ดูอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับโปรโตคอลการคำนวณ blockchain AI Gensyn ที่นำโดย a16z

ข้อความ / ดงนัว

เมื่อวันที่ 12 มิถุนายน Gensyn ซึ่งเป็นโปรโตคอลการประมวลผล AI บนบล็อคเชนในสหราชอาณาจักร ประกาศการเสร็จสิ้นของรอบ Series A มูลค่า 43 ล้านดอลลาร์ที่นำโดย a16z ในการปฏิวัติด้าน AI นี้ Gensyn เป็นผู้นำในการส่งกระดาษคำตอบให้เรา

โดยพื้นฐานแล้ว Gensyn เป็นบล็อกเชนระดับแรกที่ใช้โปรโตคอล Substripe ซึ่งสามารถส่งเสริมการจัดสรรงานการเรียนรู้ของเครื่องและให้รางวัลผ่านสัญญาอัจฉริยะ เพื่อให้ตระหนักถึงความสามารถในการเรียนรู้ของโมเดล AI อย่างรวดเร็วและลดราคาของการเรียนรู้เชิงลึก การฝึกอบรม. ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมครั้งเดียวของ GPT-3 ในปี 2020 อยู่ที่ประมาณ 12 ล้านดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่ามูลค่าประมาณ 270 เท่าของการฝึกอบรม GPT-2 ในปี 2019 ที่ประมาณ 43,000 ดอลลาร์ โดยทั่วไป ความซับซ้อนของโมเดล (ขนาด) ของโครงข่ายประสาทเทียมที่ดีที่สุดในปัจจุบันจะเพิ่มเป็นสองเท่าทุกๆ สามเดือน ค่าใช้จ่ายรายชั่วโมงของการฝึกอบรมแมชชีนเลิร์นนิงของ Gensyn อยู่ที่ประมาณ 0.4 ดอลลาร์ ซึ่งต่ำกว่าค่าใช้จ่ายที่จำเป็นของ AWS (2 ดอลลาร์) และ GCP (2.5 ดอลลาร์) อย่างมาก Gensyn ต้องการใช้บล็อกเชนและเทคโนโลยีอื่น ๆ เพื่อปรับใช้โปรโตคอลคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพในการเรียนรู้เชิงลึกแบบกระจายศูนย์ขนาดใหญ่ และมีหลักฐานการเรียนรู้ที่น่าจะเป็นและกลไกจูงใจสกุลเงินดิจิทัล

Gensyn เชื่อมต่อนักพัฒนา (ใครก็ตามที่สามารถฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง) กับโปรแกรมแก้ปัญหา (โปรแกรมแก้ปัญหา ใครก็ตามที่ต้องการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในเครื่องของตนเอง) โดยใช้ประโยชน์จากอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่มีความสามารถการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลก (เช่น ศูนย์ข้อมูลขนาดเล็ก พีซีสำหรับเล่นเกม Mac M1 และ M2 และแม้แต่สมาร์ทโฟน) และเชื่อมต่อเข้ากับซุปเปอร์คลัสเตอร์การเรียนรู้ของเครื่องระดับโลก ความสามารถในการคำนวณเพิ่มขึ้น 10-100 เท่า ในเวลาเดียวกัน Gensyn ใช้ระบบการตรวจสอบที่เป็นนวัตกรรมใหม่และแหล่งจ่ายไฟคอมพิวเตอร์เพื่อให้ได้การฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่พิเศษและต้นทุนต่ำโดยไม่ไว้วางใจ

1. ระบบการตรวจสอบที่เป็นนวัตกรรมใหม่

ความท้าทายหลักของ Gensyn คือการตรวจสอบว่างานคอมพิวเตอร์ที่ดำเนินการบนอุปกรณ์ได้รับการดำเนินการอย่างถูกต้องและเรียกชำระเงินผ่านโทเค็น ระบบ Gensyn ส่วนใหญ่แก้ปัญหาการตรวจสอบผ่านแนวคิดสามประการ ได้แก่ การพิสูจน์ความน่าจะเป็นของการเรียนรู้ โปรโตคอลการกำหนดตำแหน่งที่แม่นยำบนกราฟ และเกมสร้างแรงจูงใจแบบ Truebit

ประกอบด้วยผู้ดำเนินการหลัก 4 คน ได้แก่ ผู้กระทำ ผู้แก้ปัญหา ผู้ตรวจสอบ และผู้แจ้งเบาะแส ผู้ส่งคือผู้ใช้ระบบที่จัดเตรียมงานที่ต้องคำนวณและชำระเงินสำหรับหน่วยงานที่เสร็จสมบูรณ์ ผู้แก้ปัญหาคือส่วนการทำงานหลักของระบบ ดำเนินการฝึกอบรมแบบจำลองและสร้างหลักฐานสำหรับการตรวจสอบโดยผู้ตรวจสอบ เครื่องตรวจสอบจะเชื่อมโยงขั้นตอนการฝึกอบรมที่ไม่ได้กำหนดขึ้นกับการคำนวณเชิงเส้นเชิงกำหนด จำลองส่วนของการพิสูจน์ของเครื่องมือแก้ปัญหา และเปรียบเทียบระยะทางกับเกณฑ์ที่คาดไว้ ผู้แจ้งเบาะแสคือแนวป้องกันด่านสุดท้าย ตรวจสอบการทำงานของผู้ตรวจสอบและท้าทายพวกเขาเพื่อรับรางวัลแจ็คพอต

ระบบสามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้ทั้งหมดโดยไม่ต้องเชื่อถือ และด้วยค่าโสหุ้ยที่ปรับขนาดเชิงเส้นตรงกับขนาดของโมเดล ทำให้ต้นทุนการตรวจสอบคงที่ นวัตกรรมของระบบอยู่ที่การผสมผสานระหว่างจุดตรวจสอบการฝึกอบรมแบบจำลองและการตรวจสอบความน่าจะเป็นที่สิ้นสุดบนห่วงโซ่ ซึ่งแก้ปัญหาการพึ่งพาสถานะได้อย่างมีประสิทธิภาพในการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมในทุกขนาด

2. แหล่งจ่ายไฟคอมพิวเตอร์ใหม่

ระบบ Gensyn ใช้ทรัพยากรของอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้งานน้อยเกินไปและไม่ได้เพิ่มประสิทธิภาพ อุปกรณ์เหล่านี้มีตั้งแต่ GPU สำหรับเล่นเกมที่ไม่ได้ใช้งานในปัจจุบัน ไปจนถึงตัวขุด GPU จากยุคก่อน Ethereum PoW เนื่องจากโปรโตคอลเป็นแบบกระจายอำนาจ หมายความว่าท้ายที่สุดแล้วโปรโตคอลจะถูกควบคุมโดยเสียงข้างมากของชุมชน และไม่สามารถ "ปิด" ได้หากไม่ได้รับความยินยอมจากชุมชน ซึ่งแตกต่างจาก web2 ซึ่งทำให้ทนต่อการเซ็นเซอร์ได้ นวัตกรรมของข้อตกลงนี้คือการใช้ทรัพยากรอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่ เพิ่มพลังการประมวลผลให้กับชุมชน และยังเป็นแหล่งรายได้ใหม่สำหรับผู้ที่เป็นเจ้าของอุปกรณ์ที่ไม่ได้ใช้งาน และโปรโตคอล Gensyn มีราคาใกล้เคียงกับการเป็นเจ้าของ GPU ในศูนย์ข้อมูล และสามารถปรับขนาดได้เกินกว่า AWS

กล่าวโดยย่อ เป้าหมายหลักของ Gensyn คือการทำให้ AI เป็นประชาธิปไตยผ่านแผนการกระจายอำนาจ เพื่อให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถมีส่วนร่วมในนวัตกรรมและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI แนวคิดหลักของโปรแกรมคือการใช้ทรัพยากรอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของแบบจำลอง AI โดยการสร้างระบบการตรวจสอบแบบเปิดและกระจายอำนาจ และเพื่อให้โอกาสและความเป็นไปได้มากขึ้นสำหรับผู้ประกอบการ AI ทางเพศ เป็นโปรแกรมที่เป็นนวัตกรรมและคาดการณ์ล่วงหน้าซึ่งคาดว่าจะมีบทบาทสำคัญในด้าน AI ในอนาคต