Введение

Технологии блокчейн и искусственный интеллект (ИИ) развиваются стремительно, и их сильные стороны и потенциал становятся все более очевидными как ключевые движущие силы глобальных экономических и социальных изменений. Web3, как децентрализованная парадигма интернета, трансформирует способы производства и потребления данных. В сочетании с ИИ это позволяет осуществлять интеллектуальную обработку данных и предоставлять персонализированные услуги, создавая более умные и безопасные цифровые экосистемы с огромным экономическим и общественным потенциалом. Эта интеграция породила инновационные приложения и бизнес-модели, в частности в децентрализованном управлении данными, защите конфиденциальности и автоматизированных услугах. В данной статье рассматривается, как это мощное сочетание улучшает цифровую жизнь, трансформирует бизнес-модели и формирует социальное управление, вводя новую эру интеллектуального будущего для человечества.

ИИ, усиливающий Web3: приносящий интеллект в децентрализованные экосистемы

Web3 достигает децентрализации и суверенности данных с помощью блокчейн-технологии, но в практических приложениях сталкивается с определенными техническими проблемами. Интеграция искусственного интеллекта предлагает инновационные решения:

Автоматизация и оптимизация безопасности умных контрактов

В экосистеме децентрализованной финансовой (DeFi) Web3 искусственный интеллект отслеживает уязвимости в смарт-контрактах, значительно повышая безопасность протокола. Согласно DeFi Pulse, общая заблокированная стоимость (TVL) в протоколах DeFi достигла около 41 миллиарда долларов в 2023 году, при этом потери от уязвимостей смарт-контрактов составили 1,2 миллиарда долларов. Искусственный интеллект анализирует данные для выявления потенциальных уязвимостей в протоколах DeFi, снижая количество инцидентов атак и оптимизируя процессы управления рисками. Например, в протоколе DeFi Yearn Finance применяются алгоритмы искусственного интеллекта для управления рисками ликвидации путем мониторинга данных о пулах ликвидности в реальном времени, что улучшает как стабильность, так и безопасность. В будущем платформы DeFi могут широко применять системы консультаций, основанные на искусственном интеллекте, для предоставления пользователям более точных инвестиционных рекомендаций.

Анализ данных и визуализация

В экосистеме Web3 огромные объемы ончейн-данных требуют эффективного анализа и интерпретации. При помощи искусственного интеллекта различные исследовательские группы разработали более надежные инструменты анализа данных. Данные Chainalysis показывают, что торговый оборот глобального криптовалютного рынка достиг захватывающей цифры в $4.4 триллиона в первой половине 2024 года. Этот огромный масштаб делает аналитические задачи все более сложными. Инструменты, работающие на основе искусственного интеллекта, могут быстро обрабатывать ончейн-данные, помогая пользователям лучше понимать динамику рынка.

Для институтов и инвесторов время - это деньги. С помощью технологии ИИ данные транзакций на цепочке могут быть визуализированы для предоставления более ясного представления о тенденциях на рынке, что позволяет пользователям отслеживать крупные транзакции и колебания цен различных активов. Это особенно важно на рынках DeFi и NFT. Например, Glassnode, платформа аналитики данных на цепочке, значительно улучшила возможности визуализации данных с помощью ИИ, позволяя инвесторам эффективно мониторить нужные им данные и отслеживать тенденции на рынке.

Персонализированный опыт пользователя

Что касается пользовательского опыта, персонализированные рекомендательные сервисы на основе искусственного интеллекта уже стали основной стратегией в традиционных социальных сетях и платформах распространения контента Web2 для повышения вовлеченности пользователей. То же самое относится и к миру Web3. Искусственный интеллект может предоставлять узконаправленные персонализированные рекомендации, анализируя обширные данные о пользователях в сети.

Например, платформа NFT Rarible за 2024 год увидела увеличение своей пользовательской базы на 45% благодаря внедрению алгоритмов искусственного интеллекта, которые значительно улучшили пользовательский опыт. Эти алгоритмы анализируют историю транзакций пользователей, чтобы рекомендовать NFT, соответствующие их предпочтениям. После внедрения ИИ Rarible улучшил вовлеченность пользователей, увеличил объемы транзакций и удовлетворенность пользователей, увеличив конверсию на 30%.

Защита и конфиденциальность данных

Защита конфиденциальности критически важна в экосистеме Web3. Технология блокчейн обеспечивает новый механизм доверия для различных отраслей, особенно в здравоохранении, аутентификации продукции и конфиденциальности финансовых данных. Благодаря децентрализованной архитектуре Web3 хранение и передача данных больше не зависят от централизованных платформ, что обеспечивает улучшенную конфиденциальность для пользователей. Например, в здравоохранении информация об идентификации пациентов может быть зашифрована и храниться в блокчейне, в то время как модели искусственного интеллекта анализируют медицинскую историю и данные о здоровье для предоставления персонализированных рекомендаций по лечению.

По данным аналитической фирмы IDC, мировой рынок защищенных вычислений ожидается достигнуть 50 миллиардов долларов к 2025 году. Искусственный интеллект не только защищает конфиденциальность данных пользователей, но и обеспечивает более эффективное использование данных.

ИИ также играет значительную роль в этом аспекте. Будь то с помощью доказательств нулевого знания для обеспечения конфиденциального обмена данными или с использованием смарт-контрактов для записи путей производства и распространения товаров, сочетание ИИ и Web3 позволяет потребителям отслеживать происхождение товаров и проверять подлинность, способствуя безопасной, прозрачной и надежной цифровой экономике.

Децентрализованное управление данными и обучение моделей искусственного интеллекта

Традиционное обучение моделей искусственного интеллекта основано на огромных наборах данных, обычно контролируемых крупными корпорациями, что приводит к монополизации данных. Децентрализованная технология хранения блокчейна обеспечивает безопасное распределение данных по узлам, повышая безопасность и прозрачность. Поддерживаемые технологией блокчейн, модели искусственного интеллекта могут обучаться на данных, контролируемых пользователями, что снижает риск нарушения конфиденциальности и позволяет проводить более широкий анализ данных и обучение. Непреложность блокчейна обеспечивает надежный источник данных для обучения моделей искусственного интеллекта, повышая их прозрачность и надежность.

Web3 Эмпауэринг ИИ: Предоставление децентрализованного обеспечения для экосистемы искусственного интеллекта

Традиционные модели искусственного интеллекта основаны на централизованных данных, но Web3 вводит децентрализованное управление данными и суверенитет пользовательских данных, предлагая искусственному интеллекту надежную основу и инновационные пути развития:

Прозрачность и достоверность данных

Прозрачность и надежность данных крайне важны для качества моделей искусственного интеллекта. Технология блокчейн обеспечивает прозрачность и непреложность данных, гарантируя их подлинность. Согласно Ocean Protocol, децентрализованной платформе обмена данными, на её сети в настоящее время доступно более 100 000 децентрализованных наборов данных. Эти наборы данных улучшают достоверность обучения моделей искусственного интеллекта, предотвращая предвзятость, вызванную ненадежными данными, тем самым уменьшая ошибки в принятии решений.

Децентрализованный рынок услуг искусственного интеллекта

В настоящее время на рынке ИИ-услуг доминируют несколько крупных корпораций. Однако некоторые разработчики используют смарт-контракты для распространения моделей и получения дохода, постепенно разрушая эту монополию и расширяя сферу применения приложений и экосистем ИИ. Ожидается, что со временем эта тенденция усилится.

Платформы, такие как SingularityNET, например, используют блокчейн-технологии для обеспечения децентрализованной торговли моделями искусственного интеллекта. Разработчики могут публиковать свои модели on-chain через смарт-контракты и зарабатывать доход. На сегодняшний день SingularityNET размещает почти 800 моделей искусственного интеллекта, с ежегодным ростом объема транзакций на 35%. Эта платформа позволила многим разработчикам делиться и монетизировать свои модели, эффективно бросая вызов традиционным рыночным монополиям.

Защита конфиденциальности и безопасности данных

Технологии, обеспечивающие конфиденциальность, такие как доказательства с нулевым разглашением и многосторонние вычисления в блокчейне, позволяют искусственному интеллекту выполнять анализ и обучение данных, сохраняя конфиденциальность пользователей. Это значительно расширяет область применения ИИ в чувствительных сферах данных. Эти технологии обеспечивают эффективную защиту конфиденциальности пользовательских данных и способствуют развитию приложений ИИ в чувствительных сценариях.

Согласно исследовательской фирме по блокчейну Messari, рынок защиты конфиденциальности ИИ вырос на 72% в 2024 году, причем здравоохранение и финансовый сектор занимают наибольшую долю. Децентрализованные рынки данных, такие как Fetch.ai, используют надежные меры конфиденциальности и безопасности, чтобы позволить чувствительные данные в обучении моделей ИИ при сохранении конфиденциальности.

Механизмы поощрения для обмена данными

Смарт-контракты на основе блокчейна позволяют использовать токеновые инцентивные механизмы для поощрения обмена данными, улучшая разнообразие и точность алгоритмов искусственного интеллекта. На платформах Web3 пользователи могут зарабатывать токеновые вознаграждения за предоставление своих данных, эффективно возвращая стоимость данных пользователям. Распределенное управление данными также обеспечивает подлинность и неизменяемость данных, предоставляя моделям искусственного интеллекта более надежные источники данных.

Разнообразные сценарии применения улучшают качество жизни

Интеграция искусственного интеллекта и Web3 глубоко влияет на различные отрасли, включая розничную торговлю, образование, игры и поставочные цепочки, улучшая повседневную жизнь во многих отношениях:

Высокоиндивидуализированные розничные впечатления

В децентрализованных розничных и потребительских сценариях искусственный интеллект может генерировать персонализированные рекомендации по покупкам на основе данных предпочтений пользователей в цепочке блоков. Будущие покупательские впечатления выйдут за рамки выбора продуктов на основе маркетинговых акций бренда, предлагая настроенные продукты, отвечающие индивидуальным потребностям. Технология блокчейн обеспечивает прозрачность бизнес-данных, а аналитические возможности искусственного интеллекта позволяют бизнесу лучше понимать потребности пользователей. Эта динамика способствует более сбалансированным отношениям между брендами и потребителями, превращая пользователей из пассивных получателей в со-создателей коммерческой экосистемы.

Децентрализованные образовательные платформы

Сочетание Web3 и искусственного интеллекта децентрализует доступ к образовательным ресурсам. Учащиеся могут получить доступ к ресурсам on-chain и зарабатывать блокчейн-сертификаты, в то время как искусственный интеллект адаптирует персонализированные учебные планы на основе индивидуального прогресса. Образование будет преодолевать традиционные институты, превращаясь в глобальную децентрализованную платформу обмена знаниями, превращая знания и квалификации в настоящие "on-chain assets".

Автоматизация цепей поставок на основе искусственного интеллекта

С помощью искусственного интеллекта смарт-контракты могут более надежно и автоматически управлять процессами поставочной цепочки, оптимизируя бизнес-процессы. В ближайшие годы это значительно улучшит эффективность поставочной цепочки, сократит вмешательство человека, обеспечит управление от начала до конца и гарантированность отслеживания продукции и прозрачность данных. Это не только поможет компаниям экономить затраты, но и повысит доверие пользователей.

Метавселенная личность и виртуальное взаимодействие

В мире игр, широко известном как «девятое искусство», пользователи будут обладать уникальной децентрализованной идентичностью (DID), которая обеспечивает индивидуализированные социальные взаимодействия, управление активами и вовлечение в метавселенную. Технология блокчейн обеспечивает безопасность и ценность виртуальных активов и достижений. Искусственный интеллект строит на этом фундаменте, разрабатывая устойчивые экономические системы и создавая индивидуальных виртуальных персонажей и окружения на основе поведения пользователя. Эта фузия обеспечивает захватывающие персонализированные впечатления, объединяющие виртуальный и физический миры.

Проблемы и направления будущего развития

Интеграция ИИ и Web3 переопределяет цифровую экосистему, но этому инновационному слиянию требуются значительные вызовы. Проблемы, такие как защита конфиденциальности, безопасность данных и децентрализованное управление, требуют дальнейшего изучения и прорывов. С технической точки зрения обеспечение эффективной работы алгоритмов ИИ в децентрализованных сетях, поддержание прозрачности модели и защита конфиденциальности пользователей являются критически важными для будущего развития. Поскольку ИИ и Web3 продолжают расширяться в финансах, здравоохранении и социальном управлении, установление регуляторных рамок и стандартов, подходящих для этой новой экосистемы, является существенным. Будущее ИИ и Web3 полно потенциала, главное - преодолеть эти вызовы, чтобы заложить основу для более демократического, безопасного и интеллектуального цифрового общества.

Сложность технологической интеграции

Интеграция блокчейна Web3 и искусственного интеллекта создает значительную техническую сложность. Низкая эффективность обработки данных блокчейна и высокие затраты на хранение могут повлиять на реальное время работы и масштабируемость приложений искусственного интеллекта. Поэтому разработка более эффективных протоколов блокчейна и распределенных решений для хранения является необходимой для поддержки вычислений искусственного интеллекта в крупном масштабе.

Регулирование и соответствие

Быстрое развитие Web3 и AI создает новые регуляторные вызовы, особенно в области защиты данных, интеллектуальной собственности и безопасности. Чтобы обеспечить законное и соответствующее требованиям использование этих технологий, страны могут усилить регулирование блокчейна и искусственного интеллекта, что может накладывать определенные ограничения на их совместное применение.

Создание экосистемы и установление консенсуса

Интеграция блокчейна Web3 и искусственного интеллекта требует широкой экосистемы для облегчения сотрудничества и взаимодействия между различными проектами и платформами. Такая экосистема зависит от формирования отраслевого консенсуса и объединения технических стандартов, протоколов и форматов данных. Хотя это открывает возможности для будущего технологического развития, это также требует значительных временных и ресурсных инвестиций.

Заключение

Органическая интеграция экосистемы Web3 и искусственного интеллекта является ключевым направлением для будущего развития интернета и новаторским исследованием того, как интернет-технологии тесно связаны с потребностями человека. Эти две технологии могут оказать глубокое влияние на человеческое производство и повседневную жизнь в различных сценариях применения благодаря распределенным, прозрачным и децентрализованным системам управления данными и их анализа. По мере развития технологий и развития рынков мы стоим на пороге появления более умного, безопасного и децентрализованного цифрового общества.

Впереди, синергия между искусственным интеллектом и Web3 обещает принести глубокие преобразования в цифровую экосистему. От финансовых услуг и розничного опыта до социального управления и виртуальных взаимодействий, эти технологии вместе сформируют более умное, эффективное и децентрализованное будущее общество. Web3 обеспечивает суверенитет данных пользователей, в то время как искусственный интеллект предлагает интеллектуальный анализ и прогностические возможности. Их взаимодействие внедряет свежую жизненность и открывает новые пространства для инноваций в обществе и экономике.