**การผสมผสานระหว่างบล็อกเชนและ AI จะทำให้เกิดระบบการตัดสินใจอัจฉริยะอัตโนมัติที่ให้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถืออย่างมาก และกระตุ้นการดำเนินการในโลกแห่งความเป็นจริงโดยอิงตามข้อมูลที่ป้องกันการปลอมแปลง **
การรวมกันของ blockchain และ AI จะปลดล็อกโมเดลธุรกิจใหม่ ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานสำหรับองค์กร ดำเนินงานซ้ำ ๆ สำหรับบุคคลโดยอัตโนมัติ แลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจผ่านสัญญาอัจฉริยะ AI และปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญและความน่าเชื่อถือและ ความโปร่งใสในการทำธุรกรรม
การผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชนไม่เพียงแต่เป็นประโยชน์ต่อแอปพลิเคชันทางธุรกิจแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังขยายไปยังสาขาอื่นๆ ด้วย เมื่อรวมความสามารถในการวิเคราะห์อันทรงพลังของ AI เข้ากับข้อดีของบล็อกเชนในแง่ของความปลอดภัยและการกระจายอำนาจ สามารถนำไปใช้กับสาขาต่างๆ เช่น การศึกษา การดูแลสุขภาพ พลังงาน สังคม เกษตรกรรม และการวางผังเมือง เพื่อให้ตัดสินใจได้ดีขึ้นจากข้อมูล และปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการทรัพยากร
กรณีการใช้งานที่รวม AI และ Blockchain
บทนี้จะสำรวจกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับการผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชน
รับประกันความปลอดภัย
** โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจและเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถรับประกันการเข้ารหัสสำหรับระบบ AI **เราสามารถฝังรั้วรักษาความปลอดภัยไว้ในระบบ AI เพื่อป้องกันไม่ให้ระบบถูกใช้งานในทางที่ผิดหรือจัดการโดยมุ่งร้าย นักพัฒนา AI สามารถตั้งค่าพารามิเตอร์เฉพาะในโค้ดเพื่อควบคุมเกณฑ์สำหรับ AI ในการเข้าถึงระบบคีย์ต่างๆ ได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ป้องกันการงัดแงะ เช่น บล็อกเชน สัญญาอัจฉริยะ และออราเคิลเพื่อสร้างกลไกไพรเวตคีย์
ความตั้งใจดั้งเดิมของระบบบล็อกเชนคือเพื่อป้องกันการโจมตีและการจัดการที่เป็นอันตรายต่างๆ และกลไกความปลอดภัยเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อป้องกันการโจมตีในด้าน AI ในระบบรวมศูนย์ ตราบใดที่มีปัญหาในลิงค์หนึ่ง ความปลอดภัยของระบบทั้งหมดอาจถูกคุกคาม ในขณะที่โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจถูกกระจายไปยังหลายโหนดและคีย์ส่วนตัวอิสระหลายตัว ดังนั้นผู้โจมตีจึงทำได้ยากขึ้น บุกทั้งระบบ.ระบบ.
**บล็อกเชนสามารถปรับปรุงความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นองค์กรต่างๆ จึงสามารถแสดงศักยภาพของ AI ได้อย่างเต็มที่และรับรองความปลอดภัยผ่านเทคโนโลยีการเข้ารหัส **
ติดตามห่วงโซ่อุปทาน
สัญญาอัจฉริยะคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ปรับใช้และทำงานบน blockchain รหัสในสัญญาระบุเงื่อนไขการเรียกใช้และผลลัพธ์ของทริกเกอร์ สัญญาอัจฉริยะสามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ ดังนั้นจึงมีข้อได้เปรียบพิเศษเมื่อรวมกับ AI โมเดล AI เชื่อมต่อกับสัญญาอัจฉริยะ และสามารถกำหนดเงื่อนไขเฉพาะล่วงหน้าเพื่อดำเนินการต่างๆ เช่น: ตรวจสอบสถานการณ์สินค้าคงคลัง และวางคำสั่งซื้อโดยอัตโนมัติกับซัพพลายเออร์ภายนอกเมื่อสินค้าคงคลังไม่เพียงพอ
**การรวมกันของ blockchain และ AI ยังสามารถทำให้กระบวนการที่ใช้กระดาษเป็นแบบดิจิทัลและตรวจสอบทุกลิงก์ตั้งแต่การผลิตจนถึงการจัดส่งแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงความโปร่งใสและลดความเสี่ยงของการฉ้อโกง **บริษัทที่รวมความสามารถในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI เข้ากับบล็อกเชน จะสามารถเข้าใจรูปแบบความต้องการได้ดีขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเพื่อลดต้นทุน
กรณีการใช้งานนี้ยังมีประโยชน์ในด้านอื่นๆ เช่น ความพยายามบรรเทาภัยพิบัติ การรวมฟังก์ชันการวิเคราะห์ของ AI เข้ากับฟังก์ชันการติดตามห่วงโซ่อุปทานบนเครือข่ายสามารถช่วยองค์กรที่มุ่งเน้นคนและองค์กรต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรในช่วงเกิดภัยพิบัติ และให้ข้อมูลเรียลไทม์เกี่ยวกับปริมาณและตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของวัสดุบรรเทาภัยพิบัติเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและกระจายวัสดุได้ดียิ่งขึ้น
แม้ว่าโมเดลเหล่านี้จะช่วยให้เรามองเห็นศักยภาพของนวัตกรรมที่ก่อกวนของ AI เพื่อประสิทธิภาพการทำงานและความคิดสร้างสรรค์ แต่ก็สามารถใช้เพื่อเผยแพร่ข่าวลือเท็จหรือภาพปลอมหรือสื่อการสื่อสารอื่นๆ
เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถใช้เป็นโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลพื้นฐานเพื่อพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัย AI และปรับแต่งแผนการรักษา ในขณะเดียวกันก็เพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพและการปรับแต่งระบบการดูแลสุขภาพ
แม้ว่าความทึบนี้เป็นลักษณะพื้นฐานของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก และท้ายที่สุดแล้ว นักวิจัย AI มีหน้าที่พัฒนาโมเดล AI ที่สามารถอธิบายการตัดสินใจของตนเองได้ เครือข่ายบล็อกเชนสามารถใช้ประโยชน์จากความโปร่งใสในระดับหนึ่งเพื่อแก้ไขปัญหาของโมเดล AI ความทึบ
บล็อกเชนสามารถบันทึกข้อมูลได้อย่างโปร่งใส ดังนั้นจึงสามารถให้โมเดล AI สร้างกรอบการทำงานที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการ โมเดลการตัดสินใจตามอัลกอริทึมเพื่อวิเคราะห์เส้นทางการตรวจสอบ และใช้บัญชีแยกประเภทข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนรูปเพื่อดูข้อมูลที่ใช้โดยโมเดล ท้ายที่สุด การทำเช่นนี้จะช่วยปรับปรุงคุณภาพของอัลกอริทึมคำแนะนำของโมเดล AI ให้ดียิ่งขึ้น
การจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจ
โมเดล AI จำนวนมากพึ่งพาชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นอย่างมาก แม้ว่าข้อมูลจะเป็นเพียงองค์ประกอบหนึ่ง แต่ก็สามารถส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของระบบ AI ได้อย่างมาก บล็อกเชน เช่น Filecoin, IPFS และ Arweave สามารถให้บริการโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์ รับประกันคุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ และติดตามแหล่งข้อมูลได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น เทคนิคการเข้ารหัสที่เป็นนวัตกรรมใหม่ยังสามารถจัดเตรียมชุดข้อมูลที่เข้ารหัสสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
การรวมโซลูชันพื้นที่เก็บข้อมูลบล็อกเชนเข้ากับเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกจะช่วยปรับปรุงความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของระบบ AI ในขณะที่เพิ่มความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือในกระบวนการตัดสินใจ
การพัฒนาสัญญาอัจฉริยะ
ด้วยการถือกำเนิดขึ้นของเครื่องมือการพัฒนาที่ใช้ AI เช่น Github Copilot ประสิทธิภาพของนักพัฒนาสัญญาอัจฉริยะได้รับการปรับปรุงอย่างมาก นอกจากนี้ยังสามารถรวมอินเทอร์เฟซ API ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในแอปพลิเคชันสัญญาอัจฉริยะ วิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ในโลกแห่งความเป็นจริงหรือความรู้สึกของผู้ใช้บนโซเชียลมีเดีย หรือสร้างแบบจำลองเชิงสร้างสรรค์ และในที่สุดสิ่งเหล่านี้จะส่งเสริมการพัฒนาแอปพลิเคชัน Web3 รุ่นใหม่ ในการสาธิตนี้ Laurence Moroney หัวหน้าฝ่าย AI ของ Google แสดงวิธีพัฒนาเครื่องสร้างงานศิลปะ AI สำหรับสัญญาอัจฉริยะโดยใช้ Stable Diffusion และ Chainlink Functions
AI ยังสามารถช่วยนักพัฒนาเกมสร้างโลกของเกมทั้งหมด เนื้อหาในเกม NPC และเหตุการณ์สคริปต์เกมเพื่อปลดล็อกประสบการณ์เกม Web3 ใหม่ นอกจากนี้ นักพัฒนายังสามารถใช้ภาษาธรรมชาติและแบบจำลอง AI เชิงกำเนิดเพื่อพัฒนากลไกของเกมและฝังพารามิเตอร์เหล่านี้ลงในลอจิกออนไลน์ของเกม กลุ่มผู้ที่ชื่นชอบเกมสามารถใช้โมเดล AI กำเนิดเพื่อช่วยในการเขียนโค้ดโอเพ่นซอร์สและร่วมกันพัฒนาเกม
ความท้าทายและข้อควรพิจารณาของ AI ร่วมกับบล็อกเชน
แม้ว่าการผสมผสานระหว่าง AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนจะก่อให้เกิดประโยชน์มากมายแก่หลายอุตสาหกรรม แต่ก็ยังมีความท้าทายบางอย่างที่ต้องเอาชนะเพื่อปลดปล่อยศักยภาพของทั้งสองอย่างอย่างแท้จริง โมเดล AI มักจะประสบปัญหาในการรวบรวมข้อมูล เนื่องจากต้องป้อนข้อมูลลงในชุดข้อมูลที่แตกต่างกันหลายชุด **เพื่อรวม AI และบล็อกเชนเข้าด้วยกันอย่างสมบูรณ์ จำเป็นต้องแก้ปัญหาการทำงานร่วมกันระหว่างสองแพลตฟอร์มและสร้างมาตรฐานเพื่อปรับปรุงการเชื่อมต่อและความเข้ากันได้ระหว่างสองเทคโนโลยี **
นอกจากนี้ ** ยังจำเป็นต้องอัปเกรดกรอบความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาที่พบในกระบวนการผสานรวมของ AI และบล็อกเชน และปกป้องความเป็นส่วนตัวและความไว้วางใจของผู้ใช้ **
แม้ว่าเทคโนโลยีทั้งสองจะมีศักยภาพในการปรับโฉมรากฐานของสังคม แต่การรับรู้ของสาธารณชนต่อสิ่งเหล่านี้ยังอยู่ในระดับต่ำ หากประโยชน์ ความเสี่ยง และข้อควรระวังของการผสมผสานระหว่าง AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถเผยแพร่สู่สาธารณะได้ จะทำให้ทุกคนมีความมั่นใจมากขึ้นในการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีบล็อกเชนและ AI และปรับปรุงความต้องการของผู้ใช้
เมื่อผู้คนเห็นการทำงานร่วมกันระหว่างระบบกระจายศูนย์และเทคโนโลยี AI มากขึ้น ระบบ AI จำนวนมากขึ้นจะรวมกลไกความปลอดภัยการเข้ารหัสและแอปพลิเคชันบล็อกเชน วิธีนี้จะแก้ปัญหาความไว้วางใจของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้พวกเขาโต้ตอบกับ AI ได้อย่างมั่นใจยิ่งขึ้น และส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่ยั่งยืน
การผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชนจะส่งผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมต่างๆ เนื่องจากบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มใช้ซอฟต์แวร์ที่ผสานรวม AI เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ ปรับปรุงประสิทธิภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจ โมเดล AI จะยังคงเข้าสู่กลุ่มตลาดมากขึ้น
สถานการณ์แอปพลิเคชันสำหรับการรวม AI และบล็อกเชนมีอะไรบ้าง
AI และบล็อกเชนเป็นสองเทคโนโลยีที่พลิกโฉมวงการมากที่สุดในยุคนี้ โดยมีศักยภาพในการปฏิวัตินวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ และปฏิวัติความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจและสังคม การรวมกันของ blockchain และ AI จะปลดล็อกฟิลด์แอปพลิเคชันใหม่ **AI จะเพิ่มผลผลิตได้อย่างมาก ในขณะที่บล็อกเชนสามารถรับประกันความปลอดภัยและความโปร่งใส ดังนั้นมันจะให้กำเนิดแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมต่างๆ **
จากรายงานของ Spherical Insights การผสมผสานระหว่างบล็อกเชนและ AI จะพัฒนาเป็นอุตสาหกรรมที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ในอีกสิบปีข้างหน้า อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีทั้งสองนี้ทำงานร่วมกันอย่างไร ยังคงเป็นคำถามที่ยังไม่ได้ศึกษา ดังนั้นจึงควรค่าแก่การสำรวจ
บทความนี้จะดูที่ AI ในบริบทของบล็อกเชน และสำรวจจุดตัดที่เป็นไปได้ของเทคโนโลยีทั้งสองและมูลค่าของเทคโนโลยีทั้งสอง
จุดตัดของ AI และ blockchain
โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกนั้นดีในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ จำลองกระบวนการรับรู้ของสมองมนุษย์ และใช้เครือข่ายประสาทที่ซับซ้อนเพื่อระบุรูปแบบ คาดการณ์ และตัดสินใจ เครือข่ายบล็อกเชนมีเลเยอร์การชำระธุรกรรมที่โปร่งใส กระจายอำนาจ และต้านทานการยักย้ายถ่ายเท ซึ่งพร้อมใช้งานทันทีหลังจากสร้างเครือข่าย และข้อมูลที่เก็บไว้ในนั้นไม่สามารถแก้ไขได้ และผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับบล็อกเชนในลักษณะที่ไม่ต้องขออนุญาตและย่อขนาดให้เหลือน้อยที่สุด เชื่อมั่น.
**การผสมผสานระหว่างบล็อกเชนและ AI จะทำให้เกิดระบบการตัดสินใจอัจฉริยะอัตโนมัติที่ให้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถืออย่างมาก และกระตุ้นการดำเนินการในโลกแห่งความเป็นจริงโดยอิงตามข้อมูลที่ป้องกันการปลอมแปลง **
การรวมกันของ blockchain และ AI จะปลดล็อกโมเดลธุรกิจใหม่ ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานสำหรับองค์กร ดำเนินงานซ้ำ ๆ สำหรับบุคคลโดยอัตโนมัติ แลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจผ่านสัญญาอัจฉริยะ AI และปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญและความน่าเชื่อถือและ ความโปร่งใสในการทำธุรกรรม
การผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชนไม่เพียงแต่เป็นประโยชน์ต่อแอปพลิเคชันทางธุรกิจแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังขยายไปยังสาขาอื่นๆ ด้วย เมื่อรวมความสามารถในการวิเคราะห์อันทรงพลังของ AI เข้ากับข้อดีของบล็อกเชนในแง่ของความปลอดภัยและการกระจายอำนาจ สามารถนำไปใช้กับสาขาต่างๆ เช่น การศึกษา การดูแลสุขภาพ พลังงาน สังคม เกษตรกรรม และการวางผังเมือง เพื่อให้ตัดสินใจได้ดีขึ้นจากข้อมูล และปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการทรัพยากร
กรณีการใช้งานที่รวม AI และ Blockchain
บทนี้จะสำรวจกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับการผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชน
รับประกันความปลอดภัย
** โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจและเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถรับประกันการเข้ารหัสสำหรับระบบ AI **เราสามารถฝังรั้วรักษาความปลอดภัยไว้ในระบบ AI เพื่อป้องกันไม่ให้ระบบถูกใช้งานในทางที่ผิดหรือจัดการโดยมุ่งร้าย นักพัฒนา AI สามารถตั้งค่าพารามิเตอร์เฉพาะในโค้ดเพื่อควบคุมเกณฑ์สำหรับ AI ในการเข้าถึงระบบคีย์ต่างๆ ได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ป้องกันการงัดแงะ เช่น บล็อกเชน สัญญาอัจฉริยะ และออราเคิลเพื่อสร้างกลไกไพรเวตคีย์
ความตั้งใจดั้งเดิมของระบบบล็อกเชนคือเพื่อป้องกันการโจมตีและการจัดการที่เป็นอันตรายต่างๆ และกลไกความปลอดภัยเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อป้องกันการโจมตีในด้าน AI ในระบบรวมศูนย์ ตราบใดที่มีปัญหาในลิงค์หนึ่ง ความปลอดภัยของระบบทั้งหมดอาจถูกคุกคาม ในขณะที่โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจถูกกระจายไปยังหลายโหนดและคีย์ส่วนตัวอิสระหลายตัว ดังนั้นผู้โจมตีจึงทำได้ยากขึ้น บุกทั้งระบบ.ระบบ.
**บล็อกเชนสามารถปรับปรุงความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นองค์กรต่างๆ จึงสามารถแสดงศักยภาพของ AI ได้อย่างเต็มที่และรับรองความปลอดภัยผ่านเทคโนโลยีการเข้ารหัส **
ติดตามห่วงโซ่อุปทาน
สัญญาอัจฉริยะคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ปรับใช้และทำงานบน blockchain รหัสในสัญญาระบุเงื่อนไขการเรียกใช้และผลลัพธ์ของทริกเกอร์ สัญญาอัจฉริยะสามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ ดังนั้นจึงมีข้อได้เปรียบพิเศษเมื่อรวมกับ AI โมเดล AI เชื่อมต่อกับสัญญาอัจฉริยะ และสามารถกำหนดเงื่อนไขเฉพาะล่วงหน้าเพื่อดำเนินการต่างๆ เช่น: ตรวจสอบสถานการณ์สินค้าคงคลัง และวางคำสั่งซื้อโดยอัตโนมัติกับซัพพลายเออร์ภายนอกเมื่อสินค้าคงคลังไม่เพียงพอ
**การรวมกันของ blockchain และ AI ยังสามารถทำให้กระบวนการที่ใช้กระดาษเป็นแบบดิจิทัลและตรวจสอบทุกลิงก์ตั้งแต่การผลิตจนถึงการจัดส่งแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงความโปร่งใสและลดความเสี่ยงของการฉ้อโกง **บริษัทที่รวมความสามารถในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI เข้ากับบล็อกเชน จะสามารถเข้าใจรูปแบบความต้องการได้ดีขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเพื่อลดต้นทุน
กรณีการใช้งานนี้ยังมีประโยชน์ในด้านอื่นๆ เช่น ความพยายามบรรเทาภัยพิบัติ การรวมฟังก์ชันการวิเคราะห์ของ AI เข้ากับฟังก์ชันการติดตามห่วงโซ่อุปทานบนเครือข่ายสามารถช่วยองค์กรที่มุ่งเน้นคนและองค์กรต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรในช่วงเกิดภัยพิบัติ และให้ข้อมูลเรียลไทม์เกี่ยวกับปริมาณและตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของวัสดุบรรเทาภัยพิบัติเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและกระจายวัสดุได้ดียิ่งขึ้น
ตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหา
การเกิดขึ้นของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเช่น DALL-E, Stable Diffusion และ Midjourney ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ไร้ขีดจำกัดในการสร้างรูปภาพหรือสื่ออื่นๆ จากข้อความ
แม้ว่าโมเดลเหล่านี้จะช่วยให้เรามองเห็นศักยภาพของนวัตกรรมที่ก่อกวนของ AI เพื่อประสิทธิภาพการทำงานและความคิดสร้างสรรค์ แต่ก็สามารถใช้เพื่อเผยแพร่ข่าวลือเท็จหรือภาพปลอมหรือสื่อการสื่อสารอื่นๆ
ชั้นล่างสุดของเทคโนโลยีบล็อกเชนคือการเข้ารหัสและเทคโนโลยีการเข้ารหัส ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของสื่อ เช่น รูปภาพ วิดีโอ และข้อความ และเทคโนโลยีการเข้ารหัสจะใช้เพื่อตรวจสอบแหล่งที่มาของเนื้อหาและดูว่าเนื้อหานั้นถูกดัดแปลงหรือไม่ กับ. เทคนิคการใส่ลายน้ำแบบเข้ารหัสนี้ยังสามารถใช้เพื่อสร้างการประทับเวลาที่ป้องกันการปลอมแปลงซึ่งตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาข้อความ ที่มา และเวลา
เพื่อความมั่นคงทางสังคมในอนาคต เราต้องสามารถแยกแยะระหว่าง AI และเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้นได้ **ดังนั้น การยืนยันแบบเข้ารหัสและการประทับเวลาสามารถใช้เพื่อช่วยแพลตฟอร์มแบบกระจายอำนาจในการแสดง ตรวจสอบ และแจกจ่ายเนื้อหา ** แพลตฟอร์มดังกล่าวยังสามารถช่วยให้ผู้สร้างและผู้ใช้สร้างความไว้วางใจในเนื้อหา ทำให้มั่นใจได้ว่าสื่อเผยแพร่ข้อมูลจะไม่ถูกดัดแปลง เป็นของแท้ และบันทึกทางประวัติศาสตร์ทั้งหมดนั้นโปร่งใสและตรวจสอบได้
นอกจากนี้ ใบรับรองออนไลน์ โดยเฉพาะ NFT สามารถแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการตรวจสอบความถูกต้องและการตรวจสอบย้อนกลับของเนื้อหาดิจิทัล **NFT เป็นเนื้อหาดิจิทัลที่ไม่ซ้ำใครที่สามารถใช้เพื่อแสดงความเป็นเจ้าของเนื้อหาและตรวจสอบที่มาของไฟล์ต่างๆ เช่น รูปภาพ วิดีโอ ข้อความ และเพลง
** การผูก NFT กับเนื้อหาบางอย่างทำให้ผู้สร้างสามารถสร้างลายนิ้วมือดิจิทัลเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหานั้นสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้บนห่วงโซ่ **เมื่อจัดทำเนื้อหาเป็น NFT ต้นกำเนิด ประวัติการเปลี่ยนมือ และการแก้ไขใดๆ ที่ตามมาจะโปร่งใสและตรวจสอบได้ง่าย เมื่อเป็นมาตรฐานแล้ว เทคโนโลยีดังกล่าวสามารถเพิ่มความรับผิดชอบต่อเนื้อหาอินเทอร์เน็ตได้ ผู้เผยแพร่สามารถได้รับสิ่งจูงใจมากขึ้นเพื่อให้มั่นใจว่าผลงานมีความถูกต้อง และคนทั่วไปสามารถแยกแยะระหว่างเนื้อหาจริงและเนื้อหาปลอมแปลงได้ดีขึ้น
วิเคราะห์ข้อมูล
คุณค่าสูงสุดของเทคโนโลยีบล็อกเชนคือสามารถรับประกันความถูกต้องของแหล่งข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสมบูรณ์ในระยะยาว วิธีที่ดีที่สุดคือการจัดเก็บข้อมูลในเครือข่ายบล็อกเชนแบบกระจายศูนย์ที่มีความปลอดภัยสูง ดังนั้นบล็อกเชนจึงเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ดีโดยธรรมชาติ
เนื่องจากบล็อกเชนมีอิทธิพลต่อกิจกรรมทางสังคมและเศรษฐกิจของมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ การใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ซับซ้อนสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จึงสามารถจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในห่วงโซ่ได้ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเหล่านี้สามารถระบุเมกะเทรนด์และแสดงข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ผ่านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ สิ่งนี้สามารถช่วยให้บริษัทและบุคคลต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีเหตุผล และตัดสินโอกาสที่เกิดขึ้นในระบบเศรษฐกิจออนไลน์
นอกจากนี้ โมเดล AI ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมที่สอดคล้องกันของบล็อกเชน ซึ่งรวมถึงบิตคอยน์ ลดความหน่วง และดำเนินการกับโหนดบล็อกเชน
การให้บริการทางการเงิน
ด้วยการกระจายอำนาจทางการเงิน (DeFi) ทุกคนที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตสามารถเข้าถึงบริการทางการเงินที่โปร่งใส ทำธุรกรรมแบบเพียร์ทูเพียร์ และโต้ตอบกับสัญญาอัจฉริยะที่ไม่เปลี่ยนรูป ระบบนิเวศของ DeFi มีความก้าวหน้าอย่างมาก และโมเดล AI สามารถใช้ประโยชน์จากบริการทางการเงิน DeFi ที่สมบูรณ์และสมบูรณ์มากขึ้นเหล่านี้ ดำเนินการและงานต่างๆ ตามคำสั่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และดำเนินการชำระธุรกรรม
หากโมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตได้อย่างปลอดภัย ก็จะสามารถเชื่อมต่อกับสแต็คเทคโนโลยีทางการเงินบนเครือข่ายของ Web3 เพื่อทำงานประจำ เช่น การชำระเงินหรือธุรกรรม เนื่องจากความสามารถในการประกอบกันของแอปพลิเคชันบล็อกเชน แบบจำลอง AI สามารถดำเนินธุรกรรมทางการเงินที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกันโดยไม่ต้องอาศัยตัวกลางใดๆ และระบบการเงินแบบดั้งเดิมที่ทึบแสง
นอกจากนี้ AI ยังสามารถใช้ในแอปพลิเคชัน DeFi เพื่อดำเนินกลยุทธ์การลงทุนโดยอัตโนมัติ และให้บริการทางการเงินที่เป็นนวัตกรรมแก่ผู้ใช้โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ที่ปลอดภัยและโปร่งใส AI นั้นเก่งในการตัดสินใจ ในขณะที่ blockchain นั้นเก่งในการบันทึกพฤติกรรมการทำธุรกรรมแบบเรียลไทม์ ดังนั้นการรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันจึงสามารถสร้างการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยอัตโนมัติและกระบวนการตรวจจับการฉ้อโกงตามอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง
ให้บริการดูแลสุขภาพ
บล็อกเชนบางตัวเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และโมเดล AI ขั้นสูงสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพและระบุรูปแบบที่เกิดขึ้นซ้ำๆ และทำการวินิจฉัยที่ถูกต้องตามภาพถ่ายทางการแพทย์และเวชระเบียน นอกจากนี้ เทคโนโลยีการเข้ารหัสที่เป็นนวัตกรรม เช่น การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกยังสามารถดำเนินการกับข้อมูลโดยไม่เปิดเผยความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
**เทคโนโลยี AI และบล็อกเชนสามารถจัดเก็บและแบ่งปันเคส ข้อมูลการวิจัยทางการแพทย์ และข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอื่น ๆ ได้อย่างปลอดภัย ซึ่งจะช่วยปรับปรุงระดับการจัดการ ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยของข้อมูลทางการแพทย์ **นักวิจัยในสาขาการดูแลสุขภาพและการมีอายุยืนยาวจะสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในสถานที่ต่างๆ ด้วยความปลอดภัยของข้อมูลสูงสุด
เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถใช้เป็นโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลพื้นฐานเพื่อพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัย AI และปรับแต่งแผนการรักษา ในขณะเดียวกันก็เพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพและการปรับแต่งระบบการดูแลสุขภาพ
รับประกันความโปร่งใส
**หนึ่งในความท้าทายหลักที่รูปแบบการเรียนรู้เชิงลึกในปัจจุบันเผชิญคือกระบวนการตัดสินใจนั้นไม่ชัดเจน **เนื่องจากโมเดลเหล่านี้มีความซับซ้อนมาก บางครั้งมีพารามิเตอร์หลายแสนล้านตัว จึงเป็นเรื่องยากสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่จะอธิบายว่าทำไมโมเดลบางโมเดลจึงแสดงคำตอบเฉพาะสำหรับคำถามเฉพาะเจาะจง
แม้ว่าความทึบนี้เป็นลักษณะพื้นฐานของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก และท้ายที่สุดแล้ว นักวิจัย AI มีหน้าที่พัฒนาโมเดล AI ที่สามารถอธิบายการตัดสินใจของตนเองได้ เครือข่ายบล็อกเชนสามารถใช้ประโยชน์จากความโปร่งใสในระดับหนึ่งเพื่อแก้ไขปัญหาของโมเดล AI ความทึบ
บล็อกเชนสามารถบันทึกข้อมูลได้อย่างโปร่งใส ดังนั้นจึงสามารถให้โมเดล AI สร้างกรอบการทำงานที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการ โมเดลการตัดสินใจตามอัลกอริทึมเพื่อวิเคราะห์เส้นทางการตรวจสอบ และใช้บัญชีแยกประเภทข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนรูปเพื่อดูข้อมูลที่ใช้โดยโมเดล ท้ายที่สุด การทำเช่นนี้จะช่วยปรับปรุงคุณภาพของอัลกอริทึมคำแนะนำของโมเดล AI ให้ดียิ่งขึ้น
การจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจ
โมเดล AI จำนวนมากพึ่งพาชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นอย่างมาก แม้ว่าข้อมูลจะเป็นเพียงองค์ประกอบหนึ่ง แต่ก็สามารถส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของระบบ AI ได้อย่างมาก บล็อกเชน เช่น Filecoin, IPFS และ Arweave สามารถให้บริการโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์ รับประกันคุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ และติดตามแหล่งข้อมูลได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น เทคนิคการเข้ารหัสที่เป็นนวัตกรรมใหม่ยังสามารถจัดเตรียมชุดข้อมูลที่เข้ารหัสสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
การรวมโซลูชันพื้นที่เก็บข้อมูลบล็อกเชนเข้ากับเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกจะช่วยปรับปรุงความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของระบบ AI ในขณะที่เพิ่มความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือในกระบวนการตัดสินใจ
การพัฒนาสัญญาอัจฉริยะ
ด้วยการถือกำเนิดขึ้นของเครื่องมือการพัฒนาที่ใช้ AI เช่น Github Copilot ประสิทธิภาพของนักพัฒนาสัญญาอัจฉริยะได้รับการปรับปรุงอย่างมาก นอกจากนี้ยังสามารถรวมอินเทอร์เฟซ API ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในแอปพลิเคชันสัญญาอัจฉริยะ วิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ในโลกแห่งความเป็นจริงหรือความรู้สึกของผู้ใช้บนโซเชียลมีเดีย หรือสร้างแบบจำลองเชิงสร้างสรรค์ และในที่สุดสิ่งเหล่านี้จะส่งเสริมการพัฒนาแอปพลิเคชัน Web3 รุ่นใหม่ ในการสาธิตนี้ Laurence Moroney หัวหน้าฝ่าย AI ของ Google แสดงวิธีพัฒนาเครื่องสร้างงานศิลปะ AI สำหรับสัญญาอัจฉริยะโดยใช้ Stable Diffusion และ Chainlink Functions
AI ยังสามารถช่วยนักพัฒนาเกมสร้างโลกของเกมทั้งหมด เนื้อหาในเกม NPC และเหตุการณ์สคริปต์เกมเพื่อปลดล็อกประสบการณ์เกม Web3 ใหม่ นอกจากนี้ นักพัฒนายังสามารถใช้ภาษาธรรมชาติและแบบจำลอง AI เชิงกำเนิดเพื่อพัฒนากลไกของเกมและฝังพารามิเตอร์เหล่านี้ลงในลอจิกออนไลน์ของเกม กลุ่มผู้ที่ชื่นชอบเกมสามารถใช้โมเดล AI กำเนิดเพื่อช่วยในการเขียนโค้ดโอเพ่นซอร์สและร่วมกันพัฒนาเกม
ความท้าทายและข้อควรพิจารณาของ AI ร่วมกับบล็อกเชน
แม้ว่าการผสมผสานระหว่าง AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนจะก่อให้เกิดประโยชน์มากมายแก่หลายอุตสาหกรรม แต่ก็ยังมีความท้าทายบางอย่างที่ต้องเอาชนะเพื่อปลดปล่อยศักยภาพของทั้งสองอย่างอย่างแท้จริง โมเดล AI มักจะประสบปัญหาในการรวบรวมข้อมูล เนื่องจากต้องป้อนข้อมูลลงในชุดข้อมูลที่แตกต่างกันหลายชุด **เพื่อรวม AI และบล็อกเชนเข้าด้วยกันอย่างสมบูรณ์ จำเป็นต้องแก้ปัญหาการทำงานร่วมกันระหว่างสองแพลตฟอร์มและสร้างมาตรฐานเพื่อปรับปรุงการเชื่อมต่อและความเข้ากันได้ระหว่างสองเทคโนโลยี **
นอกจากนี้ ** ยังจำเป็นต้องอัปเกรดกรอบความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาที่พบในกระบวนการผสานรวมของ AI และบล็อกเชน และปกป้องความเป็นส่วนตัวและความไว้วางใจของผู้ใช้ **
แม้ว่าเทคโนโลยีทั้งสองจะมีศักยภาพในการปรับโฉมรากฐานของสังคม แต่การรับรู้ของสาธารณชนต่อสิ่งเหล่านี้ยังอยู่ในระดับต่ำ หากประโยชน์ ความเสี่ยง และข้อควรระวังของการผสมผสานระหว่าง AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถเผยแพร่สู่สาธารณะได้ จะทำให้ทุกคนมีความมั่นใจมากขึ้นในการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีบล็อกเชนและ AI และปรับปรุงความต้องการของผู้ใช้
เมื่อผู้คนเห็นการทำงานร่วมกันระหว่างระบบกระจายศูนย์และเทคโนโลยี AI มากขึ้น ระบบ AI จำนวนมากขึ้นจะรวมกลไกความปลอดภัยการเข้ารหัสและแอปพลิเคชันบล็อกเชน วิธีนี้จะแก้ปัญหาความไว้วางใจของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้พวกเขาโต้ตอบกับ AI ได้อย่างมั่นใจยิ่งขึ้น และส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่ยั่งยืน
อนาคตของ AI และ Blockchain
ข้อได้เปรียบของ AI คือระบบอัจฉริยะขนาดใหญ่ ในขณะที่ข้อได้เปรียบของ Web3 คือการประสานงานขนาดใหญ่ การแลกเปลี่ยนมูลค่า และลดความไว้วางใจให้เหลือน้อยที่สุด ดังนั้นเมื่อรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกัน ก็จะเปิดประตูสู่โลกใบใหม่ นำความปลอดภัย ความโปร่งใส และประสิทธิภาพที่สูงขึ้นมาสู่อุตสาหกรรมต่างๆ
การผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชนจะส่งผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมต่างๆ เนื่องจากบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มใช้ซอฟต์แวร์ที่ผสานรวม AI เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ ปรับปรุงประสิทธิภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจ โมเดล AI จะยังคงเข้าสู่กลุ่มตลาดมากขึ้น
ในขณะเดียวกัน เนื่องจากความเชื่อถือของสาธารณะที่มีต่อสถาบันลดลงในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ผู้ใช้จึงเลือกใช้แอปที่มีการรับประกันการเข้ารหัสมากขึ้น การบรรจบกันของการปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์ทั้งสองนี้พร้อมที่จะเปลี่ยนรูปแบบการทำงานของสังคมและเศรษฐกิจ