ผู้นำของทั้งสามบริษัท ได้แก่ Su Zifeng, Huang Renxun และ Zhang Zhongmou เป็นสามผู้ประกอบการจีนที่สะดุดตาที่สุดในอุตสาหกรรมชิป AI ระดับโลก **เกมสามคนนี้ยังเป็นตัวอย่างที่ดีของลักษณะร่วมสมัยที่สุดของอุตสาหกรรม AI
ในปี 1969 ซึ่งเป็นปีที่ AMD ก่อตั้งขึ้น Su Zifeng เกิดที่เมืองไถหนาน ไต้หวัน ประเทศจีน และอพยพมาอยู่ที่สหรัฐอเมริกากับพ่อของเธอเมื่อเธออายุได้สามขวบ ในปี 1986 Su Zifeng วัย 17 ปีได้เข้าเรียนที่ Massachusetts Institute of Technology เอกวิศวกรรมไฟฟ้า เมื่อมีคนถามเธอว่าทำไมเธอถึงเลือกวิชาเอกนี้ เธอตอบว่า: "เพราะฉันได้ยินมาว่าเป็นวิชาเอกที่ยากที่สุด" ซู จื่อเฟิง เริ่มศึกษาเทคโนโลยีซิลิกอนตอนเรียนอยู่ปี 2 ในช่วงมหาวิทยาลัยเธอมักจะไปที่โรงงานหลายแห่งเพื่อเรียนรู้ และปฏิบัติกระบวนการผลิตแผ่นเวเฟอร์.. ที่ MIT ซู่จื้อเฟิงไปจนจบปริญญาเอก
หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกในปี 2537 ซู จื่อเฟิงได้เข้าสู่ศูนย์การผลิตและส่วนประกอบของเซมิคอนดักเตอร์ของ Texas Instruments ในตำแหน่งผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิค หนึ่งปีต่อมา เขาเข้าสู่แผนก R&D ของ IBM และรับผิดชอบในการพัฒนากระบวนการเวเฟอร์ทองแดง หลังจากนั้น เขาดำรงตำแหน่งหัวหน้าแผนก R&D ของ IBM และผู้ช่วยพิเศษของ CEO และทำงานใน IBM เป็นเวลา 13 ปี
Su Zifeng แสดงความสามารถของเธอในด้านการออกแบบชิปตั้งแต่เนิ่นๆ ระหว่างทำงานที่ IBM ในฐานะนักวิจัย เธอได้ช่วยในการออกแบบชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่ใช้วงจรทองแดงแทนวงจรอลูมิเนียมแบบดั้งเดิม ซึ่งทำให้ชิปทำงานเร็วขึ้น 20% และผู้บริหารของ IBM ก็ค้นพบพรสวรรค์ของเธออย่างรวดเร็ว ในปี 1999 หนึ่งปีหลังจากการเปิดตัวเทคโนโลยีวงจรทองแดง Louis Gerstner ซึ่งเป็น CEO ของ IBM ในขณะนั้นตัดสินใจจ้างเธอเป็นผู้ช่วยด้านเทคนิค
ในเดือนมกราคม พ.ศ. 2555 ซู จื่อเฟิงเข้าร่วมงานกับ AMD และดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ รองประธานอาวุโส และผู้จัดการทั่วไปของธุรกิจระดับโลกอย่างต่อเนื่อง ในเดือนมิถุนายน 2014 Su Zifeng กลายเป็น CEO ในช่วงการปรับโครงสร้างองค์กรของ AMD โดยรับผิดชอบธุรกิจการตลาดขนาดใหญ่ของ AMD และกลายเป็น CEO หญิงคนแรกในประวัติศาสตร์ของ AMD **
Su Zifeng เรียกกันติดปากว่า "Su Ma" โดยวิศวกรของ AMD ในวันที่สองของเธอในฐานะซีอีโอ Su ได้กล่าวสุนทรพจน์ต่อพนักงาน AMD ที่ผิดหวังในการประชุมทางโทรศัพท์ "ฉันเชื่อว่าเราสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้" เธอกล่าว
ส่วนแบ่งของ AMD ในตลาดเซิร์ฟเวอร์ลดลงอย่างต่อเนื่อง แต่ Su Zifeng ยังคงตัดสินใจที่จะมุ่งเน้นพลังงานส่วนใหญ่ของเธอไปที่การออกแบบผลิตภัณฑ์ชิป เธอตัดสินใจให้ความสำคัญกับการพัฒนาสถาปัตยกรรมชิปแบบใหม่ที่เรียกว่า Zen
การตัดสินใจครั้งนี้ได้ผลเมื่อ Zen เปิดตัวในปี 2560 เมื่อ Zen เจนเนอเรชั่นที่สามเปิดตัวในปี 2020 มันก็เป็นผู้นำตลาดในด้านความเร็วอยู่แล้ว สถาปัตยกรรม Zen เป็นรากฐานของโปรเซสเซอร์ AMD ทั้งหมด แม้ว่า AMD จะไม่มีชิปขาย แต่ Su ก็ใช้เวลาหลายปีในการอธิบายให้ลูกค้าฟังว่าเธอกำลังทำอะไรอยู่
โอกาสมักเข้าข้างผู้ที่เตรียมพร้อม ในปี 2019 Intel ประสบปัญหาเนื่องจากความล่าช้าในการผลิตและการสูญเสียลูกค้าของ Apple Su Zifeng คว้าโอกาสนี้ไว้อย่างดีและทำให้ AMD ชนะใจลูกค้าเช่น Lenovo, Sony, Google และ Amazon และยังอนุญาตให้ AMD กลับมาที่ ด้านบน
ในปี 2021 **Su Zifeng จะกลายเป็นผู้หญิงคนแรกที่คว้ารางวัล Robert N. Noyce Award ซึ่งเป็นรางวัลเซมิคอนดักเตอร์สูงสุดของ IEEE **ในปี 2565 เธอเป็นผู้นำของ AMD ที่ซื้อกิจการชิป Xilinx มูลค่า 48.8 พันล้านดอลลาร์ของ AMD ซึ่งผลิตโปรเซสเซอร์ที่ตั้งโปรแกรมได้ซึ่งช่วยเพิ่มความเร็วให้กับงานต่างๆ เช่น การบีบอัดวิดีโอ
ในฐานะส่วนหนึ่งของข้อตกลงดังกล่าว Peng Mingbo ซีอีโอของ Xilinx ได้กลายเป็นประธานและหัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ AI ของ AMD สิ่งนี้ทำให้ Su Zifeng สามารถท้าทาย Huang Renxun ด้วยชิปที่มากขึ้น
สามจีนหลักในสนามรบ AI Chip: Su Zifeng, Huang Renxun และ Zhang Zhongmou
ต้นฉบับ: นิตยสารผู้ประกอบการจีน
ในการต่อสู้ของพลังคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนโดยรุ่นใหญ่ ผู้ประกอบการจีนสามคนที่อยู่เบื้องหลังกลายเป็นตัวชูโรง
ในวันที่ 14 มิถุนายน ชุมชน AI ทั่วโลกกำลังรอการแถลงข่าว ในงานแถลงข่าว ซู จื่อเฟิง ประธานคณะกรรมการและซีอีโอของ AMD ยืนอยู่ในสปอตไลต์โดยสวมเสื้อแจ็คเก็ตคอตั้งสีน้ำเงินและผมสั้นทรงความสามารถ และเปิดตัวผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ AI ใหม่ๆ มากมาย รวมถึง GPU (อุปกรณ์ประมวลผลกราฟิก) ผลิตภัณฑ์ใหม่ MI300X ความคิดริเริ่มแรกที่ท้าทายราชาแห่งวงการนี้ Nvidia **
MI300X สามารถเร่งความเร็วในการประมวลผลของปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด ด้วยหน่วยความจำสูงสุด 192GB ซึ่งเกินหน่วยความจำ 120GB ของชิป Nvidia H100 ซึ่งหมายความว่าสามารถฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์มากกว่าชิป Nvidia H100
ในขณะที่ Nvidia ชนะตลาดคอมพิวเตอร์ AI ส่วนใหญ่ด้วย GPU ของตน มีการถกเถียงกันอยู่เสมอว่าเมื่อใดที่ AMD จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่แข่งขันได้ ตอนนี้ Su Zifeng มาและวางพายุ
พายุลูกนี้เกี่ยวข้องกับบริษัทชิปรายใหญ่สามแห่งของโลก: AMD ริเริ่มเชิญชวนให้ Nvidia เข้าร่วมการต่อสู้ และหุ้นของ Nvidia ก็พุ่งขึ้นอย่างรวดเร็วในคืนนั้น TSMC ซึ่งเป็น "นกสีเหลืองที่อยู่เบื้องหลัง" ในฐานะผู้ผลิตของ AMD ได้รับคำสั่งซื้อเป็นจำนวนมาก
ผู้นำของทั้งสามบริษัท ได้แก่ Su Zifeng, Huang Renxun และ Zhang Zhongmou เป็นสามผู้ประกอบการจีนที่สะดุดตาที่สุดในอุตสาหกรรมชิป AI ระดับโลก **เกมสามคนนี้ยังเป็นตัวอย่างที่ดีของลักษณะร่วมสมัยที่สุดของอุตสาหกรรม AI
GPU ของ Nvidia ถือเป็นผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดสำหรับการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ของ AI ซึ่งคิดเป็นสัดส่วนมากกว่า 60% ของส่วนแบ่งตลาด AMD ได้รับการพิจารณาจากธนาคารเพื่อการลงทุนของสหรัฐอเมริกาให้เป็นคู่แข่งที่ทรงพลังที่สุดของ Nvidia และ TSMC เป็นผู้ผลิตการออกแบบชิปจำนวนมาก เช่น ในฐานะ Nvidia และ AMD รายได้ต่อปีคิดเป็น 30% ของมูลค่าเอาต์พุตเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลก
ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2022 จนถึงปัจจุบัน ด้วยการถือกำเนิดของ ChatGPT ทำให้มีผู้ประกอบการเพิ่มขึ้นทั่วโลก เบื้องหลังงานคาร์นิวัลของโมเดลขนาดใหญ่ การแข่งขันเพื่อพลังการประมวลผล AI ล่าสุดกำลังผลักดันบริษัททั้งสามนี้ให้เป็นศูนย์กลางของเวทีเทคโนโลยี **
ครึ่งเดือนที่ผ่านมา มูลค่าตลาดของ Nvidia เกิน 1 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ กลายเป็นบริษัทชิปรายแรกของโลกที่มีมูลค่าตลาดมากกว่า 1 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ ไม่นานมานี้ Buffett กล่าวชื่นชม TSMC ในการประชุมประจำปีของ Berkshire Hathaway โดยกล่าวว่าไม่มีบริษัทชิปใดใน อุตสาหกรรมสามารถเปรียบเทียบได้
อุตสาหกรรมชิปทั่วโลกส่วนใหญ่ดำเนินตามรูปแบบการพัฒนาสามรูปแบบต่อไปนี้: เชื่อมโยงทั้งหมดจากการออกแบบชิปไปจนถึงการผลิตโดยอิสระ เช่น Intel และ Samsung ทำเฉพาะการออกแบบและการวิจัยและพัฒนาชิปเท่านั้น และการผลิตเสร็จสิ้นโดยโรงหล่อ เช่น AMD, Qualcomm, Nvidia ฯลฯ มุ่งเน้นไปที่บริษัทออกแบบชิปที่ดำเนินการผลิตแบบ OEM และไม่ได้ออกแบบเอง เช่น TSMC และ SMIC
Su Zifeng, Huang Renxun และ Zhang Zhongmou เริ่มต้นจากที่ต่างๆ และไปที่ศูนย์กลางของสมรภูมิชิป AI ของโลกด้วยกัน
ซู่จื้อเฟิง: นำ AMD กลับมามีชีวิตอีกครั้ง
Su Zifeng มีความมั่นใจที่จะโจมตี Huang Renxun ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา เธอได้ช่วยเหลือ AMD เป็นการส่วนตัว ซึ่งครั้งหนึ่งเคยใกล้จะล้มละลาย และทำให้ราคาหุ้นของ Advanced AMD เพิ่มขึ้นเกือบ 30 เท่าภายในเวลาไม่ถึงสิบปี **
นี่คือบริษัทที่เกิดก่อนซิลิคอนวัลเลย์ ในช่วงต้นทศวรรษ 1980 เอเอ็มดีเริ่มผลิตชิปไมโครโปรเซสเซอร์สำหรับ IBM และครั้งหนึ่งเคยแซงหน้าโปรเซสเซอร์ของ Intel เอง ซึ่งคิดเป็นประมาณหนึ่งในสี่ของตลาดชิปเซิร์ฟเวอร์ อย่างไรก็ตาม ช่วงเวลาดีๆ นั้นอยู่ได้ไม่นาน เมื่อ Su Zifeng เข้ามารับตำแหน่งในปี 2014 AMD มีภาระหนี้ 2.2 พันล้านดอลลาร์และถึงกับต้องขายสวนของตัวเองเพื่อให้เช่า
ในปี 1969 ซึ่งเป็นปีที่ AMD ก่อตั้งขึ้น Su Zifeng เกิดที่เมืองไถหนาน ไต้หวัน ประเทศจีน และอพยพมาอยู่ที่สหรัฐอเมริกากับพ่อของเธอเมื่อเธออายุได้สามขวบ ในปี 1986 Su Zifeng วัย 17 ปีได้เข้าเรียนที่ Massachusetts Institute of Technology เอกวิศวกรรมไฟฟ้า เมื่อมีคนถามเธอว่าทำไมเธอถึงเลือกวิชาเอกนี้ เธอตอบว่า: "เพราะฉันได้ยินมาว่าเป็นวิชาเอกที่ยากที่สุด" ซู จื่อเฟิง เริ่มศึกษาเทคโนโลยีซิลิกอนตอนเรียนอยู่ปี 2 ในช่วงมหาวิทยาลัยเธอมักจะไปที่โรงงานหลายแห่งเพื่อเรียนรู้ และปฏิบัติกระบวนการผลิตแผ่นเวเฟอร์.. ที่ MIT ซู่จื้อเฟิงไปจนจบปริญญาเอก
หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกในปี 2537 ซู จื่อเฟิงได้เข้าสู่ศูนย์การผลิตและส่วนประกอบของเซมิคอนดักเตอร์ของ Texas Instruments ในตำแหน่งผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิค หนึ่งปีต่อมา เขาเข้าสู่แผนก R&D ของ IBM และรับผิดชอบในการพัฒนากระบวนการเวเฟอร์ทองแดง หลังจากนั้น เขาดำรงตำแหน่งหัวหน้าแผนก R&D ของ IBM และผู้ช่วยพิเศษของ CEO และทำงานใน IBM เป็นเวลา 13 ปี
Su Zifeng แสดงความสามารถของเธอในด้านการออกแบบชิปตั้งแต่เนิ่นๆ ระหว่างทำงานที่ IBM ในฐานะนักวิจัย เธอได้ช่วยในการออกแบบชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่ใช้วงจรทองแดงแทนวงจรอลูมิเนียมแบบดั้งเดิม ซึ่งทำให้ชิปทำงานเร็วขึ้น 20% และผู้บริหารของ IBM ก็ค้นพบพรสวรรค์ของเธออย่างรวดเร็ว ในปี 1999 หนึ่งปีหลังจากการเปิดตัวเทคโนโลยีวงจรทองแดง Louis Gerstner ซึ่งเป็น CEO ของ IBM ในขณะนั้นตัดสินใจจ้างเธอเป็นผู้ช่วยด้านเทคนิค
ในเดือนมกราคม พ.ศ. 2555 ซู จื่อเฟิงเข้าร่วมงานกับ AMD และดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ รองประธานอาวุโส และผู้จัดการทั่วไปของธุรกิจระดับโลกอย่างต่อเนื่อง ในเดือนมิถุนายน 2014 Su Zifeng กลายเป็น CEO ในช่วงการปรับโครงสร้างองค์กรของ AMD โดยรับผิดชอบธุรกิจการตลาดขนาดใหญ่ของ AMD และกลายเป็น CEO หญิงคนแรกในประวัติศาสตร์ของ AMD **
Su Zifeng เรียกกันติดปากว่า "Su Ma" โดยวิศวกรของ AMD ในวันที่สองของเธอในฐานะซีอีโอ Su ได้กล่าวสุนทรพจน์ต่อพนักงาน AMD ที่ผิดหวังในการประชุมทางโทรศัพท์ "ฉันเชื่อว่าเราสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้" เธอกล่าว
นี่เป็นขั้นตอนแรกสำหรับ Su Zifeng ในการแก้ไข AMD เธอได้คิดเกี่ยวกับสามสิ่งที่ต้องทำแล้ว: สร้างผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยม ** "แค่ทำสามสิ่งนี้เพื่อให้ง่าย" เธอกล่าว "เพราะถ้าเป็นห้าหรือสิบก็ยาก"
ส่วนแบ่งของ AMD ในตลาดเซิร์ฟเวอร์ลดลงอย่างต่อเนื่อง แต่ Su Zifeng ยังคงตัดสินใจที่จะมุ่งเน้นพลังงานส่วนใหญ่ของเธอไปที่การออกแบบผลิตภัณฑ์ชิป เธอตัดสินใจให้ความสำคัญกับการพัฒนาสถาปัตยกรรมชิปแบบใหม่ที่เรียกว่า Zen
การตัดสินใจครั้งนี้ได้ผลเมื่อ Zen เปิดตัวในปี 2560 เมื่อ Zen เจนเนอเรชั่นที่สามเปิดตัวในปี 2020 มันก็เป็นผู้นำตลาดในด้านความเร็วอยู่แล้ว สถาปัตยกรรม Zen เป็นรากฐานของโปรเซสเซอร์ AMD ทั้งหมด แม้ว่า AMD จะไม่มีชิปขาย แต่ Su ก็ใช้เวลาหลายปีในการอธิบายให้ลูกค้าฟังว่าเธอกำลังทำอะไรอยู่
โอกาสมักเข้าข้างผู้ที่เตรียมพร้อม ในปี 2019 Intel ประสบปัญหาเนื่องจากความล่าช้าในการผลิตและการสูญเสียลูกค้าของ Apple Su Zifeng คว้าโอกาสนี้ไว้อย่างดีและทำให้ AMD ชนะใจลูกค้าเช่น Lenovo, Sony, Google และ Amazon และยังอนุญาตให้ AMD กลับมาที่ ด้านบน
ในปี 2021 **Su Zifeng จะกลายเป็นผู้หญิงคนแรกที่คว้ารางวัล Robert N. Noyce Award ซึ่งเป็นรางวัลเซมิคอนดักเตอร์สูงสุดของ IEEE **ในปี 2565 เธอเป็นผู้นำของ AMD ที่ซื้อกิจการชิป Xilinx มูลค่า 48.8 พันล้านดอลลาร์ของ AMD ซึ่งผลิตโปรเซสเซอร์ที่ตั้งโปรแกรมได้ซึ่งช่วยเพิ่มความเร็วให้กับงานต่างๆ เช่น การบีบอัดวิดีโอ
ในฐานะส่วนหนึ่งของข้อตกลงดังกล่าว Peng Mingbo ซีอีโอของ Xilinx ได้กลายเป็นประธานและหัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ AI ของ AMD สิ่งนี้ทำให้ Su Zifeng สามารถท้าทาย Huang Renxun ด้วยชิปที่มากขึ้น
ในเดือนมิถุนายน 2020 การสืบสวนโดย Associated Press พบว่าค่าตอบแทนประจำปีของ Su Zifeng อยู่ที่ 58.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 419 ล้านหยวน) รวมถึงเงินเดือนพื้นฐาน 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โบนัสตามผลงาน 1.2 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และมูลค่าหุ้นของสหรัฐฯ 56 ล้านเหรียญ หนึ่งหมื่นเหรียญสหรัฐ ** Su Zifeng กลายเป็นผู้หญิงคนแรกในบรรดา CEO ที่ทำกำไรได้มากที่สุดในโลก และยังกลายเป็นบุคคลสำคัญที่ขาดไม่ได้ในตลาดชิป **
Jensen Huang: เข้าสู่สโมสรล้านดอลลาร์
เมื่อ Su Zifeng ไปสหรัฐอเมริกา Huang Renxun วัย 9 ขวบก็ถูกส่งไปยังสหรัฐอเมริกาโดยครอบครัวของเขาจากไทเปเพื่อเรียนในโรงเรียนประจำในชนบทในรัฐเคนตักกี้
นี่เป็นบทเรียนที่อันตรายในชีวิตของ Jensen Huang ที่อายุน้อย เขาเล่าในภายหลังว่า: "โรงเรียนนี้เหมือนโรงเรียนทัณฑสถานเด็กจริงๆ เด็กทุกคนมีมีด และนักเรียนก็มีรอยสักทั่วร่างกาย" อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้กลับสอนให้ Huang Renxun แข็งแกร่งและปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อม
สองปีต่อมา Huang Renxun เข้าโรงเรียนปกติเพื่อศึกษา นอกจากผลการเรียนที่ยอดเยี่ยมแล้ว เขายังคว้าอันดับสามในการแข่งขันเทเบิลเทนนิสประเภทคู่ผสมระดับประเทศอีกด้วย แต่เขารักเทคโนโลยีมากกว่า เขาเข้ามหาวิทยาลัย Oregon เมื่ออายุ 16 ปี และเรียนวิศวกรรมไฟฟ้า ระหว่างเรียน เขาใฝ่ฝันที่จะเป็นจักรพรรดิกราฟิกระดับโลก
หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี Huang Renxun ได้รับปริญญาโทจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ต่อมาเขาเข้าสู่ AMD และ LSI Logic ในตำแหน่งวิศวกร ในปี 1993 ในวัย 30 ปี Huang Renxun และวิศวกรสองคนร่วมกันก่อตั้ง Nvidia
แตกต่างจากชิปที่ผลิตโดย Intel และ AMD โดย Huang Renxun ให้ความสำคัญกับชิปกราฟิกที่ช่วยให้เกมและรูปภาพทำงานได้อย่างราบรื่น เนื่องจากในตอนนั้นคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเพิ่งเข้ามาในบ้าน แต่ฟังก์ชันความบันเทิงยังขาดหายไปและอาจ ไม่ตอบโจทย์การเล่นเกม แต่ในเวลานั้น ไม่มีใครในโลกภายนอกมองในแง่ดีเกี่ยวกับทิศทางใหม่ของ GPU
ก่อนปี 1999 Huang Renxun ได้เปิดตัวชิปสองตัว อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการเดิมพันในทิศทางเทคโนโลยีที่ไม่ถูกต้อง Huang Renxun จึงหมดการลงทุนในช่วงแรกของบริษัท และบริษัทก็ลดจำนวนพนักงานจากมากกว่า 100 คนเป็นมากกว่า 30 คน ในตอนท้ายของปี 2000 Nvidia ซื้อ 3dfx คู่แข่งเก่าด้วยมูลค่า 110 ล้านเหรียญสหรัฐ ในปีเดียวกัน Huang Renxun ท้าทายชิปยักษ์ Intel
การเปรียบเทียบ "กฎของมัวร์" ของผู้ก่อตั้ง Intel Gordon Moore Huang Renxun เสนอ "กฎของ Huang" นั่นคือ ผลิตภัณฑ์ของ Nvidia ได้รับการอัปเกรดทุก 6 เดือน และฟังก์ชันต่างๆ จะเพิ่มขึ้นเป็น 2 เท่า ความเร็วในการอัปเดตเทคโนโลยีประเภทนี้เร็วกว่า "กฎของ Moore" เร็วขึ้น 2 เท่า **
ในตอนท้ายของปี 2549 Huang Renxun ได้เปิดให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้ GPU และเปิดตัวแพลตฟอร์ม CUDA ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้พลังการประมวลผลที่ NVIDIA มอบให้เพื่อวัตถุประสงค์อื่นนอกเหนือจากกราฟิก แม้ว่าผลลัพธ์ที่ได้จะค่อนข้างเรียบง่ายในตอนแรก เมื่อยุคของปัญญาประดิษฐ์เริ่มต้นขึ้น นักพัฒนาก็ตระหนักได้อย่างรวดเร็วว่า GPU นั้นยอดเยี่ยมในการสนับสนุนการคำนวณที่ซับซ้อนของระบบ AI สมัยใหม่
ต่อมา Nvidia GPU และภาษาการเขียนโปรแกรม CUDA ได้กลายเป็นพื้นฐานและมาตรฐานสำหรับการพัฒนาและฝึกอบรม AI สิ่งนี้ทำให้ Huang Renxun ประหลาดใจ ในการสัมภาษณ์พิเศษกับ Forbes ในปี 2559 เขากล่าวว่าเขาคาดหวังว่า GPU จะถูกนำมาใช้ในด้านอื่นนอกเหนือจากเกม แต่เขาไม่เคยคิดที่จะหันไปใช้แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก
ปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์ล่าสุดของ Nvidia ได้กลายเป็นสกุลเงินที่แข็งค่าในพลังการประมวลผล AI ทั่วโลก **ครั้งหนึ่ง Huang Renxun ได้ส่งมอบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI เครื่องแรกของโลก DGX ให้กับ OpenAI ซึ่งพัฒนา ChatGPT ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา การแข่งขันเพื่อพลังการประมวลผลของบริษัท AI ระดับโลกก็กลายเป็นการแข่งขันสำหรับจำนวน GPU ของ Nvidia
ในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา มูลค่าตลาดของ Nvidia เพิ่มขึ้นจาก 150,000 ล้านเหรียญสหรัฐเป็น 1 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ Huang Renxun ยังเป็นที่รู้จักกันในนาม "เจ้าพ่อแห่ง AI" จากโลกภายนอก จากข้อมูลของบริษัทวิจัยตลาด TrendForce ในบรรดาเซิร์ฟเวอร์ AI มากกว่า 1.2 ล้านเครื่องที่จัดส่งในปีนี้ 60% ถึง 70% ติดตั้ง GPU ของ Nvidia
จาง จงโหมว: สร้างพลังคอมพิวเตอร์ 30% ในโลก
ในปี 1997 เมื่อ Jensen Huang ยังคงประสบปัญหาในการเริ่มต้นธุรกิจ ผู้ประกอบการรายอื่นจากไต้หวัน จีนยื่นมือเข้ามาช่วยเหลือเขา
ในเวลานั้น Huang Renxun เพิ่งพัฒนาผลิตภัณฑ์รุ่นที่สาม RIVA128 ซึ่งได้รับการอนุมัติจาก Microsoft แต่ปัญหาต่อไปที่อยู่ต่อหน้าเขาคือจะผลิตในปริมาณมากอย่างรวดเร็วได้อย่างไร ในเวลานั้น มีค่าใช้จ่าย 100 ล้านดอลลาร์ในการสร้าง fab ซึ่งเป็นเรื่องทางดาราศาสตร์สำหรับการเริ่มต้น
Zhang Zhongmou ผู้ก่อตั้ง TSMC ตกลงที่จะช่วย Huang Renxun ผลิต OEM
เมื่อ Huang Renxun อายุได้ 1 ขวบ Zhang Zhongmou ได้รับปริญญาเอกจากภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดแล้ว ที่น่าสนใจคือหลังจากเรียนจบเขาตั้งใจที่จะทำงานให้กับ Ford Motor Company เนื่องจาก Ford เสนอเงินเดือนให้เขาน้อยกว่าบริษัทชิป เขาจึงเลือก บริษัทชิปและทำงานให้กับ Texas Instruments ปีต่อมาเขาได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็น ผู้จัดการทั่วไปแผนกวงจรรวม และทำงานที่นี่มากว่า 20 ปี ในปี 1985 หลังจาก ** ล้มเหลวในการเป็น CEO ของ Texas Instruments Zhang Zhongmou วัย 54 ปีเดินทางกลับไต้หวันจากสหรัฐอเมริกาและก่อตั้ง TSMC **
เมื่อเขายังคงทำงานที่ Texas Instruments Zhang Zhongmou มีแนวคิดที่รุนแรง: เมื่อความต้องการชิปเพิ่มขึ้น ควรแยกการออกแบบและการผลิตชิปออก เนื่องจากบริษัทที่ออกแบบชิปขาดความเชี่ยวชาญในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ เนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและทรานซิสเตอร์ลดลง อุปกรณ์การผลิตและต้นทุนการวิจัยและพัฒนาจะเพิ่มขึ้น และมีเพียงบริษัทที่ผลิตชิปจำนวนมากเท่านั้นที่จะได้เปรียบด้านต้นทุน
อย่างไรก็ตาม ในเวลานั้น Texas Instruments, Intel และ Motorola ต่างก็พัฒนาและผลิตผลิตภัณฑ์ของตนเอง เจอร์รี แซนเดอร์ส ผู้ก่อตั้ง AMD ถึงกับตะโกนคำพูดคลาสสิกที่ว่า "ผู้ชายที่แท้จริงต้องการคนที่ยอดเยี่ยม" แนวคิดของ Zhang Zhongmou ไม่ได้รับการสนับสนุนใด ๆ ที่สำคัญกว่านั้น บริษัท ชิปบางแห่งจะกังวลว่าแนวคิดการออกแบบและแนวคิดของพวกเขาจะถูกคัดลอก
แต่สุดท้ายกลับกลายเป็นว่าผู้ชายแท้ๆสามารถอยู่ได้โดยไม่มีผู้ชายเจ้าชู้
เพื่อขจัดข้อสงสัยของบริษัทออกแบบชิป Zhang Zhongmou ให้สัญญาว่า **"TSMC จะไม่ออกแบบชิป แต่จะผลิตชิปเท่านั้น" อุตสาหกรรมถึงกับเปรียบเทียบสิ่งนี้กับ "ช่วงเวลา Gutenberg" ของอุตสาหกรรมชิป
วันนี้ไม่มีผู้ประกอบการชิปคลื่นลูกใหม่ของ Silicon Valley ที่เป็นเจ้าของคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยม
ชิปจาก Nvidia, AMD, Apple และบริษัทอื่นๆ ส่วนใหญ่ผลิตโดย TSMC เป็นเพราะการเลือกของบริษัทออกแบบชิปหลายแห่ง เช่น Nvidia ที่ทำให้ TSMC ประสบความสำเร็จ **ในปี 2560 TSMC แซงหน้า Intel ในด้านมูลค่าตลาดและกลายเป็นผู้ผลิตชิปอันดับหนึ่งของโลก นอกจากนี้ ในปีเดียวกัน จาง จงโหมว ยังประกาศว่าเขาจะเกษียณในปีถัดไปและจะไม่ดำรงตำแหน่งใดๆ ใน TSMC อีกต่อไป
"รายงานธุรกิจของ TSMC ต่อผู้ถือหุ้น" แสดงให้เห็นว่าในปี 2565 รายได้ของ TSMC จะคิดเป็น 30% ของมูลค่าการส่งออกเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลก (ไม่รวมชิปหน่วยความจำ) **ในแง่ของการจัดส่ง ในปี 2565 TSMC จะจัดหาเทคโนโลยีกระบวนการผลิตที่แตกต่างกัน 288 รายการ และผลิตผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน 12,698 รายการสำหรับลูกค้า 532 ราย
หลังจาก Zhang Zhongmou เกษียณ TSMC ก็ใช้ประโยชน์จาก AI Dongfeng เพื่อทิ้งการแข่งขันไว้ข้างหลัง ผู้สืบทอดของเขาตระหนักมากขึ้นว่าในขณะที่อุตสาหกรรมเริ่มเข้าสู่ยุคของ AI โลกที่ฉลาดขึ้นและเชื่อมโยงถึงกันมากขึ้นจะกระตุ้นให้เกิดความต้องการอย่างมากสำหรับพลังการประมวลผลและการประมวลผลที่ใช้พลังงานต่ำ และพวกเขาจะได้รับการต้อนรับจากตลาดที่ใหญ่กว่า
อ้างอิง: