(หมายความว่าฝั่งแอปพลิเคชันดั้งเดิมแยกวิเคราะห์ผลลัพธ์เอาต์พุตของ AI และเรียกใช้ฟังก์ชันของตัวเอง แต่ฉันให้การโทรที่เป็นไปได้ทั้งหมดแก่ AI และปล่อยให้เลือกเอง)
ตามข้อเสนอแนะของนักพัฒนาและข้อกำหนดด้านฟังก์ชัน OpenAI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถอธิบายฟังก์ชันของโมเดลที่อัปเดต และให้ AI สร้างออบเจกต์ JSON ที่มีพารามิเตอร์การทำงานเหล่านี้อย่างชาญฉลาด ทำให้การเชื่อมต่อระหว่างความสามารถของ GPT กับเครื่องมือภายนอกและ API มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น สิ่งนี้ทำให้ดีขึ้น การดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากแบบจำลอง ฟังก์ชันใหม่เรียกบล็อกนี้เพื่อรองรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย
นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถในการบู๊ตสแตรปที่เพิ่มขึ้นเพื่อออกแบบแอปพลิเคชัน AI ที่เหมาะกับองค์กรหรืองานที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น การสร้างรายงานทางธุรกิจที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นหรือการสร้างแชทบอทที่ทราบบริบทโดยละเอียดในการบริการลูกค้า
OpenAI มุ่งมั่นที่จะปรับปรุงแพลตฟอร์มอย่างต่อเนื่องตามความคิดเห็นของนักพัฒนา ด้วยการปรับปรุงล่าสุดสำหรับโมเดล AI กำเนิด OpenAI กำลังเปิดโอกาสใหม่สำหรับนักพัฒนาในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่เป็นนวัตกรรมและปรับปรุงสำหรับสถานที่ทำงาน การอัปเดต API ใหม่และโมเดล GPT ช่วยให้นักพัฒนามีความสามารถเพิ่มเติมในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่เหมาะสมกว่าในการจัดการกับความซับซ้อนและความเฉพาะเจาะจงของงานทั่วไปในสภาพแวดล้อมที่ทำงาน
OpenAI ประกาศการอัปเดต: โมเดล AI ที่ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ
เมื่อวันที่ 13 มิถุนายน 2023 (เวลาปักกิ่ง) OpenAI ได้ประกาศการอัปเดต เพื่อปรับปรุงความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน OpenAI ได้ประกาศชุดการอัปเดตสำหรับโมเดล AI กำเนิดที่ก้าวล้ำ GPT-3.5 Turbo และ GPT-4
การทำซ้ำเฉพาะ** รวมถึงการเปิดตัวการปฏิวัติของความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชันใหม่ การจัดการที่ดีขึ้น บริบทที่ขยายสำหรับ GPT-3.5 Turbo และโครงสร้างการกำหนดราคาที่ปรับปรุงใหม่ มีเป้าหมายเพื่อให้นักพัฒนามีกล่องเครื่องมือที่ขยายสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่มีความซับซ้อนและมีประสิทธิภาพสูง ตอบสนองความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมการทำงานสมัยใหม่ **
การทำซ้ำเหล่านี้รวมถึงการแนะนำความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชันใหม่ ความสามารถในการบูตที่ได้รับการปรับปรุง บริบทที่ขยายสำหรับ GPT-3.5 Turbo และโครงสร้างการกำหนดราคาที่ได้รับการแก้ไข มีเป้าหมายเพื่อให้นักพัฒนามีกล่องเครื่องมือที่ขยายสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพสูงที่ตอบสนองความซับซ้อน ของสภาพแวดล้อมการทำงานสมัยใหม่
**บทสรุปก่อนหน้า: OpenAI ขับเคลื่อนทุกอย่าง? **
หมายเหตุ: นักพัฒนาไม่ใช่กลุ่มเดียวที่จะได้รับประโยชน์จากการปรับปรุงล่าสุดสำหรับโมเดล GPT ของ OpenAI: เราได้เห็นแล้ว - Microsoft ร่วมมือกับ OpenAI เพื่อนำโมเดล AI มาสู่นักพัฒนาที่ปรับปรุงด้วย AI กำเนิด ผลิตภัณฑ์ยอดนิยมเช่น Bing และ Office, Snapchat เปิดตัว แชทบอท AI กำเนิด AI ของฉันโดยใช้โมเดล GPT ของ OpenAI Salesforce เปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI CRM เจนเนอเรทีฟตัวแรก Einstein GPT ซึ่งขับเคลื่อนโดยการสนับสนุน "โมเดลขั้นสูง" ที่สุดของ OpenAI มอร์แกน สแตนลีย์ประกาศความร่วมมือกับ OpenAI กลายเป็นหนึ่งในบริษัทจัดการความมั่งคั่งไม่กี่แห่งที่เข้าถึงได้ สำหรับ GPT-4 รุ่นล่าสุด HubSpot ได้พัฒนา ChatSpot.ai โดยใช้ OpenAI GPT-4, Stripe รวมเทคโนโลยี OpenAI GPT เพื่อช่วยให้เข้าใจลูกค้าและลดการฉ้อโกง
** ดังนั้น OpenAI ได้ทำการปรับปรุงอะไรบ้างกับ GPT-3.5 Turbo และ GPT-4 **
OpenAI ประกาศการอัปเดตสำหรับรุ่น GPT-3.5 Turbo และ GPT-4 รวมถึงการเปิดตัวการเรียกใช้ฟังก์ชันใหม่ใน Chat Completions API การปรับปรุงการจัดการ บริบทเพิ่มเติมสำหรับ GPT-3.5 Turbo และการลดราคาเพิ่มเติม
อัพเดทสินค้า
สร้างแชทบอทที่ตอบคำถามโดยเรียกเครื่องมือภายนอก
แปลการสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติเป็นการเรียกใช้ฟังก์ชัน การเรียกใช้ API หรือการค้นหาฐานข้อมูล
แยกข้อมูลที่มีโครงสร้างออกจากข้อความ
พารามิเตอร์ API ใหม่ช่วยให้นักพัฒนามีวิธีในการอธิบายฟังก์ชันให้กับโมเดล และต้องการให้โมเดลเลือกเรียกฟังก์ชันเฉพาะ
**การเปิดตัวการเรียกใช้ฟังก์ชันเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับนักพัฒนาในการผสานรวมโมเดล GPT กับ API อื่นๆ หรือเครื่องมือภายนอกได้อย่างราบรื่น **
ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันในที่ทำงานสามารถใช้ความสามารถนี้เพื่อแปลงข้อความค้นหาในภาษาธรรมชาติของผู้ใช้เป็นการเรียกใช้ฟังก์ชันไปยังระบบ CRM หรือ ERP ทำให้แอปพลิเคชันเป็นมิตรกับผู้ใช้และมีประสิทธิภาพมากขึ้น แม้ว่า OpenAI จะยังคงกังวลเกี่ยวกับปัญหาด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ แต่ก็แนะนำให้นักพัฒนาได้รับข้อมูลจากเครื่องมือที่เชื่อถือได้เท่านั้น และปกป้องแอปพลิเคชันของตนโดยรวมขั้นตอนการยืนยันผู้ใช้ก่อนที่จะดำเนินการที่มีผลกระทบ
การเรียกใช้ฟังก์ชัน
นักพัฒนาสามารถอธิบายฟังก์ชันใน gpt-4-0613 และ gpt-3.5-turbo-0613 ได้ และให้โมเดลเลือกเอาต์พุตออบเจกต์ JSON ที่มีพารามิเตอร์เพื่อเรียกใช้ฟังก์ชันอย่างชาญฉลาด ด้วยวิธีนี้ ความสามารถของ GPT และเครื่องมือภายนอกและ มีการเชื่อมต่อ API
(หมายความว่าฝั่งแอปพลิเคชันดั้งเดิมแยกวิเคราะห์ผลลัพธ์เอาต์พุตของ AI และเรียกใช้ฟังก์ชันของตัวเอง แต่ฉันให้การโทรที่เป็นไปได้ทั้งหมดแก่ AI และปล่อยให้เลือกเอง)
ตามข้อเสนอแนะของนักพัฒนาและข้อกำหนดด้านฟังก์ชัน OpenAI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถอธิบายฟังก์ชันของโมเดลที่อัปเดต และให้ AI สร้างออบเจกต์ JSON ที่มีพารามิเตอร์การทำงานเหล่านี้อย่างชาญฉลาด ทำให้การเชื่อมต่อระหว่างความสามารถของ GPT กับเครื่องมือภายนอกและ API มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น สิ่งนี้ทำให้ดีขึ้น การดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากแบบจำลอง ฟังก์ชันใหม่เรียกบล็อกนี้เพื่อรองรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย
โมเดลเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อตรวจจับเมื่อจำเป็นต้องเรียกใช้ฟังก์ชัน (ขึ้นอยู่กับอินพุตของผู้ใช้) และตอบสนองด้วยไฟล์ JSON ที่สอดคล้องกับลายเซ็นของฟังก์ชัน การเรียกใช้ฟังก์ชันช่วยให้นักพัฒนาสามารถรับข้อมูลที่มีโครงสร้างจากแบบจำลองได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น
ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาสามารถ:
สร้างแชทบอทที่ตอบคำถามได้โดยตรงโดยการเรียกเครื่องมือภายนอก (เช่น ปลั๊กอิน ChatGPT): ตัวอย่างเช่น ข้อความค้นหาเช่น "ส่งอีเมลถึงย่าเพื่อดูว่าเธอต้องการดื่มกาแฟในวันศุกร์หน้าหรือไม่"
แปลงเป็นการเรียกใช้ฟังก์ชัน เช่น send_email(to: string, body: string),
หรือ "อากาศที่บอสตันเป็นอย่างไร"
แปลงเพื่อรับ _current_weather (ตำแหน่ง: สตริง, หน่วย: 'เซลเซียส' | 'ฟาเรนไฮต์')
(หมายเหตุผู้เขียน: API กำลังเล่นกับปลั๊กอิน และความสามารถบางอย่างของ Langchain น่าจะถูกแทนที่)
แปล "ลูกค้า 10 อันดับแรกของเดือนนี้คือใคร" เป็นการเรียก API ภายใน เช่น
get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int) หรือแปลง "Acme, Inc. มีคำสั่งซื้อกี่รายการในเดือนที่แล้ว" โดยตรงเป็นคำสั่ง SQL โดยใช้ sql_query (คำค้นหา: สตริง)
แยกข้อมูลที่มีโครงสร้างออกจากข้อความ:
กำหนดฟังก์ชันชื่อ extract_people_data(people: [{name: string,birthday: string, location: string}] เพื่อแยกทุกคนที่ถูกกล่าวถึงในบทความวิกิพีเดีย กรณีการใช้งานเหล่านี้มาจาก /v1 ของ OpenAI พารามิเตอร์ API ใหม่ ฟังก์ชันและ function_call ใน /chat/completions endpoint ช่วยให้นักพัฒนาสามารถอธิบายฟังก์ชันให้กับโมเดลผ่าน JSON Schema และเลือกที่จะขอให้เรียกฟังก์ชันเฉพาะได้
จากเอกสารสำหรับนักพัฒนา ให้เพิ่ม s หากคุณเห็นสถานการณ์ที่สามารถปรับปรุงการเรียกฟังก์ชันได้
การปรับปรุงรูปแบบ
รุ่น GPT-4 และ GPT-3.5 Turbo ใหม่ประกอบด้วยการบูทสแตรปที่ได้รับการปรับปรุงและบริบทที่ขยายออกไป
นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถในการบู๊ตสแตรปที่เพิ่มขึ้นเพื่อออกแบบแอปพลิเคชัน AI ที่เหมาะกับองค์กรหรืองานที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น การสร้างรายงานทางธุรกิจที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นหรือการสร้างแชทบอทที่ทราบบริบทโดยละเอียดในการบริการลูกค้า
GPT-3.5 Turbo-16k ที่เปิดตัวสามารถให้ความยาวบริบทเป็นสี่เท่าของ GPT-3.5 Turbo มาตรฐาน โดยรองรับข้อความได้สูงสุด 20 หน้าในคำขอเดียว ความสามารถด้านบริบทที่ขยายออกไปนี้ช่วยให้ AI เข้าใจและสร้างการตอบสนองต่อเนื้อความที่ใหญ่ขึ้นได้
ตัวอย่างเช่น ในสถานที่ทำงานด้านกฎหมายหรือวิชาการ ซึ่งเอกสารมักมีความยาว คุณลักษณะนี้สามารถปรับปรุงความสามารถของแบบจำลองในการทำความเข้าใจและสรุปข้อความจำนวนมาก ทำให้การดึงข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในทำนองเดียวกัน สำหรับแอปพลิเคชันการจัดการโครงการ มันสามารถช่วยให้ AI ประมวลผลและเข้าใจแผนโครงการทั้งหมดได้ในคราวเดียว ช่วยสร้างการวิเคราะห์และการคาดการณ์โครงการที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
OpenAI ยังประกาศเลิกใช้งาน GPT-4 และ GPT-3.5 Turbo รุ่นก่อนหน้า ซึ่งจะใช้ได้จนถึงวันที่ 13 กันยายน นักพัฒนารับประกันการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นและสนับสนุนให้แสดงความคิดเห็นเพื่อช่วยปรับปรุงกระบวนการ
ลดราคา
เมื่อระบบมีประสิทธิภาพมากขึ้น OpenAI ก็ส่งต่อการประหยัดไปยังนักพัฒนา ลดราคา 75% ของการใช้ text-embedding-ada-002 ยอดนิยม นอกจากนี้ ต้นทุนของอินพุตโทเค็นสำหรับรุ่น GPT-3.5 Turbo ยังลดลง 25%
เมื่อรวมกับฟังก์ชันที่ได้รับการปรับปรุง ต้นทุนที่ลดลงจะทำให้นักพัฒนาใช้งานและทดลองกับโมเดลเหล่านี้ในแอปพลิเคชันของตนได้ง่ายขึ้น
พัฒนาโมเดล GPT ต่อไป
OpenAI มุ่งมั่นที่จะปรับปรุงแพลตฟอร์มอย่างต่อเนื่องตามความคิดเห็นของนักพัฒนา ด้วยการปรับปรุงล่าสุดสำหรับโมเดล AI กำเนิด OpenAI กำลังเปิดโอกาสใหม่สำหรับนักพัฒนาในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่เป็นนวัตกรรมและปรับปรุงสำหรับสถานที่ทำงาน การอัปเดต API ใหม่และโมเดล GPT ช่วยให้นักพัฒนามีความสามารถเพิ่มเติมในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่เหมาะสมกว่าในการจัดการกับความซับซ้อนและความเฉพาะเจาะจงของงานทั่วไปในสภาพแวดล้อมที่ทำงาน
การตีความและการคาดเดาอื่นๆ
เมื่อวันที่ 3 ของปี 2023 ผู้เขียนได้ลงบทความ เมื่อกี้! การตีความของ OpenAI เปิดตัวปลั๊กอิน ChatGPT
ซึ่งกล่าวถึง:
**1. สำหรับบริษัทที่ใช้แพลตฟอร์ม ข้อได้เปรียบในอนาคตควรจำกัดอยู่ที่ข้อมูลของบริษัทเอง ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้โดยตรงผ่าน AI และผู้ใช้ข้ามขั้นตอนการออกแบบสถาปัตยกรรมวิศวกรรมที่อยู่ตรงกลาง **
เช่น ถ้าจะเลียนแบบสถานี B เพื่อพัฒนาสถานี C ตามธรรมเนียมต้องดูโครงสร้างธุรกิจของสถานี B ก่อน แล้วค่อยหาสถาปนิกมา Clone ใหม่ ควรใช้ Open Source Code แต่ , ด้วยการเกิดขึ้นของปลั๊กอิน ChatGPT แบบฟอร์มนี้อาจกลายเป็นอดีตไปแล้ว และอาจกลายเป็นวิธีที่เรียกว่าการเช่าซื้อธุรกิจแพลตฟอร์มในอนาคตเพื่อแปลงข้อมูลไปยังผู้ใช้โดยตรงในขั้นตอนเดียว
**2. Open AI ในฐานะผู้ตัดสินของอุตสาหกรรมจะเริ่มการแข่งขันโดยตรง ทั้งผู้เล่นและผู้ตัดสิน ทุกอย่างเกิดขึ้นเร็วมาก **
ดังนั้นวันนี้ฉันเพิ่มความคิด:
**สาระสำคัญของ Plugin คือความเท่าเทียมกันของทรัพยากร OpenAI จะกลายเป็นราชาแห่งข้อมูลขนาดใหญ่ในอนาคต ฉันคิดว่าการทำให้เท่าเทียมกันของทรัพยากรสต็อกเป็นแกนหลักของ AI รอบนี้ เมื่อเราคิดถึงปัญหาเราต้องคิดถึงการสะสมของเทคโนโลยีและเราไม่สามารถคิดถึงปัญหาจากมุมมองของปริมาณข้อมูลเท่านั้น **