวกับอนาคตของการเข้าถึงข้อมูล Travis Good ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Ambient ได้ยกข้อกังวลที่สำคัญเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นแหล่งปิด (AI) Good แย้งว่าการขาดความโปร่งใสและความสามารถในการตรวจสอบในระบบเหล่านี้เป็นภัยคุกคามที่ร้ายแรงต่อแหล่งข้อมูลอิสระและความเป็นอิสระของผู้ใช้.

“AI แบบปิดซอร์สคือ AI ที่ถูกผลิตภายใต้กำแพงของบริษัทและดำเนินการโดยไม่มีความโปร่งใสหรือสามารถตรวจสอบได้” Good อธิบาย “มันเป็นปัญหาใหญ่เพราะ AI เป็นแรงกดดันที่รวมศูนย์อย่างมาก”

จุดดีของการใช้แพลตฟอร์มอย่าง ChatGPT อย่างมาก ซึ่งมีผู้คนจำนวนหลายร้อยล้านคนพึ่งพาการตอบสนองที่สร้างโดย AI แทนที่จะเป็นเว็บไซต์แบบดั้งเดิม แนวโน้มนี้ เขาโต้แย้ง ว่าทำให้ผู้สร้างเนื้อหาที่เป็นอิสระตกอยู่ในความเสี่ยง.

“โลกจะเป็นอย่างไรเมื่อมีจุด chokepoint เพียงสองหรือสามจุดที่ข้อมูลทั้งหมดสามารถถูกควบคุมในวิธีที่ละเอียดที่สุดที่จินตนาการได้? ไม่มีหน่วยงานใดที่สามารถไว้วางใจในอำนาจประเภทนั้นได้” เขากล่าว.

ความกังวลของ Good เกิดจากการปฏิบัติที่สังเกตได้ภายในภาค AI แบบปิด เขาอ้างถึงสิ่งที่เรียกว่าอคติอัลกอริทึมซึ่งเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมแบบจําลอง AI ให้โกหกเพื่อให้ถูกต้องทางการเมืองเป็นตัวอย่างหนึ่งของการปฏิบัติที่เกี่ยวข้อง ซีอีโอของ Ambient ยังระบุถึงการจัดการประสิทธิภาพและการกินเนื้อคนในการแข่งขันเป็นสิ่งอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของ AI แบบปิด

กลยุทธ์ของบิ๊กเทคอาจเป็นภัยต่อ AI ที่เป็นประชาธิปไตย

พื้นฐานของ Good ซึ่งรวมถึงการศึกษาอย่างเข้มแข็งจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด—ซึ่งเขาจบการศึกษาด้วยเกียรตินิยมอันดับหนึ่ง—และปริญญาเอกในสาขาไอทีจากมหาวิทยาลัยเนแบรสกาที่โอมาฮา ทำให้คำเตือนของเขามีน้ำหนัก ประสบการณ์ทางอาชีพของเขา รวมถึงบทบาทสำคัญที่ Union Pacific Railroad ทำให้เขามีความเข้าใจอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมดิจิทัลขนาดใหญ่และอันตรายที่มีอยู่ในตัวมันเอง.

“เราต้องการที่จะมอบอำนาจในการตัดสินใจขนาดใหญ่ให้กับหน่วยงานที่มีประวัติที่ปฏิบัติต่อเราเหมือนกับสินค้าหรือไม่ แทนที่จะเป็นลูกค้าหรือ?” คำถามที่ดี.

CEO ของ Ambient ยังกล่าวถึงอุปสรรคที่ขัดขวางไม่ให้ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นสินค้าสาธารณะ ตามที่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนต้องการ ในมุมมองของเขาที่ได้แบ่งปันกับ Bitcoin.com News Good เน้นว่าความหวังในการทำให้ AI เป็นประชาธิปไตยถูกบดบังโดยกลยุทธ์ที่เป็นที่ยอมรับจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เขาระบุวิธีการหนึ่งที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีสามารถใช้เพื่อคงไว้ซึ่งการควบคุมนี้.

“เราได้เห็นตำราของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ มันดูเหมือนการจับกุมของหน่วยงานกำกับดูแลและการอุดหนุนบริการที่ขาดทุนจนกว่าการแข่งขันจะถูกทำลาย” กู๊ดกล่าว.

ซีอีโอเชื่อว่ากลยุทธ์เหล่านี้ ซึ่งพิสูจน์แล้วว่าสำเร็จในการปรับโฉมภูมิทัศน์โซเชียลมีเดีย อาจยังถูกขัดขวางได้ แต่ยังมีอีกมากที่ต้องทำเพื่อให้สิ่งนี้เป็นไปได้.

ในขณะเดียวกัน Good ได้พูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่การอนุมาน AI ที่ตรวจสอบได้สร้างความเชื่อถือได้โดยไม่ต้องพึ่งพาความเชื่อมั่นในผู้ให้บริการ และทำไมสิ่งนี้จึงจำเป็นในโลกที่พึ่งพา AI มากขึ้นเรื่อยๆ.

"มันคล้ายกับวิธีที่ Bitcoin ให้คุณตรวจสอบธุรกรรมโดยไม่ต้องเชื่อถือธนาคาร Ambient ช่วยให้คุณตรวจสอบเอาต์พุต AI ได้โดยไม่ต้องเชื่อถือผู้ให้บริการ AI การป้องกันนี้มีความสําคัญเนื่องจากเศรษฐกิจของเราพึ่งพาการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น"

อย่างไรก็ตาม Good แสดงความกังวลว่าเฉพาะบล็อกเชน L1 เพียงไม่กี่ตัวที่มีการทำธุรกรรมต่อวินาที (TPS) ที่จำเป็นในการจัดการกับการอนุมาน AI ที่สามารถตรวจสอบได้ในแผนงานของพวกเขา ซีอีโอแย้งว่าการอนุมานที่ผ่านการตรวจสอบต้องมีต้นทุนที่แข่งขันได้กับการอนุมานที่ไม่ได้รับการตรวจสอบเพื่อสร้างความต้องการ ขณะเดียวกัน คนขุดที่ทำการอนุมานที่ผ่านการตรวจสอบต้องการค่าตอบแทนที่เป็นธรรมสำหรับการทำงานของพวกเขา Good กล่าว เขาสรุป:

“การออกแบบทางเศรษฐกิจเพียงอย่างเดียวที่ให้รางวัลกับผู้ขุดสูงสุด ( แทนที่จะเป็นผู้ถือทุน ) และให้พวกเขามีส่วนได้เสียในเครือข่ายคือ proof of work โดยพื้นฐานแล้ว ไม่มีบล็อกเชน proof-of-work ที่มีต้นทุนต่ำและการอนุมัติที่ได้รับการตรวจสอบซึ่งมี TPS สูงมาก ซึ่งก็คือจุดที่ Ambient เข้ามา.”

ดูต้นฉบับ
เนื้อหานี้มีสำหรับการอ้างอิงเท่านั้น ไม่ใช่การชักชวนหรือข้อเสนอ ไม่มีคำแนะนำด้านการลงทุน ภาษี หรือกฎหมาย ดูข้อจำกัดความรับผิดชอบสำหรับการเปิดเผยความเสี่ยงเพิ่มเติม
  • รางวัล
  • แสดงความคิดเห็น
  • แชร์
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น
  • ปักหมุด