Turing Ödülü sahibi tarafından yatırım yapılan Nvidia + tarafından desteklenen kurumsal pistteki bu şirket, yapay zeka alanında üçüncü en büyük tek boynuzlu at haline geldi.
Resim kredisi: Unbounded AI araçları tarafından oluşturulmuştur
Son aylarda herkesin günlük yaşamlarında ChatGPT ve Bard gibi yapay zeka robotlarıyla hevesle sohbet ettiği, e-posta yazmalarına, özet yazmalarına ve plan yapmalarına yardımcı olmalarını istediği görülüyor. Ancak yaygın bir fenomen, insanlar bir kez çalışma moduna geçtiğinde, bu üretken yapay zeka araçlarının herkesin iş akışında nadiren görünmesi ve hatta bazı şirketler tarafından yasaklanmasıdır.
AI çok güçlü, neden şirketler onu kullanmıyor?
Bunun arkasındaki temel sebep aslında çok basit - her işletmenin veri güvenliği ve gizlilik sorunları çok önemlidir. Hiçbir işletme "can damarını" henüz olgunlaşmamış ve diğer büyük şirketler tarafından kontrol edilen yapay zekanın ellerine bırakmaya cesaret edemez.
Öyleyse, işletme tarafında üretken yapay zekanın potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için bu çetrefilli sorunu çözmenin bir yolu var mı? Aslında 2019'dan beri Cohere adlı bir yapay zeka startup şirketi bu sorunla yakından ilgileniyor ve sürekli çözümler öneriyor.
Uzun bir süredir, kurumsal düzeyde üretken yapay zeka, yüksek engelleri olan nispeten niş bir pazar olmuştur, ancak Cohere, olgun teknolojisi ve keskin koku alma duyusu ile birçok kodamanın ve devin desteğini almıştır. Şu anda Cohere'in yatırımcıları arasında yalnızca Nvidia, Oracle ve Salesforce gibi devler değil, aynı zamanda Turing Ödülü sahibi Geoffrey Hinton, Stanford AI profesörü Li Feifei ve çevredeki diğer büyük isimler de var. Kısa bir süre önce, YouTube'un eski finans müdürü Martin Kon da Cohere'e başkan ve operasyon müdürü olarak katılmayı seçti.
Nvidia, Oracle ve Salesforce, Cohere'a güveniyor
Kaynak: Crunchbase
ChatGPT'nin patlamasıyla, bu yıldan beri, giderek daha fazla insan Cohere'in potansiyelini fark etti ve yükselen değerlemenin hızlı şeridine girdi. OpenAI ve Antropic'ten sonra 1 numaralı küresel AIGC pisti haline geldi. Üç tek boynuzlu at.
Google'dan, Kanada'nın en iyi AI çevresinden "Born Out"
Kanada'nın Toronto şehrinde kurulan Cohere, 2019 yılında Aidan Gomez, Ivan Zhang ve Nick Frosst tarafından ortaklaşa kuruldu. Üçü de Toronto Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri okuyor. Kabul zamanına göre üçünün de 30 yaşın altında olması gerekiyor.
Cohere'in kurucu ekibi
Kaynak: Cohere resmi web sitesi
Bunlardan Aidan Gomez, 2017 yılında lisans eğitimi sırasında Google Brain ekibinin araştırmasına katılmış ve imzacılardan biri olarak "Attention is All You Need" (Attention is All You Need) başlıklı bir makale yayınlamıştır. Gelecek Başlangıç aynı zamanda Google BERT ve OpenAI'nin GPT'si gibi geleceğin devrim niteliğindeki mimarilerinin mihenk taşıdır.
Aynı yıl, Aidan Gomez ve öğrenci arkadaşı Ivan Zhang, dünya çapındaki bağımsız yapay zeka araştırmacılarını desteklemek ve birbirine bağlamak için kar amacı gütmeyen bir yapay zeka araştırma topluluğu olan For.ai'yi kurdu.
Aidan Gomez, lisans eğitimini tamamladıktan sonra Oxford Üniversitesi'ne bilgisayar bilimleri alanında doktora yapmak için gitti ve aynı zamanda "derin öğrenmenin babası" ve Turing Ödülü sahibi Geoffrey Hinton liderliğindeki Google AI ekibine katıldı. Transformer mimarisine dayalı daha fazla araştırma yapmak. Aidan Gomez, Google Brain'in Hinton ekibinde makine öğrenimi ve bilişsel bilim araştırmalarıyla uğraşan Nick Frosst ile tanıştı.
Önümüzdeki iki yıl içinde, derinlemesine araştırma yoluyla, herkes Transformer'ın mükemmel performansla geniş bir sinir ağına genişletilebileceğini ve dille ilgili görevlerde çok iyi performans gösterdiğini öğrendi. Aidan Gomez de dahil olmak üzere bazı Transformer makalesi yazarları, bunun arkasındaki ticarileştirme fırsatlarını düşünmeye başladılar. Halen Google'da çalışan Llion Jones dışında, diğer yedi yazarın kendi işlerini kurmak için "denize açılmaları" gerekiyor.
Aidan Comez, Cohere'ı Nick Frosst ve Ivan Zhang ile birlikte kurdu. Cohere 2019'da kurulduğundan beri büyük modelleri eğitmek için çok para harcayan Google, Microsoft ve diğer güçlü şirketlerin aksine, farklı şirketlerin özel verilerine dayalı özelleştirilmiş büyük dil modelleri oluşturmaya çalışarak kurumsal kullanım durumlarına odaklandılar.
Buluta güvenmeyin, kurumsal olarak özelleştirilmiş üretken AI hizmetlerine güvenin
Basitçe söylemek gerekirse, Cohere'in amacı, her tür geliştirici için varsayılan NLP araç seti haline gelmek ve her türden geliştiricinin dille ilgili sorunları çözmek için büyük sinir ağlarını ve son teknoloji ürünü yapay zekayı kullanmasına izin vermek, ancak herhangi birine güvenmemek. genel bulut , modelin özel bir bulutta veya şirket içinde çalışmasına izin verir.
Şu anda, Cohere'in ana ürünleri işletmelerin günlük operasyonlarında temel olarak üç temel alana odaklanmaktadır: kurumsal üretimdeki neredeyse tüm metinle ilgili alanları kapsayan metin oluşturma, metin sınıflandırma ve metin alma.
Metin oluşturma bölümünün temel olarak üç ürünü vardır: Özetle, Oluştur ve Model Komutu. Özetle, bir belgenin önemli noktalarını hızlı bir şekilde özetleyebilen ve özetleyebilen ve 100.000 karakterlik girişi ve metin biçimi seçeneklerini destekleyebilen, büyük bir dil modeli tarafından yönetilen bir metin özeti oluşturucusudur. Generate, e-postalar ve ürün açıklamaları gibi çeşitli amaçlar için benzersiz içerik oluşturabilen bir içerik üreticisidir.
Ardından, Komut Modeline odaklanalım. Command, Cohere tarafından başlatılan ve eğitim için kullanıcı tarafından kişiselleştirilmiş komutları kabul edebilen bir metin oluşturma modelidir. Diğer bir deyişle, kurumsal kullanıcılar Command ile kendi verilerini birleştirdikten sonra kendi benzersiz dil modellerini oluşturabilirler ve bu da kurumun fiili işinde hemen rol oynayabilir.
Komut Modeli
Kaynak: Cohere
Yalnızca 52 milyar parametreye sahip bir model olarak, Command'ın doğruluğunun daha önce daha büyük ölçekte eğitilmiş diğer modelleri geride bıraktığını belirtmekte fayda var.En yetenekli büyük ölçekli dil modeli.
Kaynak: Stanford Üniversitesi'nin Kapsamlı Dil Modelleri Değerlendirmesi (HELM) resmi web sitesi
Metin alma bölümü üç ürün içerir: Embed, Semantic Search ve Rerank.
Kendi metin analitiği uygulamalarını oluşturmak isteyen makine öğrenimi ekipleri için Embed, trendleri hızla belirlemelerine yardımcı olur ve 100'den fazla dili destekler. Anlamsal Arama, güçlü bir arama aracıdır. Kullanıcıların arama işlevini kullanmak için yalnızca API'yi kullanmaları yeterlidir. Yalnızca anahtar sözcüklerden ziyade sorgunun anlamına dayalı olarak çeşitli bilgilerin döndürülmesini destekler ve dille sınırlı değildir. Rerank, kullanıcı müdahalesi veya programlama deneyimi için minimum gereksinimlerle daha zengin ve daha alakalı sonuçlar sağlayarak, mevcut araçlardan arama sonuçlarını anlamsal alaka düzeyine göre analiz edebilir ve sıralayabilir.
Metin sınıflandırma bölümünün ana ürünü, kullanıcıların içerik moderasyonu, kullanıcı analizi ve chatbot deneyimine yardımcı olmak için bilgileri kişiselleştirmesine ve düzenlemesine olanak sağlayan Classify'dır. Örneğin, farklı müşteri kategorilerini hızlı bir şekilde işaretleyerek verimli müşteri hizmetleri yürütebilir ve ayrıca müşteri geri bildirimlerini daha iyi anlamak için olumlu ve olumsuz sosyal medya yorumlarını tespit edebilir.
Kaynak: Cohere
Cohere'in iş modeli, önce büyük bir Transformer sinir ağı oluşturmanın maliyetini üstlenmek, ardından ihtiyacı olan şirketleri bu ağlara bağlamak ve şirket kullanıma göre ödeme yapmaktır. Cohere'in ana özelliği, müşterilere özel bulut, yerel dağıtım, Cohere tarafından yönetilen bulut ve diğer bulut ortakları AWS, Google vb. veriler üzerinde kontrol sahibi olmak.
Prototip oluşturmayı öğrenmek ve topluluğun bir parçası olmak isteyen geliştiriciler için Cohere ücretsiz, sınırlı kullanımlı erişim sunar. Ancak üretime geçmek, özel modelleri eğitmek, tüm uç noktalara erişmek ve gelişmiş müşteri desteği almak için bir ücret olacaktır. Cohere'in mevcut müşterileri arasında Spotify, Jasper, HyperWrite vb.
Fiyat açısından, yerleştirme işlevi altında, varsayılan model 1 milyon jeton başına 40 sent ve kurumsal tanımlı model 80 senttir. Üretim fonksiyonu altında, varsayılan model 1 milyon jeton başına 15 dolar ve özel model 30 dolardır Özet Fonksiyon altında, 1 milyon Jeton başına 15 Dolar, vb.
Farklı fonksiyonlar için tutarlı fiyatlar
Kaynak: Cohere
Ancak Cohere'in önceki fiyatlandırması oldukça avantajlıydı ancak dün OpenAI'de yapılan büyük fiyat indiriminin ardından Cohere'de büyük bir etki yaratması bekleniyor. Örneğin, OpenAI'nin gömülü modelinin fiyatı %75 düştü ve bin jeton başına yalnızca 0,0001 USD'ye mal oluyor; bu, Cohere'den çok daha düşük olan 1 USD için 10 milyon jeton anlamına geliyor.
Büyük adamlar ve devler tarafından desteklenen Cohere, AIGC'nin ilk kampına girdi
Kurumsal düzeyde yapay zeka veri güvenliğinin acı noktalarını hedefleyen Cohere, risk sermayedarları, teknoloji devleri ve yapay zeka alanındaki büyük isimler de dahil olmak üzere mevcut yapay zeka müşteri savaşında öne çıkıyor ve hepsi buna oy verdi. 2021'de resmi olarak ticarileştirmeye girdiğinden beri, Cohere'in değeri de istikrarlı bir şekilde artıyor ve şu anda yaklaşık 2,2 milyar ABD dolarına ulaştı, AIGC yolunda Microsoft destekli OpenAI ve Google destekli Anthropic'ten sonra ikinci sırada.
Cohere'in kuruluşunun başında, yapay zeka akademik rengi daha güçlü görünüyordu. 2021 ve 2022'deki Cohere A ve B tur finansmanlarında, o dönemde AIGC parkuruna yapılan yatırım hala soğuk kış dönemindeydi.Fonları desteklemek için Cohere'e kim yatırım yaptı? Bu iki turun yatırım listelerinde AI devlerinin aşağıdaki rakamlarını gördük.
Kaynak: Crunchbase
Toronto'daki birçok kurucu tarafından doğrudan takip edilen "Derin Öğrenmenin Babası" ve Turing Ödülü sahibi Geoffrey Hinton'a ek olarak, Stanford Üniversitesi'nde profesör ve Vision Lab başkanı ve Üniversitede profesör olan Li Feifei of California, Berkeley, Berkeley Yapay Zeka Laboratuvar yöneticisi Pieter Abbeel ve Toronto Üniversitesi'nde profesör ve Uber'in sürücüsüz araç teknolojisi araştırma merkezinin eski yöneticisi Raquel Urtasun, yapay zeka alanında akademik uzmanlardır.
AIGC'deki yükselişin ortasında, bu ayın başlarında duyurulan en son finansman turunda Cohere, bu alandaki daha fazla teknoloji şirketinin de dikkatini çekti. Bunlar arasında yapay zeka alanındaki en güçlü "silah tüccarı" Nvidia ve bulut devleri Salesforce ve Oracle yer alıyor. Mevcut toplam finansman 439 milyon ABD dolarına ulaşmıştır.
Cohere'in hızlı gelişimi, derin teknik geçmişinden ve parça seçiminden ayrılamaz. Büyük ölçekli modeller açısından, Cohere şu anda pazardaki en lider model olmayabilir, ancak AIGC kurumsal uygulamalarının sıkıntılı noktalarını keskin bir şekilde kavradılar ve güvenlik ihtiyaçlarını ilk karşılama öncülünde içerik üretimi sağlayabilirler. işletmelerin. , özetleme, arama ve diğer hizmetler.
İş modelleri, çok sayıda şirketin kendi modellerini oluşturmak için çok para harcamadan büyük sinir ağlarına erişimi özelleştirmesine olanak tanır ve iş modüllerini alt bölümlere ayırarak şirketler, kazan-kazan durumu elde etmek için kullanıma göre ödeme yapabilir. durum.
Cohere ve OpenAI'nin son zamanlardaki büyük ölçekli fiyat indirimleri ve API yükseltmelerinin artan popülaritesine bakılırsa, AIGC savaşı kullanıcı tarafından kurumsal savaş alanına yayılıyor. O zaman, belki de gerçek bir yapay zeka üretkenlik devrimi gerçekten başlayacak.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Turing Ödülü sahibi tarafından yatırım yapılan Nvidia + tarafından desteklenen kurumsal pistteki bu şirket, yapay zeka alanında üçüncü en büyük tek boynuzlu at haline geldi.
Kaynak: Silicon Starman (ID: guixingren123)
Yazar: Juny
düzenle, Vicky Xiao
Son aylarda herkesin günlük yaşamlarında ChatGPT ve Bard gibi yapay zeka robotlarıyla hevesle sohbet ettiği, e-posta yazmalarına, özet yazmalarına ve plan yapmalarına yardımcı olmalarını istediği görülüyor. Ancak yaygın bir fenomen, insanlar bir kez çalışma moduna geçtiğinde, bu üretken yapay zeka araçlarının herkesin iş akışında nadiren görünmesi ve hatta bazı şirketler tarafından yasaklanmasıdır.
AI çok güçlü, neden şirketler onu kullanmıyor?
Bunun arkasındaki temel sebep aslında çok basit - her işletmenin veri güvenliği ve gizlilik sorunları çok önemlidir. Hiçbir işletme "can damarını" henüz olgunlaşmamış ve diğer büyük şirketler tarafından kontrol edilen yapay zekanın ellerine bırakmaya cesaret edemez.
Öyleyse, işletme tarafında üretken yapay zekanın potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için bu çetrefilli sorunu çözmenin bir yolu var mı? Aslında 2019'dan beri Cohere adlı bir yapay zeka startup şirketi bu sorunla yakından ilgileniyor ve sürekli çözümler öneriyor.
Uzun bir süredir, kurumsal düzeyde üretken yapay zeka, yüksek engelleri olan nispeten niş bir pazar olmuştur, ancak Cohere, olgun teknolojisi ve keskin koku alma duyusu ile birçok kodamanın ve devin desteğini almıştır. Şu anda Cohere'in yatırımcıları arasında yalnızca Nvidia, Oracle ve Salesforce gibi devler değil, aynı zamanda Turing Ödülü sahibi Geoffrey Hinton, Stanford AI profesörü Li Feifei ve çevredeki diğer büyük isimler de var. Kısa bir süre önce, YouTube'un eski finans müdürü Martin Kon da Cohere'e başkan ve operasyon müdürü olarak katılmayı seçti.
Kaynak: Crunchbase
ChatGPT'nin patlamasıyla, bu yıldan beri, giderek daha fazla insan Cohere'in potansiyelini fark etti ve yükselen değerlemenin hızlı şeridine girdi. OpenAI ve Antropic'ten sonra 1 numaralı küresel AIGC pisti haline geldi. Üç tek boynuzlu at.
Google'dan, Kanada'nın en iyi AI çevresinden "Born Out"
Kanada'nın Toronto şehrinde kurulan Cohere, 2019 yılında Aidan Gomez, Ivan Zhang ve Nick Frosst tarafından ortaklaşa kuruldu. Üçü de Toronto Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri okuyor. Kabul zamanına göre üçünün de 30 yaşın altında olması gerekiyor.
Kaynak: Cohere resmi web sitesi
Bunlardan Aidan Gomez, 2017 yılında lisans eğitimi sırasında Google Brain ekibinin araştırmasına katılmış ve imzacılardan biri olarak "Attention is All You Need" (Attention is All You Need) başlıklı bir makale yayınlamıştır. Gelecek Başlangıç aynı zamanda Google BERT ve OpenAI'nin GPT'si gibi geleceğin devrim niteliğindeki mimarilerinin mihenk taşıdır.
Aynı yıl, Aidan Gomez ve öğrenci arkadaşı Ivan Zhang, dünya çapındaki bağımsız yapay zeka araştırmacılarını desteklemek ve birbirine bağlamak için kar amacı gütmeyen bir yapay zeka araştırma topluluğu olan For.ai'yi kurdu.
Aidan Gomez, lisans eğitimini tamamladıktan sonra Oxford Üniversitesi'ne bilgisayar bilimleri alanında doktora yapmak için gitti ve aynı zamanda "derin öğrenmenin babası" ve Turing Ödülü sahibi Geoffrey Hinton liderliğindeki Google AI ekibine katıldı. Transformer mimarisine dayalı daha fazla araştırma yapmak. Aidan Gomez, Google Brain'in Hinton ekibinde makine öğrenimi ve bilişsel bilim araştırmalarıyla uğraşan Nick Frosst ile tanıştı.
Aidan Comez, Cohere'ı Nick Frosst ve Ivan Zhang ile birlikte kurdu. Cohere 2019'da kurulduğundan beri büyük modelleri eğitmek için çok para harcayan Google, Microsoft ve diğer güçlü şirketlerin aksine, farklı şirketlerin özel verilerine dayalı özelleştirilmiş büyük dil modelleri oluşturmaya çalışarak kurumsal kullanım durumlarına odaklandılar.
Buluta güvenmeyin, kurumsal olarak özelleştirilmiş üretken AI hizmetlerine güvenin
Basitçe söylemek gerekirse, Cohere'in amacı, her tür geliştirici için varsayılan NLP araç seti haline gelmek ve her türden geliştiricinin dille ilgili sorunları çözmek için büyük sinir ağlarını ve son teknoloji ürünü yapay zekayı kullanmasına izin vermek, ancak herhangi birine güvenmemek. genel bulut , modelin özel bir bulutta veya şirket içinde çalışmasına izin verir.
Şu anda, Cohere'in ana ürünleri işletmelerin günlük operasyonlarında temel olarak üç temel alana odaklanmaktadır: kurumsal üretimdeki neredeyse tüm metinle ilgili alanları kapsayan metin oluşturma, metin sınıflandırma ve metin alma.
Metin oluşturma bölümünün temel olarak üç ürünü vardır: Özetle, Oluştur ve Model Komutu. Özetle, bir belgenin önemli noktalarını hızlı bir şekilde özetleyebilen ve özetleyebilen ve 100.000 karakterlik girişi ve metin biçimi seçeneklerini destekleyebilen, büyük bir dil modeli tarafından yönetilen bir metin özeti oluşturucusudur. Generate, e-postalar ve ürün açıklamaları gibi çeşitli amaçlar için benzersiz içerik oluşturabilen bir içerik üreticisidir.
Ardından, Komut Modeline odaklanalım. Command, Cohere tarafından başlatılan ve eğitim için kullanıcı tarafından kişiselleştirilmiş komutları kabul edebilen bir metin oluşturma modelidir. Diğer bir deyişle, kurumsal kullanıcılar Command ile kendi verilerini birleştirdikten sonra kendi benzersiz dil modellerini oluşturabilirler ve bu da kurumun fiili işinde hemen rol oynayabilir.
Kaynak: Cohere
Yalnızca 52 milyar parametreye sahip bir model olarak, Command'ın doğruluğunun daha önce daha büyük ölçekte eğitilmiş diğer modelleri geride bıraktığını belirtmekte fayda var.En yetenekli büyük ölçekli dil modeli.
Metin alma bölümü üç ürün içerir: Embed, Semantic Search ve Rerank.
Kendi metin analitiği uygulamalarını oluşturmak isteyen makine öğrenimi ekipleri için Embed, trendleri hızla belirlemelerine yardımcı olur ve 100'den fazla dili destekler. Anlamsal Arama, güçlü bir arama aracıdır. Kullanıcıların arama işlevini kullanmak için yalnızca API'yi kullanmaları yeterlidir. Yalnızca anahtar sözcüklerden ziyade sorgunun anlamına dayalı olarak çeşitli bilgilerin döndürülmesini destekler ve dille sınırlı değildir. Rerank, kullanıcı müdahalesi veya programlama deneyimi için minimum gereksinimlerle daha zengin ve daha alakalı sonuçlar sağlayarak, mevcut araçlardan arama sonuçlarını anlamsal alaka düzeyine göre analiz edebilir ve sıralayabilir.
Metin sınıflandırma bölümünün ana ürünü, kullanıcıların içerik moderasyonu, kullanıcı analizi ve chatbot deneyimine yardımcı olmak için bilgileri kişiselleştirmesine ve düzenlemesine olanak sağlayan Classify'dır. Örneğin, farklı müşteri kategorilerini hızlı bir şekilde işaretleyerek verimli müşteri hizmetleri yürütebilir ve ayrıca müşteri geri bildirimlerini daha iyi anlamak için olumlu ve olumsuz sosyal medya yorumlarını tespit edebilir.
Cohere'in iş modeli, önce büyük bir Transformer sinir ağı oluşturmanın maliyetini üstlenmek, ardından ihtiyacı olan şirketleri bu ağlara bağlamak ve şirket kullanıma göre ödeme yapmaktır. Cohere'in ana özelliği, müşterilere özel bulut, yerel dağıtım, Cohere tarafından yönetilen bulut ve diğer bulut ortakları AWS, Google vb. veriler üzerinde kontrol sahibi olmak.
Prototip oluşturmayı öğrenmek ve topluluğun bir parçası olmak isteyen geliştiriciler için Cohere ücretsiz, sınırlı kullanımlı erişim sunar. Ancak üretime geçmek, özel modelleri eğitmek, tüm uç noktalara erişmek ve gelişmiş müşteri desteği almak için bir ücret olacaktır. Cohere'in mevcut müşterileri arasında Spotify, Jasper, HyperWrite vb.
Fiyat açısından, yerleştirme işlevi altında, varsayılan model 1 milyon jeton başına 40 sent ve kurumsal tanımlı model 80 senttir. Üretim fonksiyonu altında, varsayılan model 1 milyon jeton başına 15 dolar ve özel model 30 dolardır Özet Fonksiyon altında, 1 milyon Jeton başına 15 Dolar, vb.
Kaynak: Cohere
Ancak Cohere'in önceki fiyatlandırması oldukça avantajlıydı ancak dün OpenAI'de yapılan büyük fiyat indiriminin ardından Cohere'de büyük bir etki yaratması bekleniyor. Örneğin, OpenAI'nin gömülü modelinin fiyatı %75 düştü ve bin jeton başına yalnızca 0,0001 USD'ye mal oluyor; bu, Cohere'den çok daha düşük olan 1 USD için 10 milyon jeton anlamına geliyor.
Büyük adamlar ve devler tarafından desteklenen Cohere, AIGC'nin ilk kampına girdi
Kurumsal düzeyde yapay zeka veri güvenliğinin acı noktalarını hedefleyen Cohere, risk sermayedarları, teknoloji devleri ve yapay zeka alanındaki büyük isimler de dahil olmak üzere mevcut yapay zeka müşteri savaşında öne çıkıyor ve hepsi buna oy verdi. 2021'de resmi olarak ticarileştirmeye girdiğinden beri, Cohere'in değeri de istikrarlı bir şekilde artıyor ve şu anda yaklaşık 2,2 milyar ABD dolarına ulaştı, AIGC yolunda Microsoft destekli OpenAI ve Google destekli Anthropic'ten sonra ikinci sırada.
Cohere'in kuruluşunun başında, yapay zeka akademik rengi daha güçlü görünüyordu. 2021 ve 2022'deki Cohere A ve B tur finansmanlarında, o dönemde AIGC parkuruna yapılan yatırım hala soğuk kış dönemindeydi.Fonları desteklemek için Cohere'e kim yatırım yaptı? Bu iki turun yatırım listelerinde AI devlerinin aşağıdaki rakamlarını gördük.
Toronto'daki birçok kurucu tarafından doğrudan takip edilen "Derin Öğrenmenin Babası" ve Turing Ödülü sahibi Geoffrey Hinton'a ek olarak, Stanford Üniversitesi'nde profesör ve Vision Lab başkanı ve Üniversitede profesör olan Li Feifei of California, Berkeley, Berkeley Yapay Zeka Laboratuvar yöneticisi Pieter Abbeel ve Toronto Üniversitesi'nde profesör ve Uber'in sürücüsüz araç teknolojisi araştırma merkezinin eski yöneticisi Raquel Urtasun, yapay zeka alanında akademik uzmanlardır.
AIGC'deki yükselişin ortasında, bu ayın başlarında duyurulan en son finansman turunda Cohere, bu alandaki daha fazla teknoloji şirketinin de dikkatini çekti. Bunlar arasında yapay zeka alanındaki en güçlü "silah tüccarı" Nvidia ve bulut devleri Salesforce ve Oracle yer alıyor. Mevcut toplam finansman 439 milyon ABD dolarına ulaşmıştır.
Cohere'in hızlı gelişimi, derin teknik geçmişinden ve parça seçiminden ayrılamaz. Büyük ölçekli modeller açısından, Cohere şu anda pazardaki en lider model olmayabilir, ancak AIGC kurumsal uygulamalarının sıkıntılı noktalarını keskin bir şekilde kavradılar ve güvenlik ihtiyaçlarını ilk karşılama öncülünde içerik üretimi sağlayabilirler. işletmelerin. , özetleme, arama ve diğer hizmetler.
İş modelleri, çok sayıda şirketin kendi modellerini oluşturmak için çok para harcamadan büyük sinir ağlarına erişimi özelleştirmesine olanak tanır ve iş modüllerini alt bölümlere ayırarak şirketler, kazan-kazan durumu elde etmek için kullanıma göre ödeme yapabilir. durum.
Cohere ve OpenAI'nin son zamanlardaki büyük ölçekli fiyat indirimleri ve API yükseltmelerinin artan popülaritesine bakılırsa, AIGC savaşı kullanıcı tarafından kurumsal savaş alanına yayılıyor. O zaman, belki de gerçek bir yapay zeka üretkenlik devrimi gerçekten başlayacak.