ผู้เขียน: Haotianทำไมฉันถึงยืนยันว่ารอบถัดไปของกระแส AI Agent จะต้องอิงตามโปรโตคอลมาตรฐาน Web2AI เช่น MCP+A2A? หลักการเบื้องหลังนั้นง่ายมาก:1) ปัญหาของ Web3 AI Agent คือการมีแนวคิดที่มากเกินไป การเล่าเรื่องมีมากกว่าการใช้งานจริง เมื่อพูดคุยเกี่ยวกับอนาคตของแพลตฟอร์มที่กระจายอำนาจและวิสัยทัศน์อันยิ่งใหญ่ของอำนาจการควบคุมข้อมูลของผู้ใช้ แต่ประสบการณ์การใช้งานของผลิตภัณฑ์จริงกลับน่าหดหู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากที่ได้ผ่านการฟองสบู่แนวคิดมาแล้ว มีผู้ลงทุนรายย่อยน้อยมากที่ยินดีจ่ายเงินเพื่อความคาดหวังที่ยิ่งใหญ่และไม่สามารถทำได้2）มาตรฐานโปรโตคอล MCP, A2A ในด้าน AI ของ web2 สามารถเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วและสร้างพลังขนาดใหญ่ในวงการ AI เนื่องจากเน้นไปที่ความเป็นจริงที่ "มองเห็นได้และจับต้องได้" ของความเป็นประโยชน์ MCP เปรียบเสมือนพอร์ต USB-C ในโลก AI ที่ทำให้โมเดล AI เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลและเครื่องมือต่าง ๆ ได้อย่างราบรื่น และมีกรณีการใช้งาน MCP ที่เป็นประโยชน์มากมายแล้วตัวอย่างเช่น: ผู้ใช้สามารถควบคุม Blender เพื่อสร้างโมเดล 3D ได้โดยตรงด้วย Claude นอกจากนี้ยังมีผู้เชี่ยวชาญด้าน UI/UX ที่สามารถสร้างไฟล์ออกแบบ Figma แบบเต็มรูปแบบด้วยภาษาธรรมชาติ และยังมีโปรแกรมเมอร์ที่สามารถทำการเขียนโค้ดและการส่ง Git ได้ครบทุกขั้นตอนด้วย Cursor เป็นต้น.3）ก่อนหน้านี้ทุกคนคาดหวังว่าเว็บ 3 AI Agent จะสามารถมีนวัตกรรมที่เกิดขึ้นในสองแนวดิ่งคือ DeFi และ GameFi แต่ในความเป็นจริงแอปพลิเคชันที่คล้ายกันจำนวนมากยังคงอยู่ในระดับการแสดงทักษะของส่วนติดต่อการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งไม่สามารถเข้าถึงเกณฑ์ความเป็นประโยชน์ได้เลย.และผ่านการรวมกันของ MCP และ A2A สามารถสร้างระบบการทำงานร่วมกันของ Multi-Agent ที่มีความแข็งแกร่งมากขึ้น โดยการแบ่งงานที่ซับซ้อนให้กับ Agent ที่เชี่ยวชาญในการจัดการ เช่น การให้ Agent วิเคราะห์อ่านข้อมูลบนบล็อกเชน วิเคราะห์แนวโน้มตลาด และเชื่อมโยงกับ Agent ทำนายอื่น ๆ และ Agent ควบคุมความเสี่ยง เปลี่ยนแนวคิดการดำเนินการของ Agent เดียวในอดีตไปสู่รูปแบบการทำงานร่วมกันแบบหลาย Agent ที่มีการแบ่งงานกันดำเนินการ.ข้างต้น กรณีการใช้งาน MCP ที่ประสบความสำเร็จทั้งหมดได้สร้างแบบอย่างที่สำเร็จสำหรับการเกิดขึ้นของการซื้อขายและเกม Agent รุ่นใหม่ของ web3นอกจากนี้ตามมาตรฐานเฟรมเวิร์กไฮบริดของ MCP และ A2A ยังมีข้อดีเช่นความเป็นมิตรสําหรับผู้ใช้ web2 และความเร็วในการลงจอดของแอปพลิเคชันและตอนนี้เราต้องพิจารณาวิธีการรวมกลไกการจับมูลค่าและแรงจูงใจของ web3 เข้ากับสถานการณ์แอปพลิเคชันเช่น DeFai และ GameFai หากคุณยังอยู่ในโครงการที่ยึดมั่นในแนวคิดที่บริสุทธิ์ของ web3 และปฏิเสธที่จะยอมรับการปฏิบัติของ web2 ฉันกลัวว่าคุณจะพลาดแนวโน้มใหม่ของ AI Agent ในรอบต่อไปโดยรวมแล้วพูดได้ว่า กระแสใหม่ของ AI Agent กำลังเริ่มขึ้น แต่จะไม่ใช่การพูดในแนวทางของการเล่าเรื่องหรือการขายแนวคิดแบบในอดีตอีกต่อไป แต่จะต้องพึ่งพาแนวทางปฏิบัติและการนำไปประยุกต์ใช้เพื่อให้สามารถรองรับได้.
ทำไมคลื่นลูกต่อไปของ AI Agent จะอิงจากกรอบมาตรฐาน Web2 AI
ผู้เขียน: Haotian
ทำไมฉันถึงยืนยันว่ารอบถัดไปของกระแส AI Agent จะต้องอิงตามโปรโตคอลมาตรฐาน Web2AI เช่น MCP+A2A? หลักการเบื้องหลังนั้นง่ายมาก:
2）มาตรฐานโปรโตคอล MCP, A2A ในด้าน AI ของ web2 สามารถเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วและสร้างพลังขนาดใหญ่ในวงการ AI เนื่องจากเน้นไปที่ความเป็นจริงที่ "มองเห็นได้และจับต้องได้" ของความเป็นประโยชน์ MCP เปรียบเสมือนพอร์ต USB-C ในโลก AI ที่ทำให้โมเดล AI เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลและเครื่องมือต่าง ๆ ได้อย่างราบรื่น และมีกรณีการใช้งาน MCP ที่เป็นประโยชน์มากมายแล้ว
ตัวอย่างเช่น: ผู้ใช้สามารถควบคุม Blender เพื่อสร้างโมเดล 3D ได้โดยตรงด้วย Claude นอกจากนี้ยังมีผู้เชี่ยวชาญด้าน UI/UX ที่สามารถสร้างไฟล์ออกแบบ Figma แบบเต็มรูปแบบด้วยภาษาธรรมชาติ และยังมีโปรแกรมเมอร์ที่สามารถทำการเขียนโค้ดและการส่ง Git ได้ครบทุกขั้นตอนด้วย Cursor เป็นต้น.
3）ก่อนหน้านี้ทุกคนคาดหวังว่าเว็บ 3 AI Agent จะสามารถมีนวัตกรรมที่เกิดขึ้นในสองแนวดิ่งคือ DeFi และ GameFi แต่ในความเป็นจริงแอปพลิเคชันที่คล้ายกันจำนวนมากยังคงอยู่ในระดับการแสดงทักษะของส่วนติดต่อการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งไม่สามารถเข้าถึงเกณฑ์ความเป็นประโยชน์ได้เลย.
และผ่านการรวมกันของ MCP และ A2A สามารถสร้างระบบการทำงานร่วมกันของ Multi-Agent ที่มีความแข็งแกร่งมากขึ้น โดยการแบ่งงานที่ซับซ้อนให้กับ Agent ที่เชี่ยวชาญในการจัดการ เช่น การให้ Agent วิเคราะห์อ่านข้อมูลบนบล็อกเชน วิเคราะห์แนวโน้มตลาด และเชื่อมโยงกับ Agent ทำนายอื่น ๆ และ Agent ควบคุมความเสี่ยง เปลี่ยนแนวคิดการดำเนินการของ Agent เดียวในอดีตไปสู่รูปแบบการทำงานร่วมกันแบบหลาย Agent ที่มีการแบ่งงานกันดำเนินการ.
ข้างต้น กรณีการใช้งาน MCP ที่ประสบความสำเร็จทั้งหมดได้สร้างแบบอย่างที่สำเร็จสำหรับการเกิดขึ้นของการซื้อขายและเกม Agent รุ่นใหม่ของ web3
นอกจากนี้ตามมาตรฐานเฟรมเวิร์กไฮบริดของ MCP และ A2A ยังมีข้อดีเช่นความเป็นมิตรสําหรับผู้ใช้ web2 และความเร็วในการลงจอดของแอปพลิเคชันและตอนนี้เราต้องพิจารณาวิธีการรวมกลไกการจับมูลค่าและแรงจูงใจของ web3 เข้ากับสถานการณ์แอปพลิเคชันเช่น DeFai และ GameFai หากคุณยังอยู่ในโครงการที่ยึดมั่นในแนวคิดที่บริสุทธิ์ของ web3 และปฏิเสธที่จะยอมรับการปฏิบัติของ web2 ฉันกลัวว่าคุณจะพลาดแนวโน้มใหม่ของ AI Agent ในรอบต่อไป
โดยรวมแล้วพูดได้ว่า กระแสใหม่ของ AI Agent กำลังเริ่มขึ้น แต่จะไม่ใช่การพูดในแนวทางของการเล่าเรื่องหรือการขายแนวคิดแบบในอดีตอีกต่อไป แต่จะต้องพึ่งพาแนวทางปฏิบัติและการนำไปประยุกต์ใช้เพื่อให้สามารถรองรับได้.