OpenAI ได้รับการอัปเดตอย่างหนักและแข็งแกร่งขึ้นอีกครั้ง! API มีความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชันที่น่ากลัว สามารถจัดการกับบริบทที่ยาวขึ้น และราคาลดลงถึง 75%!

เมื่อวันที่ 13 มิถุนายน เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ OpenAI ได้ปล่อยอัปเดตความสามารถล่าสุดของ ChatGPT ประเด็นสำคัญมีดังนี้:

1. ฟังก์ชันใหม่: เพิ่มความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชันใหม่ใน Chat Completions API ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันและสร้างออบเจกต์ JSON ที่สอดคล้องกันเป็นเอาต์พุตเมื่อจำเป็น ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถรับข้อมูลที่มีโครงสร้างจากโมเดลได้แม่นยำยิ่งขึ้น ทำให้การแปลงจากภาษาธรรมชาติเป็นการเรียก API หรือการสืบค้นฐานข้อมูล และยังสามารถใช้ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากข้อความได้อีกด้วย

(นั่นคือ หลังจากการปรับแต่งของ OpenAI แล้ว ถ้าคุณพูดคำของมนุษย์กับมัน มันจะจำมันได้และแปลงเป็นฟังก์ชันให้คุณ ทำให้รู้ถึงความสามารถในการเขียนโปรแกรมโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม และยังสะดวกกว่าที่จะได้รับจาก โครงสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างวุ่นวาย)

2. การอัปเดตโมเดล: อัปเดตเวอร์ชัน gpt-4 และ gpt-3.5-turbo ที่ควบคุมได้มากขึ้น และเวอร์ชันบริบทใหม่ 16k ของ gpt-3.5-turbo ซึ่งสามารถจัดการข้อความที่ยาวกว่าเวอร์ชัน 4k มาตรฐาน

(รองรับข้อความได้ 20 หน้า!)

3. การเลิกใช้งานรุ่น: ประกาศไทม์ไลน์การเลิกใช้งานของรุ่น gpt-3.5-turbo-0301 และ gpt-4-0314 ผู้ใช้รุ่นเหล่านี้สามารถเลือกอัปเกรดเป็นรุ่นใหม่ได้จนกว่าจะถึงเวลาหนึ่ง หลังจากนั้นรุ่นเก่าจะไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป

(ในแง่หนึ่ง โปรดให้ความสนใจกับผู้ที่ยังคงใช้โมเดลเหล่านี้ โปรดติดตามจังหวะ OpenAI ที่บ้าคลั่ง ในทางกลับกัน หลายคนที่ได้เปรียบเทียบโมเดลเวอร์ชันก่อนหน้าของ OpenAI แล้ว OpenAI ได้ละทิ้งพวกเขาไปแล้ว..)

4. การปรับราคา: ราคาของรูปแบบการฝังที่ทันสมัยที่สุดลดลง 75% และราคาโทเค็นอินพุตของ gpt-3.5-turbo ลดลง 25%

(เมื่อเร็ว ๆ นี้ Sam Altman กล่าวในขบวนพาเหรดว่าราคาจะลดลงอย่างต่อเนื่อง และกำลังจะมาถึง และการลดราคาคือราคาที่ลดลงอย่างรวดเร็วของรุ่นที่แข็งแกร่งที่สุด ราคาล่าสุดต่อโทเค็น 1k คือ 0.0001 ดอลลาร์สหรัฐ)

OpenAI ยังเน้นย้ำว่าโมเดลทั้งหมดนี้ยังคงรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการรับประกันความปลอดภัยที่เปิดตัวในวันที่ 1 มีนาคม โดยลูกค้าเป็นเจ้าของเอาต์พุตทั้งหมดที่พวกเขาร้องขอให้สร้างขึ้น และข้อมูล API ของพวกเขาจะไม่ถูกใช้สำหรับการฝึกอบรม ด้วยการอัปเดตเหล่านี้ เราขอเชิญผู้คนจำนวนมากขึ้นในรายชื่อรอเพื่อลองใช้ GPT-4 และเราหวังว่าจะได้เห็นโครงการที่คุณสร้างด้วย GPT-4! เราขอสนับสนุนคำติชมของนักพัฒนาเพื่อช่วยให้เรามั่นใจได้ว่าการอัปเดตโมเดลจะราบรื่น

ต่อไปนี้เป็นข้อความทั้งหมดของประกาศ:

เราเปิดตัวรุ่น gpt-3.5-turbo และ gpt-4 เมื่อต้นปีนี้ และในเวลาเพียงไม่กี่เดือน เราก็ได้เห็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์สร้างแอปพลิเคชันที่น่าทึ่งเหนือรุ่นเหล่านี้ วันนี้เรากำลังติดตามการอัปเดตที่น่าตื่นเต้น:

ฟังก์ชันการเรียกใช้ฟังก์ชันใหม่ใน Chat Completions API

· อัปเดตเวอร์ชัน gpt-4 และ gpt-3.5-turbo พร้อมความสามารถในการควบคุมที่เพิ่มขึ้น

· เวอร์ชันบริบทใหม่ 16k ของ gpt-3.5-turbo (เทียบกับเวอร์ชันมาตรฐาน 4k)

ลดราคา 75% ของโมเดลการฝังที่ล้ำสมัยของเรา

ลดราคาโทเค็นอินพุต gpt-3.5-turbo ลง 25%

ประกาศไทม์ไลน์การเลิกใช้งานสำหรับรุ่น gpt-3.5-turbo-0301 และ gpt-4-0314

โมเดลทั้งหมดนี้มาพร้อมกับการรับประกันความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลแบบเดียวกับที่เราเปิดตัวในวันที่ 1 มีนาคม ลูกค้าเป็นเจ้าของเอาต์พุตทั้งหมดที่สร้างขึ้นจากคำขอของพวกเขา และข้อมูล API ของพวกเขาจะไม่ถูกใช้สำหรับการฝึกอบรม การเรียกใช้ฟังก์ชัน

ขณะนี้นักพัฒนาสามารถอธิบายฟังก์ชันเป็น gpt-4-0613 และ gpt-3.5-turbo-0613 และให้โมเดลเลือกเอาต์พุตออบเจกต์ JSON ที่มีอาร์กิวเมนต์สำหรับการเรียกฟังก์ชันเหล่านั้นอย่างชาญฉลาด นี่เป็นวิธีใหม่ในการเชื่อมต่อความสามารถของ GPT กับเครื่องมือภายนอกและ API ได้อย่างน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น โมเดลเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อตรวจจับเมื่อจำเป็นต้องเรียกใช้ฟังก์ชัน (ขึ้นอยู่กับอินพุตของผู้ใช้) และตอบสนองด้วย JSON ที่สอดคล้องกับลายเซ็นของฟังก์ชัน การเรียกใช้ฟังก์ชันช่วยให้นักพัฒนาดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากโมเดลได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาสามารถ:

สร้างแชทบอทที่ตอบคำถามโดยเรียกเครื่องมือภายนอก เช่น ปลั๊กอิน ChatGPT

เปลี่ยนคำถามเช่น "ถามย่าว่าต้องการกาแฟวันศุกร์หน้าไหม" เป็นการเรียกใช้ฟังก์ชัน เช่น send_email(to: string, body: string) หรือ "สภาพอากาศในบอสตันตอนนี้เป็นอย่างไร" เป็น get_current _weather( ตำแหน่ง: สตริง หน่วย: 'เซลเซียส' | 'ฟาเรนไฮต์');

· แปลงภาษาธรรมชาติเป็นการเรียก API หรือการสืบค้นฐานข้อมูล

แปลง "ใครคือลูกค้าสิบอันดับแรกของฉันในเดือนนี้" เป็นการเรียก API ภายใน เช่น get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int) หรือ "ในกี่คำสั่งซื้อ Acme, Inc. วางในหนึ่งเดือนหรือไม่" ใช้ sql_query(query: string) เพื่อแปลงเป็น SQL query;

แยกข้อมูลที่มีโครงสร้างออกจากข้อความ

· กำหนดฟังก์ชันชื่อ extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}]) เพื่อแยกการกล่าวถึงบุคคลทั้งหมดจากบทความ Wikipedia

กรณีการใช้งานเหล่านี้ทั้งหมดเปิดใช้งานโดยพารามิเตอร์ API ใหม่ใน /v1/chat/completions endpoint, functions and function_call ของเรา ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถอธิบายฟังก์ชั่นให้กับโมเดลผ่าน JSON Schema และเลือกที่จะขอให้เรียกฟังก์ชั่นเฉพาะ โปรดเริ่มต้นด้วยเอกสารสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของเรา และหากคุณเห็นสถานการณ์ที่สามารถปรับปรุงการเรียกใช้ฟังก์ชันได้ โปรดเพิ่มการประเมิน

ตัวอย่างการเรียกใช้ฟังก์ชัน

สภาพอากาศในบอสตันตอนนี้เป็นอย่างไร

ขั้นตอนที่ 1

OpenAI API

เรียกใช้โมเดลด้วยฟังก์ชันและการป้อนข้อมูลของผู้ใช้

ขั้นตอนที่ 2

API ของบุคคลที่สาม

เรียก API ของคุณด้วยการตอบกลับของโมเดล

ขั้นตอนที่ 3

OpenAI API

ส่งคำตอบกลับมาที่โมเดลเพื่อสรุป สภาพอากาศในบอสตันตอนนี้มีแดดจัด อุณหภูมิ 22 องศาเซลเซียส ตั้งแต่การเปิดตัวปลั๊กอิน ChatGPT รุ่นอัลฟ่า เราได้เรียนรู้มากมายเกี่ยวกับวิธีทำให้เครื่องมือและโมเดลภาษาทำงานร่วมกันได้อย่างปลอดภัย อย่างไรก็ตาม ยังมีคำถามการวิจัยแบบเปิดอยู่บ้าง ตัวอย่างเช่น ช่องโหว่ในการพิสูจน์แนวคิดแสดงให้เห็นว่าการรับข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือจากเอาต์พุตของเครื่องมืออาจทำให้โมเดลดำเนินการที่ไม่คาดคิดได้อย่างไร เรากำลังทำงานอย่างหนักเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้และความเสี่ยงอื่นๆ นักพัฒนาสามารถปกป้องแอปของตนได้โดยใช้ข้อมูลจากเครื่องมือที่เชื่อถือได้เท่านั้น และรวมถึงขั้นตอนการยืนยันผู้ใช้ก่อนที่จะดำเนินการที่มีผลกระทบต่อโลกแห่งความเป็นจริง เช่น การส่งอีเมล โพสต์ออนไลน์ หรือทำการซื้อ

รุ่นใหม่

จีพีที-4

gpt-4-0613 รวมถึงรุ่นที่ได้รับการปรับปรุงและปรับปรุง และฟังก์ชันการเรียกใช้ฟังก์ชัน

gpt-4-32k-0613 มีการปรับปรุงเช่นเดียวกับ gpt-4-0613 บวกกับความยาวบริบทที่เพิ่มขึ้นเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นของข้อความขนาดใหญ่

ด้วยการอัปเดตเหล่านี้ เราจะเชิญผู้คนจำนวนมากขึ้นในรายชื่อรอเพื่อทดลองใช้ GPT-4 ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า โดยมีเป้าหมายที่จะลบรายชื่อรอสำหรับรุ่นนี้ทั้งหมด ขอขอบคุณทุกคนที่อดทนรอ เราหวังว่าจะได้เห็นสิ่งที่คุณสร้างด้วย GPT-4!

GPT-3.5 เทอร์โบ

gpt-3.5-turbo-0613 มีความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชันเช่นเดียวกับ GPT-4 รวมถึงการควบคุมที่เชื่อถือได้มากขึ้นผ่านข้อความระบบ ซึ่งทั้งสองอย่างนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแนะนำการตอบสนองของโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

gpt-3.5-turbo-16k ให้ความยาวบริบทของ gpt-3.5-turbo ถึงสี่เท่า แต่มีราคาสูงกว่าสองเท่า: 0.003 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุต 1K และ 0.004 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุต 1K บริบท 16k หมายความว่าตอนนี้สามารถใช้แบบจำลองได้ในประมาณ 20 หน้า รองรับข้อความในคำขอเดียว

การเลิกใช้งานแบบจำลอง

วันนี้เราจะเริ่มต้นกระบวนการอัปเกรดและเลิกใช้งานสำหรับรุ่นเริ่มต้นของ gpt-4 และ gpt-3.5-turbo ที่เราประกาศในเดือนมีนาคม แอปที่ใช้ชื่อรุ่นที่เสถียร (gpt-3.5-turbo, gpt-4 และ gpt-4-32k) จะอัปเกรดเป็นรุ่นใหม่ตามรายการด้านบนโดยอัตโนมัติในวันที่ 27 มิถุนายน เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างรุ่นต่างๆ ของโมเดล ไลบรารีของเราสนับสนุนการประเมินแบบสาธารณะและแบบส่วนตัวเพื่อแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงโมเดลจะส่งผลต่อกรณีการใช้งานของคุณอย่างไร

นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการเวลามากขึ้นในการเปลี่ยนแปลงสามารถใช้รุ่นเก่าต่อไปได้ โดยระบุ gpt-3.5-turbo-0301, gpt-4-0314 หรือ gpt-4-32k-0314 ในพารามิเตอร์ 'model' ของคำขอ API รุ่นเก่าเหล่านี้จะยังคงสามารถเข้าถึงได้หลังจากวันที่ 13 กันยายน หลังจากนั้นคำขอที่ระบุชื่อรุ่นเหล่านี้จะล้มเหลว คุณสามารถติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับการเลิกใช้โมเดลได้ในหน้าการเลิกใช้โมเดลของเรา นี่เป็นการอัปเดตครั้งแรกสำหรับโมเดลเหล่านี้ ดังนั้น เรายินดีรับข้อเสนอแนะจากนักพัฒนาเพื่อช่วยให้การเปลี่ยนแปลงเป็นไปอย่างราบรื่น

ลดราคา

ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป เราจะปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบอย่างต่อเนื่องและส่งต่อการประหยัดต้นทุนเหล่านี้ไปยังนักพัฒนา

การฝัง

text-embedding-ada-002 เป็นรูปแบบการฝังที่ได้รับความนิยมสูงสุดของเรา วันนี้เราลดราคาลง 75% เป็น 0.0001 ดอลลาร์ต่อ 1,000 โทเค็น

GPT-3.5 เทอร์โบ

gpt-3.5-turbo เป็นโมเดลแชทที่ได้รับความนิยมสูงสุดของเรา โดยให้บริการ ChatGPT แก่ผู้ใช้หลายล้านคน วันนี้เราลดราคาโทเค็นอินพุตของ gpt-3.5-turbo ลง 25% ขณะนี้นักพัฒนาสามารถใช้โมเดลนี้ในราคา 0.0015 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุต 1K และ 0.002 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุต 1K ซึ่งเท่ากับประมาณ 700 หน้าต่อดอลลาร์

ราคาของ gpt-3.5-turbo-16k จะอยู่ที่ 0.003 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุต 1,000 รายการ และ 0.004 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุต 1,000 รายการ

คำติชมของนักพัฒนาคือรากฐานที่สำคัญของวิวัฒนาการแพลตฟอร์มของเรา และเราจะทำการปรับปรุงต่อไปตามคำแนะนำที่เราได้รับ เราหวังว่าจะได้เห็นว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้โมเดลล่าสุดเหล่านี้และคุณลักษณะใหม่ๆ ในแอปของตนอย่างไร