Yapay zeka (AI) endüstrisi, uzmanların insan seviyesinde akıl yürütme ve görev tamamlama için merkeziyetsiz yapay zekaya duyulan ihtiyacı vurgulamasıyla yapay genel zeka (AGI) üzerine odaklanıyor.
Dağıtık AI: AGI'nin Geleceği için Anahtar
Yapay zeka (AI) endüstrisi, eşi benzeri görülmemiş bir büyüme ve yenilik dalgasının üzerinde sefer yaparak, şimdi bir sonraki sınırına odaklanıyor: yapay genel zeka (AGI). Anthropic'ın milyar dolarlık fonlama turları ve Mistral AI'ın unicorn statüsüne hızlı yükselişi gibi önde gelen AI girişimlerinin son sermaye artırımları, yatırımcıların mevcut AI seyrine olan büyük güvenini vurgularken, uzmanlar bu alanın gerçek potansiyelinin henüz tam olarak gerçekleştirilmediğine inanıyor.
Sentient'in kurucu ortağı ve Hindistan Bilim Enstitüsü'nde profesör olan Himanshu Tyagi, AGI'ye giden yolun merkeziyetsiz AI'yi benimsemekten geçtiğini savunuyor. İnsan seviyesinde akıl yürütme ve görev tamamlama yeteneğine sahip AI geliştirme zorluklarını ele alan Tyagi, "insan stratejileri ve bu verilerle eğitilmiş özel modellere dair tamamen yeni verilere" ihtiyaç olduğunu vurguladı.
O, AGI inşa etmek için gereken verilerin internette bulunan kolayca erişilebilir bilgilerin ötesine geçtiğini savunuyor. Bunun yerine, karmaşık satış teknikleri veya yenilikçi marka tasarımı gibi farklı görevler için insanların kullandığı “daha derin sezgiler ve stratejileri” kapsıyor. Bu veriler, genellikle teknik mülakatlar gibi stratejik rekabetlerde kök salmış olup, önemli bir toplama zorluğu sunmaktadır. “Eğer bu verileri toplamak için merkezi siloları seçersek, sınırlı bir faydası olacaktır,” diyen Tyagi, gerçekten değerli verileri toplamak için “dağıtık, açık ve teşvik edici mekanizmalar” önerdi.
Zorluklar, model geliştirmeye kadar uzanıyor; burada Tyagi, "insanların belirli beceri ve uyum ile eğitilmiş modellerini özgürce paylaşmaları" gerektiğinin altını çiziyor. Ayrıca, "modellerini eğitmek için Google ölçeğinde hesaplama kaynakları sağlama" gerekliliğine de dikkat çekiyor. Tyagi'ye göre, "teşviklerle merkeziyetsiz model mülkiyeti ve merkeziyetsiz eğitim bu sorunları çözüyor."
Merkezi verilerin ve model geliştirmelerin sınırlamalarıyla sektör mücadele ederken, merkeziyetsiz yapay zeka için baskı artıyor. AGI'nın yapay zeka evrimindeki bir sonraki büyük sıçramayı temsil etmesiyle birlikte, çeşitli insan zekalarını kullanma ve işbirlikçi model eğitimini sağlama yeteneği belirleyici olabilir.
Tyagi'nin Bitcoin.com News ile paylaştığı içgörüler, AGI'nin geleceğinin teknoloji devlerinin kapalı laboratuvarlarında değil, daha çok işbirlikçi, merkeziyetsiz bir ekosistem içinde inşa edilebileceğini öne sürüyor. Bu vizyon, topluluk odaklı yeniliğin giderek daha güçlü bir ilerleme katalizörü olarak görüldüğü, çeşitli endüstrilerdeki merkeziyetsizleşme eğilimiyle örtüşüyor. AI gelişmeye devam ederken, merkeziyetsiz platformların geleceğini şekillendirmedeki rolü, keşfedilmesi gereken kritik bir alan olmaya devam ediyor.
Genç Geliştiricilere Uyarı
Bu arada, Sentient'in kurucu ortağı, özellikle AGI'ye ulaşmayı hedefleyen çözümler için bir sonraki nesil AI'yı inşa etmenin zorluklarla dolu karmaşık bir görev olduğunu ve ince bir yaklaşım gerektirdiğini savunuyor. Genç geliştiricileri, AI uygulamaları geliştirmenin genellikle beraberinde getirdiği "büyük başlangıç iyimserliği" konusunda uyarıyor ve kavramsal kanıttan stabil, ölçeklenebilir bir ürüne geçişin karmaşıklıklarla dolu olduğunu vurguluyor.
Büyük dil modelleri (LLMs), güçlü olmalarına rağmen, hayal ürünleri, gerçeklik sorunları ve potansiyel güvenlik riskleri de dahil olmak üzere hatalar ve zayıflıklar ortaya çıkarır. Bu zorlukların üstesinden gelmenin, yeni bir yazılım katmanı ve özel model eğitimi gerektirdiğini söylüyor - erken aşama ekiplerin bu yeteneklere sahip olamayabileceği.
Onun tavsiyesi, "belirli kullanım durumlarına keskin bir şekilde odaklanmak ve bu sorunları çözmek için harici hizmetlere güvenmek" şeklindedir. Sentient Chat'in, ajans geliştiricileri için erişilebilir araçlar olarak AI arama API'leri, barındırılan modeller, ajans çerçeveleri ve Trusted Execution Environment (TEE) kütüphaneleri sunmak üzere tasarlandığını vurguluyor. Özellikle, Sentient'in modelleri belirli kullanım durumları ve topluluklar için özel olarak tasarlanmıştır ve açık kaynaklıdır, bu da geliştiricilerin işlevselliğini anlamasına ve tedarikçi bağımlılığından kaçınmasına olanak tanır.
Sentient’in vizyonu sadece araçlar sağlamakla sınırlı değildir. AI kullanıcıları için bir "kolektif ajans zeka sunumu" geliştirmeyi amaçlamaktadır ve bu, gerçek bir açık AGI ekosistemi inşa etme amacına katkıda bulunmaktadır. Açık kaynaklı modeller ve çerçevelere olan bu bağlılık, merkeziyetsiz AI'ya artan vurguyla uyumludur; burada işbirlikçi geliştirme ve topluluk odaklı yenilik, AGI'nin tam potansiyelini açmanın anahtarı olarak görülmektedir.
Ajan geliştiricilerine araçlar sağlamanın yanı sıra, Sentient Chat, topluluk mülkiyetine sahip bir AI sohbet botu oluşturma yoluyla geleneksel arama motorlarına bir rakip olarak kendisini konumlandırıyor, Tyagi açıkladı. Bu yaklaşım, mevcut modellerin esasen bilgi edinmeye odaklandığına göre, önemli bir avantaj sunduğunu savunuyor.
Tyagi, Google'un on yıllardır arama alanında baskın olduğunu, ancak modelinin temelde internet üzerindeki bilgileri bulmakla sınırlı olduğunu açıkladı. "Google'ın bu bilgilerin kaynaklarını önermesi yoluyla reklamlar üzerinden çoğu gelirini elde ettiğini göz önünde bulundurursak, Google'ın bundan uzaklaşması çok zor olacak," dedi. Ancak, AI'nın bu sınırlamanın üstesinden gelme fırsatı sunduğuna inanıyor.
Mevcut Durumu Bozmak
"Önce bilgi toplamak, analiz etmek ve sonra harekete geçmek yerine, işleri doğrudan halledebiliriz," dedi Tyagi. Bunu başarmak için Sentient Chat, çeşitli veri kaynakları ve bir geliştirici topluluğunun katkılarıyla desteklenen AI ajanları ekosistemini inşa ediyor.
"Bu çılgın geleceği gerçekleştirmek için, birçok farklı dizinlenmiş veri kaynağına ve nihai eylemi yerine getiren ajanlar sunacak birçok inşaatçıya ihtiyacımız var," dedi Tyagi. Bu, veri sağlayıcıların ve ajan inşaatçıların katılmaya teşvik edildiği, tamamen şeffaf ve açık bir ekosistem gerektirir; tüm bunlar topluluk yönetimi altında.
Kurucu ortak, veri sağlayıcılarının verilerinin platforma sağladığı değeri anlamalarının ve ajan üreticilerinin çeşitli hizmetleri sorunsuz bir şekilde entegre edip sunabilmelerinin önemini vurguladı. Bu topluluk yönetimli yaklaşım, yeniliği teşvik etmek ve daha dinamik ve eyleme yönelik bir arama deneyimi yaratmak için hayati öneme sahiptir, diyor.
Tyagi, Sentient Chat'in yeteneklerinin hızlı bir şekilde genişlemesine de işaret etti ve "Bu arada, Sentient Chat'te 15'ten çok daha fazla ajan geliyor!" dedi. Bu, artan işlevselliğe sahip büyüyen bir platformu ve kullanıcılar ile geliştiriciler topluluğunu güçlendirme taahhüdünü önermektedir.
Özünde, Sentient Chat, kullanıcıların AI ajanları aracılığıyla doğrudan görevleri yerine getirmelerini sağlayan, işbirliğine dayalı, topluluk odaklı bir platform inşa ederek geleneksel aramanın ötesine geçmeyi hedefliyor ve mevcut arama paradigmasını potansiyel olarak bozuyor.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Sentient Kurucu Ortak: Merkeziyetsiz Yapay Zeka, Yapay Genel Zeka Elde Etmek İçin Kritik
Yapay zeka (AI) endüstrisi, uzmanların insan seviyesinde akıl yürütme ve görev tamamlama için merkeziyetsiz yapay zekaya duyulan ihtiyacı vurgulamasıyla yapay genel zeka (AGI) üzerine odaklanıyor.
Dağıtık AI: AGI'nin Geleceği için Anahtar
Yapay zeka (AI) endüstrisi, eşi benzeri görülmemiş bir büyüme ve yenilik dalgasının üzerinde sefer yaparak, şimdi bir sonraki sınırına odaklanıyor: yapay genel zeka (AGI). Anthropic'ın milyar dolarlık fonlama turları ve Mistral AI'ın unicorn statüsüne hızlı yükselişi gibi önde gelen AI girişimlerinin son sermaye artırımları, yatırımcıların mevcut AI seyrine olan büyük güvenini vurgularken, uzmanlar bu alanın gerçek potansiyelinin henüz tam olarak gerçekleştirilmediğine inanıyor.
Sentient'in kurucu ortağı ve Hindistan Bilim Enstitüsü'nde profesör olan Himanshu Tyagi, AGI'ye giden yolun merkeziyetsiz AI'yi benimsemekten geçtiğini savunuyor. İnsan seviyesinde akıl yürütme ve görev tamamlama yeteneğine sahip AI geliştirme zorluklarını ele alan Tyagi, "insan stratejileri ve bu verilerle eğitilmiş özel modellere dair tamamen yeni verilere" ihtiyaç olduğunu vurguladı.
O, AGI inşa etmek için gereken verilerin internette bulunan kolayca erişilebilir bilgilerin ötesine geçtiğini savunuyor. Bunun yerine, karmaşık satış teknikleri veya yenilikçi marka tasarımı gibi farklı görevler için insanların kullandığı “daha derin sezgiler ve stratejileri” kapsıyor. Bu veriler, genellikle teknik mülakatlar gibi stratejik rekabetlerde kök salmış olup, önemli bir toplama zorluğu sunmaktadır. “Eğer bu verileri toplamak için merkezi siloları seçersek, sınırlı bir faydası olacaktır,” diyen Tyagi, gerçekten değerli verileri toplamak için “dağıtık, açık ve teşvik edici mekanizmalar” önerdi.
Zorluklar, model geliştirmeye kadar uzanıyor; burada Tyagi, "insanların belirli beceri ve uyum ile eğitilmiş modellerini özgürce paylaşmaları" gerektiğinin altını çiziyor. Ayrıca, "modellerini eğitmek için Google ölçeğinde hesaplama kaynakları sağlama" gerekliliğine de dikkat çekiyor. Tyagi'ye göre, "teşviklerle merkeziyetsiz model mülkiyeti ve merkeziyetsiz eğitim bu sorunları çözüyor."
Merkezi verilerin ve model geliştirmelerin sınırlamalarıyla sektör mücadele ederken, merkeziyetsiz yapay zeka için baskı artıyor. AGI'nın yapay zeka evrimindeki bir sonraki büyük sıçramayı temsil etmesiyle birlikte, çeşitli insan zekalarını kullanma ve işbirlikçi model eğitimini sağlama yeteneği belirleyici olabilir.
Tyagi'nin Bitcoin.com News ile paylaştığı içgörüler, AGI'nin geleceğinin teknoloji devlerinin kapalı laboratuvarlarında değil, daha çok işbirlikçi, merkeziyetsiz bir ekosistem içinde inşa edilebileceğini öne sürüyor. Bu vizyon, topluluk odaklı yeniliğin giderek daha güçlü bir ilerleme katalizörü olarak görüldüğü, çeşitli endüstrilerdeki merkeziyetsizleşme eğilimiyle örtüşüyor. AI gelişmeye devam ederken, merkeziyetsiz platformların geleceğini şekillendirmedeki rolü, keşfedilmesi gereken kritik bir alan olmaya devam ediyor.
Genç Geliştiricilere Uyarı
Bu arada, Sentient'in kurucu ortağı, özellikle AGI'ye ulaşmayı hedefleyen çözümler için bir sonraki nesil AI'yı inşa etmenin zorluklarla dolu karmaşık bir görev olduğunu ve ince bir yaklaşım gerektirdiğini savunuyor. Genç geliştiricileri, AI uygulamaları geliştirmenin genellikle beraberinde getirdiği "büyük başlangıç iyimserliği" konusunda uyarıyor ve kavramsal kanıttan stabil, ölçeklenebilir bir ürüne geçişin karmaşıklıklarla dolu olduğunu vurguluyor.
Büyük dil modelleri (LLMs), güçlü olmalarına rağmen, hayal ürünleri, gerçeklik sorunları ve potansiyel güvenlik riskleri de dahil olmak üzere hatalar ve zayıflıklar ortaya çıkarır. Bu zorlukların üstesinden gelmenin, yeni bir yazılım katmanı ve özel model eğitimi gerektirdiğini söylüyor - erken aşama ekiplerin bu yeteneklere sahip olamayabileceği.
Onun tavsiyesi, "belirli kullanım durumlarına keskin bir şekilde odaklanmak ve bu sorunları çözmek için harici hizmetlere güvenmek" şeklindedir. Sentient Chat'in, ajans geliştiricileri için erişilebilir araçlar olarak AI arama API'leri, barındırılan modeller, ajans çerçeveleri ve Trusted Execution Environment (TEE) kütüphaneleri sunmak üzere tasarlandığını vurguluyor. Özellikle, Sentient'in modelleri belirli kullanım durumları ve topluluklar için özel olarak tasarlanmıştır ve açık kaynaklıdır, bu da geliştiricilerin işlevselliğini anlamasına ve tedarikçi bağımlılığından kaçınmasına olanak tanır.
Sentient’in vizyonu sadece araçlar sağlamakla sınırlı değildir. AI kullanıcıları için bir "kolektif ajans zeka sunumu" geliştirmeyi amaçlamaktadır ve bu, gerçek bir açık AGI ekosistemi inşa etme amacına katkıda bulunmaktadır. Açık kaynaklı modeller ve çerçevelere olan bu bağlılık, merkeziyetsiz AI'ya artan vurguyla uyumludur; burada işbirlikçi geliştirme ve topluluk odaklı yenilik, AGI'nin tam potansiyelini açmanın anahtarı olarak görülmektedir.
Ajan geliştiricilerine araçlar sağlamanın yanı sıra, Sentient Chat, topluluk mülkiyetine sahip bir AI sohbet botu oluşturma yoluyla geleneksel arama motorlarına bir rakip olarak kendisini konumlandırıyor, Tyagi açıkladı. Bu yaklaşım, mevcut modellerin esasen bilgi edinmeye odaklandığına göre, önemli bir avantaj sunduğunu savunuyor.
Tyagi, Google'un on yıllardır arama alanında baskın olduğunu, ancak modelinin temelde internet üzerindeki bilgileri bulmakla sınırlı olduğunu açıkladı. "Google'ın bu bilgilerin kaynaklarını önermesi yoluyla reklamlar üzerinden çoğu gelirini elde ettiğini göz önünde bulundurursak, Google'ın bundan uzaklaşması çok zor olacak," dedi. Ancak, AI'nın bu sınırlamanın üstesinden gelme fırsatı sunduğuna inanıyor.
Mevcut Durumu Bozmak
"Önce bilgi toplamak, analiz etmek ve sonra harekete geçmek yerine, işleri doğrudan halledebiliriz," dedi Tyagi. Bunu başarmak için Sentient Chat, çeşitli veri kaynakları ve bir geliştirici topluluğunun katkılarıyla desteklenen AI ajanları ekosistemini inşa ediyor.
"Bu çılgın geleceği gerçekleştirmek için, birçok farklı dizinlenmiş veri kaynağına ve nihai eylemi yerine getiren ajanlar sunacak birçok inşaatçıya ihtiyacımız var," dedi Tyagi. Bu, veri sağlayıcıların ve ajan inşaatçıların katılmaya teşvik edildiği, tamamen şeffaf ve açık bir ekosistem gerektirir; tüm bunlar topluluk yönetimi altında.
Kurucu ortak, veri sağlayıcılarının verilerinin platforma sağladığı değeri anlamalarının ve ajan üreticilerinin çeşitli hizmetleri sorunsuz bir şekilde entegre edip sunabilmelerinin önemini vurguladı. Bu topluluk yönetimli yaklaşım, yeniliği teşvik etmek ve daha dinamik ve eyleme yönelik bir arama deneyimi yaratmak için hayati öneme sahiptir, diyor.
Tyagi, Sentient Chat'in yeteneklerinin hızlı bir şekilde genişlemesine de işaret etti ve "Bu arada, Sentient Chat'te 15'ten çok daha fazla ajan geliyor!" dedi. Bu, artan işlevselliğe sahip büyüyen bir platformu ve kullanıcılar ile geliştiriciler topluluğunu güçlendirme taahhüdünü önermektedir.
Özünde, Sentient Chat, kullanıcıların AI ajanları aracılığıyla doğrudan görevleri yerine getirmelerini sağlayan, işbirliğine dayalı, topluluk odaklı bir platform inşa ederek geleneksel aramanın ötesine geçmeyi hedefliyor ve mevcut arama paradigmasını potansiyel olarak bozuyor.