ทำไม Tencent ถึงเปิดตัวโมเดลอุตสาหกรรมก่อน?

อำนวยการสร้าง｜ผู้เขียน Tiger Sniff Technology Group｜บรรณาธิการ Qi Jian｜Chen Yifan

แหล่งที่มาของรูปภาพ: สร้างโดย Unbounded AI

การต่อสู้แบบจำลอง AI ร้อยในประเทศได้ต่อสู้มานานกว่า 3 เดือน สนามรบหลักได้เปลี่ยนจากผู้ผลิตที่ทรงพลังรายแรกไปยังบริษัท AI หลายแห่ง และจากนั้นไปยังผู้ให้บริการการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของอุตสาหกรรม ในขณะที่ปลาและมังกรผสมกันและกลุ่ม "นางแบบ" ก็เต้นอย่างดุเดือด

หลังจาก Baidu Smart Cloud และ Alibaba Cloud ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่สองรายได้เปิดตัว Wenxin Yiyan และ Tongyi Qianwen อย่างต่อเนื่อง ผู้จำหน่ายระบบคลาวด์ชั้นนำรายอื่นไม่ได้ดำเนินการตามอย่างรวดเร็ว แม้ว่า Huawei และ JD.com จะเสนอโมเดล AI ที่เน้นอุตสาหกรรมแต่พวกเขาก็ไม่ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์โดยตรง Tencent Cloud ซึ่งเป็นผู้จำหน่ายระบบคลาวด์ระดับเฟิร์สเทียร์อีกรายหนึ่ง ระบุว่า Tencent ไม่รีบเปิดตัว "ผลิตภัณฑ์กึ่งสำเร็จรูป"

** ตอนนี้ สามเดือนหลังจากเปิดตัวโมเดลขนาดใหญ่ของ AI ในประเทศ ในที่สุด Tencent Cloud ก็ทนไม่ไหว **

เมื่อวันที่ 19 มิถุนายน Tencent Cloud จัดงาน "Industry Large-scale Model and Intelligent Application Technology Summit" และประกาศความคืบหน้าการพัฒนาโมเดลอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ของ Tencent Cloud เป็นครั้งแรก

แม้ว่า Tencent จะมีโมเดลขนาดใหญ่ "Hunyuan" อยู่ในมือมานานแล้ว แต่ก็ไม่ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์โมเดลขนาดใหญ่ที่มีบทสนทนาเฉพาะเจาะจง **ในพายุรุ่นใหญ่นี้ ในฐานะบริษัทอินเทอร์เน็ตชั้นนำในประเทศ การย้ายผลิตภัณฑ์ของ Tencent ตามหลังไปหนึ่งก้าว **เหตุผลนี้ ฉันเกรงว่าฉันต้องเริ่มที่ก้อนเมฆ

ไม่ว่าคุณจะทำอย่างไร Cloud Vendor ต้องมีโมเดลขนาดใหญ่

รูปแบบปัจจุบันของตลาดคลาวด์ในประเทศนั้นชัดเจนสำหรับทุกคน: มีผู้เล่นมากขึ้น การเติบโตของตลาดช้าลง และสงครามราคาระหว่างผู้ผลิต

ในช่วงครึ่งแรกของปีนี้มีการเพิ่มตัวแปรอื่นในตลาดคลาวด์ซึ่งก็คือโมเดล AI ในความเป็นจริง นานมาแล้วก่อนที่แบบจำลองขนาดใหญ่จะถือกำเนิดขึ้น จุดเน้นการเติบโตของตลาดคลาวด์ทั่วโลกได้เริ่มมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยระหว่าง IaaS (โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ) และ PaaS (แพลตฟอร์มเป็นบริการ แพลตฟอร์มเป็นบริการ ) . **

รายงาน "การติดตามตลาดบริการคลาวด์สาธารณะของจีน (ครึ่งหลังของปี 2565)" ของ IDC ที่เผยแพร่ในเดือนเมษายน 2566 แสดงให้เห็นว่าในช่วงครึ่งหลังของปี 2565 ตลาด IaaS ในประเทศจะเติบโต 15.7% เมื่อเทียบเป็นรายปี และตลาด PaaS จะเติบโต เพิ่มขึ้น 31.8% เมื่อเทียบเป็นรายปี

ส่วนแบ่งการตลาดผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะ IaaS+Paas อันดับ 5 ของจีนในช่วงครึ่งหลังของปี 2565 / แหล่งข้อมูล: IDC China

บริการของ IaaS เปรียบเสมือนการขายคอมพิวเตอร์ มีตาราง configuration ไว้ที่นั่น ราคาโปร่งใสมาก และการคำนวณกำไรก็ชัดเจนมากเช่นกัน แต่จะแตกต่างกันใน PaaS สิ่งที่ขายคือบริการเสริมและผลิตภัณฑ์ที่อ่อนนุ่มให้กับลูกค้าซึ่งล้วนเป็นมูลค่าเพิ่ม โดยทั่วไป อัตรากำไรขั้นต้นของ **PaaS นั้นสูงกว่าของ IaaS และเป็นที่นิยมมากกว่าสำหรับผู้จำหน่ายระบบคลาวด์เมื่อตลาดค่อนข้างอิ่มตัว **

ในปัจจุบัน ผู้จำหน่ายคลาวด์รายใหญ่ได้เริ่มเร่งความเร็วการพัฒนาที่เลเยอร์ PaaS และแนวคิดใหม่ MaaS (Model as a Service) ที่นำเสนอโดยโมเดลขนาดใหญ่ของ AI นั้นมีพื้นฐานมาจาก PaaS ดั้งเดิม ทำให้ผู้จำหน่ายคลาวด์ได้รับเรื่องราวใหม่ มีให้

**MaaS อยู่เหนือ PaaS เปลี่ยนโมเดลขนาดใหญ่ให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ให้บริการได้ ซึ่งเรียกและใช้งานผ่านอินเทอร์เฟซ API ซึ่งช่วยลดเกณฑ์การใช้งานและปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้งานโมเดล **โมเดลซีรีส์ GPT ของ OpenAI มีอินเทอร์เฟซ API หรือบริการที่กำหนดเอง และจัดฉากอินเทอร์เฟซโมเดลเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์และแอปพลิเคชันที่มุ่งเน้นผู้ใช้

โมเดลนี้อาจเปลี่ยนรูปแบบการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการบริการในปัจจุบัน นำนวัตกรรมทางเทคโนโลยีใหม่ๆ มาสู่การประยุกต์ใช้และส่งเสริมเทคโนโลยี AI และส่งเสริมการกำเนิดของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใหม่ของ "AI โมเดลขนาดใหญ่ + แอปพลิเคชันเต็มรูปแบบ"

ในปัจจุบัน ทั้ง Baidu Smart Cloud และ Alibaba Cloud ได้นำเสนอโมเดล MaaS ใหม่โดยอิงจากบริการ PaaS ที่ผ่านมา และเป็นผู้นำในการบอกเล่าเรื่องราวของโมเดลขนาดใหญ่ของ AI ในตลาดคลาวด์

จากข้อมูลของผู้จัดการฝ่ายขายล่วงหน้าของ Baidu Smart Cloud หลังจากการประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์โมเดลขนาดใหญ่ Wenxin Yiyan และแพลตฟอร์ม MaaS Wenxin Qianfan จำนวนลูกค้าที่สนใจเพิ่มขึ้นหลายเท่าตัว แม้ว่าจะไม่ใช่ลูกค้าที่สนใจโมเดลขนาดใหญ่ทั้งหมดที่สามารถสั่งซื้อได้ แต่ Baidu Smart Cloud ก็ได้รับความสนใจอย่างเพียงพอในตลาดคลาวด์ของจีนอย่างไม่ต้องสงสัยเนื่องจากความนิยมของโมเดลขนาดใหญ่ AI

ไป่ตู้ระบุในรายงานทางการเงินประจำไตรมาสที่ 1 ปี 2566 ว่า Baidu Smart Cloud สามารถทำกำไรได้เป็นครั้งแรก แม้ว่าจะไม่มีการประกาศตัวเลขกำไรที่เฉพาะเจาะจง แต่ Baidu Smart Cloud ก็เป็นรายที่สองที่ประกาศผลกำไรรองจาก Alibaba Cloud ในบรรดาผู้ขายคลาวด์ในประเทศหลายรายที่ทุ่มเงินเพื่อส่งเสริมการเติบโต ในงบกำไรนี้ ความหมายที่ Baidu Smart Cloud ต้องการแสดงมากที่สุดก็คือตลาดคลาวด์ในประเทศนั้นเต็มไปด้วยความเชื่อมั่นใน AI รุ่นใหญ่

ความกังวลที่ซ่อนอยู่ของ Tencent Cloud

ในด้านหนึ่ง Baidu Smart Cloud กำลังก้าวหน้าอย่างมาก แต่อีกด้านหนึ่ง ธุรกิจของ Tencent Cloud นั้นดูไม่ค่อยดีนัก สถิติล่าสุดของ IDC แสดงให้เห็นว่าส่วนแบ่งการตลาดในประเทศของ Tencent Cloud จะลดลงจาก 11.1% เป็น 9.9% ในช่วงครึ่งหลังของปี 2565 และอันดับจะลดลงจากอันดับสองเป็นสี่

แม้ว่าการลดลงของอันดับจะเกี่ยวข้องโดยตรงกับการเพิ่มความแข็งแกร่งของผู้เล่นในตลาดคลาวด์ในประเทศและการชะลอตัวของอัตราการเติบโตของตลาด "เค้ก" แต่ ** ในตลาดปัจจุบันมีแนวโน้มที่จะแข่งขันเป็นเนื้อเดียวกัน "เรื่องราวรุ่นใหญ่" ที่ดีมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นแรงผลักดันใหม่สำหรับการเติบโตของผู้จำหน่ายระบบคลาวด์ **

"** การประกาศเกี่ยวกับการดำเนินการโมเดลขนาดใหญ่ของ AI บางส่วนได้รับการส่งเสริมร่วมกันโดยตลาดและลูกค้า ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา มีลูกค้าจำนวนมากเกินไปที่มาถามเกี่ยวกับโมเดลขนาดใหญ่**" ผู้นำธุรกิจ Tencent Cloud กล่าวกับ Tiger Sniff ว่า Tencent ได้ร่วมมือกับลูกค้าจำนวนมากในแง่ของโมเดลขนาดใหญ่ AI และประสบความสำเร็จด้านเทคนิคมากมาย แต่กลยุทธ์ในแง่ของผลิตภัณฑ์โมเดลขนาดใหญ่นั้นแตกต่างจากของ เพื่อน

นอกจากความสามารถของโมเดลแล้ว การพึ่งพา **AI โมเดลขนาดใหญ่บนคลาวด์คอมพิวติ้งโดยธรรมชาติยังกลายเป็นโฆษณาที่ดีที่สุดสำหรับพลังที่หนักหน่วงของผู้จำหน่ายคลาวด์ **ท้ายที่สุด เฉพาะผู้ผลิตที่มีพลังการประมวลผลเพียงพอเช่น Azure เท่านั้นที่สามารถสนับสนุน OpenAI เพื่อพัฒนา ChatGPT

โมเดลขนาดใหญ่ของ AI ช่วยให้ผู้จำหน่ายระบบคลาวด์ในประเทศมีความสามารถในการแข่งขันแบบใหม่ ในอดีต พวกเขาสามารถเปรียบเทียบความเสถียร บริการ และซอฟต์แวร์เท่านั้น ตอนนี้ พวกเขายังสามารถเปรียบเทียบความสามารถของ AI และใครมี GPU มากกว่ากัน

ตามรายงาน "AI และการคำนวณ" ที่เผยแพร่โดย OpenAI **ตั้งแต่ปี 2012 พลังการประมวลผลที่ใช้ในงานฝึกอบรม AI เพิ่มขึ้นสองเท่าทุกๆ 3.43 เดือน ซึ่งเหนือกว่ากฎของมัวร์เป็นอย่างมาก ตั้งแต่ปี 2012 ความต้องการพลังการประมวลผลของ AI เพิ่มขึ้นมากกว่า 300,000 เท่า ในขณะที่พลังการประมวลผลของชิปที่ประเมินโดยกฎของมัวร์นั้นเพิ่มขึ้นเพียง 12 เท่าเท่านั้น **

อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน ดูเหมือนว่าความสามารถของโมเดลขนาดใหญ่และพลังการประมวลผล GPU ไม่ใช่ทุกสิ่งที่ควบคุมตลาดคลาวด์ Huxiu ได้เรียนรู้จากลูกค้าอุตสาหกรรมของ Tencent Cloud จำนวนหนึ่งว่าบริษัท AI และผู้จำหน่ายระบบคลาวด์จำนวนมากได้ขายความสามารถด้าน AI ให้กับพวกเขา แต่สถานการณ์การนำไปใช้งานบางอย่างนั้นไม่เป็นไปในเชิงบวก ในปัจจุบัน ลูกค้าส่วนใหญ่เชื่อว่ากุญแจสำคัญในการรักษาความร่วมมือระยะยาวกับผู้จำหน่ายระบบคลาวด์นั้นอยู่ที่ความสามารถในการให้บริการ ความเสถียรของผู้จำหน่ายระบบคลาวด์ ตลอดจนความเข้าใจโดยปริยายและความไว้วางใจที่สั่งสมมาจากความร่วมมือระยะยาว

ถูกกว่ายึดตลาด B-end

ซึ่งแตกต่างจาก Baidu และ Ali ในวันที่ 19 มิถุนายน การประชุมเทคโนโลยีของ Tencent Cloud มุ่งเน้นไปที่ "รูปแบบอุตสาหกรรม"

ผลิตภัณฑ์โมเดลขนาดใหญ่ที่เปิดตัวโดย Baidu Smart Cloud และ Alibaba Cloud เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้งานทั่วไปทั้งหมด เหตุใด Tencent Cloud จึงให้ความสำคัญกับ "อุตสาหกรรม" มาก ในแง่หนึ่ง อาจเป็นเพราะหลายคนเชื่อว่าตลาด **B-end เป็นเส้นทางที่ค่อนข้างสั้นสำหรับการนำโมเดล AI ขนาดใหญ่ไปใช้ **

ประการแรก ลูกค้า B-end สามารถชำระเงินได้ง่ายกว่า และรูปแบบการดำเนินงานก็ดีกว่า แม้ว่ารูปแบบการชำระเงินของ OpenAI จะได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางและมีผู้ใช้จำนวนมาก แต่ผู้ใช้จะรู้จักรูปแบบนี้หรือไม่เมื่อนำเข้าสู่ประเทศจีน เมื่อใดที่รุ่นในประเทศจะสามารถเข้าถึงระดับ ChatGPT ซึ่งเพียงพอสำหรับผู้บริโภคทั่วไปที่จะจ่าย ค่าธรรมเนียมของ OpenAI สามารถครอบคลุม R&D ได้หรือไม่ และต้นทุนการดำเนินงานเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ผลิตในประเทศที่จะชำระ ** ดังนั้น C-end จึงยังไม่มีความเต็มใจที่จะจ่ายและรูปแบบการดำเนินงานที่ชัดเจน และมีแนวโน้มที่จะไม่สามารถสร้างรูปแบบธุรกิจที่ดีได้อย่างรวดเร็ว **

ประการที่สอง โมเดลอุตสาหกรรมขนาดใหญ่นั้นง่ายต่อการพัฒนาและนำไปใช้ GPT-3 เป็นโมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ 175 พันล้านพารามิเตอร์ และ GPT-4 มีพารามิเตอร์ 1.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ ขนาดพารามิเตอร์ของโมเดลเป็นเกณฑ์สำหรับโมเดลภาษาทั่วไปขนาดใหญ่ ยิ่งขนาดโมเดลใหญ่ขึ้น ความเร็วในการรันก็จะยิ่งช้าลง และค่าใช้จ่ายในการรันก็จะยิ่งสูงขึ้น

สำหรับรุ่นอุตสาหกรรม **เนื่องจากไม่ต้องการความสามารถทั่วไปที่แข็งแกร่งเกินไป ข้อกำหนดสำหรับจำนวนพารามิเตอร์จึงไม่สูงมากนัก ตราบเท่าที่โมเดลได้รับการฝึกอบรมและปรับแต่งซ้ำๆ ผ่านข้อมูลอุตสาหกรรม เอฟเฟกต์การใช้งานที่ดีสามารถทำได้ในหลายสถานการณ์ ** ซึ่งไม่เพียงช่วยลดต้นทุนการฝึกอบรม แต่ยังช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานอีกด้วย

ประการที่สาม โมเดลขนาดใหญ่ของอุตสาหกรรมได้รับการฝึกฝนทั้งหมดตามข้อมูลอุตสาหกรรม และเนื้อหาที่สร้างขึ้นจะมีความเสถียรมากกว่า ในหลาย ๆ สถานการณ์ที่ไม่จำเป็นต้องเปิดเผยเนื้อหาภายนอก ส่วนหนึ่งของความเสี่ยงด้านกฎระเบียบก็จะลดลงเช่นกัน

** อีกเหตุผลหนึ่งที่ Tencent Cloud จะมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรมนี้อาจเกี่ยวข้องกับการวางตำแหน่งของ Tencent Cloud ในตลาดคลาวด์ในประเทศ **

สำหรับ Baidu Smart Cloud และ Alibaba Cloud โมเดลทั่วไปมีความสำคัญมากกว่าโมเดลอุตสาหกรรม

ไป่ตู้ลงทุนมหาศาลกับเอไอในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และยังเป็นผู้ผลิตรายแรกสุดในด้านการวิจัยโมเดลขนาดใหญ่ในจีน ด้วยเหตุนี้ การนำความสามารถแบบจำลองขนาดใหญ่ของ AI มาสู่ Baidu Smart Cloud จึงกลายเป็นจุดขายและกลไกที่ใหญ่ที่สุดของ Baidu ในเวลาเดียวกัน เนื่องจากเป็นรุ่นแรก เป็นเรื่องปกติที่จะเทียบเคียงกับ ChatGPT ระดับโลก นอกจากนี้ สำหรับ Baidu Smart Cloud ซึ่งมีส่วนแบ่งการตลาดต่ำ นี่เป็นวิธีเดียวที่จะพึ่งพาความสามารถของ AI เพื่อแยกออกจากวงกลมในตลาดคลาวด์ในประเทศและต่อสู้กับผู้จำหน่ายคลาวด์ห้าอันดับแรก

สำหรับอาลีบาบาคลาวด์ ในแง่หนึ่ง อาลีบาบาคลาวด์มักถูกมองว่าเป็น "ดาวแห่งอนาคต" โดยอาลีบาบากรุ๊ป และแม้แต่ผู้นำระดับสูงของกลุ่มก็ยัง "กระจายอำนาจ" ไปยังอาลีบาบาคลาวด์เพื่อเป็นผู้นำทีม ซึ่งแสดงให้เห็นว่า ที่อาลีบาบากรุ๊ปให้ความสำคัญกับระบบคลาวด์เป็นอย่างมาก ดังนั้นในแง่ของการลงทุนในเทคโนโลยีใหม่ Alibaba Cloud จะต้องมุ่งมั่นที่จะเป็นอันดับหนึ่งในอุตสาหกรรม ในทางกลับกัน มีความต้องการจำนวนมากจาก Taobao และ Tmall ในธุรกิจหลัก ซึ่งกำหนดว่าธุรกิจส่วนนี้มีแอตทริบิวต์ To C บางส่วนอยู่ด้วย ด้วยเหตุนี้ โมเดลภาษาทั่วไปอาจมีบทบาทมากขึ้นในธุรกิจของ Alibaba Cloud

สำหรับ Tencent Cloud ประการแรก ตำแหน่งของ Tencent Cloud ในตลาดคลาวด์ในประเทศไม่โดดเด่น ลูกค้าหลักมีทั้ง big B และ Small B ลูกค้าส่วนใหญ่ไม่มีความต้องการที่ชัดเจนสำหรับโมเดลขนาดใหญ่ AI สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป สิ่งที่จำเป็นคือ รุ่นใหญ่ที่สามารถลงจอดและเน้นที่ความสามารถ

"สิ่งที่ฉันต้องการคือแบบจำลอง AI ขนาดใหญ่ที่สามารถใช้กับธุรกิจได้โดยเฉพาะ AI เช่นผู้ช่วยการประชุมสามารถเป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น" ผู้จัดการโครงการของยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมบอกกับ Tiger Sniff ว่าผู้ใช้ B-end จะไม่พึ่งพา DingTalk และ การประชุมของ Tencent ความเต็มใจที่จะจ่ายจะได้รับการปรับปรุงโดยการปรับปรุงความสามารถของผู้ช่วย AI โดยการค้นหาโมเดลธุรกิจ AI ขนาดใหญ่เท่านั้นที่สามารถดึงดูดอุตสาหกรรมได้

ในทางกลับกัน ที่ระดับของ Tencent Group การตั้งค่าธุรกิจของ Tencent Cloud ก็เป็น "การปฏิบัติจริง" เช่นกัน ณ สิ้นปี 2565 Tencent Cloud นำเสนอมุมมองที่ว่า "การขาดทุนไม่ควรเป็นเรื่องปกติ กำไรคือแก่นแท้ของธุรกิจ" ในธุรกิจ To B Tang Daosheng หัวหน้า Tencent CSIG (กลุ่มธุรกิจคลาวด์และอุตสาหกรรมอัจฉริยะ) เคยบอกกับ Tiger Sniff ว่า Tencent CSIG จะละทิ้งธุรกิจที่ "ไม่แข็งแรงและไม่ยั่งยืน"

R&D และการดำเนินงานของโมเดลขนาดใหญ่สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปมักถูกพิจารณาว่าเป็นธุรกิจที่ใช้เงินเป็นจำนวนมากก่อนที่จะพบสถานการณ์การลงจอดที่ชัดเจน ซึ่งเห็นได้ชัดว่าไม่สอดคล้องกับแนวทางธุรกิจของ Tencent Cloud หากคุณต้องการเลือก เส้นทางการพัฒนาสำหรับโมเดลขนาดใหญ่ของ AI คุณจะมุ่งเน้นไปที่ระยะเวลาที่สั้นกว่าเส้นทางสู่การค้า

บทส่งท้าย

Tang Daosheng กล่าวในงานแถลงข่าวเมื่อวันที่ 19 มิถุนายนว่า ลูกค้าต้องการโมเดลอุตสาหกรรมเฉพาะอุตสาหกรรมมากขึ้น ควบคู่ไปกับข้อมูลของบริษัทเองสำหรับการฝึกอบรมหรือการปรับแต่ง เพื่อสร้างบริการอัจฉริยะที่ใช้งานได้จริง สิ่งที่องค์กรต้องการคือการแก้ปัญหาในสถานการณ์จริง แทนที่จะแก้ปัญหา 70%-80% ใน 100 สถานการณ์

แม้ว่าการเลือกเป็นโมเดลอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ดูเหมือนจะสอดคล้องกับกลยุทธ์และตรรกะทางธุรกิจของ Tencent Cloud มากกว่า แต่เห็นได้ชัดว่าไม่ได้อยู่ในช่องทางเดียวกับคู่แข่งอีกสองราย ในกรณีที่ไม่มีผลิตภัณฑ์เฉพาะ Tencent ยังคงเป็นเรื่องยากที่จะเข้าสู่เกมของการแข่งขัน 100 รุ่นและ 1,000 รุ่นในปัจจุบัน

หากเรายึดติดกับโมเดลอุตสาหกรรมและลงทุนในโมเดลพื้นฐานไม่เพียงพอ ไม่ว่าจะเป็นโมเดล AI หรือในตลาดคลาวด์ ในอนาคต Tencent Cloud, Alibaba Cloud และ Baidu Smart Cloud จะใช้เส้นทางที่แตกต่างกัน

อย่างไรก็ตาม ในแง่ของการวิจัยและพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ของ AI โมเดลขนาดใหญ่ Hunyuan ของ Tencent และโมเดลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมของ Tencent Cloud อาจมีกลยุทธ์ที่สมดุลในการเดินสองขา ในอนาคตหากทั้งสองขาเดินได้ดีพอๆ กัน Tencent อาจมีโอกาสพลิกโฉมตลาดคลาวด์ในประเทศและตลาดโมเดลขนาดใหญ่ของ AI