นักวิเคราะห์: โครงการแบบจำลองขนาดใหญ่ชั้นนำหลายโครงการได้ลงทุนอย่างหนักและมีความเสี่ยงสูง แอปพลิเคชันฝั่ง B และฝั่งรัฐบาลทั้งหมดถูกจำกัดโดยการปรับใช้ส่วนตัวและข้อมูลส่วนตัว และมีวงจรที่ยาวนานและยากต่อการนำไปใช้ ส่วนใหญ่ C - แอปพลิเคชันด้านข้างมากเกินไป มันตื้นเกินไป และความเป็นเนื้อเดียวกันของโครงการสร้างข้อความและรูปภาพนั้นร้ายแรง เป็นเรื่องปกติที่จะเริ่มธุรกิจหลังจากเอกสารดีๆ หนึ่งหรือสองฉบับ แต่ทีมเองก็ไม่สามารถระบุทิศทางแอปพลิเคชันที่เฉพาะเจาะจงได้ ..
ปมที่ใหญ่ที่สุดของความคิดที่นี่คือ:
คนส่วนใหญ่ยังคงคิดว่า generative AI เป็นชุดเครื่องมือสำหรับสร้างบทสนทนา บทความ และรูปภาพโดยไม่รู้ตัว ตามแบบแผนนี้: สิ่งนี้สามารถช่วยนักเขียนคำโฆษณาและนักออกแบบปรับปรุงประสิทธิภาพเท่านั้น จะเรียกว่าการเปลี่ยนแปลงที่ล้มล้างได้อย่างไร
แม้ว่าจะมีสัญญาณหลายอย่างที่บ่งชี้ว่า AI กำเนิดกำลังแสดงให้เห็นถึงรุ่งอรุณของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) แต่ผู้คนที่ถูกจำกัดด้วยการตัดสินคุณค่าในระยะสั้นมักจะพูดว่า: แล้วไงล่ะ? การเห็นคือการเชื่อ AI ทุกวันนี้ยังแชท เขียนบทความ วาดรูปอยู่หรือเปล่า?
เห็นได้ชัดว่าไม่แนะนำให้วิเคราะห์โอกาสการประยุกต์ใช้ AI เชิงกำเนิดจากมุมมองเดียวหรือจุดเวลาเดียว มีรูปแบบการคิดที่เรียบง่ายและใช้งานง่ายที่เชื่อมโยงการพัฒนา AI เชิงกำเนิดหรือไม่?
เราเชื่อว่า generative AI เป็นการปฏิวัติอุตสาหกรรมข้อมูลที่สามารถเปรียบเทียบได้กับคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและคอมพิวเตอร์พกพา และยังมีผลเสียมากกว่า การเปลี่ยนแปลงแบบก่อกวนไม่สามารถทำได้ในชั่วข้ามคืน แต่จะค่อย ๆ เกิดขึ้นจริงด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและความก้าวหน้าของ AI เชิงกำเนิด หากคุณต้องการเห็นอย่างชัดเจนว่าผลิตภัณฑ์ใหม่ แพลตฟอร์มใหม่ ตลาดใหม่ และโอกาสใหม่ ๆ ที่ AI กำเนิดจะนำมาให้ เราคิดว่ามีเส้นทางการคิดที่เรียบง่ายและเข้าใจง่ายซึ่งเป็นแนวทางในการเลือกผลิตภัณฑ์และการเลือกโครงการได้ง่าย:
**ยิ่ง AI เจนเนอเรทีฟควบคุมได้มากเท่าไร ก็ยิ่งสร้างความเปลี่ยนแปลงให้กับตลาดและอุตสาหกรรมมากขึ้นเท่านั้น! **
เส้นทางนี้สามารถแสดงได้ง่ายๆ ด้วยกราฟ:
เนื่องจากความสามารถในการควบคุมของ generative AI เหนือเนื้อหาที่สร้างขึ้นยังคงได้รับการปรับปรุง สถานการณ์การใช้งานที่เกี่ยวข้องสำหรับ generative AI จะยังคงขยายและลึกซึ้งยิ่งขึ้น การเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพ เมื่อทะลุเกณฑ์ของโดเมนแล้ว AI เชิงกำเนิดจะสามารถเปลี่ยนระบบนิเวศของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ได้อย่างสมบูรณ์และมอบผลิตภัณฑ์ด้วยองค์ประกอบที่ชาญฉลาดอย่างแท้จริง
ในระหว่างกระบวนการวิวัฒนาการ ความสามารถในการควบคุมของ generative AI จะต้องผ่านหกขั้นตอนโดยประมาณ ยกตัวอย่างการสร้างข้อความพื้นฐานที่สุด:
จากมุมมองที่มองไปข้างหน้ามากขึ้น การสำแดงความคิดในระดับสูงสุดของมนุษย์คือ: 1. ค้นพบหลักการและกำหนดกฎตามการคิดแบบอุปนัย 2. ใช้หลักการหรือกฎกับสถานการณ์เฉพาะตามการคิดแบบนิรนัย รูปแบบวิวัฒนาการในอุดมคติของ AI เชิงกำเนิดคือการเข้าใกล้วิธีคิดของมนุษย์ สร้างกฎหรือหลักการที่เทียบได้กับความคิดของมนุษย์ และนำไปใช้ เมื่อไปถึง "อาณาจักรแห่งเสรีภาพ" ที่กฎหรือหลักการสามารถควบคุมได้ AI กำเนิดจะมีความสามารถที่แข็งแกร่งในการทำซ้ำและปรับปรุงตัวเอง และสามารถออกแบบกฎของระบบและกฎโลกได้เหมือนมนุษย์ และแม้กระทั่งดำเนินการวิจัยทางวิทยาศาสตร์กับนักวิทยาศาสตร์ที่เป็นมนุษย์ .
ความสามารถในการควบคุมและทิศทางการใช้งานทั่วไป
การปรับปรุงความสามารถในการควบคุมของ AI กำเนิดได้นำมาซึ่งการขยายตัวอย่างมากของสาขาที่เกี่ยวข้อง เราใช้ตัวเลขต่อไปนี้เพื่อสรุปความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถในการควบคุมและทิศทางการใช้งานที่ดีที่สุดของ generative AI ในขั้นตอนการพัฒนาต่างๆ:
จากความสามารถในการควบคุมของ generative AI เราแบ่งทิศทางการประยุกต์ใช้ generative AI ที่เหมาะสมที่สุดในปัจจุบันและในอนาคตอันใกล้ออกเป็น 4 ประเภท และใช้ตัวเลขต่อไปนี้เพื่อเปรียบเทียบกรณีการใช้งานทั่วไปในแต่ละประเภทกับการประยุกต์ใช้ generative AI มีการเชื่อมโยงขั้นตอนต่าง ๆ ของการพัฒนา:
เครื่องมือสร้างเนื้อหา/แพลตฟอร์มเนื้อหา
เครื่องมือสร้างเนื้อหาเป็นสถานการณ์ที่ตรงที่สุดและรวดเร็วที่สุดสำหรับการนำ AI เชิงกำเนิดมาใช้งาน ด้วยการปรับปรุงความสามารถในการควบคุมของ generative AI งานสร้างเนื้อหาจะเปลี่ยนจากการสร้างข้อความและรูปภาพธรรมดาไปสู่การสร้างวิดีโอ 3 มิติ แอนิเมชั่น เกม ภาพยนตร์ และโลกเสมือนจริงที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ ด้วยความช่วยเหลือของ AI คนธรรมดาทุกคนจะมีความสามารถที่แต่เดิมเป็นของทีมมืออาชีพและเครื่องมือระดับมืออาชีพเท่านั้น เมื่อความปรารถนาที่สร้างสรรค์ของคนทั่วไปถูกปลดปล่อยออกไป ความต้องการในระดับที่สูงขึ้นสำหรับการแบ่งปัน การดู การซื้อ และการเข้าสังคมในรูปแบบเนื้อหาใหม่ย่อมจะผลักดันการเกิด การพัฒนา และการเติบโตของแพลตฟอร์มเนื้อหารุ่นใหม่
ระบบธุรกิจอัตโนมัติ/บริการระดับองค์กร
เนื่องจากเหตุผลต่างๆ เช่น ความปลอดภัยของข้อมูล การปรับใช้ส่วนตัว ความถูกต้องของเนื้อหา และการปฏิบัติตามข้อกำหนด กระบวนการทางธุรกิจจึงมีข้อกำหนดที่สูงมากสำหรับความสามารถในการควบคุมของ generative AI พื้นที่ธุรกิจที่ AI กำเนิดเหมาะสมที่สุดในปัจจุบันอาจรวมถึงการสร้างเนื้อหาในด้านการตลาดและอินเทอร์เฟซผู้ใช้ในอีคอมเมิร์ซ นอกจากนี้ AI เชิงกำเนิดยังสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจได้อย่างมากด้วยการสร้างรหัสกลางโดยอัตโนมัติ เช่น SQL รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติ สร้างรายงานโดยอัตโนมัติ และเชื่อมต่อกระบวนการทางธุรกิจโดยอัตโนมัติ ในอนาคต ด้วยการปรับปรุงความสามารถในการควบคุมของ generative AI เทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัยมากขึ้นจะถูกดูดซับในกระบวนการสำคัญ เช่น การวางแผน การตัดสินใจ และการเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการทางธุรกิจ
ผู้ช่วยส่วนตัว/ผู้ช่วยมืออาชีพ
ในสถานการณ์ชีวิตส่วนตัวและสำนักงาน AI กำเนิดจะค่อยๆ ทำหน้าที่เป็น "ผู้ช่วย" รูปแบบต่างๆ และสร้างระบบนิเวศใหม่ของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ภายในไม่กี่ปี AI เจนเนอเรทีฟควบคุมได้เพียงใด โดยพื้นฐานแล้วกำหนดว่าผู้ช่วย AI ในชีวิตหรือการทำงานของเราฉลาดเพียงใด และปัญหาใดที่พวกเขาสามารถช่วยเราแก้ไขได้ เมื่อ AI กำเนิดมีระดับเทียบเท่ากับเลขานุการของมนุษย์ คนขับรถ นักแปล ทนายความ ฯลฯ ในบางงาน ผู้ช่วย AI จะกลายเป็นผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ยอดนิยมรุ่นใหม่ที่มาแทนที่คอมพิวเตอร์และโทรศัพท์มือถือ
ความสามารถในการเขียนโปรแกรม ความสามารถในการประมวลผลข้อมูล ความสามารถในการออกแบบระบบ และความสามารถในการประมวลผลความรู้ของ AI เจนเนอเรชันจะให้แนวคิดการออกแบบใหม่และฟังก์ชันใหม่ข้ามยุคสำหรับเครื่องมือการพัฒนา ฐานข้อมูล เครื่องมือค้นหา และระบบปฏิบัติการ ระบบปฏิบัติการที่มี AI เป็นแกนหลักและแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์อัจฉริยะที่มี AI เป็นแกนหลักนั้นจะเกิดขึ้นในอนาคตหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับความสามารถในการให้เหตุผลเชิงตรรกะที่ซับซ้อนของ AI เชิงกำเนิดที่สามารถเข้าถึงได้สูงเพียงใด
วิวัฒนาการความสามารถของแอปพลิเคชันของ AI หลายรูปแบบ
AI Application Roadmap: ความสามารถในการควบคุมคือ Roadmap ที่แข็งแกร่งที่สุด
ที่มา: Semi-Light
ผู้เขียน: หวังหยงกัง
สถานการณ์การใช้งานของ generative AI อยู่ที่ไหน
เทคโนโลยี Generative AI เช่น Stable Diffusion และ ChatGPT ได้รับความสนใจมากที่สุดจากแวดวงผู้ร่วมลงทุนด้านไอทีในช่วงครึ่งแรกของปี 2023 เมื่อเราฟื้นตัวจากคลื่นลูกใหญ่ของเทคโนโลยีใหม่และเริ่มคิดอย่างจริงจังว่าสถานการณ์แอปพลิเคชันประเภทใดที่เป็นทิศทางการใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับ generative AI หลายคนจะยังคงพบว่าความสัมพันธ์ระหว่างเทคโนโลยีและตลาดนั้นซับซ้อน เป็นการยากที่จะ ค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดสำหรับการนำ AI มาใช้งาน:
ปมที่ใหญ่ที่สุดของความคิดที่นี่คือ:
เห็นได้ชัดว่าไม่แนะนำให้วิเคราะห์โอกาสการประยุกต์ใช้ AI เชิงกำเนิดจากมุมมองเดียวหรือจุดเวลาเดียว มีรูปแบบการคิดที่เรียบง่ายและใช้งานง่ายที่เชื่อมโยงการพัฒนา AI เชิงกำเนิดหรือไม่?
สร้างแบบจำลองความคิดเกี่ยวกับความสามารถในการควบคุม
เราเชื่อว่า generative AI เป็นการปฏิวัติอุตสาหกรรมข้อมูลที่สามารถเปรียบเทียบได้กับคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและคอมพิวเตอร์พกพา และยังมีผลเสียมากกว่า การเปลี่ยนแปลงแบบก่อกวนไม่สามารถทำได้ในชั่วข้ามคืน แต่จะค่อย ๆ เกิดขึ้นจริงด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและความก้าวหน้าของ AI เชิงกำเนิด หากคุณต้องการเห็นอย่างชัดเจนว่าผลิตภัณฑ์ใหม่ แพลตฟอร์มใหม่ ตลาดใหม่ และโอกาสใหม่ ๆ ที่ AI กำเนิดจะนำมาให้ เราคิดว่ามีเส้นทางการคิดที่เรียบง่ายและเข้าใจง่ายซึ่งเป็นแนวทางในการเลือกผลิตภัณฑ์และการเลือกโครงการได้ง่าย:
**ยิ่ง AI เจนเนอเรทีฟควบคุมได้มากเท่าไร ก็ยิ่งสร้างความเปลี่ยนแปลงให้กับตลาดและอุตสาหกรรมมากขึ้นเท่านั้น! **
เส้นทางนี้สามารถแสดงได้ง่ายๆ ด้วยกราฟ:
ในระหว่างกระบวนการวิวัฒนาการ ความสามารถในการควบคุมของ generative AI จะต้องผ่านหกขั้นตอนโดยประมาณ ยกตัวอย่างการสร้างข้อความพื้นฐานที่สุด:
ระยะที่ 1: ควบคุมไม่ได้
กว่า 20 ปีที่แล้ว โมเดลภาษาทางสถิติที่ใช้อัลกอริทึม N-grams ยังสามารถสร้างเนื้อหาข้อความต่อเนื่องได้อีกด้วย อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ที่ได้นั้นไม่สามารถควบคุมได้เป็นส่วนใหญ่ รูปแบบแรกเริ่มของ "AI กำเนิด" นั้นแทบไม่มีความเป็นไปได้ที่จะถูกเปลี่ยนเป็นผลิตภัณฑ์ นับประสาอะไรกับการทำลายตลาดที่มีอยู่
ระยะที่ 2: ควบคุมทิศทางทั่วไปได้
ตั้งแต่การสร้างข้อความแบบ LSTM หรือ RNN ไปจนถึงการสร้างข้อความแบบ GPT รุ่นแรก (เช่น GPT-2) AI กำเนิดได้รับความสามารถในการอธิบายชิ้นส่วนของภาษาที่เหมือนมนุษย์อย่างค่อยเป็นค่อยไป ความสามารถในการอธิบายในขั้นนี้โดยพื้นฐานแล้วสามารถบรรลุประโยคที่คล่องแคล่วได้และเนื้อหาคร่าว ๆ จะสอดคล้องกับคำสั่งที่มนุษย์ให้มา อย่างไรก็ตาม เนื่องจากรายละเอียด โครงสร้าง หรือตรรกะเป็นสิ่งที่ควบคุมไม่ได้
ขั้นตอนที่ 3: โครงสร้างที่ควบคุมได้หรือโลจิกโลจิก
ตั้งแต่ GPT-3 ถึง ChatGPT (GPT-3.5) เป็นครั้งแรกที่ AI เชิงกำเนิดสามารถควบคุมโครงสร้างและตรรกะในเครื่องของเนื้อหาที่สร้างขึ้นได้ การสร้างข้อความและการสนทนาหลายรอบเป็นระบบนิเวศของแอปพลิเคชันสองแบบทั่วไปในช่วงเวลานี้ รูปแบบแรกสามารถรองรับสถานการณ์จริง เช่น การสรุปบทความอัตโนมัติ การสร้างเอกสารทางกฎหมาย และการสร้างสำเนาทางการตลาด ในขณะที่รูปแบบหลังสามารถตอบสนองความต้องการบางอย่างของการค้นหาการสนทนา การเรียนรู้ภาษา การบริการลูกค้าอัจฉริยะ คนเสมือนจริง และตัวละครในเกมที่ชาญฉลาด
ระยะที่ 4: ห่วงโซ่ความคิดเบื้องต้นควบคุมได้
จาก GPT-3.5 ถึง GPT-4 ความสามารถในการให้เหตุผลเชิงตรรกะของ AI เชิงสร้างสรรค์ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ เป็นครั้งแรกที่ AI เชิงกำเนิดมีความสามารถในการวิเคราะห์ที่ทรงพลัง (เช่น การแยกข้อมูลจากรายงานข่าวและสรุปแนวโน้ม) ความสามารถในการควบคุม (เช่น การแปลงภาษามนุษย์เป็นคำสั่งควบคุมระบบที่ซับซ้อน) และความสามารถในการให้เหตุผลเชิงตรรกะเบื้องต้น (เช่น การตอบคำถามง่ายๆ ทางคณิตศาสตร์ , ปัญหาตรรกะ). เนื้อหาข้อความที่สามารถสร้างได้ยังขยายไปถึงข้อความที่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง เช่น ข้อมูล ตาราง รหัส ลำดับคำสั่ง เวิร์กโฟลว์ หรือห่วงโซ่เครื่องมือ สิ่งนี้นำไปสู่เครื่องมือและระบบใหม่ๆ จำนวนมากในปัจจุบันที่โดดเด่นด้วย Copilot (แปลตามตัวอักษรว่า "copilot")
ขั้นตอนที่ 5: เหตุผลเชิงตรรกะที่ซับซ้อนสามารถควบคุมได้
แน่นอนว่าเมื่อ GPT-4 ในปัจจุบันสร้างข้อความ ห่วงโซ่ความคิดเชิงตรรกะที่สามารถควบคุมได้นั้นยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น หากทุกอย่างเป็นไปได้ด้วยดี คาดว่ามนุษย์จะพัฒนา AI เจเนอเรทีฟเจเนอเรชันถัดไปที่สามารถควบคุมการใช้เหตุผลเชิงตรรกะที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำในอนาคตอันใกล้นี้ AI ดังกล่าวมีความสามารถในการให้เหตุผลเชิงตรรกะขั้นสูง เช่น ความจำ การเรียนรู้ การวางแผน และการตัดสินใจ ความสามารถเหล่านี้เพียงพอที่จะทำลายปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ในทศวรรษที่ผ่านมา และกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ใหม่ในสถานการณ์ต่างๆ เช่น เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มเนื้อหา ระบบอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจ หุ่นยนต์ ระบบปฏิบัติการ และอุปกรณ์อัจฉริยะ
ขั้นตอนที่ 6: กฎหรือหลักการที่ควบคุมได้
จากมุมมองที่มองไปข้างหน้ามากขึ้น การสำแดงความคิดในระดับสูงสุดของมนุษย์คือ: 1. ค้นพบหลักการและกำหนดกฎตามการคิดแบบอุปนัย 2. ใช้หลักการหรือกฎกับสถานการณ์เฉพาะตามการคิดแบบนิรนัย รูปแบบวิวัฒนาการในอุดมคติของ AI เชิงกำเนิดคือการเข้าใกล้วิธีคิดของมนุษย์ สร้างกฎหรือหลักการที่เทียบได้กับความคิดของมนุษย์ และนำไปใช้ เมื่อไปถึง "อาณาจักรแห่งเสรีภาพ" ที่กฎหรือหลักการสามารถควบคุมได้ AI กำเนิดจะมีความสามารถที่แข็งแกร่งในการทำซ้ำและปรับปรุงตัวเอง และสามารถออกแบบกฎของระบบและกฎโลกได้เหมือนมนุษย์ และแม้กระทั่งดำเนินการวิจัยทางวิทยาศาสตร์กับนักวิทยาศาสตร์ที่เป็นมนุษย์ .
ความสามารถในการควบคุมและทิศทางการใช้งานทั่วไป
การปรับปรุงความสามารถในการควบคุมของ AI กำเนิดได้นำมาซึ่งการขยายตัวอย่างมากของสาขาที่เกี่ยวข้อง เราใช้ตัวเลขต่อไปนี้เพื่อสรุปความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถในการควบคุมและทิศทางการใช้งานที่ดีที่สุดของ generative AI ในขั้นตอนการพัฒนาต่างๆ:
ความสามารถในการควบคุมและกรณีการใช้งานเฉพาะ
จากความสามารถในการควบคุมของ generative AI เราแบ่งทิศทางการประยุกต์ใช้ generative AI ที่เหมาะสมที่สุดในปัจจุบันและในอนาคตอันใกล้ออกเป็น 4 ประเภท และใช้ตัวเลขต่อไปนี้เพื่อเปรียบเทียบกรณีการใช้งานทั่วไปในแต่ละประเภทกับการประยุกต์ใช้ generative AI มีการเชื่อมโยงขั้นตอนต่าง ๆ ของการพัฒนา:
เครื่องมือสร้างเนื้อหาเป็นสถานการณ์ที่ตรงที่สุดและรวดเร็วที่สุดสำหรับการนำ AI เชิงกำเนิดมาใช้งาน ด้วยการปรับปรุงความสามารถในการควบคุมของ generative AI งานสร้างเนื้อหาจะเปลี่ยนจากการสร้างข้อความและรูปภาพธรรมดาไปสู่การสร้างวิดีโอ 3 มิติ แอนิเมชั่น เกม ภาพยนตร์ และโลกเสมือนจริงที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ ด้วยความช่วยเหลือของ AI คนธรรมดาทุกคนจะมีความสามารถที่แต่เดิมเป็นของทีมมืออาชีพและเครื่องมือระดับมืออาชีพเท่านั้น เมื่อความปรารถนาที่สร้างสรรค์ของคนทั่วไปถูกปลดปล่อยออกไป ความต้องการในระดับที่สูงขึ้นสำหรับการแบ่งปัน การดู การซื้อ และการเข้าสังคมในรูปแบบเนื้อหาใหม่ย่อมจะผลักดันการเกิด การพัฒนา และการเติบโตของแพลตฟอร์มเนื้อหารุ่นใหม่
ระบบธุรกิจอัตโนมัติ/บริการระดับองค์กร
เนื่องจากเหตุผลต่างๆ เช่น ความปลอดภัยของข้อมูล การปรับใช้ส่วนตัว ความถูกต้องของเนื้อหา และการปฏิบัติตามข้อกำหนด กระบวนการทางธุรกิจจึงมีข้อกำหนดที่สูงมากสำหรับความสามารถในการควบคุมของ generative AI พื้นที่ธุรกิจที่ AI กำเนิดเหมาะสมที่สุดในปัจจุบันอาจรวมถึงการสร้างเนื้อหาในด้านการตลาดและอินเทอร์เฟซผู้ใช้ในอีคอมเมิร์ซ นอกจากนี้ AI เชิงกำเนิดยังสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจได้อย่างมากด้วยการสร้างรหัสกลางโดยอัตโนมัติ เช่น SQL รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติ สร้างรายงานโดยอัตโนมัติ และเชื่อมต่อกระบวนการทางธุรกิจโดยอัตโนมัติ ในอนาคต ด้วยการปรับปรุงความสามารถในการควบคุมของ generative AI เทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัยมากขึ้นจะถูกดูดซับในกระบวนการสำคัญ เช่น การวางแผน การตัดสินใจ และการเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการทางธุรกิจ
ผู้ช่วยส่วนตัว/ผู้ช่วยมืออาชีพ
ในสถานการณ์ชีวิตส่วนตัวและสำนักงาน AI กำเนิดจะค่อยๆ ทำหน้าที่เป็น "ผู้ช่วย" รูปแบบต่างๆ และสร้างระบบนิเวศใหม่ของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ภายในไม่กี่ปี AI เจนเนอเรทีฟควบคุมได้เพียงใด โดยพื้นฐานแล้วกำหนดว่าผู้ช่วย AI ในชีวิตหรือการทำงานของเราฉลาดเพียงใด และปัญหาใดที่พวกเขาสามารถช่วยเราแก้ไขได้ เมื่อ AI กำเนิดมีระดับเทียบเท่ากับเลขานุการของมนุษย์ คนขับรถ นักแปล ทนายความ ฯลฯ ในบางงาน ผู้ช่วย AI จะกลายเป็นผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ยอดนิยมรุ่นใหม่ที่มาแทนที่คอมพิวเตอร์และโทรศัพท์มือถือ
โครงสร้างพื้นฐาน/เครื่องมือสำหรับการพัฒนา/ระบบปฏิบัติการ/เครื่องมือค้นหา
ความสามารถในการเขียนโปรแกรม ความสามารถในการประมวลผลข้อมูล ความสามารถในการออกแบบระบบ และความสามารถในการประมวลผลความรู้ของ AI เจนเนอเรชันจะให้แนวคิดการออกแบบใหม่และฟังก์ชันใหม่ข้ามยุคสำหรับเครื่องมือการพัฒนา ฐานข้อมูล เครื่องมือค้นหา และระบบปฏิบัติการ ระบบปฏิบัติการที่มี AI เป็นแกนหลักและแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์อัจฉริยะที่มี AI เป็นแกนหลักนั้นจะเกิดขึ้นในอนาคตหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับความสามารถในการให้เหตุผลเชิงตรรกะที่ซับซ้อนของ AI เชิงกำเนิดที่สามารถเข้าถึงได้สูงเพียงใด
วิวัฒนาการความสามารถของแอปพลิเคชันของ AI หลายรูปแบบ
เมื่อเปรียบเทียบกับการสร้างข้อความและการสร้างรูปภาพอย่างง่ายแล้ว ระบบหลายรูปแบบซึ่งรวมถึงเสียง วิดีโอ ฉาก 3 มิติ แอนิเมชัน และโครงเรื่องที่ซับซ้อนนั้นสอดคล้องกับสามัญสำนึกของมนุษย์และความต้องการดั้งเดิมมากกว่า และเห็นได้ชัดว่ามีโอกาสในการใช้งานที่กว้างและกว้างขวางกว่า สำหรับสถานะทางเทคนิคและโอกาสของ AI หลายรูปแบบ โปรดดูบทความอื่นโดยผู้เขียนบทความนี้:
ในยุคหลัง GPT การทำงานหลายรูปแบบเป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่สุด ในด้านของการทำงานหลายรูปแบบ เราเชื่อว่า generative AI ในปัจจุบันและอนาคตจะพัฒนาและสะสมอย่างคร่าวๆ ตามบริบทที่แสดงในรูปด้านล่าง และจะยังคงให้กำเนิดแอปพลิเคชันใหม่ที่ปฏิวัติวงการ แพลตฟอร์มใหม่ และแม้แต่รูปแบบธุรกิจใหม่ที่พลิกโฉม:
เนื้อหารูปภาพและข้อความของแผนงานแอปพลิเคชันข้างต้นทั้งหมดเผยแพร่โดย SeedV Lab ภายใต้ใบอนุญาต CC BY 4.0 บนพื้นฐานของการระบุแหล่งที่มาดั้งเดิม (ห้องปฏิบัติการ SeedV) ทุกคนมีอิสระที่จะใช้ แก้ไข และเผยแพร่ซ้ำ
รูปภาพของแผนงานแอปพลิเคชันด้านบนยังเป็นโอเพ่นซอร์สในสถานที่ต่อไปนี้ ยินดีต้อนรับเข้าสู่การเยี่ยมชม (คุณสามารถคลิก [อ่านข้อความต้นฉบับ] โดยตรงที่ท้ายบทความเพื่อเยี่ยมชม):
github.com/SeedV/generative-ai-roadmap