AI Agent ช่วงค่าในการประเมินได้เป็นเส้นโค้งที่เป็นเส้นโค้งขึ้นลง ถ้ามองลงไปในทางที่เหลืออยู่ นี่คือความคิดบางส่วนของฉันในฐานะผู้ริเริ่มกิจการและนักลงทุน AI ของ Web3
เหตุใดตกตลาด
AI Agent การพังมี 2 ปัจจัยสำคัญ คือ meme ของ trump ทำให้ค่าคงเคลื่อนไหวในตลาดลดลง ในวันที่ trump ปล่อย meme นั้น มีคนขายเหรียญ AI เข้าไปเยี่ยม$trump เป็นจำนวนมาก; อีกอย่างที่สำคัญกว่าคือการเปิดตัวของ deepseek ที่มีต้นทุนต่ำ ลดความขึ้นอยู่กับพลังการคำนวณของ AI และทำให้ตลาดของ NVIDIA พังลง อารมณ์ยังมีผลต่อราคาหุ้นของบริษัท AI อื่น ๆ และราคาเหรียญของ Web3 AI Agent และยังมีผลต่อนวัตกรรมเทคโนโลยีที่เป็นผู้นำของสหรัฐอเมริกา และตลาดเหรียญเป็นส่วนใหญ่ของสหรัฐอเมริกา (ตลาดหุ้น)
แต่จากมุมมองในระยะยาว การลดต้นทุนของพลังงานคณิตศาสตร์ใต้ดินจะมีประโยชน์มากต่อการสร้าง AI Agent ตัวอย่างเช่นในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ในปัจจุบัน มีปัญหาเรื่องต้นทุนของ chatgpt นักพัฒนาจะต้องลดจำนวนการเรียกใช้ แต่ด้วย deepseek ปัญหาเรื่องต้นทุนจะลดลงมาก
ตรรกะการประเมินมูลค่าของ AI Agent
ค่าใบเสนอราคาของตลาดสำหรับ AI Agent = (พื้นฐาน + เรื่องราว) * อารมณ์ของตลาด
ทำไมเราต้องให้ความสำคัญกับการประยุกต์ใช้ AI Agent ที่ประสบความสำเร็จแทนที่จะให้ความสำคัญกับ Infra ของ AI? เพราะถ้ามีการประยุกต์ใช้ที่ประสบความสำเร็จแล้ว Infra ก็จะมีค่า ถ้าเราเฉพาะใน Infra โดยไม่มีการประยุกต์ใช้ที่ประสบความสำเร็จ แบบธุรกิจนั้นจะไม่สามารถเป็นที่ยอมรับ
ตอนนี้ดู @AIxbt_Agent ได้แสดงให้เห็นถึงความเหมาะสมของตลาดผลิตภัณฑ์ AI Agent ด้วย LLM ที่สามารถสร้าง KOL ที่เก่งกว่ามนุษย์ในการเข้ารหัสอย่างรวดเร็ว kAIto ภายในจิตวิมาน AIxbt_Agent อยู่ในอันดับ 3 อย่างยาวนาน
นอกจากนี้ @_kAItoAI ไม่ใช่ตัวแทน AI แต่ยังเป็นแอปพลิเคชันที่ประสบความสําเร็จของ web3 AI ก่อนที่ kAIto จะทําการวิเคราะห์ข้อมูลที่เข้ารหัสไม่ได้มีจุดวาบไฟที่ดีเป็นพิเศษ แต่ผ่าน yaps ก็พบว่าตลาดผลิตภัณฑ์เหมาะสมผ่านเทคโนโลยี LLM เพื่อค้นหา KOL และเนื้อหาคุณภาพสูงยังสามารถช่วยให้ฝ่ายโครงการทําการตลาดบางโครงการชั้นนําเช่น @StoryProtocol @monad_xyz Duhe KAIto ได้จัดตั้งพันธมิตร ให้ทีมโครงการและผู้ใช้รวบรวม yaps ในเวลาเดียวกันและผู้รับผลประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดในท้ายที่สุดคือ KAIto
ปัญหาที่เจ้าหน้าที่ AI พบ
ปัญหาแรกคือปัญหาอารมณ์ของตลาด สามารถแก้ไขได้ในเวลานี้; ปัญหาที่สองคือปัญหาความเป็นจำได้ของสินทรัพย์ หากความเป็นจำได้ของทั้งหมดในวงเงินเหรียญมีปัญหา นักพัฒนา AI Agent ที่มีรากแก้วในวงเงินเหรียญ จะถูกกระทบ; ปัญหาที่สามคือ AI Agent ที่ถูกเผยแพร่โดย pumpfun มีโครงการจานเย็นมากมาย ไม่มีแผนสร้างให้ยาวนาน ทำให้ทำลายพื้นที่ของ builder ที่ยาวนานจริงๆ มีการขับไล่เหรียญที่ไม่ดีขึ้น; ปัญหาที่สี่คือความสามารถทางภาษาของ AI มีความแข็งแกร่งมาก แต่ในการตัดสินใจการซื้อขายที่แท้จริง ไม่มีความสามารถที่โดดเด่น และบางครั้งอาจจะมีความผิดพลาดในการลงทุนที่เกิดจากอาการที่สร้างภาพลวงให้เกิดขึ้น
การมองไปข้างหน้า
ตัวแทน AI อาจถูกควบคุมโดยปัญหาด้านบนในระยะสั้น ๆ แต่ในระยะยาวมีโอกาสพัฒนาอย่างมาก นั่นขึ้นอยู่กับความคืบหน้าของเทคโนโลยี AI ตัวเองและเวลาและต้นทุนในการฝึกอบรมในเขตของ web3 @AIxbt_Agent ได้เป็น KOL แบบเข้ารหัสที่ประสบความสำเร็จแล้ว ขั้นตอนถัดไปคือ DeFAI แต่ตอนนี้ยังเป็นระยะเริ่มต้น การเสนอเป็นครั้งแรกของการเงินแบบกระจายอำนาจเกิดขึ้นในช่วงฤดูร้อนปี 2018 และการเจริญรุ่งเรืองจริงๆเกิดขึ้นในฤดูร้อน 2 ปีต่อมา การเสนอเป็นครั้งแรกของ DeFAI อาจต้องใช้ระยะเวลาแบบนี้ด้วย.
AI Agent บน"ต้นคริสมาส"ที่เป็นคำทำนาย: ตรรกะการพัฒนาที่อยู่ข้างหลังของความผันผวนในตลาด
ผู้เขียน：การเงินแบบกระจายอำนาจ Teddy
AI Agent ช่วงค่าในการประเมินได้เป็นเส้นโค้งที่เป็นเส้นโค้งขึ้นลง ถ้ามองลงไปในทางที่เหลืออยู่ นี่คือความคิดบางส่วนของฉันในฐานะผู้ริเริ่มกิจการและนักลงทุน AI ของ Web3
AI Agent การพังมี 2 ปัจจัยสำคัญ คือ meme ของ trump ทำให้ค่าคงเคลื่อนไหวในตลาดลดลง ในวันที่ trump ปล่อย meme นั้น มีคนขายเหรียญ AI เข้าไปเยี่ยม$trump เป็นจำนวนมาก; อีกอย่างที่สำคัญกว่าคือการเปิดตัวของ deepseek ที่มีต้นทุนต่ำ ลดความขึ้นอยู่กับพลังการคำนวณของ AI และทำให้ตลาดของ NVIDIA พังลง อารมณ์ยังมีผลต่อราคาหุ้นของบริษัท AI อื่น ๆ และราคาเหรียญของ Web3 AI Agent และยังมีผลต่อนวัตกรรมเทคโนโลยีที่เป็นผู้นำของสหรัฐอเมริกา และตลาดเหรียญเป็นส่วนใหญ่ของสหรัฐอเมริกา (ตลาดหุ้น)
แต่จากมุมมองในระยะยาว การลดต้นทุนของพลังงานคณิตศาสตร์ใต้ดินจะมีประโยชน์มากต่อการสร้าง AI Agent ตัวอย่างเช่นในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ในปัจจุบัน มีปัญหาเรื่องต้นทุนของ chatgpt นักพัฒนาจะต้องลดจำนวนการเรียกใช้ แต่ด้วย deepseek ปัญหาเรื่องต้นทุนจะลดลงมาก
ค่าใบเสนอราคาของตลาดสำหรับ AI Agent = (พื้นฐาน + เรื่องราว) * อารมณ์ของตลาด
หลักการคือสถานะปัจจุบันของโครงการ เช่น กระแสเงินสด จำนวนผู้ใช้งานที่เป็นกิจกรรม ระยะเวลาการใช้งานของผู้ใช้ ความนิยมในทวิตเตอร์ เป็นต้น ในขณะที่เรื่องเรียนรู้คือความจินตนาการในอนาคตของโครงการ ถ้าหากมีหลักการที่เฉลี่ย แต่มีเรื่องเรียนรู้ที่มีโอกาส ตลาดก็จะได้รับการยอมรับ คล้ายกับการลงทุนในตลาดหุ้น ผู้ใช้จะซื้อหุ้นที่ขาดทุน แต่มีโอกาสเติบโตในอนาคต ตลาดมีความผันผวนอย่างมาก ในช่วงเวลาก่อนหน้านั้น มีอารมณ์ fomo ในตลาดอย่างรุนแรง ดังนั้นให้โครงการ AI รับราคาสูงกว่ามาก ส่วนในปัจจุบัน มีอารมณ์ fud รุนแรงมาก ทำให้มูลค่าลดลงอย่างรุนแรง
ทำไมเราต้องให้ความสำคัญกับการประยุกต์ใช้ AI Agent ที่ประสบความสำเร็จแทนที่จะให้ความสำคัญกับ Infra ของ AI? เพราะถ้ามีการประยุกต์ใช้ที่ประสบความสำเร็จแล้ว Infra ก็จะมีค่า ถ้าเราเฉพาะใน Infra โดยไม่มีการประยุกต์ใช้ที่ประสบความสำเร็จ แบบธุรกิจนั้นจะไม่สามารถเป็นที่ยอมรับ
ตอนนี้ดู @AIxbt_Agent ได้แสดงให้เห็นถึงความเหมาะสมของตลาดผลิตภัณฑ์ AI Agent ด้วย LLM ที่สามารถสร้าง KOL ที่เก่งกว่ามนุษย์ในการเข้ารหัสอย่างรวดเร็ว kAIto ภายในจิตวิมาน AIxbt_Agent อยู่ในอันดับ 3 อย่างยาวนาน
นอกจากนี้ @_kAItoAI ไม่ใช่ตัวแทน AI แต่ยังเป็นแอปพลิเคชันที่ประสบความสําเร็จของ web3 AI ก่อนที่ kAIto จะทําการวิเคราะห์ข้อมูลที่เข้ารหัสไม่ได้มีจุดวาบไฟที่ดีเป็นพิเศษ แต่ผ่าน yaps ก็พบว่าตลาดผลิตภัณฑ์เหมาะสมผ่านเทคโนโลยี LLM เพื่อค้นหา KOL และเนื้อหาคุณภาพสูงยังสามารถช่วยให้ฝ่ายโครงการทําการตลาดบางโครงการชั้นนําเช่น @StoryProtocol @monad_xyz Duhe KAIto ได้จัดตั้งพันธมิตร ให้ทีมโครงการและผู้ใช้รวบรวม yaps ในเวลาเดียวกันและผู้รับผลประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดในท้ายที่สุดคือ KAIto
ปัญหาแรกคือปัญหาอารมณ์ของตลาด สามารถแก้ไขได้ในเวลานี้; ปัญหาที่สองคือปัญหาความเป็นจำได้ของสินทรัพย์ หากความเป็นจำได้ของทั้งหมดในวงเงินเหรียญมีปัญหา นักพัฒนา AI Agent ที่มีรากแก้วในวงเงินเหรียญ จะถูกกระทบ; ปัญหาที่สามคือ AI Agent ที่ถูกเผยแพร่โดย pumpfun มีโครงการจานเย็นมากมาย ไม่มีแผนสร้างให้ยาวนาน ทำให้ทำลายพื้นที่ของ builder ที่ยาวนานจริงๆ มีการขับไล่เหรียญที่ไม่ดีขึ้น; ปัญหาที่สี่คือความสามารถทางภาษาของ AI มีความแข็งแกร่งมาก แต่ในการตัดสินใจการซื้อขายที่แท้จริง ไม่มีความสามารถที่โดดเด่น และบางครั้งอาจจะมีความผิดพลาดในการลงทุนที่เกิดจากอาการที่สร้างภาพลวงให้เกิดขึ้น
ตัวแทน AI อาจถูกควบคุมโดยปัญหาด้านบนในระยะสั้น ๆ แต่ในระยะยาวมีโอกาสพัฒนาอย่างมาก นั่นขึ้นอยู่กับความคืบหน้าของเทคโนโลยี AI ตัวเองและเวลาและต้นทุนในการฝึกอบรมในเขตของ web3 @AIxbt_Agent ได้เป็น KOL แบบเข้ารหัสที่ประสบความสำเร็จแล้ว ขั้นตอนถัดไปคือ DeFAI แต่ตอนนี้ยังเป็นระยะเริ่มต้น การเสนอเป็นครั้งแรกของการเงินแบบกระจายอำนาจเกิดขึ้นในช่วงฤดูร้อนปี 2018 และการเจริญรุ่งเรืองจริงๆเกิดขึ้นในฤดูร้อน 2 ปีต่อมา การเสนอเป็นครั้งแรกของ DeFAI อาจต้องใช้ระยะเวลาแบบนี้ด้วย.