Agent'ın ardından MCP, 2025'te AI parkurundaki en büyük hit haline geldi, Anthropic tarafından geliştirilen bu açık kaynaklı protokol, AI dünyasının HTTP protokolü olmaya kendini adamıştır ve Microsoft gibi büyük AI hizmetleri tarafından entegre edilmiştir; MCP konsept madeni para #DARK son zamanlarda trende karşı yükseldi, FDV Nisan başında 10 milyon dolardan 30 milyon dolara yükseldi, peki MCP tam olarak nedir? MCP ve Kripto projeleri arasındaki yakınsama noktaları nelerdir? "CG Vernacular Popular Science" ın bu sayısında, MCP'yi iyice anlamanızı sağlayacak bir makale kullanacağız.
1. MCP nedir?
MCP veya Model Bağlam Protokolü, AI alanında açık standart bir protokoldür. Bunu AI dünyası için "herkese uyan tek beden" olarak düşünebilirsiniz. Tıpkı çeşitli cihazların aynı prize takılmasına izin veren evrensel bir fiş gibi, MCP de yapay zeka modellerinin veritabanları, dosya sistemleri veya üçüncü taraf API'ler gibi çeşitli harici araçlara ve veri kaynaklarına kolayca bağlanmasına olanak tanır. Yapay zekayı dış kaynaklara bağlama sorununu çözmek için Anthropic tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir projedir.
MCP'nin, doğrudan AI modellerinin kendileri için değil, esas olarak AI modellerini (AI yardımcı yazılımı gibi) kullanan uygulamalar için kullanıldığına dikkat edilmelidir. Basitçe söylemek gerekirse, AI uygulamalarının dış dünyayla daha rahat bir şekilde "köprü kurmasına" yardımcı olmaktır.
2. MCP hangi sorunları çözer?
MCP'nin ortaya çıkmasından önce, yapay zekanın harici araçlar veya verilerle "konuşmasını" ve "bağlantı kurmasını" sağlamak o kadar kolay değildi. Geliştiriciler, satın aldıkları her elektronik ürün için özel bir şarj cihazına sahip olmaları gerektiği gibi, her veri kaynağı veya araç için ayrı kod yazmak zorundadır, bu da zaman alıcı ve emek yoğundu. Örneğin, yapay zekanın bir veritabanından bir şey aramasını veya bilgisayarınızdaki bir dosyayı düzenlemesini istiyorsanız, her seferinde sıfırdan kod yazmanız gerekir ki bu çok zahmetlidir. MCP, bağlanmak için standart bir yol sağlayan "evrensel bir şarj cihazı" gibidir. AI uygulaması MCP'yi desteklediği sürece, çeşitli dış kaynaklara kolayca bağlanabilir, zamandan ve emekten tasarruf sağlar ve verimliliği artırır. Daha mecazi bir şekilde ifade etmek gerekirse, MCP, özellikle AI uygulamalarının harici verileri kolayca bağlamasına yardımcı olmak için cep telefonlarımızın çoğunda kullanılan USB Type-C gibidir. MCP protokolü büyük ölçekte popüler hale getirilirse, AI uygulamalarının geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını büyük ölçüde hızlandıracaktır.
3. MCP nasıl çalışır?
MCP, kulağa yüksek gelen bir "istemci-sunucu" modelinde çalışır, ancak aslında oldukça basittir:
MCP Host: Aslında, Claude Desktop adlı bir yazılım gibi kullandığınız AI uygulamasıdır. Dış kaynakları selamlamaktan sorumlu olan "müşteri" dir.
MCP Sunucusu: Bu, dosya sisteminiz veya bir API gibi belirli bir veri kaynağına veya araca bağlanan küçük bir hizmettir.
İletişim: Güvenli ve sorunsuz iletişim sağlamak için JSON-RPC veya gRPC gibi standartlaştırılmış "diller" kullanılır.
Örneğin, bilgisayarınızdaki dosyaları düzenlemenize yardımcı olacak bir AI asistanı istediğinizi varsayalım. MCP ile, AI uygulamanız (ana bilgisayar) doğrudan dosya sistemine (sunucu) bağlanabilir ve ardından AI, her dosya türü için çok fazla kod yazmak zorunda kalmadan dosyaları okuyabilir ve yazabilir ve klasörleri yönetebilir. Sanki evdeki ışıkları ve klimaları uzaktan kumanda ile kontrol edebiliyormuşsunuz gibi ki bu çok kullanışlı.
Dördüncüsü, MCP şu anda sorunlarla karşılaşıyor
MCP kulağa harika gelse de, şimdi çözülmeyi bekleyen birkaç sorunu var:
Güvenlik: Harici verilerle, özellikle hassas bilgilerle (kripto cüzdan hesabınız gibi) uğraşırken, güvenlik büyük bir sorundur. MCP, bu verilerin kötüye kullanılmamasını veya sızdırılmamasını sağlamalıdır. @darkresearchai bu proje, şifrelenmiş hesap güvenliğini korumak için TEE (Güvenilir Yürütme Ortamı) kullanır, böylece aracılar bir dizi zincir içi işlemi tamamlamak için MCP protokolünü güvenle kullanabilir.
Evrensellik: Şu anda, MCP gerçekten popüler değildir ve şu anda, esas olarak Microsoft AI hizmetlerinin entegrasyonudur ve birçok büyük AI hizmeti henüz MCP'yi entegre etmemiştir. MCP'nin gerçekten başarılı olması için, daha fazla geliştirici ve şirketin onu desteklemek için katılması gerekiyor. Şimdi MCP hala "yeni gelen", birçok insan onu kullanmaya başlamadı ve ekosistem yeterince büyük değil. Sonuç olarak, büyük modellere dayalı olarak geliştirilen birçok yapay zeka uygulaması doğrudan MCP'yi kullanamaz.
Uyumluluk: Farklı sistemler ve farklı platformlar, MCP hepsinin oynanabilmesini sağlamalıdır. Çalışmayan bazı yerler varsa, bu utanç verici. Tıpkı akıllı ev ilk çıktığında olduğu gibi, herkes saldırıya uğrayıp uğramayacağı veya bazı cihazların hiç bağlanamayacağı konusunda endişeliydi ve şimdi MCP'nin de benzer bir sorunu var.
5. MCP'nin gelecekteki değeri
MCP yaygın olarak kabul edilebilirse, tıpkı İnternet'in HTTP kullanması gibi, AI'nın dış kaynaklarla iletişim kurması için "evrensel bir dil" olma potansiyeline sahip olacaktır. Zamanı geldiğinde, yapay zeka uygulamaları daha akıllı, daha yetenekli ve daha fazlasını yapma yeteneğine sahip olacak.
Örneğin, yapay zeka asistanınız doğrudan şirketinizin veritabanından veri madenciliği yapabilir, programınızı yönetmenize yardımcı olabilir ve hatta endişelenmenize gerek kalmadan diğer hizmetlerle sorunsuz bir şekilde çalışabilir. O zaman, gerçek DeFi Aracısı kuruldu ve Aracı, zincir içi varlıkları yönetmenize ve gerçek DeFAI olan zincir içi avantajları güvenli ve verimli bir şekilde yakalamanıza yardımcı olmak için tüm zinciri dolaşabilir.
MCP'nin standart hale geldiğini, geliştiricilerin her seferinde "sıfırdan" bağlantı kodu yazmak zorunda kalmayacağını ve yapay zeka uygulamalarının daha hızlı ve daha düşük maliyetle geliştirileceğini hayal edin. Sonunda, biz sıradan insanlar daha güçlü ve kullanışlı AI araçlarını kullanabileceğiz. MCP hala geliştirme aşamasındadır ve gelecekteki potansiyel henüz tam olarak gerçekleştirilmemiştir, ancak beklenti kesinlikle dört gözle beklemeye değer.
Özet
Genel olarak, MCP, AI alanında "büyük bir hamle" dir. Yapay zeka uygulamalarının standartlaştırılmış bir protokol aracılığıyla çeşitli araçlara ve veri kaynaklarına bağlanmasını kolaylaştırarak önceki geliştirmenin hantal sorunlarını çözer. Hala güvenlik, benimseme ve uyumluluk zorlukları olsa da, bunların üstesinden gelinebilirse, MCP, AI uygulamalarının oynatılma biçiminde devrim yaratarak onları daha güçlü ve her yerde kullanılabilir hale getirebilir. Tıpkı cep telefonlarının "tuğla makinelerden" akıllı telefonlara evrimi gibi, MCP de bir sonraki adıma AI'nın temel itici gücü olabilir! O zaman, Kripto ve yapay zekanın kombinasyonu daha uygun ve verimli hale gelecek ve o zaman MCP'ye dayalı bir dizi zincir üstü aracı uygulamasının bekleneceğine inanılıyor.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Dahuo'nun AI açık kaynak protokolü olan MCP tam olarak nedir?
Yazar: CG Zhou Jian Kaynak: X, @Cyrus_G3
Agent'ın ardından MCP, 2025'te AI parkurundaki en büyük hit haline geldi, Anthropic tarafından geliştirilen bu açık kaynaklı protokol, AI dünyasının HTTP protokolü olmaya kendini adamıştır ve Microsoft gibi büyük AI hizmetleri tarafından entegre edilmiştir; MCP konsept madeni para #DARK son zamanlarda trende karşı yükseldi, FDV Nisan başında 10 milyon dolardan 30 milyon dolara yükseldi, peki MCP tam olarak nedir? MCP ve Kripto projeleri arasındaki yakınsama noktaları nelerdir? "CG Vernacular Popular Science" ın bu sayısında, MCP'yi iyice anlamanızı sağlayacak bir makale kullanacağız.
1. MCP nedir?
MCP veya Model Bağlam Protokolü, AI alanında açık standart bir protokoldür. Bunu AI dünyası için "herkese uyan tek beden" olarak düşünebilirsiniz. Tıpkı çeşitli cihazların aynı prize takılmasına izin veren evrensel bir fiş gibi, MCP de yapay zeka modellerinin veritabanları, dosya sistemleri veya üçüncü taraf API'ler gibi çeşitli harici araçlara ve veri kaynaklarına kolayca bağlanmasına olanak tanır. Yapay zekayı dış kaynaklara bağlama sorununu çözmek için Anthropic tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir projedir.
MCP'nin, doğrudan AI modellerinin kendileri için değil, esas olarak AI modellerini (AI yardımcı yazılımı gibi) kullanan uygulamalar için kullanıldığına dikkat edilmelidir. Basitçe söylemek gerekirse, AI uygulamalarının dış dünyayla daha rahat bir şekilde "köprü kurmasına" yardımcı olmaktır.
2. MCP hangi sorunları çözer?
MCP'nin ortaya çıkmasından önce, yapay zekanın harici araçlar veya verilerle "konuşmasını" ve "bağlantı kurmasını" sağlamak o kadar kolay değildi. Geliştiriciler, satın aldıkları her elektronik ürün için özel bir şarj cihazına sahip olmaları gerektiği gibi, her veri kaynağı veya araç için ayrı kod yazmak zorundadır, bu da zaman alıcı ve emek yoğundu. Örneğin, yapay zekanın bir veritabanından bir şey aramasını veya bilgisayarınızdaki bir dosyayı düzenlemesini istiyorsanız, her seferinde sıfırdan kod yazmanız gerekir ki bu çok zahmetlidir. MCP, bağlanmak için standart bir yol sağlayan "evrensel bir şarj cihazı" gibidir. AI uygulaması MCP'yi desteklediği sürece, çeşitli dış kaynaklara kolayca bağlanabilir, zamandan ve emekten tasarruf sağlar ve verimliliği artırır. Daha mecazi bir şekilde ifade etmek gerekirse, MCP, özellikle AI uygulamalarının harici verileri kolayca bağlamasına yardımcı olmak için cep telefonlarımızın çoğunda kullanılan USB Type-C gibidir. MCP protokolü büyük ölçekte popüler hale getirilirse, AI uygulamalarının geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını büyük ölçüde hızlandıracaktır.
3. MCP nasıl çalışır?
MCP, kulağa yüksek gelen bir "istemci-sunucu" modelinde çalışır, ancak aslında oldukça basittir:
MCP Host: Aslında, Claude Desktop adlı bir yazılım gibi kullandığınız AI uygulamasıdır. Dış kaynakları selamlamaktan sorumlu olan "müşteri" dir.
MCP Sunucusu: Bu, dosya sisteminiz veya bir API gibi belirli bir veri kaynağına veya araca bağlanan küçük bir hizmettir.
İletişim: Güvenli ve sorunsuz iletişim sağlamak için JSON-RPC veya gRPC gibi standartlaştırılmış "diller" kullanılır.
Örneğin, bilgisayarınızdaki dosyaları düzenlemenize yardımcı olacak bir AI asistanı istediğinizi varsayalım. MCP ile, AI uygulamanız (ana bilgisayar) doğrudan dosya sistemine (sunucu) bağlanabilir ve ardından AI, her dosya türü için çok fazla kod yazmak zorunda kalmadan dosyaları okuyabilir ve yazabilir ve klasörleri yönetebilir. Sanki evdeki ışıkları ve klimaları uzaktan kumanda ile kontrol edebiliyormuşsunuz gibi ki bu çok kullanışlı.
Dördüncüsü, MCP şu anda sorunlarla karşılaşıyor
MCP kulağa harika gelse de, şimdi çözülmeyi bekleyen birkaç sorunu var:
Güvenlik: Harici verilerle, özellikle hassas bilgilerle (kripto cüzdan hesabınız gibi) uğraşırken, güvenlik büyük bir sorundur. MCP, bu verilerin kötüye kullanılmamasını veya sızdırılmamasını sağlamalıdır. @darkresearchai bu proje, şifrelenmiş hesap güvenliğini korumak için TEE (Güvenilir Yürütme Ortamı) kullanır, böylece aracılar bir dizi zincir içi işlemi tamamlamak için MCP protokolünü güvenle kullanabilir.
Evrensellik: Şu anda, MCP gerçekten popüler değildir ve şu anda, esas olarak Microsoft AI hizmetlerinin entegrasyonudur ve birçok büyük AI hizmeti henüz MCP'yi entegre etmemiştir. MCP'nin gerçekten başarılı olması için, daha fazla geliştirici ve şirketin onu desteklemek için katılması gerekiyor. Şimdi MCP hala "yeni gelen", birçok insan onu kullanmaya başlamadı ve ekosistem yeterince büyük değil. Sonuç olarak, büyük modellere dayalı olarak geliştirilen birçok yapay zeka uygulaması doğrudan MCP'yi kullanamaz.
Uyumluluk: Farklı sistemler ve farklı platformlar, MCP hepsinin oynanabilmesini sağlamalıdır. Çalışmayan bazı yerler varsa, bu utanç verici. Tıpkı akıllı ev ilk çıktığında olduğu gibi, herkes saldırıya uğrayıp uğramayacağı veya bazı cihazların hiç bağlanamayacağı konusunda endişeliydi ve şimdi MCP'nin de benzer bir sorunu var.
5. MCP'nin gelecekteki değeri
MCP yaygın olarak kabul edilebilirse, tıpkı İnternet'in HTTP kullanması gibi, AI'nın dış kaynaklarla iletişim kurması için "evrensel bir dil" olma potansiyeline sahip olacaktır. Zamanı geldiğinde, yapay zeka uygulamaları daha akıllı, daha yetenekli ve daha fazlasını yapma yeteneğine sahip olacak.
Örneğin, yapay zeka asistanınız doğrudan şirketinizin veritabanından veri madenciliği yapabilir, programınızı yönetmenize yardımcı olabilir ve hatta endişelenmenize gerek kalmadan diğer hizmetlerle sorunsuz bir şekilde çalışabilir. O zaman, gerçek DeFi Aracısı kuruldu ve Aracı, zincir içi varlıkları yönetmenize ve gerçek DeFAI olan zincir içi avantajları güvenli ve verimli bir şekilde yakalamanıza yardımcı olmak için tüm zinciri dolaşabilir.
MCP'nin standart hale geldiğini, geliştiricilerin her seferinde "sıfırdan" bağlantı kodu yazmak zorunda kalmayacağını ve yapay zeka uygulamalarının daha hızlı ve daha düşük maliyetle geliştirileceğini hayal edin. Sonunda, biz sıradan insanlar daha güçlü ve kullanışlı AI araçlarını kullanabileceğiz. MCP hala geliştirme aşamasındadır ve gelecekteki potansiyel henüz tam olarak gerçekleştirilmemiştir, ancak beklenti kesinlikle dört gözle beklemeye değer.
Özet
Genel olarak, MCP, AI alanında "büyük bir hamle" dir. Yapay zeka uygulamalarının standartlaştırılmış bir protokol aracılığıyla çeşitli araçlara ve veri kaynaklarına bağlanmasını kolaylaştırarak önceki geliştirmenin hantal sorunlarını çözer. Hala güvenlik, benimseme ve uyumluluk zorlukları olsa da, bunların üstesinden gelinebilirse, MCP, AI uygulamalarının oynatılma biçiminde devrim yaratarak onları daha güçlü ve her yerde kullanılabilir hale getirebilir. Tıpkı cep telefonlarının "tuğla makinelerden" akıllı telefonlara evrimi gibi, MCP de bir sonraki adıma AI'nın temel itici gücü olabilir! O zaman, Kripto ve yapay zekanın kombinasyonu daha uygun ve verimli hale gelecek ve o zaman MCP'ye dayalı bir dizi zincir üstü aracı uygulamasının bekleneceğine inanılıyor.