จากการเก็งกำไรไปสู่การใช้งานจริง อนาคตของ Web3 AI จะอยู่ที่ไหน?

ชื่อเรื่องต้นฉบับ: Post-AI Agent Bubble: มูลค่าที่แท้จริงใน Web3 AI คือที่ไหน? ผู้เขียนต้นฉบับ: @Defi0xJeff, @steak_studio หัวหน้า แปลต้นฉบับ: zhouzhou,

หมายเหตุจากบรรณาธิการ: หลังจากฟองสบู่ AI Agent แตก Web3 AI ก้าวเข้าสู่ระยะใหม่: จากการเก็งกำไรสู่โครงสร้างพื้นฐานและการใช้งานจริง. AI ที่ไม่เป็นศูนย์กลาง (DeAI) ได้รับความสนใจเนื่องจากความต้องการด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและอำนาจอิสระ, ระบบนิเวศเช่น Bittensor เริ่มเติบโตขึ้น. ในอนาคตจะเน้นไปที่การรวมกันของตัวแทนที่มีการใช้งานจริงและเทคโนโลยีพื้นฐานเพื่อผลักดันให้ภาคอุตสาหกรรมเติบโตขึ้น.

เนื้อหาต้นฉบับต่อไปนี้ (เพื่อให้อ่านง่ายและเข้าใจเนื้อหาต้นฉบับได้รับการแก้ไขแล้ว):

มูลค่าตลาดของตัวแทน AI พุ่งสูงขึ้นเป็นมากกว่า 20 พันล้านดอลลาร์ในอีกไม่กี่เดือน จากนั้นก็ทรุดตัวลงอย่างรวดเร็ว แต่สนามกําลังเติบโต: โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอํานาจและการใช้งานจริงกําลังกลายเป็นที่โดดเด่น คลื่นลูกต่อไปกําลังก่อตัวขึ้นทําไมเราควรสนใจมัน? นี่คือเหตุผล

ในไตรมาสที่สี่ของปีที่แล้วเราได้เห็นการเติบโตอย่างรวดเร็วของกลุ่ม "ตัวแทน AI" ซึ่งเพิ่มขึ้นจากศูนย์เป็น 20 พันล้านดอลลาร์ + ในเวลาไม่กี่เดือนตั้งแต่เฮฮามีเสน่ห์สนุกสนานและแม้แต่ AI ที่ "ปัญญาอ่อน" เล็กน้อยไปจนถึงตัวแทนทางการเงินที่สัญญาว่าจะทําให้คุณร่ํารวยในชั่วข้ามคืนผ่านการซื้อขายและการลงทุน ไม่ใช่

แค่นั้นยังไม่พอ ยังมี「ทำให้คุณรวย」ของอัจฉริยะต่าง ๆ และ DAO แบบลงทุนอีกมากมาย — DAO ที่ประกอบด้วยมนุษย์หรือ AI (3,3) ที่ใช้เพื่อการลงทุนใน AI agent อื่น ๆ.

จากการเก็งกำไรสู่โครงสร้างพื้นฐาน

เราทุกคนได้เรียนรู้แล้วว่า เมื่อเกิดขึ้นในพื้นที่ใหม่ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของ Web2 AI, การสนับสนุน Crypto โดยทรัมป์ และตัวเร่งปฏิกิริยาใหม่ ๆ อื่น ๆ) ผู้คนไม่สนใจพื้นฐานเลย เพียงแค่ว่าโครงการใดดูน่าสนใจ มีการนำเสนอที่น่าตื่นตาตื่นใจ และมีหัวข้อที่ดึงดูด มูลค่าตลาดของมันก็สามารถสูงถึงหลายร้อยล้านดอลลาร์ได้อย่างง่ายดาย.

@virtuals_io เป็นตัวแทนของนิเวศนี้ ได้ดำเนินการตลาดอย่างสมบูรณ์แบบ ดึงดูดความสนใจของประชาชน เล่าเรื่องที่ดึงดูดที่สุด และสร้างการเล่าเรื่องที่ดีที่สุด นี่ไม่เพียงดึงดูดนักพัฒนามาสร้างโปรเจคที่นี่ แต่ยังดึงดูดนักลงทุนรายย่อยให้เข้ามามีส่วนร่วมในการเก็งกำไรด้วย.

ถัดไปคือ @elizaOS ซึ่งเลือกเส้นทางที่แตกต่าง - AI แบบโอเพ่นซอร์ส ทำให้ผู้พัฒนาทุกคนสามารถใช้ "ช้อนทอง" นี้ในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ของตนเอง โดยมีแนวคิดนี้ ทำให้เกิดชุมชนขนาดใหญ่ขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยมีอัตราการเติบโตที่รวดเร็วบน GitHub โดยมี star และ fork ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (และตอนนี้ก็ยังคงเพิ่มขึ้น).

ในโครงการระดับสูงบางโครงการของ Virtuals มูลค่าได้ทะลุ 50 พันล้านดอลลาร์ไปแล้ว จุดสูงสุดของ Eliza ประมาณครึ่งหนึ่งของจำนวนนี้ โครงการที่โดดเด่นอื่นๆ ก็มีมูลค่าถึงเลขหลักแปดหรือเก้า เช่น AIXBT ที่เคยมีมูลค่าตลาดถึงพันล้านในช่วงสูงสุด.

แน่นอนว่าสถานการณ์ในตอนนี้แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง โดยเฉลี่ยแล้วมูลค่าตลาดของสมาร์ทเอเจนต์ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่และมีผลการดำเนินงานที่ดีอยู่ที่ประมาณ 3 ล้านถึง 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ; ส่วนบริษัทเก่าแก่ที่ดำเนินงานอย่างต่อเนื่องก็อยู่ในช่วง 10 ล้านถึง 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ มูลค่าการประเมินสูงสุดถูกกดดันอย่างมาก มูลค่าตลาดรวมลดลงจากจุดสูงสุดที่ 20,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เหลืออยู่ในช่วง 4,000 ล้านถึง 6,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปัจจุบัน.

พลังงานโครงสร้างพื้นฐาน & Web2 เร่งความเร็ว

ตลาดในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่ "ปัจจัยพื้นฐานที่บริสุทธิ์" มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งโครงสร้างพื้นฐานและ AI แบบกระจายอํานาจ เนื่องจากโมเดล AI ในพื้นที่ Web2 ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว: Llama ของ Meta, GPT ของ OpenAI, Grok ของ Elon Musk, DeepSeek, Qwen ของ Alibaba กําลังเปิดตัวโมเดลรุ่นใหม่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นทุกเดือน ตัวอย่างเช่นทันทีที่ฟีเจอร์การสร้างภาพล่าสุดของ ChatGPT ออกมามันก็จุดประกายความนิยมของภาพสไตล์จิบลิทันที

ยิ่งไปกว่านั้นเลเยอร์ผู้บริโภคของ Web2 กําลังพัฒนาอย่างรวดเร็วเนื่องจากโมเดล AI มีความสามารถมากขึ้นเรื่อย ๆ คุณสมบัติหลายอย่างที่ไม่สามารถทําได้กําลังถูกนําไปใช้ เครื่องมือเช่น Lovable, Bolt, Cursor, Windsurf ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทําซ้ําผลิตภัณฑ์ได้เร็วขึ้น เวิร์กโฟลว์ที่เป็นตัวแทนและตัวแทน AI ได้กลายเป็นที่แพร่หลายโดยมีอุปสรรคน้อยที่สุดในการเข้าและแทบไม่มีค่าใช้จ่ายในการเปลี่ยนผู้ใช้ - สิ่งที่คุณไม่ชอบเกี่ยวกับแอป ค้นหาทางเลือกด้วย UI ที่ดีกว่าและราคาที่ดีกว่าในเวลาไม่นาน

การตื่นตัวของอำนาจข้อมูล

ในขณะเดียวกัน ผู้คนจำนวนมากเริ่มตั้งคำถามว่า: "ตอนนี้มีแอปพลิเคชันตัวแทนที่ใช้ AI แบบรวมศูนย์อยู่ทั่วทุกที่ ข้อมูลของฉันเป็นของใคร? ข้อมูลของฉันไปไหน? เมื่อฉันพูดคุยเรื่องส่วนตัวกับ AI มันจะเก็บเป็นความลับจริงหรือ? หรือจะถูกนำไปที่อื่น?"

ความกังวลนี้มีความสำคัญมากขึ้น เนื่องจาก @OpenAI ได้อัปเดตฟังก์ชัน "ความจำ" ของ ChatGPT เมื่อไม่นานมานี้—มันสามารถทบทวนการสนทนาทั้งหมดของคุณเพื่อให้คำตอบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น นี่หมายความว่าทุกสิ่งที่คุณพูดกับ AI นั้น AI จะจำได้และสามารถอ้างอิงซ้ำได้.

!

พี่ชาย...ฟีเจอร์เหล่านี้จริงๆ น่าสนใจมาก และมีแนวโน้มที่จะสร้างคลื่นแห่ง "เอเจนต์ AI ที่มีเอกลักษณ์" เช่น ผู้ช่วย AI ส่วนตัว, AI ที่นั่งข้าง, เลขานุการส่วนตัว, นักจิตวิทยา AI, AI ที่เป็นเพื่อน ฯลฯ.

แต่คุณสามารถจินตนาการได้ว่า หาก AI เหล่านี้ใช้เทคโนโลยีแบบรวมศูนย์ และข้อมูลของคุณถูก "คนอื่น" ถือครองหรือควบคุม ผลลัพธ์อาจจะร้ายแรงมาก

การเกิดขึ้นของ AI แบบไร้ศูนย์กลาง (DeAI)

เมื่อปีที่แล้ว ฉันได้ทำการพยากรณ์ไว้หลายอย่าง หนึ่งในนั้นคือ: AI ที่ไร้ศูนย์กลางจะเริ่มมีบทบาทสำคัญในไตรมาสที่สองของปี 2025 ในเวลานั้น โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เกี่ยวข้องกับการปกป้องความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใสของข้อมูล ความสามารถในการตรวจสอบ และความเป็นเจ้าของของผู้ใช้ จะได้รับความสนใจและการใช้งานที่กว้างขวางมากขึ้น เพราะความต้องการเหล่านี้จะมีแต่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ.

แนวโน้มในปัจจุบันสามารถแบ่งออกเป็นสามประเภทใหญ่ ๆ (แม้ว่าจะมีการทับซ้อนกันระหว่างพวกเขาด้วย) :

·แนวโน้มการลงทุนใน AI Web2

เช่นเดียวกับบริษัทบางแห่งที่เกิดจากการบ่มเพาะของ YC (Y Combinator) กำลังเปิดตัวเอเจนต์ AI ในแนวดิ่งอย่างบ้าคลั่ง; a16z (Andreessen Horowitz) ก็ยังวางแผนลงทุนในกระแส AI สำหรับผู้บริโภคในอนาคตผ่านข้อโต้แย้งการลงทุนต่างๆ; Perplexity AI เพิ่งเปิดตัวกองทุน AI ของตนเอง โดยตรงเพิ่มทุนในสนาม AI.

!

·แนวโน้มการลงทุนของ Web3 AI (การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน DeAI, การฝึกสอนแบบกระจาย, เครือข่ายการอนุมาน ฯลฯ)

!

·Web3 AI เทรนด์นักลงทุนรายย่อย (นิเวศ AI อัจฉริยะ, เอเจนต์อัจฉริยะที่มุ่งเป้าไปที่ผู้บริโภค, แอปพลิเคชัน AI ระดับผู้บริโภค)

!

Web2 กับ Web3 AI: บรรยากาศที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง

สําหรับ Web2 เนื่องจากตลาดที่เข้าถึงได้ทั้งหมด (TAM) มีขนาดใหญ่กว่า Web3 มากนั่นคือธุรกิจจํานวนมากที่ต้องการเปลี่ยน / เพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ด้วย AI เพื่อสร้างโอกาสในการขายมากขึ้นอัตราการแปลงและยอดขายที่สูงขึ้นการรักษาลูกค้าที่ดีขึ้นต้นทุนการบริหารที่ต่ํากว่าและการดําเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นพวกเขากําลังมองหาโซลูชันที่ตอบสนองจุดปวดเฉพาะและตอบสนองความต้องการของแนวดิ่งของพวกเขา

"ความจําเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพ" นี้ดึงดูดผู้ประกอบการรุ่นใหม่จํานวนมากให้พยายามปรับปรุงเวิร์กโฟลว์แบบดั้งเดิมด้วยตัวแทน AI ตัวแทน AI สามารถประหยัดต้นทุนได้อย่างมากหรือโอกาสในการขายมากกว่า SaaS แบบเดิมดังนั้นสตาร์ทอัพเหล่านี้จึงสามารถเรียกเก็บค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกที่สูงขึ้นสําหรับบริการของตน (ซึ่งเป็นสาเหตุที่เราเห็นสตาร์ทอัพจํานวนมากบรรลุ ARR 7-8 หลักในเวลาไม่กี่เดือน)

แนวโน้มของการลงทุนใน Web3 นั้นแตกต่างอย่างมาก เพราะบล็อกเชนเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมสำหรับ AI แบบกระจายศูนย์โดยธรรมชาติ เช่น: บันทึกการทำธุรกรรมที่ตรวจสอบได้/ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ สภาพแวดล้อมที่ไม่ต้องพึ่งพาความเชื่อใจ การประมวลผลแบบกระจายศูนย์ และการอนุมานและการฝึกอบรม AI ภายใต้เงื่อนไขที่เชื่อใจได้น้อยที่สุด (คำศัพท์เหล่านี้อาจจะเยอะไปหน่อย แต่คุณเข้าใจ).

สรุปแล้ว: ทิศทางในอนาคตคือ - ผู้คนรู้ว่าข้อมูลของตนถูกจัดการอย่างไร เข้าใจตรรกะการคิดของ AI มีข้อมูล โมเดล และสถานการณ์การใช้งานของตัวเอง สามารถถูกกระตุ้นให้แบ่งปันได้โดยไม่มีการเซ็นเซอร์ และ VC ของ Web3 กำลังลงทุนในอนาคตเหล่านี้อย่างต่อเนื่อง.

ทำไมผู้ลงทุนรายย่อยถึงชอบ AI อัจฉริยะ (แม้ว่าพวกเขายังไม่เข้าใจ DeAI)

สำหรับนักลงทุนรายย่อยใน Web3 นั้น DeAI เป็นสิ่งที่เข้าใจได้ยาก เพราะต้องทำความเข้าใจคำศัพท์มากมาย และต้องทำความเข้าใจว่าอะไรคือคุณค่าหลัก (บางครั้งมันดูเหมือนภาษาเอเลี่ยนเลย) ดังนั้นพวกเขาจึงมีแนวโน้มที่จะไปหากับโครงการที่ "เข้าใจได้ง่ายที่สุด" - เช่น การเริ่มต้นด้วยตัวแทนสนทนาที่สามารถพูดคุย ตลก และมีปฏิสัมพันธ์ได้.

พวกเขาตระหนักดีว่าสิ่งเหล่านี้ไม่ได้สร้างมูลค่าที่ยั่งยืนให้กับผู้ใช้ (ใช่ ตัวแทน AI จํานวนมากไร้ประโยชน์และขาดความคิดริเริ่ม) การตื่นตัวนี้รวมกับสภาพแวดล้อมของตลาดที่ซบเซาและผันผวนในปัจจุบันทําให้ตลาดเริ่มชัดเจน - ตัวแทนที่ไร้ประโยชน์กําลังถูกเลิกใช้ในขณะที่ตัวแทนที่มีประโยชน์รอดชีวิตแม้จะมีการประเมินมูลค่าลดลงอย่างมาก

ผู้คนเริ่มตระหนักว่า: จะต้องมีผลิตภัณฑ์ AI ที่มีประโยชน์จริงและสถานการณ์การใช้งานจริง การตื่นรู้ครั้งนี้ผลักดันให้ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่แท้จริง หรือรวมเข้ากับโครงการ AI ที่มีเทคโนโลยีจริง เช่น @AlloraNetwork และ @opentensor (Bittensor).

การเปลี่ยนแปลงนี้มีข้อดีสองประการ:

1. ให้ผู้คนเริ่มให้ความสนใจกับโครงสร้างพื้นฐานที่เข้าใจได้ยากแต่มีคุณค่าจริงๆ;

2）ให้ AI ตัวแทนได้รับสถานการณ์การใช้งานจริงที่สามารถแสดงให้ชุมชนเห็นได้。

การเปลี่ยนแปลงนี้ก่อนหน้านี้: ตัวแทนจะทำได้เพียงฟังก์ชันพื้นฐาน (การสนทนา, การวิเคราะห์โพสต์)

การเปลี่ยนแปลงนี้: ตัวแทนจะมีทักษะที่สูงขึ้นและใช้ประโยชน์ได้มากขึ้น (การวางเดิมพันที่ขับเคลื่อนด้วย AI, การซื้อขาย, การสร้างตลาด, การขุด ฯลฯ)

ตัวแทนอย่าง @AskBillyBets และ @thedkingdao ได้กลายเป็นตัวอย่างที่แสดงถึงความสามารถของเครือข่ายย่อย Bittensor นำเทคโนโลยีที่น่าทึ่งเข้าสู่สายตาของสาธารณชน.

ระบบนิเวศ Bittensor

ฉันคิดว่าสิ่งที่น่าสนใจที่สุดในระบบนิเวศของ Bittensor คือ: มันเป็นระบบนิเวศ AI ที่เป็นแบบกระจายศูนย์ที่คุณสามารถเข้าร่วมลงทุนได้โดยตรง ตอนนี้โครงการ DeAI ส่วนใหญ่ยังอยู่ในระยะเริ่มต้นมาก ๆ เท่านั้น นักลงทุน VC หรือผู้ลงทุนเชิงกลยุทธ์เท่านั้นที่สามารถเข้าร่วมได้ คนทั่วไปไม่สามารถลงทุนได้เลย เพราะหลายโครงการยังไม่มีการออกโทเค็น

แต่ใน Bittensor ทุกคนสามารถเดิมพัน $ TAO ของพวกเขาในเครือข่ายย่อยที่พวกเขาต้องการสนับสนุนซึ่งสามารถแลกเปลี่ยนเป็น Alpha Token สําหรับเครือข่ายย่อยนั้น (เทียบเท่ากับ "studing" โครงการ DeAI เหล่านี้)

ก่อนหน้านี้ฉันเคยบ่นเกี่ยวกับประสบการณ์ผู้ใช้ในการเชื่อมต่อและการซื้อขายว่าค่อนข้างแย่ แต่ในด้านเทคโนโลยี ผลิตภัณฑ์ และบรรยากาศ โดยเฉพาะทีม @rayon_labs เหล่านี้ นั้นแข็งแกร่งและมี vibe จริงๆ

!

สิ่งที่ฉันชอบเกี่ยวกับ Rayon Labs คือพวกเขากำลังสร้างผลิตภัณฑ์ UI/UX ที่เน้นผู้บริโภค เมื่อพิจารณาถึงกลไกของ dTAO ที่ตลาดกำหนดจำนวนการจ่ายแรงจูงใจที่แต่ละซับเน็ตสามารถได้รับ และการประเมินค่าของซับเน็ตนั้น ทำให้ "แต่ละซับเน็ตสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่เข้าใจง่ายและใช้งานง่ายได้หรือไม่" กลายเป็นสิ่งที่สำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ.

Rayon มีเครือข่ายย่อยที่น่าสนใจมากมาย (ที่น่าสนใจที่สุดอาจเป็น Gradients ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม autoML ที่คุณสามารถฝึกโมเดลได้อย่างง่ายดาย) และที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้นคือผลิตภัณฑ์เรือธงล่าสุดของพวกเขา——Squad AI Agent แพลตฟอร์ม ที่คุณสามารถสร้างตัวแทนได้โดยการลากและวางโมดูล (ในลักษณะคล้ายกับการสร้างโหนด เช่น @figma)

!

สุดท้ายนี้ขอชี้แจงว่า: ตอนนี้ฉันยังอยู่ในขั้นตอนการทำความเข้าใจ Bittensor อย่างลึกซึ้ง และหลังจากนั้นจะเขียนบทความเฉพาะเกี่ยวกับสิ่งที่น่าสนใจที่ฉันค้นพบ รวมถึงวิธีการจับโอกาสในนั้น ถ้าคุณสนใจที่จะทำความเข้าใจแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ ในตลาด ลองดูบทความที่ฉันแนะนำด้านล่างนี้.

!

「ลิงก์ต้นฉบับ」

：