Resim kredisi: Unbounded AI araçları tarafından oluşturulmuştur
Kaynak: Bilim ve Teknoloji İnovasyon Kurulu Günlük
Malan'ı DÜZENLE
Yapay zekanın insan emeğinin yerini alacak en büyük tehditlerden biri olarak görülmesi birçok girişimci ve uzmanı endişelendirmiş, hatta sektöre yapay zekanın devam eden gelişimini askıya alma çağrısında bulunmuştur.
Ancak dünyada "dürüstlüğü sevmeyen" insan kıtlığı asla olmayacak. Pek çok insan, yapay zekanın işlerini değiştireceğinden korktuklarını söylüyor, ancak gerçek hayatta, ABD'deki yazılım geliştiriciler gibi, yapay zekanın kendileri için çalışmasına izin verdikleri günleri çoktan yaşadılar.
Microsoft'un yazılım geliştirme platformu GitHub tarafından ABD'li geliştiriciler arasında yapılan yeni bir ankete göre, yanıt verenlerin yüzde 92'si iş yerinde ve harici projelerde AI kodlama araçlarını kullandıklarını ve yüzde 70'i AI araçlarının önemli faydalar kullanıldığını gördüklerini söyledi.
Anket, çoğu 30'lu ve 40'lı yaşlarında erkeklerden oluşan kurumsal şirketlerdeki 500 ABD'li geliştiriciyle görüştü ve bu geliştiricilerin çalıştığı şirketler genellikle 1.000'den fazla çalışanı olan büyük şirketler.
Ankette birçok geliştirici, AI araçlarının süreçleri iyileştirmelerine, kod kalitesini iyileştirmelerine, çıktıyı hızlandırmalarına ve büyük hataları azaltmalarına yardımcı olduğunu söyledi. Bu, anlamlı çalışmaya daha fazla odaklanabildikleri için kendilerini daha tatmin olmuş hissetmelerini sağlar.
GitHub baş ürün sorumlusu Inbal Shani, AI teknolojisinin gerçekten önemli ilerleme kaydettiğine inanıyor ve artık geliştiricileri daha verimli hale getiriyor ve üretim süresini kısaltıyor.
Anket ayrıca, geliştiricilerin yalnızca yüzde 6'sının yapay zeka araçlarını yalnızca iş dışında kullandıklarını söylediğini ortaya çıkardı. Başka bir deyişle, yapay zeka, en azından programlama endüstrisinde başarılı bir şekilde "istila etti".
Ancak bu durum yöneticiler arasında da endişelere yol açtı. Google'ın ana şirketi Alphabet, geçtiğimiz günlerde çalışanlarını yapay zeka robotu Bard'ı doğrudan kod üretmek için kullanmamaları konusunda uyardı, çünkü robot gereksiz veya yanlış kod üreterek verimliliği azaltabilir.
Mevcut AI araçlarıyla ilgili bir sorun, ürettikleri kodun minimum güvenlik standartlarının çok altında olması ve insan kodlamasından daha yüksek hata yüzdesine sahip olmasıdır. Ve programlama işinin ilerlemesinin bir göstergesi genellikle yöneticilerin geliştiricilerin performansını yanlış bir şekilde ölçmelerine yol açabilen kod miktarıdır.
Ancak geliştiriciler, şirketlerin kod niceliğinden çok kod kalitesine odaklanmaya çağrıda bulunarak, çalışmanın yalnızca kod miktarından ziyade hataları ve sorunlu kodları nasıl ele aldıklarına göre değerlendirilmesi gerektiğini savunuyorlar.
Daha da utanç verici olan nokta, çoğu geliştiricinin kod kalitesinin peşinden koşamamasıdır.
OpenInfra Vakfı'nın işletme müdürü Mark Collier, bir keresinde Python topluluğunun yapay zeka tarafından üretilen kodu incelemek için çok çalıştığından şikayet etmişti.
Yine de, teknoloji geliştikçe ve standartlar oluşturuldukça işlerinin daha iyi olacağına inanan geliştiriciler yapay zeka araçlarını seviyor. Yapay zekanın, güvenlik incelemeleri, planlama ve ikili programlama gibi daha fazla işbirliğine dayalı projeler için zaman kazandırdığını söylüyorlar.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Yapay zeka ne kadar tatlı? GitHub Anketi, ABD'deki Kod Üreticilerinin %90'ından Fazlasının Yapay Zekayı Kucakladığını Buluyor
Kaynak: Bilim ve Teknoloji İnovasyon Kurulu Günlük
Malan'ı DÜZENLE
Yapay zekanın insan emeğinin yerini alacak en büyük tehditlerden biri olarak görülmesi birçok girişimci ve uzmanı endişelendirmiş, hatta sektöre yapay zekanın devam eden gelişimini askıya alma çağrısında bulunmuştur.
Ancak dünyada "dürüstlüğü sevmeyen" insan kıtlığı asla olmayacak. Pek çok insan, yapay zekanın işlerini değiştireceğinden korktuklarını söylüyor, ancak gerçek hayatta, ABD'deki yazılım geliştiriciler gibi, yapay zekanın kendileri için çalışmasına izin verdikleri günleri çoktan yaşadılar.
Microsoft'un yazılım geliştirme platformu GitHub tarafından ABD'li geliştiriciler arasında yapılan yeni bir ankete göre, yanıt verenlerin yüzde 92'si iş yerinde ve harici projelerde AI kodlama araçlarını kullandıklarını ve yüzde 70'i AI araçlarının önemli faydalar kullanıldığını gördüklerini söyledi.
Anket, çoğu 30'lu ve 40'lı yaşlarında erkeklerden oluşan kurumsal şirketlerdeki 500 ABD'li geliştiriciyle görüştü ve bu geliştiricilerin çalıştığı şirketler genellikle 1.000'den fazla çalışanı olan büyük şirketler.
Ankette birçok geliştirici, AI araçlarının süreçleri iyileştirmelerine, kod kalitesini iyileştirmelerine, çıktıyı hızlandırmalarına ve büyük hataları azaltmalarına yardımcı olduğunu söyledi. Bu, anlamlı çalışmaya daha fazla odaklanabildikleri için kendilerini daha tatmin olmuş hissetmelerini sağlar.
GitHub baş ürün sorumlusu Inbal Shani, AI teknolojisinin gerçekten önemli ilerleme kaydettiğine inanıyor ve artık geliştiricileri daha verimli hale getiriyor ve üretim süresini kısaltıyor.
Anket ayrıca, geliştiricilerin yalnızca yüzde 6'sının yapay zeka araçlarını yalnızca iş dışında kullandıklarını söylediğini ortaya çıkardı. Başka bir deyişle, yapay zeka, en azından programlama endüstrisinde başarılı bir şekilde "istila etti".
Ancak bu durum yöneticiler arasında da endişelere yol açtı. Google'ın ana şirketi Alphabet, geçtiğimiz günlerde çalışanlarını yapay zeka robotu Bard'ı doğrudan kod üretmek için kullanmamaları konusunda uyardı, çünkü robot gereksiz veya yanlış kod üreterek verimliliği azaltabilir.
Mevcut AI araçlarıyla ilgili bir sorun, ürettikleri kodun minimum güvenlik standartlarının çok altında olması ve insan kodlamasından daha yüksek hata yüzdesine sahip olmasıdır. Ve programlama işinin ilerlemesinin bir göstergesi genellikle yöneticilerin geliştiricilerin performansını yanlış bir şekilde ölçmelerine yol açabilen kod miktarıdır.
Ancak geliştiriciler, şirketlerin kod niceliğinden çok kod kalitesine odaklanmaya çağrıda bulunarak, çalışmanın yalnızca kod miktarından ziyade hataları ve sorunlu kodları nasıl ele aldıklarına göre değerlendirilmesi gerektiğini savunuyorlar.
Daha da utanç verici olan nokta, çoğu geliştiricinin kod kalitesinin peşinden koşamamasıdır.
OpenInfra Vakfı'nın işletme müdürü Mark Collier, bir keresinde Python topluluğunun yapay zeka tarafından üretilen kodu incelemek için çok çalıştığından şikayet etmişti.
Yine de, teknoloji geliştikçe ve standartlar oluşturuldukça işlerinin daha iyi olacağına inanan geliştiriciler yapay zeka araçlarını seviyor. Yapay zekanın, güvenlik incelemeleri, planlama ve ikili programlama gibi daha fazla işbirliğine dayalı projeler için zaman kazandırdığını söylüyorlar.