Aşağıda ARPA Network'ün Kurucusu Felix Xu'dan bir misafir yazısı bulunmaktadır.
ABD hükümetinin yapay zeka (AI) konusundaki yaklaşımı dramatik bir şekilde değişti, düzenleyici denetim yerine hızlandırılmış yeniliği vurguladı. Özellikle, Başkan Donald Trump’ın Yapay Zeka’da Amerikan Liderliğine Engelleri Kaldırma konulu yürütme emri, serbest konuşmayı teşvik etme ve teknolojik ilerlemeyi geliştirme temeline dayanan yeni bir ton belirledi. Benzer şekilde, ABD Başkan Yardımcısı JD Vance’in küresel bir yapay zeka güvenlik anlaşmasını desteklemeyi reddetmesi, Amerika’nın rekabet avantajını zayıflatmadan yeniliği önceliklendireceğini işaret ediyor.
Ancak, AI sistemleri finansal piyasalarda, kritik altyapılarda ve kamu tartışmalarında giderek daha etkili hale geldikçe, soru şu kalıyor: Yeniliği engellemeden AI modeline dayalı kararlar ve çıktılarda güven ve güvenilirliği nasıl sağlayabiliriz?
Verifiable AI'nin devreye girdiği yer burasıdır; şeffaf, kriptografik olarak güvenli bir AI yaklaşımı sunarak, ağır yönetmelikler olmadan hesap verebilirliği garanti eder.
Şeffaflık Olmadan AI'nin Zorluğu
Yapay zekanın hızlı ilerlemesi, karmaşık ve otonom karar verme yeteneğine sahip akıllı yapay zeka ajanlarının yeni bir çağına öncülük etti. Ancak şeffaflık olmadan, bu sistemler öngörülemez ve hesap verilemez hale gelebilir.
Örneğin, büyük veri setlerini analiz etmek için karmaşık makine öğrenimi modellerine dayanan finansal AI ajanları, artık daha az açıklama gerekliliği altında çalışıyor. Bu, yeniliği teşvik ederken, aynı zamanda bir güven boşluğu da yaratıyor: Bu AI ajanlarının sonuçlarına nasıl ulaştıklarına dair bir içgörü olmadan, şirketler ve kullanıcılar doğruluklarını ve güvenilirliklerini doğrulamakta zorlanabilir.
Bir AI modelinin hatalı karar verme süreçleriyle tetiklenen bir piyasa çöküşü, sadece teorik bir risk değil, aynı zamanda AI modellerinin doğrulanabilir güvenlik önlemleri olmadan kullanılması durumunda bir olasılıktır. Zorluk, AI ilerlemesini yavaşlatmakla ilgili değil, çıktılarının kanıtlanabilir, doğrulanabilir ve güvenilir olmasını sağlamaktır.
Ünlü Harvard psikoloğu B.F. Skinner'ın bir zamanlar söylediği gibi, "Gerçek sorun makinelerin düşünüp düşünmemesi değil, insanların düşünüp düşünmediğidir." Yapay zeka konusunda, ana mesele bu sistemlerin ne kadar zeki olduğu değil, insanların onların zekasını nasıl doğrulayabileceği ve güvenebileceğidir.
Doğrulanabilir AI Güven Açığını Nasıl Kapatır
Russel Wald, Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü'nün icra direktörü, ABD'nin yapay zeka yaklaşımını özetliyor:
“Güvenlik birincil odak olmayacak, bunun yerine hızlandırılmış yenilik ve teknolojinin bir fırsat olduğuna olan inanç olacak.”
İşte tam da bu yüzden Doğrulanabilir Yapay Zeka çok önemlidir. Güvenden ödün vermeden yapay zeka inovasyonunu mümkün kılar ve yapay zeka çıktılarının merkezi olmayan ve gizliliği koruyan bir şekilde doğrulanabilmesini sağlar.
Doğrulanabilir AI, kullanıcıların özel verileri açığa çıkarmadan AI kararlarına güven duymalarını sağlamak için Sıfır Bilgi Kanıtları (ZKPs) ve Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi (ZKML) gibi kriptografik teknikler kullanır.
ZKP'ler, AI sistemlerinin bir çıktının meşru olduğunu onaylayan kriptografik kanıtlar üretmesine olanak tanır ve bu süreçte temel verileri veya süreçleri ifşa etmez. Bu, minimal düzenleyici gözetim olan bir ortamda bile bütünlüğü garanti eder.
ZKML, güvenilir AI çıktıları sağlar ve matematiksel olarak kanıtlanabilir, bu nedenle AI modellerini zincire getirir. Bu, finans, sağlık ve yönetim gibi sektörlerde AI oracle'ları ve veri odaklı karar verme için özellikle kritik öneme sahiptir.
ZK-SNARK'lar AI hesaplamalarını doğrulanabilir kanıtlara dönüştürerek, AI modellerinin güvenli bir şekilde çalışmasını sağlarken fikri mülkiyet haklarını ve kullanıcı gizliliğini korur.
Özünde, Doğrulanabilir AI, AI sistemlerinin şeffaf, hesap verebilir ve muhtemelen doğru kalmasını sağlayarak bağımsız bir doğrulama katmanı sunar.
Doğrulanabilir AI: AI Hesap Verebilirliğinin Geleceği
Amerika'nın AI rotası agresif yenilik için belirlenmiş durumda. Ancak yalnızca hükümet denetimine güvenmek yerine, sektör hem ilerlemeyi hem de güveni sağlayan teknolojik çözümleri desteklemelidir.
Bazı şirketler, daha gevşek AI düzenlemelerinden yararlanarak yeterli güvenlik kontrolleri olmadan ürünler piyasaya sürebilir. Ancak, Doğrulanabilir AI, kuruluşların ve bireylerin kanıtlanabilir, güvenilir ve kötüye kullanıma dayanıklı AI sistemleri kurmalarını sağlayan güçlü bir alternatif sunmaktadır.
Yapay zekanın giderek daha önemli kararlar aldığı bir dünyada, çözüm ilerlemeyi yavaşlatmak değil, yapay zekayı doğrulanabilir hale getirmektir. Bu, yapay zekanın yenilik, güven ve uzun vadeli küresel etki için bir güç olmaya devam etmesini sağlamanın anahtarıdır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Doğrulanabilir AI: AI politikasında yenilik ve güveni dengelemenin anahtarı
Aşağıda ARPA Network'ün Kurucusu Felix Xu'dan bir misafir yazısı bulunmaktadır.
ABD hükümetinin yapay zeka (AI) konusundaki yaklaşımı dramatik bir şekilde değişti, düzenleyici denetim yerine hızlandırılmış yeniliği vurguladı. Özellikle, Başkan Donald Trump’ın Yapay Zeka’da Amerikan Liderliğine Engelleri Kaldırma konulu yürütme emri, serbest konuşmayı teşvik etme ve teknolojik ilerlemeyi geliştirme temeline dayanan yeni bir ton belirledi. Benzer şekilde, ABD Başkan Yardımcısı JD Vance’in küresel bir yapay zeka güvenlik anlaşmasını desteklemeyi reddetmesi, Amerika’nın rekabet avantajını zayıflatmadan yeniliği önceliklendireceğini işaret ediyor.
Ancak, AI sistemleri finansal piyasalarda, kritik altyapılarda ve kamu tartışmalarında giderek daha etkili hale geldikçe, soru şu kalıyor: Yeniliği engellemeden AI modeline dayalı kararlar ve çıktılarda güven ve güvenilirliği nasıl sağlayabiliriz?
Verifiable AI'nin devreye girdiği yer burasıdır; şeffaf, kriptografik olarak güvenli bir AI yaklaşımı sunarak, ağır yönetmelikler olmadan hesap verebilirliği garanti eder.
Şeffaflık Olmadan AI'nin Zorluğu
Yapay zekanın hızlı ilerlemesi, karmaşık ve otonom karar verme yeteneğine sahip akıllı yapay zeka ajanlarının yeni bir çağına öncülük etti. Ancak şeffaflık olmadan, bu sistemler öngörülemez ve hesap verilemez hale gelebilir.
Örneğin, büyük veri setlerini analiz etmek için karmaşık makine öğrenimi modellerine dayanan finansal AI ajanları, artık daha az açıklama gerekliliği altında çalışıyor. Bu, yeniliği teşvik ederken, aynı zamanda bir güven boşluğu da yaratıyor: Bu AI ajanlarının sonuçlarına nasıl ulaştıklarına dair bir içgörü olmadan, şirketler ve kullanıcılar doğruluklarını ve güvenilirliklerini doğrulamakta zorlanabilir.
Bir AI modelinin hatalı karar verme süreçleriyle tetiklenen bir piyasa çöküşü, sadece teorik bir risk değil, aynı zamanda AI modellerinin doğrulanabilir güvenlik önlemleri olmadan kullanılması durumunda bir olasılıktır. Zorluk, AI ilerlemesini yavaşlatmakla ilgili değil, çıktılarının kanıtlanabilir, doğrulanabilir ve güvenilir olmasını sağlamaktır.
Ünlü Harvard psikoloğu B.F. Skinner'ın bir zamanlar söylediği gibi, "Gerçek sorun makinelerin düşünüp düşünmemesi değil, insanların düşünüp düşünmediğidir." Yapay zeka konusunda, ana mesele bu sistemlerin ne kadar zeki olduğu değil, insanların onların zekasını nasıl doğrulayabileceği ve güvenebileceğidir.
Doğrulanabilir AI Güven Açığını Nasıl Kapatır
Russel Wald, Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü'nün icra direktörü, ABD'nin yapay zeka yaklaşımını özetliyor:
İşte tam da bu yüzden Doğrulanabilir Yapay Zeka çok önemlidir. Güvenden ödün vermeden yapay zeka inovasyonunu mümkün kılar ve yapay zeka çıktılarının merkezi olmayan ve gizliliği koruyan bir şekilde doğrulanabilmesini sağlar.
Doğrulanabilir AI, kullanıcıların özel verileri açığa çıkarmadan AI kararlarına güven duymalarını sağlamak için Sıfır Bilgi Kanıtları (ZKPs) ve Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi (ZKML) gibi kriptografik teknikler kullanır.
Özünde, Doğrulanabilir AI, AI sistemlerinin şeffaf, hesap verebilir ve muhtemelen doğru kalmasını sağlayarak bağımsız bir doğrulama katmanı sunar.
Doğrulanabilir AI: AI Hesap Verebilirliğinin Geleceği
Amerika'nın AI rotası agresif yenilik için belirlenmiş durumda. Ancak yalnızca hükümet denetimine güvenmek yerine, sektör hem ilerlemeyi hem de güveni sağlayan teknolojik çözümleri desteklemelidir.
Bazı şirketler, daha gevşek AI düzenlemelerinden yararlanarak yeterli güvenlik kontrolleri olmadan ürünler piyasaya sürebilir. Ancak, Doğrulanabilir AI, kuruluşların ve bireylerin kanıtlanabilir, güvenilir ve kötüye kullanıma dayanıklı AI sistemleri kurmalarını sağlayan güçlü bir alternatif sunmaktadır.
Yapay zekanın giderek daha önemli kararlar aldığı bir dünyada, çözüm ilerlemeyi yavaşlatmak değil, yapay zekayı doğrulanabilir hale getirmektir. Bu, yapay zekanın yenilik, güven ve uzun vadeli küresel etki için bir güç olmaya devam etmesini sağlamanın anahtarıdır.
Bu makalede bahsedildi