คำปราศรัยของ Huang Renxun ในพิธีสำเร็จการศึกษาของมหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน: หลังจากล้มเหลวมาหลายครั้ง Nvidia เติบโตเป็นยักษ์ใหญ่ AI ที่มีมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ได้อย่างไร

บทความต้นฉบับ: "Nvidia เปิดเผยสุดยอดชิป Huang Renxun: AI ได้เปลี่ยนโฉมหน้าอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์"

เรียบเรียง : เคธี่

แก้ไข: Wendao

เมื่อวันที่ 29 พฤษภาคม NVIDIA ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ "NVIDIA DGX™ supercomputer" ซึ่งให้การสนับสนุนฮาร์ดแวร์สำหรับรุ่นยักษ์ของแอปพลิเคชันภาษา AI ระบบแนะนำ และปริมาณงานการวิเคราะห์ข้อมูล

ส่วนประกอบหลักของคอมพิวเตอร์คือชิปซุปเปอร์ Nvidia Grace Hopper ที่ได้รับการผลิตอย่างเต็มที่ - ทรานซิสเตอร์ 200 พันล้านตัว การรวม Crace CPU 72 คอร์ GPU Hopper และส่วนประกอบอื่น ๆ ไว้ในแพ็คเกจเดียวกัน มีรายงานว่าชิปสามารถลดต้นทุนและการใช้พลังงานในการฝึกอบรมโมเดลการฝึกอบรมภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้อย่างมาก

ผลิตภัณฑ์ใหม่นี้ได้รับการเปิดเผยสามวันหลังจากที่ Nvidia เผยแพร่รายงานทางการเงินประจำไตรมาส ในไตรมาสที่ 1 ของปี 2023 รายรับของบริษัทจะสูงถึง 7.19 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ หลังจากการเปิดตัวรายงานทางการเงิน "มหากาพย์" นี้ มูลค่าตลาดของ Nvidia พุ่งสูงขึ้นถึง 200 พันล้านเหรียญสหรัฐในหนึ่งวันและมูลค่าตลาดรวม 963.185 พันล้านเกือบทำให้ Nvidia เข้าสู่ "สโมสรล้านล้าน" รองจาก Apple และ Tesla ซึ่งเป็นบริษัทที่เจ็ด เพื่อปลดล็อกความสำเร็จนี้

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าชิปยักษ์ที่ให้ "สมอง" สำหรับคอมพิวเตอร์เป็นส่วนที่ขาดไม่ได้ที่สุดของยุค AI และได้รับการยกย่องว่าเป็น "ผู้ชนะที่ยิ่งใหญ่ที่สุด" จากโลกภายนอก

Nvidia ซึ่งดูเหมือนว่าจะตามทันกระแสนิยมและ "โกหกเพื่อชนะ" จริงๆ แล้วตั้งแต่ก่อตั้งในปี 1990 ได้ใช้ตลาดเกมพีซีเป็นจุดเริ่มต้นในการแก้ปัญหาเรื่องความเร็วของคอมพิวเตอร์ หลังจากกลายเป็นผู้นำระดับโลกในด้านเทคโนโลยีการประมวลผลกราฟิกที่ตั้งโปรแกรมได้ Nvidia มองเห็นศักยภาพของเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกในปี 2014 โดยจัดหาโซลูชัน Cuda ที่รองรับการประมวลผล GPU และปลูกเมล็ดพันธุ์สำหรับการระเบิดของ AI ที่ตามมา

"ผู้ชนะ" ก็ประสบกับความพ่ายแพ้เช่นกัน เมื่อวันที่ 27 พฤษภาคม Jen-Hsun Huang ซีอีโอของ Nvidia ได้แบ่งปันเรื่องราวสามเรื่องที่ Nvidia "เกือบจะทำลายล้าง" ในสุนทรพจน์ของเขาในพิธีสำเร็จการศึกษาของมหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน เพื่อให้กำลังใจผู้สำเร็จการศึกษาที่กำลังจะเดินออกจากหอคอยงาช้าง เรื่องราวทั้งสามครอบคลุมผลิตภัณฑ์หลักสามรายการที่สามารถเป็นตัวแทนของบริษัทได้ โดยซ่อนรายละเอียดว่าทำไม Nvidia ถึงสามารถชนะได้

ตลอดการปราศรัยเป็นภาษาอังกฤษ 20 นาที เขาไม่ลืมที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับยุคของปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่งเริ่มต้น: AI ได้เปลี่ยนโฉมหน้าคอมพิวเตอร์โดยพื้นฐานแล้ว และนี่จะเป็นการเกิดใหม่ของอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ เขาเตือนคนหนุ่มสาวให้เตรียมจิตใจ ยุคใหม่นำโอกาสใหม่ ๆ "การสำเร็จการศึกษาในปี 1984 เป็นปีที่สมบูรณ์แบบและฉันคาดการณ์ว่าปี 2023 ก็จะเหมือนเดิม"

"Metaverse Explosion" รวบรวมเนื้อหาของสุนทรพจน์ของเขา:‍

ฉันมาที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวันครั้งแรกเมื่อสิบกว่าปีก่อน เมื่อดร. เฉิน (หมายเหตุบรรณาธิการ: อธิการบดีมหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน เฉิน เหวินเหวิน) เชิญฉันไปเยี่ยมชมห้องปฏิบัติการฟิสิกส์เชิงคำนวณของเขา ในเวลานั้น ลูกชายของ Dr. Chen ก็อยู่ใน Silicon Valley ด้วย และได้เรียนรู้ว่า Nvidia เพิ่งพัฒนาเทคโนโลยี CUDA ดังนั้นเขาจึงแนะนำให้พ่อของเขานำไปใช้กับการทดลองจำลองฟิสิกส์ควอนตัม

เมื่อฉันมาถึง ดร. เฉินปิดประตูและแสดงให้ฉันเห็นว่าเขาสร้างอะไร: ห้องทั้งห้องเต็มไปด้วยกราฟิกการ์ดเกม GeForce ของ Nvidia เชื่อมต่อกับเมนบอร์ดพีซีแบบเปิด และพัดลมระบายความร้อนในโถงทางเดิน ดร. เฉินสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่มากด้วยกราฟิกการ์ดสำหรับเล่นเกม สิ่งที่เขาทำ อาจกล่าวได้ว่าเป็นกรณีเริ่มต้นของการประยุกต์ใช้ชิป Nvidia

ดร. เฉินภูมิใจมาก เขาพูดกับฉันว่า: "คุณหวาง เพราะงานของคุณ ฉันจึงสามารถทำงานให้สำเร็จได้ตลอดชีวิต" ฉันยังคงสะเทือนใจกับคำพูดของเขา และมันตีความคุณค่าของบริษัทของเราได้อย่างสมบูรณ์แบบ เพื่อช่วยให้ Einsteins และ Da Vincis ในยุคของเราประสบความสำเร็จในอาชีพการงาน

ฉันมีความสุขมากที่ได้กลับมาที่วิทยาเขตของมหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวันและกล่าวสุนทรพจน์จบการศึกษา เมื่อฉันเรียนจบจาก OSU โลกก็ง่ายขึ้นมาก ทีวีไม่ใช่แท็บเล็ต ไม่มีทีวีไร้สาย ไม่มีทีวีเพลง และคำว่า "มือถือ" และ "โทรศัพท์" ไม่ได้เชื่อมโยงเข้าด้วยกัน จนกระทั่งในปี 1994 การถือกำเนิดของพีซีคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลของ IBM และ Macintosh ของ Apple ได้เริ่มต้นการปฏิวัติพีซีและสร้างอุตสาหกรรมชิปและซอฟต์แวร์ที่เรารู้จักกันในปัจจุบัน

สิ่งที่คุณกำลังเข้ามาในวันนี้คือโลกที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งมีความท้าทายด้านภูมิรัฐศาสตร์ สังคม และระบบนิเวศน์ ล้อมรอบด้วยเทคโนโลยี ผู้คนเชื่อมโยงถึงกันไม่รู้จบ สร้างโลกดิจิทัลคู่ขนานกับโลกแห่งความจริง

เมื่อ 40 ปีก่อน อุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์นำไปสู่การสร้างอุตสาหกรรมพีซีทั้งหมด ปัจจุบัน เราได้คิดค้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนรถหรือซอฟต์แวร์ที่อ่านรังสีเอกซ์ AI จะเปิดประตู ช่วยให้คอมพิวเตอร์ทำงานอัตโนมัติ ก่อตัวเป็นอุตสาหกรรมมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ตั้งแต่การดูแลสุขภาพ บริการทางการเงิน การขนส่ง ไปจนถึงการผลิต AI กำลังสร้างโอกาสมหาศาลอยู่แล้ว บริษัทที่ดำเนินการอย่างรวดเร็วสามารถใช้ AI เพื่อพัฒนาสถานะของตนได้ ส่วนบริษัทที่ไม่ดำเนินการจะถูกกำจัด

ในช่วงที่ผ่านมาของการพัฒนาคอมพิวเตอร์อย่างรวดเร็ว จะมีการสร้างอุตสาหกรรมใหม่ และ AI จะสร้างโอกาสในการทำงานที่ไม่เคยมีมาก่อน เช่น วิศวกรข้อมูล ผู้ประกอบการโรงงาน AI และพนักงานรักษาความปลอดภัย AI สิ่งที่แน่นอนคือ AI จะเปลี่ยนอาชีพทั้งหมด และจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักออกแบบ ศิลปิน นักการตลาด และนักวางแผนการผลิตอย่างมาก

เช่นเดียวกับคนทุกรุ่นก่อนที่คุณจะยอมรับเทคโนโลยีเกิดใหม่เพื่อให้ประสบความสำเร็จ ทุกบริษัทและทุกคนที่นี่ต้องเรียนรู้ที่จะใช้ AI ให้ดีและทำสิ่งที่น่าทึ่งด้วยความช่วยเหลือของ AI

เราอยู่ที่จุดเริ่มต้นของยุคใหม่ของเทคโนโลยี เช่นเดียวกับที่ผู้คนเคยมีประสบการณ์กับพีซี อินเทอร์เน็ต อุปกรณ์พกพา และที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์มาก่อน แต่เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว ผลกระทบของ AI นั้นกว้างไกลกว่า เนื่องจากระดับการคำนวณทั้งหมดได้รับการกำหนดใหม่ ตั้งแต่วิธีการเขียนซอฟต์แวร์ไปจนถึงวิธีการคำนวณ AI ได้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ตั้งแต่ต้นจนจบ

จากระดับต่างๆ นี่คือการเกิดใหม่ของอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ และยังเป็นโอกาสครั้งหนึ่งในชีวิตสำหรับองค์กรต่างๆ คุณคือรากฐานของอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ ในทศวรรษหน้า คอมพิวเตอร์ AI รุ่นใหม่ที่เร็วขึ้นจะเข้ามาแทนที่อุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์แบบเดิมที่มีมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์

การเดินทางในชีวิตของฉันเร็วกว่าคุณ 40 ปี ปี 1984 เป็นปีที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้สำเร็จการศึกษา และฉันคาดการณ์ว่าปี 2023 ก็จะเป็นเช่นนั้นเช่นกัน ก่อนที่คุณจะเริ่มต้นการเดินทางของชีวิต ฉันจะบอกอะไรคุณได้บ้าง? วันนี้เป็นวันที่ประสบความสำเร็จที่สุดในชีวิตของคุณ คุณกำลังสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน ฉันยังประสบความสำเร็จอย่างมากจนกระทั่งฉันเริ่ม Nvidia

ที่ Nvidia ฉันประสบกับความล้มเหลวมากมาย รวมถึงความล้มเหลวที่สำคัญมากด้วย ความล้มเหลวเหล่านี้เป็นสิ่งที่น่าอายและต่ำต้อยมาก ความล้มเหลวมากมายเกือบจะทำลายเรา ให้ฉันบอกคุณสามเรื่องของ Nvidia ที่เป็นนิยามของ Nvidia ในวันนี้

แก้ไขข้อผิดพลาดและขอความช่วยเหลือ Riva128 เพื่อช่วย Nvidia‍‍

เราก่อตั้ง NVIDIA เพื่อสร้างการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว แอปพลิเคชันแรกคือกราฟิก 3D สำหรับเกมคอมพิวเตอร์ เราได้คิดค้นเทคนิค 3 มิติที่ไม่ธรรมดาที่เรียกว่าการเท็กซ์เจอร์ไปข้างหน้า วิธีการนี้ช่วยลดต้นทุนได้มาก และได้รับสัญญากับ Sega ในการสร้างคอนโซล และ Sega (หมายเหตุบรรณาธิการ: บริษัทวิดีโอเกมของญี่ปุ่น) ยังได้จัดหาเงินทุนให้เราด้วย

หลังจากหนึ่งปีของการพัฒนา เราตระหนักว่าสถาปัตยกรรมของเราใช้กลยุทธ์ที่ไม่ถูกต้องและต่ำกว่ามาตรฐานทางเทคนิค ในเวลาเดียวกัน Microsoft กำลังจะเปิดตัว Direct3D สำหรับ Windows 95 โดยอาศัยการแมปพื้นผิวย้อนกลับและรูปสามเหลี่ยม ซึ่งหมายความว่าหากเราเลิกใช้คอนโซลของ Sega เราก็เลิกใช้เทคโนโลยีที่ด้อยกว่าซึ่งเข้ากันไม่ได้กับ Windows และล้าหลัง แต่ถ้าไม่ครบสัญญาเราจะล้มละลาย

ฉันติดต่อ CEO ของ Sega และอธิบายให้เขาฟังว่าวิธีการประดิษฐ์ของเราผิด เราไม่สามารถทำตามสัญญาได้ และแนะนำให้ Sega หาหุ้นส่วนรายอื่น แต่ฉันยังระบุด้วยว่าเราต้องการการชำระเงินเต็มจำนวนจาก Sega มิฉะนั้น Nvidia จะล้มละลาย ฉันอายที่จะขอความช่วยเหลือจาก CEO ของ Sega

ฉันประหลาดใจมากที่ CEO ของ Sega เข้าใจเราและใจดีมากโดยให้ทุนแก่เราเป็นเวลา 6 เดือน ด้วยการระดมทุน 6 เดือนนี้ เราเปิดตัว Riva128 Riva128 ทำให้ตลาด 3D ในยุคแรกๆ ตกตะลึง ทำให้เรามีชื่อเสียงและกอบกู้บริษัทได้เมื่อเราเกือบจะเลิกกิจการ

ชิปกราฟิก NVIDIA Riva128‍‍‍

**Nvidia ได้รับการช่วยเหลือโดยการเลือกที่จะซื่อสัตย์เกี่ยวกับความผิดพลาดของเราและขอความช่วยเหลืออย่างอ่อนน้อมถ่อมตน คุณสมบัติเหล่านี้เป็นสิ่งที่ยากที่สุดสำหรับคนหนุ่มสาวที่สดใสและประสบความสำเร็จเช่นคุณ **

ปฏิบัติตามการประมวลผลแบบเร่งด้วย GPU และ CUDA จะกลายเป็นมาตรฐานในที่สุด‍‍‍‍

ในปี 2550 เราได้ประกาศเปิดตัว Cuda ที่รองรับการประมวลผลด้วย GPU เป้าหมายของเราคือทำให้ Cuda เป็นรูปแบบการเขียนโปรแกรมตั้งแต่การคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการจำลองทางกายภาพไปจนถึงการประมวลผลภาพ การสร้างโมเดลคอมพิวเตอร์ใหม่ทั้งหมดนั้นค่อนข้างยาก และในอดีตมีเพียงไม่กี่คนที่ทำได้ รูปแบบการประมวลผลของ CPU เป็นมาตรฐานมาเป็นเวลา 60 ปี

ด้วย Cuda นักพัฒนาจำเป็นต้องเขียนแอปพลิเคชันเพื่อแสดงประโยชน์ของ GPU แต่นักพัฒนาต้องการฐานการติดตั้งขนาดใหญ่ และผู้บริโภคจำเป็นต้องซื้อแอปพลิเคชันใหม่เพื่อติดตั้ง Cuda ดังนั้น ในความพยายามที่จะแก้ปัญหาไก่กับไข่ เราจึงใช้ G-Force ซึ่งมีผู้เล่นเกมจำนวนมากอยู่แล้ว เพื่อสร้างฐานการติดตั้ง Cuda

Nvidia Cuda กำหนดสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบครบวงจร

อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาของ Cuda นั้นสูงมาก และผลกำไรของ Nvidia ก็ได้รับผลกระทบอย่างมาก และครั้งหนึ่งมูลค่าตลาดของมันลดลงเหลือประมาณ 1 พันล้านเหรียญสหรัฐ (ปัจจุบันมูลค่าตลาดของ Nvidia อยู่ใกล้ ๆ กับ 1 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ) หลังจากหลายปีของผลประกอบการที่ย่ำแย่ ผู้ถือหุ้นต่างไม่เชื่อใน Cuda และต้องการให้เรามุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความสามารถในการทำกำไร แต่เราอดทน และเราเชื่อว่ายุคของการคำนวณแบบเร่งความเร็วมาถึงเราแล้ว

เราสร้างการประชุมนักพัฒนา AI ระดับโลกที่เรียกว่า GTC และส่งเสริม Cuda ทั่วโลกอย่างไม่ลดละ จากนั้นแอปพลิเคชันก็เริ่มปรากฏขึ้นในสาขาวิทยาศาสตร์สาขาหนึ่งแล้วสาขาอื่น สำหรับการประมวลผลแผ่นดินไหว การสร้าง CT ใหม่ พลศาสตร์ของโมเลกุล ฟิสิกส์ของอนุภาค พลศาสตร์ของไหล และการประมวลผลภาพ เราร่วมมือกับนักพัฒนาแต่ละรายเพื่อเขียนอัลกอริทึมและประสบความสำเร็จอย่างเหลือเชื่อ

ในปี 2014 Alex ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับ GPU ของเรา ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการระเบิดครั้งใหญ่ของ AI และโชคดีที่เราตระหนักถึงศักยภาพของการเรียนรู้เชิงลึก และเราเสี่ยงทุกอย่างเพื่อติดตามการเรียนรู้เชิงลึก หลายปีต่อมา การปฏิวัติ AI เริ่มต้นขึ้นโดยมี Nvidia เป็นตัวขับเคลื่อน เราคิดค้น CUDA สำหรับ AI และการเดินทางครั้งนี้ได้หล่อหลอมตัวละครของเรา ความเจ็บปวดและความทุกข์ทรมาน และมันเป็นความเจ็บปวดที่จำเป็นระหว่างทางในการไล่ตามวิสัยทัศน์ของเรา

เลิกใช้ชิปมือถือและมุ่งเน้นไปที่การประมวลผล AI เพื่อสร้างอุตสาหกรรมใหม่

ในตลาดชิปมือถือ ในปี 2010 Google มีเป้าหมายที่จะสร้าง Android ให้เป็นคอมพิวเตอร์พกพาที่มีกราฟิกที่ยอดเยี่ยม อุตสาหกรรมโทรศัพท์มือถือมีบริษัทชิปที่มีความเชี่ยวชาญด้านโมเด็มอยู่แล้ว และความเชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์และกราฟิกของ Nvidia ทำให้เราเป็นพันธมิตรในอุดมคติที่จะช่วยสร้าง Android

เราประสบความสำเร็จในทันที ธุรกิจและราคาหุ้นของเราพุ่งสูงขึ้น อย่างไรก็ตาม การแข่งขันท่วมตลาดอย่างรวดเร็ว และผู้ผลิตชิปโมเด็มกำลังเรียนรู้วิธีสร้างชิปประมวลผล และเรากำลังเรียนรู้วิธีสร้างโมเด็ม

ตลาดโลกมีขนาดใหญ่ และแน่นอนว่าเราสามารถแข่งขันเพื่อแย่งชิงส่วนแบ่งการตลาดได้ แต่เราได้ตัดสินใจอย่างยากลำบากในการออกจากตลาดชิปมือถือ เนื่องจากพันธกิจของ NVIDIA คือการสร้างคอมพิวเตอร์ที่สามารถแก้ปัญหาที่คอมพิวเตอร์ทั่วไปไม่สามารถทำได้ เราจึงควรมุ่งมั่นอย่างเต็มที่ในการทำให้วิสัยทัศน์ของเราเป็นจริงและมีส่วนร่วมที่ไม่เหมือนใคร

การล่าถอยเชิงกลยุทธ์ของเราได้รับผลตอบแทน เมื่อออกจากตลาดโทรศัพท์มือถือ เราสร้างอุตสาหกรรมใหม่ เราต้องการสร้างคอมพิวเตอร์หุ่นยนต์ประเภทใหม่ที่มีตัวประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียมและสถาปัตยกรรมที่ปลอดภัยที่สามารถเรียกใช้อัลกอริทึม AI ได้ ในตอนนั้นเป็นตลาดที่ไม่มีขนาด และวันนี้เรามีธุรกิจยานยนต์และหุ่นยนต์มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ซึ่งสร้างอุตสาหกรรมใหม่

การยอมแพ้ไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคนที่ฉลาดหลักแหลมและประสบความสำเร็จที่สุดเช่นคุณ แต่การถอยห่าง เสียสละ และตัดสินใจว่าจะปล่อยวางสิ่งใดคือหัวใจของความสำเร็จ

นักเรียนที่จบการศึกษาในปี 2023 คุณกำลังเข้าสู่โลกที่กำลังมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เช่นเดียวกับการปฏิวัติพีซีและชิปเมื่อฉันเรียนจบ ตอนนี้คุณอยู่ที่จุดเริ่มต้นของยุค AI ทุกอุตสาหกรรมจะถูกปฏิวัติและเกิดใหม่ เตรียมใจของคุณสำหรับสิ่งนี้ ในช่วง 40 ปีที่ผ่านมา เราได้สร้างคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล อินเทอร์เน็ต อุปกรณ์เคลื่อนที่ เทคโนโลยีคลาวด์ และตอนนี้เป็นยุคของ AI แต่คุณจะสร้างอะไร

ไม่ว่าคุณจะสร้างอะไร อย่าลืมทำงานอย่างเต็มที่เหมือนที่เราทำ จำไว้ว่าให้วิ่ง ไม่ว่าจะวิ่งหาอาหาร หรือถูกคนอื่นมองว่าเป็นอาหาร คุณมักจะไม่มีทางรู้ว่าคุณกำลังอยู่ในสถานการณ์ใด แต่ยังไงก็ต้องวิ่งต่อไป

ในการเดินทางในอนาคตของคุณ โปรดนำบทเรียนของฉันไปกับคุณ: ความอ่อนน้อมถ่อมตนต่อความล้มเหลว ความสามารถในการรับรู้ถึงข้อผิดพลาดของคุณ และความกล้าที่จะขอความช่วยเหลือ คุณจะอดทนต่อความเจ็บปวดและความทุกข์ทรมานที่จำเป็นในการบรรลุความฝันและเสียสละเพื่อใช้ชีวิตอย่างมีความหมายและเร่งรีบในอาชีพการงานของคุณ

ขอแสดงความยินดีอย่างสุดซึ้งกับทุกคนที่สำเร็จการศึกษาในปี 2566 มาเร็ว!