Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
Yerli AI yüz modeli savaşı 3 aydan fazla bir süredir yapılıyor. Ana savaş alanı, başlangıçtaki güçlü üreticilerden çeşitli yapay zeka şirketlerine ve ardından endüstrinin dijital dönüşüm hizmet sağlayıcılarına geçti. Bir süre balıklar ve ejderhalar birbirine karıştı ve "model" grubu çılgınca dans etti.
Baidu Smart Cloud ve Alibaba Cloud'dan sonra, iki büyük bulut hizmeti sağlayıcısı art arda Wenxin Yiyan ve Tongyi Qianwen'i başlattı. Diğer önde gelen bulut sağlayıcıları hızlı bir şekilde takip etmedi. Huawei ve JD.com endüstri odaklı yapay zeka modelleri önermiş olsalar da, ürünleri doğrudan piyasaya sürmediler. Bir başka birinci sınıf bulut satıcısı olan Tencent Cloud, her zaman düşük bir profil tuttu. Tencent'in "yarı mamul ürünler" piyasaya sürmek için acelesi olmadığını belirtti.
** Yerli yapay zeka büyük ölçekli modelinin piyasaya sürülmesinden üç ay sonra, Tencent Cloud sonunda kendini tutamadı. **
19 Haziran'da Tencent Cloud, "Endüstri Büyük Ölçekli Model ve Akıllı Uygulama Teknolojisi Zirvesi"ni düzenledi ve ilk kez Tencent Cloud'un büyük ölçekli sanayi modelinin geliştirme sürecini duyurdu.
Tencent'in uzun süredir elinde "Hunyuan" büyük ölçekli bir modeli olmasına rağmen, belirli bir diyalog büyük ölçekli model ürünü piyasaya sürmedi. **Büyük modellerin bu kasırgasında, en büyük yerli İnternet şirketi olarak Tencent'in ürün hamleleri bir adım geride kalıyor. **Bunun nedeni korkarım ki buluttan başlamam gerekiyor.
Nasıl yaparsanız yapın, bulut tedarikçilerinin büyük bir modeli olmalıdır
Yerel bulut pazarının mevcut modeli herkes için açıktır: daha fazla oyuncu, daha yavaş pazar büyümesi ve üreticiler arasındaki fiyat savaşları.
Bu yılın ilk yarısında bulut pazarına bir değişken daha eklendi, o da AI modeli. Aslında, büyük model doğmadan çok önce, küresel bulut pazarının büyüme odağı, IaaS (Hizmet olarak Altyapı, hizmet olarak altyapı) ve PaaS (Hizmet olarak Platform, hizmet olarak platform) arasında ince değişikliklere uğramaya başladı. ) . **
IDC'nin Nisan 2023'te yayınladığı "Çin Kamu Bulut Hizmeti Pazarı (2022'nin İkinci Yarısı) İzleme" raporu, 2022'nin ikinci yarısında yerel IaaS pazarının yıllık bazda %15,7 büyüyeceğini ve PaaS pazarının büyüyeceğini gösteriyor yıllık %31,8 arttı.
2022'nin ikinci yarısında Çin'in TOP5 genel bulut IaaS+Paas sağlayıcılarının pazar payı / Veri kaynağı: IDC China
IaaS'ın verdiği hizmet bilgisayar satmaya benzer, konfigürasyon tablosu oraya yerleştirilmiş, fiyat çok şeffaf, kar hesabı da çok net. Ama PaaS'ta farklı olacak, satılan katma değerli hizmetler ve müşterilere soft ürünler sunuluyor ki bu katma değerdir. Genel olarak, **PaaS'ın brüt kar marjı, IaaS'ınkinden daha yüksektir ve pazar nispeten doygun olduğunda bulut satıcıları arasında daha popülerdir. **
Şu anda, büyük bulut satıcıları PaaS katmanında geliştirme hızlarını artırmaya başladılar ve AI büyük modelinin getirdiği yeni konsept MaaS (Model as a Service), orijinal PaaS'a dayanıyor ve bulut satıcılarına yeni bir hikaye sunuyor. sunulan.
**MaaS, PaaS'ın üzerindedir ve büyük modeli, kullanım eşiğini azaltan ve modelin kullanım verimliliğini artıran API arabirimi aracılığıyla çağrılan ve kullanılan hizmet verilebilir bir ürüne dönüştürür. **OpenAI'nin GPT serisi modelleri, API arayüzleri veya özelleştirilmiş hizmetler sağlar ve kullanıcı odaklı ürünler ve uygulamalar oluşturmak için model arayüzlerini düzenler.
Bu model, mevcut ürün geliştirme ve hizmet modelini değiştirebilir, AI teknolojisinin uygulanmasına ve tanıtımına yeni teknolojik yenilikler getirebilir ve "AI büyük model + tam senaryo uygulaması" şeklinde yeni bir sanayi devriminin doğuşunu teşvik edebilir.
Şu anda, hem Baidu Smart Cloud hem de Alibaba Cloud, geçmiş PaaS hizmetlerine dayalı yeni bir MaaS modeli önerdiler ve bulut pazarında yapay zeka büyük modellerinin öyküsünü anlatmada liderliği ele geçirdiler.
Baidu Smart Cloud'un satış öncesi müdürüne göre, Wenxin Yiyan büyük ölçekli model ürününün ve MaaS platformu Wenxin Qianfan'ın duyurulmasından sonra, ilgilenen müşteri sayısı birkaç kat arttı. Büyük modelin tüm ilgili müşterileri siparişi fiilen tamamlayamasa da Baidu Smart Cloud, AI büyük modelinin popülaritesi nedeniyle Çin bulut pazarında şüphesiz yeterince ilgi gördü.
Baidu, 2023Q1 mali raporunda Baidu Smart Cloud'un ilk kez karlılık elde ettiğini belirtti. Belirli bir kâr rakamı açıklanmasa da Baidu Smart Cloud, büyümeyi teşvik etmek için para harcayan birçok yerli bulut satıcısı arasında Alibaba Cloud'dan sonra kâr açıklayan ikinci şirket. Bu kar beyanında, Baidu Smart Cloud'un en çok ifade etmek istediği anlam, yerel bulut pazarının yapay zeka büyük modeline güven dolu olduğudur.
Tencent Cloud'un gizli endişeleri
Baidu Smart Cloud bir yandan büyük adımlar atıyor, ancak diğer yandan Tencent Cloud'un işi iyimser değil. IDC'nin son istatistikleri, Tencent Cloud'un yurt içi pazar payının 2022'nin ikinci yarısında %11,1'den %9,9'a düşeceğini ve sıralamasının ikincilikten dördüncülüğe düşeceğini gösteriyor.
Sıralamadaki düşüş daha çok yerel bulut pazarındaki oyuncuların gücünün artması ve pazarın büyüme hızının yavaşlaması ile doğrudan ilişkili olsa da "pasta". Ancak ** günümüz pazarında homojen rekabet eğilimindedir, iyi bir "büyük model hikayesi" bulut satıcılarının büyümesi için yeni bir itici güç olabilir. **
"Bazı AI büyük ölçekli model eylemlerinin duyurusu da pazar ve müşteriler tarafından ortaklaşa tanıtıldı. Son birkaç ayda, büyük ölçekli modeller hakkında soru sormak için gelen çok fazla müşteri oldu." A Tencent Cloud iş lideri Tiger Sniff'e, Tencent'in yapay zeka büyük ölçekli modeller açısından çok sayıda müşteriyle işbirliği yaptığını ve birçok teknik başarı elde ettiğini ancak büyük ölçekli model ürünler açısından stratejisinin kendi stratejisinden farklı olduğunu söyledi. akranlar
Model yeteneklerine ek olarak, **AI büyük modellerinin bulut bilişime doğal bağımlılığı da bulut satıcılarının sert gücü için en iyi reklam haline geldi. **Sonuçta, yalnızca Azure gibi yeterli bilgi işlem gücüne sahip üreticiler ChatGPT geliştirmek için OpenAI'yi destekleyebilir.
Yapay zeka büyük ölçekli modeller, yerel bulut tedarikçilerine yeni rekabet gücü sağlıyor. Geçmişte yalnızca kararlılığı, hizmetleri ve yazılımı karşılaştırabiliyorlardı. Artık yapay zeka yeteneklerini ve kimin daha fazla GPU'ya sahip olduğunu da karşılaştırabiliyorlar.
OpenAI tarafından yayınlanan "Yapay Zeka ve Bilgi İşlem" raporuna göre, **2012'den beri yapay zeka eğitim görevlerinde kullanılan bilgi işlem gücü her 3,43 ayda bir ikiye katlanarak Moore Yasasını büyük ölçüde aştı. 2012'den bu yana AI bilgi işlem gücüne olan talep 300.000 kattan fazla artarken, Moore Yasası tarafından tahmin edilen çip bilgi işlem gücü yalnızca 12 kat arttı. **
Ancak, şu anda, bulut pazarını kontrol eden her şeyin büyük model yetenekleri ve GPU bilgi işlem gücü olmadığı görülüyor. Huxiu, Tencent Cloud'un bir dizi endüstriyel müşterisinden, birçok AI şirketinin ve bulut satıcısının kendilerine AI yetenekleri sattığını öğrendi, ancak belirli uygulama durumu iyimser değil. Şu anda çoğu müşteri, bulut satıcılarıyla uzun vadeli işbirliğini sürdürmenin anahtarının, bulut satıcısının hizmet yeteneklerinde, kararlılığında ve uzun vadeli işbirliğinde biriken zımni anlayış ve güvende yattığına inanıyor.
B-end pazarını ele geçirmek daha uygun fiyatlı
Baidu ve Ali'nin aksine, 19 Haziran'da Tencent Cloud'un teknoloji konferansı "endüstri modeli"ne odaklandı.
Baidu Smart Cloud ve Alibaba Cloud tarafından başlatılan büyük ölçekli model ürünlerin tümü genel amaçlı büyük dil modelleridir. Tencent Cloud "sektörü" neden bu kadar önemsiyor? Bir yandan, bunun nedeni muhtemelen birçok kişinin **B-end pazarının büyük AI modellerinin uygulanması için nispeten kısa bir yol olduğuna inanmasıdır. **
Her şeyden önce, B-end müşterilerin ödeme yapması daha kolay ve işletme modeli daha sağlıklı. OpenAI'nin ödeme modeli büyük beğeni toplamış ve çok sayıda kullanıcıya sahip olsa da bu model Çin'e getirildiğinde kullanıcılar tarafından tanınacak mı? Yerli model, sıradan tüketicilerin ödeyebileceği ChatGPT seviyesine ne zaman ulaşabilecek? OpenAI'nin ücretlerinin Ar-Ge ve işletme maliyetlerini karşılayıp karşılayamayacağı yerli üreticilerin karar vermesi zor. ** Bu nedenle, C-end'in henüz net bir ödeme istekliliği ve işletme modeli yoktur ve hızlı bir şekilde sağlıklı bir iş modeli kuramayacak olması muhtemeldir. **
İkincisi, büyük endüstri modellerinin geliştirilmesi ve uygulanması daha kolaydır. GPT-3, 175 milyar parametreli büyük bir model ve GPT-4'ün 1,8 trilyon parametreye sahip olduğu söyleniyor.Modeldeki parametre sayısı, büyük genel dil modelleri için bir eşik. Model boyutu ne kadar büyük olursa, çalışma hızı o kadar yavaş ve çalıştırma maliyeti o kadar yüksek olur.
Endüstriyel modeller için, **Çok güçlü genel yetenekler gerektirmediğinden, parametre sayısı gereksinimleri çok yüksek değildir. Model, endüstriyel veriler aracılığıyla tekrar tekrar eğitilip ayarlandığı sürece, birçok senaryoda iyi uygulama etkileri elde edilebilir. ** Bu sadece eğitim maliyetlerini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda işletme giderlerinden de tasarruf sağlar.
Üçüncüsü, endüstri büyük modellerinin tümü endüstri verilerine dayalı olarak eğitilir ve oluşturulan içerik daha kararlıdır. Harici çıktı içeriğinin ifşa edilmesinin gerekmediği birçok senaryoda, düzenleme riskinin bir kısmı da azaltılacaktır.
** Tencent Cloud'un sektöre odaklanmasının bir başka nedeni de Tencent Cloud'un yurt içi bulut pazarındaki konumuyla ilgili olabilir. **
Baidu Smart Cloud ve Alibaba Cloud için genel model, sektör modelinden daha önemlidir.
Baidu, yıllar boyunca AI'ya büyük yatırımlar yaptı ve aynı zamanda Çin'deki büyük ölçekli model araştırmaları alanındaki en eski üretici. Sonuç olarak, AI büyük ölçekli model yeteneklerini Baidu Smart Cloud'a getirmek doğal olarak Baidu'nun en büyük hilesi ve satış noktası haline geldi. Aynı zamanda, ilk model olarak birinci sınıf ChatGPT ile kıyaslama yapılması doğaldır. Buna ek olarak, düşük pazar payına sahip olan Baidu Smart Cloud için, yerel bulut pazarında çemberden çıkmak ve ilk beş bulut satıcısıyla güreşmek için yapay zeka yeteneklerine güvenmenin tek yolu bu.
Alibaba Cloud için, bir yandan, Alibaba Cloud, Alibaba Group tarafından her zaman "yarının yıldızı" olarak görüldü ve grubun üst düzey liderleri bile ekibe liderlik etmesi için Alibaba Cloud'a "merkeziyetsizleştirildi". Alibaba Group'un buluta büyük önem verdiği. Bu nedenle, yeni teknolojilere yatırım açısından Alibaba Cloud, sektörde bir numara olmak için çaba göstermelidir. Öte yandan, ana iş kolunda Taobao ve Tmall'dan çok sayıda talep var, bu da işin bu bölümünün bazı To C nitelikleri içerdiğini belirliyor. Sonuç olarak, genel dil modeli Alibaba Cloud'un işinde daha büyük bir rol oynayabilir.
Tencent Cloud için, her şeyden önce, Tencent Cloud'un yerel bulut pazarındaki konumu olağanüstü değil. Ana müşteriler hem büyük B hem de küçük B'yi içeriyor. Çoğu müşterinin genel amaçlı AI büyük modellerine yönelik bariz ihtiyaçları yok. iniş yapabilen ve yeteneklere odaklanabilen büyük bir model.
"İhtiyacım olan şey, işletmeye özel olarak uygulanabilecek büyük bir yapay zeka modeli. Konferans asistanları gibi yapay zeka yalnızca araçlar olabilir." Bir endüstri devinin proje yöneticisi Tiger Sniff'e B-son kullanıcıların DingTalk'a güvenmeyeceklerini ve Tencent konferansları. Ödeme istekliliği, AI asistanlarının becerilerini geliştirerek geliştirilecektir. Yalnızca bir iş senaryosunun büyük bir AI modeli bularak endüstriyi çekebilir.
Öte yandan, Tencent Group düzeyinde, Tencent Cloud'un iş ortamı da "pragmatik". 2022'nin sonunda Tencent Cloud, To B işinde "kayıp norm olmamalı, kâr işin özüdür" görüşünü ortaya koydu. Tencent CSIG (Bulut ve Akıllı Endüstri İş Grubu) başkanı Tang Daosheng, bir keresinde Tiger Sniff'e Tencent CSIG'nin "sağlıksız ve sürdürülemez" işletmeleri bırakacağını söylemişti.
Genel amaçlı büyük ölçekli modellerin Ar-Ge ve işletilmesi, net bir iniş senaryosu bulunmadan önce genellikle para yakıcı bir iş olarak kabul edilir.Bu, açıkçası Tencent Cloud'un iş tonuna uygun değildir. AI büyük ölçekli modeller için geliştirme yolu, doğal olarak daha kısa bir süreye odaklanacaksınız.
sonsöz
Tang Daosheng, 19 Haziran'da düzenlediği basın toplantısında, son derece pratik akıllı hizmetler oluşturmak için müşterilerin eğitim veya ince ayar için şirketin kendi verileriyle birlikte daha sektöre özgü endüstri modellerine ihtiyaç duyduğunu söyledi. İşletmelerin ihtiyacı olan, 100 senaryoda sorunların %70-%80'ini çözmek yerine, belirli bir sorunu gerçek senaryolarda fiilen çözmektir.
Büyük ölçekli bir endüstri modeli olmayı seçmek, Tencent Cloud'un stratejik tonu ve iş mantığıyla daha uyumlu görünse de, diğer iki rakiple aynı kanalda olmadığı açık. Belirli ürünlerin yokluğunda, Tencent'in günümüzün 100 model ve 1000 model yarışması oyununa gerçekten girmesi hala zor.
Her zaman endüstri modeline bağlı kalırsak ve gelecekte ister AI modelinde ister bulut pazarında olsun, temel modele yetersiz yatırım yaparsak, Tencent Cloud, Alibaba Cloud ve Baidu Smart Cloud farklı yollar izleyecektir.
Ancak yapay zeka büyük modellerinin araştırılması ve geliştirilmesi açısından, Tencent'in Hunyuan büyük modeli ve Tencent Cloud'un büyük endüstri modeli de iki ayak üzerinde yürüme konusunda dengeli bir stratejiye sahip olabilir. Gelecekte, bu iki ayak eşit derecede iyi yürüyebilirse, Tencent ayrıca yerel bulut pazarında ve yapay zeka büyük ölçekli model pazarında birkaç geri dönüş yapma fırsatına sahip olabilir.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Tencent neden önce endüstriyel modeli piyasaya sürdü?
Yapımcı｜Tiger Sniff Technology Group'un Yazarı｜Editör Qi Jian｜Chen Yifan
Yerli AI yüz modeli savaşı 3 aydan fazla bir süredir yapılıyor. Ana savaş alanı, başlangıçtaki güçlü üreticilerden çeşitli yapay zeka şirketlerine ve ardından endüstrinin dijital dönüşüm hizmet sağlayıcılarına geçti. Bir süre balıklar ve ejderhalar birbirine karıştı ve "model" grubu çılgınca dans etti.
Baidu Smart Cloud ve Alibaba Cloud'dan sonra, iki büyük bulut hizmeti sağlayıcısı art arda Wenxin Yiyan ve Tongyi Qianwen'i başlattı. Diğer önde gelen bulut sağlayıcıları hızlı bir şekilde takip etmedi. Huawei ve JD.com endüstri odaklı yapay zeka modelleri önermiş olsalar da, ürünleri doğrudan piyasaya sürmediler. Bir başka birinci sınıf bulut satıcısı olan Tencent Cloud, her zaman düşük bir profil tuttu. Tencent'in "yarı mamul ürünler" piyasaya sürmek için acelesi olmadığını belirtti.
** Yerli yapay zeka büyük ölçekli modelinin piyasaya sürülmesinden üç ay sonra, Tencent Cloud sonunda kendini tutamadı. **
19 Haziran'da Tencent Cloud, "Endüstri Büyük Ölçekli Model ve Akıllı Uygulama Teknolojisi Zirvesi"ni düzenledi ve ilk kez Tencent Cloud'un büyük ölçekli sanayi modelinin geliştirme sürecini duyurdu.
Tencent'in uzun süredir elinde "Hunyuan" büyük ölçekli bir modeli olmasına rağmen, belirli bir diyalog büyük ölçekli model ürünü piyasaya sürmedi. **Büyük modellerin bu kasırgasında, en büyük yerli İnternet şirketi olarak Tencent'in ürün hamleleri bir adım geride kalıyor. **Bunun nedeni korkarım ki buluttan başlamam gerekiyor.
Nasıl yaparsanız yapın, bulut tedarikçilerinin büyük bir modeli olmalıdır
Yerel bulut pazarının mevcut modeli herkes için açıktır: daha fazla oyuncu, daha yavaş pazar büyümesi ve üreticiler arasındaki fiyat savaşları.
Bu yılın ilk yarısında bulut pazarına bir değişken daha eklendi, o da AI modeli. Aslında, büyük model doğmadan çok önce, küresel bulut pazarının büyüme odağı, IaaS (Hizmet olarak Altyapı, hizmet olarak altyapı) ve PaaS (Hizmet olarak Platform, hizmet olarak platform) arasında ince değişikliklere uğramaya başladı. ) . **
IDC'nin Nisan 2023'te yayınladığı "Çin Kamu Bulut Hizmeti Pazarı (2022'nin İkinci Yarısı) İzleme" raporu, 2022'nin ikinci yarısında yerel IaaS pazarının yıllık bazda %15,7 büyüyeceğini ve PaaS pazarının büyüyeceğini gösteriyor yıllık %31,8 arttı.
2022'nin ikinci yarısında Çin'in TOP5 genel bulut IaaS+Paas sağlayıcılarının pazar payı / Veri kaynağı: IDC China
IaaS'ın verdiği hizmet bilgisayar satmaya benzer, konfigürasyon tablosu oraya yerleştirilmiş, fiyat çok şeffaf, kar hesabı da çok net. Ama PaaS'ta farklı olacak, satılan katma değerli hizmetler ve müşterilere soft ürünler sunuluyor ki bu katma değerdir. Genel olarak, **PaaS'ın brüt kar marjı, IaaS'ınkinden daha yüksektir ve pazar nispeten doygun olduğunda bulut satıcıları arasında daha popülerdir. **
Şu anda, büyük bulut satıcıları PaaS katmanında geliştirme hızlarını artırmaya başladılar ve AI büyük modelinin getirdiği yeni konsept MaaS (Model as a Service), orijinal PaaS'a dayanıyor ve bulut satıcılarına yeni bir hikaye sunuyor. sunulan.
**MaaS, PaaS'ın üzerindedir ve büyük modeli, kullanım eşiğini azaltan ve modelin kullanım verimliliğini artıran API arabirimi aracılığıyla çağrılan ve kullanılan hizmet verilebilir bir ürüne dönüştürür. **OpenAI'nin GPT serisi modelleri, API arayüzleri veya özelleştirilmiş hizmetler sağlar ve kullanıcı odaklı ürünler ve uygulamalar oluşturmak için model arayüzlerini düzenler.
Bu model, mevcut ürün geliştirme ve hizmet modelini değiştirebilir, AI teknolojisinin uygulanmasına ve tanıtımına yeni teknolojik yenilikler getirebilir ve "AI büyük model + tam senaryo uygulaması" şeklinde yeni bir sanayi devriminin doğuşunu teşvik edebilir.
Şu anda, hem Baidu Smart Cloud hem de Alibaba Cloud, geçmiş PaaS hizmetlerine dayalı yeni bir MaaS modeli önerdiler ve bulut pazarında yapay zeka büyük modellerinin öyküsünü anlatmada liderliği ele geçirdiler.
Baidu Smart Cloud'un satış öncesi müdürüne göre, Wenxin Yiyan büyük ölçekli model ürününün ve MaaS platformu Wenxin Qianfan'ın duyurulmasından sonra, ilgilenen müşteri sayısı birkaç kat arttı. Büyük modelin tüm ilgili müşterileri siparişi fiilen tamamlayamasa da Baidu Smart Cloud, AI büyük modelinin popülaritesi nedeniyle Çin bulut pazarında şüphesiz yeterince ilgi gördü.
Baidu, 2023Q1 mali raporunda Baidu Smart Cloud'un ilk kez karlılık elde ettiğini belirtti. Belirli bir kâr rakamı açıklanmasa da Baidu Smart Cloud, büyümeyi teşvik etmek için para harcayan birçok yerli bulut satıcısı arasında Alibaba Cloud'dan sonra kâr açıklayan ikinci şirket. Bu kar beyanında, Baidu Smart Cloud'un en çok ifade etmek istediği anlam, yerel bulut pazarının yapay zeka büyük modeline güven dolu olduğudur.
Tencent Cloud'un gizli endişeleri
Baidu Smart Cloud bir yandan büyük adımlar atıyor, ancak diğer yandan Tencent Cloud'un işi iyimser değil. IDC'nin son istatistikleri, Tencent Cloud'un yurt içi pazar payının 2022'nin ikinci yarısında %11,1'den %9,9'a düşeceğini ve sıralamasının ikincilikten dördüncülüğe düşeceğini gösteriyor.
Sıralamadaki düşüş daha çok yerel bulut pazarındaki oyuncuların gücünün artması ve pazarın büyüme hızının yavaşlaması ile doğrudan ilişkili olsa da "pasta". Ancak ** günümüz pazarında homojen rekabet eğilimindedir, iyi bir "büyük model hikayesi" bulut satıcılarının büyümesi için yeni bir itici güç olabilir. **
"Bazı AI büyük ölçekli model eylemlerinin duyurusu da pazar ve müşteriler tarafından ortaklaşa tanıtıldı. Son birkaç ayda, büyük ölçekli modeller hakkında soru sormak için gelen çok fazla müşteri oldu." A Tencent Cloud iş lideri Tiger Sniff'e, Tencent'in yapay zeka büyük ölçekli modeller açısından çok sayıda müşteriyle işbirliği yaptığını ve birçok teknik başarı elde ettiğini ancak büyük ölçekli model ürünler açısından stratejisinin kendi stratejisinden farklı olduğunu söyledi. akranlar
Model yeteneklerine ek olarak, **AI büyük modellerinin bulut bilişime doğal bağımlılığı da bulut satıcılarının sert gücü için en iyi reklam haline geldi. **Sonuçta, yalnızca Azure gibi yeterli bilgi işlem gücüne sahip üreticiler ChatGPT geliştirmek için OpenAI'yi destekleyebilir.
Yapay zeka büyük ölçekli modeller, yerel bulut tedarikçilerine yeni rekabet gücü sağlıyor. Geçmişte yalnızca kararlılığı, hizmetleri ve yazılımı karşılaştırabiliyorlardı. Artık yapay zeka yeteneklerini ve kimin daha fazla GPU'ya sahip olduğunu da karşılaştırabiliyorlar.
OpenAI tarafından yayınlanan "Yapay Zeka ve Bilgi İşlem" raporuna göre, **2012'den beri yapay zeka eğitim görevlerinde kullanılan bilgi işlem gücü her 3,43 ayda bir ikiye katlanarak Moore Yasasını büyük ölçüde aştı. 2012'den bu yana AI bilgi işlem gücüne olan talep 300.000 kattan fazla artarken, Moore Yasası tarafından tahmin edilen çip bilgi işlem gücü yalnızca 12 kat arttı. **
Ancak, şu anda, bulut pazarını kontrol eden her şeyin büyük model yetenekleri ve GPU bilgi işlem gücü olmadığı görülüyor. Huxiu, Tencent Cloud'un bir dizi endüstriyel müşterisinden, birçok AI şirketinin ve bulut satıcısının kendilerine AI yetenekleri sattığını öğrendi, ancak belirli uygulama durumu iyimser değil. Şu anda çoğu müşteri, bulut satıcılarıyla uzun vadeli işbirliğini sürdürmenin anahtarının, bulut satıcısının hizmet yeteneklerinde, kararlılığında ve uzun vadeli işbirliğinde biriken zımni anlayış ve güvende yattığına inanıyor.
B-end pazarını ele geçirmek daha uygun fiyatlı
Baidu ve Ali'nin aksine, 19 Haziran'da Tencent Cloud'un teknoloji konferansı "endüstri modeli"ne odaklandı.
Baidu Smart Cloud ve Alibaba Cloud tarafından başlatılan büyük ölçekli model ürünlerin tümü genel amaçlı büyük dil modelleridir. Tencent Cloud "sektörü" neden bu kadar önemsiyor? Bir yandan, bunun nedeni muhtemelen birçok kişinin **B-end pazarının büyük AI modellerinin uygulanması için nispeten kısa bir yol olduğuna inanmasıdır. **
Her şeyden önce, B-end müşterilerin ödeme yapması daha kolay ve işletme modeli daha sağlıklı. OpenAI'nin ödeme modeli büyük beğeni toplamış ve çok sayıda kullanıcıya sahip olsa da bu model Çin'e getirildiğinde kullanıcılar tarafından tanınacak mı? Yerli model, sıradan tüketicilerin ödeyebileceği ChatGPT seviyesine ne zaman ulaşabilecek? OpenAI'nin ücretlerinin Ar-Ge ve işletme maliyetlerini karşılayıp karşılayamayacağı yerli üreticilerin karar vermesi zor. ** Bu nedenle, C-end'in henüz net bir ödeme istekliliği ve işletme modeli yoktur ve hızlı bir şekilde sağlıklı bir iş modeli kuramayacak olması muhtemeldir. **
İkincisi, büyük endüstri modellerinin geliştirilmesi ve uygulanması daha kolaydır. GPT-3, 175 milyar parametreli büyük bir model ve GPT-4'ün 1,8 trilyon parametreye sahip olduğu söyleniyor.Modeldeki parametre sayısı, büyük genel dil modelleri için bir eşik. Model boyutu ne kadar büyük olursa, çalışma hızı o kadar yavaş ve çalıştırma maliyeti o kadar yüksek olur.
Endüstriyel modeller için, **Çok güçlü genel yetenekler gerektirmediğinden, parametre sayısı gereksinimleri çok yüksek değildir. Model, endüstriyel veriler aracılığıyla tekrar tekrar eğitilip ayarlandığı sürece, birçok senaryoda iyi uygulama etkileri elde edilebilir. ** Bu sadece eğitim maliyetlerini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda işletme giderlerinden de tasarruf sağlar.
Üçüncüsü, endüstri büyük modellerinin tümü endüstri verilerine dayalı olarak eğitilir ve oluşturulan içerik daha kararlıdır. Harici çıktı içeriğinin ifşa edilmesinin gerekmediği birçok senaryoda, düzenleme riskinin bir kısmı da azaltılacaktır.
** Tencent Cloud'un sektöre odaklanmasının bir başka nedeni de Tencent Cloud'un yurt içi bulut pazarındaki konumuyla ilgili olabilir. **
Baidu Smart Cloud ve Alibaba Cloud için genel model, sektör modelinden daha önemlidir.
Baidu, yıllar boyunca AI'ya büyük yatırımlar yaptı ve aynı zamanda Çin'deki büyük ölçekli model araştırmaları alanındaki en eski üretici. Sonuç olarak, AI büyük ölçekli model yeteneklerini Baidu Smart Cloud'a getirmek doğal olarak Baidu'nun en büyük hilesi ve satış noktası haline geldi. Aynı zamanda, ilk model olarak birinci sınıf ChatGPT ile kıyaslama yapılması doğaldır. Buna ek olarak, düşük pazar payına sahip olan Baidu Smart Cloud için, yerel bulut pazarında çemberden çıkmak ve ilk beş bulut satıcısıyla güreşmek için yapay zeka yeteneklerine güvenmenin tek yolu bu.
Alibaba Cloud için, bir yandan, Alibaba Cloud, Alibaba Group tarafından her zaman "yarının yıldızı" olarak görüldü ve grubun üst düzey liderleri bile ekibe liderlik etmesi için Alibaba Cloud'a "merkeziyetsizleştirildi". Alibaba Group'un buluta büyük önem verdiği. Bu nedenle, yeni teknolojilere yatırım açısından Alibaba Cloud, sektörde bir numara olmak için çaba göstermelidir. Öte yandan, ana iş kolunda Taobao ve Tmall'dan çok sayıda talep var, bu da işin bu bölümünün bazı To C nitelikleri içerdiğini belirliyor. Sonuç olarak, genel dil modeli Alibaba Cloud'un işinde daha büyük bir rol oynayabilir.
Tencent Cloud için, her şeyden önce, Tencent Cloud'un yerel bulut pazarındaki konumu olağanüstü değil. Ana müşteriler hem büyük B hem de küçük B'yi içeriyor. Çoğu müşterinin genel amaçlı AI büyük modellerine yönelik bariz ihtiyaçları yok. iniş yapabilen ve yeteneklere odaklanabilen büyük bir model.
"İhtiyacım olan şey, işletmeye özel olarak uygulanabilecek büyük bir yapay zeka modeli. Konferans asistanları gibi yapay zeka yalnızca araçlar olabilir." Bir endüstri devinin proje yöneticisi Tiger Sniff'e B-son kullanıcıların DingTalk'a güvenmeyeceklerini ve Tencent konferansları. Ödeme istekliliği, AI asistanlarının becerilerini geliştirerek geliştirilecektir. Yalnızca bir iş senaryosunun büyük bir AI modeli bularak endüstriyi çekebilir.
Öte yandan, Tencent Group düzeyinde, Tencent Cloud'un iş ortamı da "pragmatik". 2022'nin sonunda Tencent Cloud, To B işinde "kayıp norm olmamalı, kâr işin özüdür" görüşünü ortaya koydu. Tencent CSIG (Bulut ve Akıllı Endüstri İş Grubu) başkanı Tang Daosheng, bir keresinde Tiger Sniff'e Tencent CSIG'nin "sağlıksız ve sürdürülemez" işletmeleri bırakacağını söylemişti.
Genel amaçlı büyük ölçekli modellerin Ar-Ge ve işletilmesi, net bir iniş senaryosu bulunmadan önce genellikle para yakıcı bir iş olarak kabul edilir.Bu, açıkçası Tencent Cloud'un iş tonuna uygun değildir. AI büyük ölçekli modeller için geliştirme yolu, doğal olarak daha kısa bir süreye odaklanacaksınız.
sonsöz
Tang Daosheng, 19 Haziran'da düzenlediği basın toplantısında, son derece pratik akıllı hizmetler oluşturmak için müşterilerin eğitim veya ince ayar için şirketin kendi verileriyle birlikte daha sektöre özgü endüstri modellerine ihtiyaç duyduğunu söyledi. İşletmelerin ihtiyacı olan, 100 senaryoda sorunların %70-%80'ini çözmek yerine, belirli bir sorunu gerçek senaryolarda fiilen çözmektir.
Büyük ölçekli bir endüstri modeli olmayı seçmek, Tencent Cloud'un stratejik tonu ve iş mantığıyla daha uyumlu görünse de, diğer iki rakiple aynı kanalda olmadığı açık. Belirli ürünlerin yokluğunda, Tencent'in günümüzün 100 model ve 1000 model yarışması oyununa gerçekten girmesi hala zor.
Her zaman endüstri modeline bağlı kalırsak ve gelecekte ister AI modelinde ister bulut pazarında olsun, temel modele yetersiz yatırım yaparsak, Tencent Cloud, Alibaba Cloud ve Baidu Smart Cloud farklı yollar izleyecektir.
Ancak yapay zeka büyük modellerinin araştırılması ve geliştirilmesi açısından, Tencent'in Hunyuan büyük modeli ve Tencent Cloud'un büyük endüstri modeli de iki ayak üzerinde yürüme konusunda dengeli bir stratejiye sahip olabilir. Gelecekte, bu iki ayak eşit derecede iyi yürüyebilirse, Tencent ayrıca yerel bulut pazarında ve yapay zeka büyük ölçekli model pazarında birkaç geri dönüş yapma fırsatına sahip olabilir.