Moemate: децентралізована екосистема штучного інтелекту

Moemate поєднувала великі мовні моделі, комп’ютерний зір, синтез мовлення та 3Dрендеринг, щоб користувачі могли створювати персонажів із власними характером, голосом і зовнішністю. Пізніше платформа додала токеновий рівень навколо Mates.lol, MATES, MOE та флагманського агента Nebula.

Для дослідників у сфері ШІ, розробників, творців навичок, авторів агентів і користувачів, які вивчають просунутих агентів ШІ з можливістю налаштування, Moemate залишається корисним прикладом структурування децентралізованих токенізованих продуктів на основі ШІ. Офіційні сайти, як-от moemate.io, більше не ведуть до робочого продукту. MATES і MOE можуть і далі торгуватися в мережі Solana, але вони не пов’язані з початковою функціональною платформою. У цій статті розглянуто функції Moemate, базовий технологічний стек, дизайн токенів, складові екосистеми, зокрема Mates.lol і MatesDAO, процес створення агентів користувачами на платформі, а також те, що закриття платформи свідчить про можливості та ризики демократизованих екосистем агентів ШІ.

Основні висновки

• Moemate була платформою агентів ШІ для створення власних персонажів із підтримкою чату, голосу, пам’яті, LoRA та 3Dаватарів.

• Технологічний стек поєднував великі мовні моделі, як-от GPT-4 і Claude, комп’ютерний зір, перетворення тексту на мовлення та 3Dрендеринг.

• Екосистема будувалася навколо Moemate.io, Mates.lol, MatesDAO, MATES і MOE.

• Nebula була флагманським персонажем ШІ, пов’язаним із токеном $MOE.

• MATES запустили в мережі Solana в січні 2025 року із загальною пропозицією 19,5 млрд токенів.

• Застосунок для споживачів закрили в лютому 2025 року, і він більше не працює.

• MATES і MOE можуть і далі торгуватися, але залишкові ліквідність і корисність обмежені.

• Торгівлю токенами після закриття платформи слід розглядати як спекулятивну діяльність, а не як спосіб отримати доступ до оригінального продукту.

Що таке Moemate?

Джерело: вебсайт Moemate

Moemate була платформою для створення просунутих агентів ШІ з мультимодальними та мультимедійними можливостями. Вона використовувала великі мовні моделі, комп’ютерний зір, синтез мовлення та 3Dрендеринг, щоб користувачі могли створювати персонажів ШІ, які розмовляли, запам’ятовували контекст і виконували конкретні завдання.

Користувачі могли створювати персонажів з унікальними характерами, голосами та зовнішністю. Передбачувані варіанти використання охоплювали ігри й розваги, освіту та підвищення продуктивності. Після закриття платформи в лютому 2025 року ці функції слід сприймати як опис колишнього продукту, а не як інструкцію для роботи з чинним сервісом.

Основні цілі та завдання Moemate

Головна мета Moemate — демократизувати штучний інтелект, зробити його доступним і придатним для налаштування під різні варіанти використання. Платформу співзаснували Akhad Shams і Chris Larkin, щоб надати користувачам можливість створювати персоналізованих агентів ШІ та взаємодіяти з ними.

Функції Moemate

• Спілкування з персонажами: Moemate давала користувачам змогу взаємодіяти з кожним компаньйоном ШІ у реальному часі через динамічні персоналізовані розмови та творчі рольові сценарії. Такі взаємодії могли зміцнювати емоційний зв’язок, роблячи досвід більш захопливим та інтерактивним.

• Навички: персонажів ШІ на Moemate можна було оснащувати різними навичками для виконання конкретних завдань. Навички варіювалися від простих команд до складних дій, а деякі функції також містили мультимодальні інструменти, як-от генерування зображень і пошук у мережі.

• Створення персонажа: користувачі могли використовувати інструменти створення персонажів для розроблення унікальних персонажів ШІ з персоналізованими характеристиками. Такий рівень налаштування охоплював зовнішність, характер і здібності, а платформа також пропонувала велику бібліотеку з понад 4 000 доступних персонажів.

• Клонування голосу: Moemate надавала функцію клонування голосу, що дозволяла користувачам клонувати голоси для своїх персонажів ШІ. Ця функція робила взаємодію реалістичнішою, а розмови — яскравішими та цікавішими.

• Налаштування LoRA: користувачі могли застосовувати налаштовані моделі LoRA для виконання конкретних завдань. Ці моделі давали персонажам ШІ змогу виконувати визначені функції на основі параметрів, заданих користувачем.

• Завантаження знань: користувачі могли завантажувати знання у свої аватари ШІ, щоб підвищити їхню здатність надавати точну й релевантну інформацію. Ця функція давала агентам ШІ змогу безперервно навчатися та вдосконалюватися.

• Довготривала пам’ять: персонажі ШІ на Moemate мали систему довготривалої пам’яті, яка запам’ятовувала попередні розмови та давала змогу безперешкодно продовжувати спілкування. Це робило взаємодію змістовнішою, підтримуючи глибші зв’язки з часом.

• Публічна пам’ять: користувачі могли ділитися спогадами з іншими користувачами через функцію публічної пам’яті. Це давало змогу створювати спільний досвід і обмінюватися цінною інформацією та результатами взаємодії.

Технологія Moemate

Велика мовна модель

Moemate використовувала великі мовні моделі, як-от GPT-4 і Claude від Anthropic, для генерування та розуміння тексту. Ці моделі призначені для оброблення та генерування тексту, подібного до людського, завдяки чому агенти ШІ можуть вести змістовні й послідовні розмови.

• GPT-4: GPT-4, розроблена OpenAI, — просунута мовна модель, відома здатністю генерувати високоякісний текст. Вона може розуміти контекст, відповідати на запити та створювати докладний релевантний контент, що робить її придатною для створення агентів ШІ, здатних природно взаємодіяти з користувачами.
• Claude від Anthropic: ще одна просунута мовна модель Claude орієнтована на безпеку та узгодження з людськими цінностями. Вона забезпечує надання агентами ШІ точних і етичних відповідей, тим самим покращуючи загальний користувацький досвід.

Алгоритм комп’ютерного зору

Алгоритми комп’ютерного зору використовуються для сприйняття екрана, завдяки чому агенти ШІ можуть інтерпретувати візуальні дані та реагувати на них. Ці алгоритми дають ШІ змогу розпізнавати об’єкти, розуміти сцени й аналізувати візуальні дані, роблячи взаємодію динамічнішою та чутливішою до контексту. Аналізуючи вміст на екрані, агенти ШІ можуть надавати релевантні відповіді та виконувати відповідні дії. Ця технологія має вирішальне значення для застосунків, що потребують візуального розпізнавання, зокрема ігор, віртуальних помічників та освітніх інструментів. Платформа також мала технологію сприйняття екрана, яка аналізувала екрани користувачів, щоб персонажі могли коментувати вміст на екрані під час гри або перегляду інших матеріалів.

Механізм перетворення тексту на мовлення

Механізм перетворення тексту на мовлення (TTS) використовувався для синтезу мовлення, що давало агентам ШІ змогу спілкуватися з користувачами через голосовий чат і голосові виклики. Такі механізми перетворюють письмовий текст на мовлення, що звучить природно, підвищуючи автентичність і залученість під час взаємодії. Механізми TTS використовують просунуті алгоритми для генерування голосів, подібних до людських, а клонування голосу за допомогою власних голосових моделей давало змогу створювати персонажів з унікальними голосами, зокрема моделями на основі власного голосу користувача. Ця технологія дає агентам ШІ змогу розмовляти різними мовами й акцентами. Moemate AI підтримувала розмови більш ніж 100 мовами, забезпечуючи більш персоналізований та захопливий досвід.

3Dрендеринг

Технологія 3Dрендерингу використовувалася для візуалізації аватарів і створення реалістичних інтерактивних персонажів. На Moemate вона поєднувалася з голосовими можливостями для підтримки більш захопливого досвіду. Ця технологія давала користувачам змогу розробляти й налаштовувати зовнішність агентів ШІ, роблячи взаємодію цікавішою, а не лише візуально привабливою. 3Dрендеринг уможливлює створення деталізованих реалістичних аватарів, а власні моделі зображень допомагають підтримувати послідовну візуальну ідентичність персонажів. Користувачі могли налаштовувати зовнішність персонажів, зокрема риси обличчя, одяг та аксесуари. Такий рівень налаштування посилює зв’язок між користувачами й агентами ШІ та робить взаємодію приємнішою.

Складові екосистеми Moemate

Moemate.io

Джерело: Moemate.io

Moemate.io — централізована платформа, де користувачі могли створювати просунутих агентів ШІ з мультимодальними та мультимедійними навичками. Вона надавала повний набір інструментів і функцій, зокрема підтримку інтеграцій і модульну архітектуру для власних функцій, що давало змогу розробляти, налаштовувати персонажів ШІ та взаємодіяти з ними. Платформа підтримувала різні функції, зокрема генерування тексту, синтез мовлення та візуалізацію 3Dаватарів, що робило її універсальним інструментом для створення персоналізованого досвіду взаємодії зі ШІ. Moemate.io мала на меті демократизувати ШІ, зробивши ці просунуті можливості доступними користувачам усіх рівнів — від початківців до експертів.

Mates.lol

Джерело: Mates.lol

Mates.lol — платформа під керуванням спільноти, що слугувала Launchpad для токенізованих агентів ШІ. Вона давала спільноті змогу володіти агентами ШІ та торгувати ними, причому кожен агент був представлений торговими токенами, ціна яких залежала від уваги. Ці токени створювалися за допомогою кривих прив’язки, що мало забезпечувати справедливий і прозорий процес. Токенізовані агенти на Mates.lol могли виконувати різні функції — від ігрових компаньйонів до повністю автономних симуляцій, що працювали цілодобово. Токенізація агентів ШІ сприяла формуванню спільної децентралізованої екосистеми, у якій користувачі могли інвестувати в успішні інновації у сфері ШІ та отримувати від них вигоду, а активні учасники спільноти — долучатися через токенізованих агентів.

MatesDAO

MatesDAO — індексний фонд агентів ШІ, який винагороджував власників токенів, пов’язуючи їх з успіхом усіх токенізованих агентів екосистеми через токен MATES. Ця децентралізована автономна організація (DAO) керувала фондом, щоб власники токенів могли отримувати вигоду від сукупного зростання та досягнень агентів ШІ. MatesDAO надавала унікальну інвестиційну можливість: користувачі могли підтримувати розвиток і просування просунутих технологій ШІ та водночас отримувати фінансовий дохід. Узгоджуючи інтереси розробників, інвесторів і користувачів, MatesDAO відігравала важливу роль у підтримці та розширенні екосистеми Moemate.

Основні зацікавлені сторони Moemate

Дослідники та розробники ШІ

Дослідники та розробники ШІ були ядром екосистеми Moemate. Вони створювали передові моделі ШІ та розгортали їх на платформі, а команді розробників також доводилося розв’язувати проблеми модерації контенту, які посилювали операційне навантаження та сприяли закриттю платформи через нестійкі операційні витрати й проблеми з модерацією. Ці зацікавлені сторони відповідали за розроблення алгоритмів і технологій, що підтримували такі просунуті функції Moemate, як генерування тексту, синтез мовлення та комп’ютерний зір.

Розробник навичок

Розробники навичок створювали власні навички для агентів ШІ, щоб розширювати їхню функціональність і різноманітність. Ці навички могли варіюватися від простих команд до складних завдань, даючи агентам ШІ змогу виконувати різноманітні дії. Розробники навичок могли монетизувати свої розробки на платформі, отримуючи стимул постійно вдосконалювати та розширювати можливості агентів ШІ.

Творець агентів

Творець агентів — це користувач, який створює унікальних персонажів ШІ для особистого чи комерційного використання. Він використовує інструменти Moemate для розроблення та налаштування персонажів ШІ, адаптуючи їх до конкретних потреб і вподобань. Творці агентів можуть використовувати цих персонажів ШІ у різних застосунках, зокрема як віртуальних помічників, ігрових партнерів або освітні інструменти.

Nebula: флагманський агент ШІ Moemate

Джерело: Nebula.mates.lol

Nebula — перша знаменитість ШІ на Moemate, яку підтримує токен $MOE. Персонаж мав на меті домінувати в економіці уваги завдяки самозакоханій особистості та прагненню привертати увагу. Nebula була найпросунутішим агентом платформи й могла розширювати межі взаємодії з користувачами.

Дизайн Nebula зосереджувався на максимізації інтерактивності та залучення. Як флагманський агент ШІ, вона демонструвала весь потенціал технології Moemate, зокрема просунуте генерування тексту, синтез мовлення та візуалізацію 3Dаватара. Nebula могла взаємодіяти з користувачами на різних платформах, забезпечуючи безперешкодний і захопливий досвід.

Завдяки використанню токена $MOE Nebula також запровадила унікальну економічну модель. Користувачі могли взаємодіяти з Nebula різними способами, щоб заробляти та витрачати токени, відкриваючи нові функції та можливості взаємодії.

Як користуватися Moemate

Як створити персонажа на Moemate

Створення персонажа на Moemate передбачало заповнення полів у розділі «Basic», зокрема імені, вступу, особистості, сценарію, прикладів повідомлень, першого повідомлення та системних підказок. Moemate також підтримувала ширшу бібліотеку персонажів, яка містила персонажів аніме, ролі в аніме та ігрових персонажів. Ось короткий посібник:

1. Ім’я: введіть ім’я ролі.

2. Вступ: надайте фонову інформацію, опишіть досягнення, уподобання та те, що персонаж не любить. Опис має бути достатньо докладним, але не надмірним.

3. Особистість: стисло визначте особистість персонажа.

4. Сценарій: задайте контекст взаємодії. Це початкова точка розмови.

5. Приклад повідомлення: наведіть приклади того, як роль має відповідати.

6. Початкове повідомлення: задайте тон розмови за допомогою початкового повідомлення. Довші повідомлення призводять до докладніших відповідей, а коротші підтримують динаміку розмови.

7. Системна підказка: зазвичай поле залишається порожнім, але його можна використовувати для налаштування відповіді, наприклад: «Відповідь має бути довгою та докладною».

Обмеження токенів: різні моделі ШІ мають різні обмеження за кількістю токенів. Переконайтеся, що для ролі залишено достатньо місця для повідомлень користувача, щоб отримувати кращі відповіді. Мета — досягти зеленої позначки, яка означає оптимальне використання токенів.

Як вибрати відповідний аватар

Вибір правильного аватара має вирішальне значення для персоналізації персонажа ШІ. Moemate пропонувала різноманітні аватари, зокрема варіанти в стилі аніме та інші образи персонажів. Перегляньте доступні варіанти й виберіть аватар, який найкраще передає особистість і роль Вашого персонажа.

Як змінити зовнішність

Змінити зовнішність персонажа дуже просто. Використовуйте інструмент налаштування, щоб відкоригувати риси обличчя, одяг та аксесуари. Це дає змогу створити візуально привабливого й унікального персонажа, який вирізнятиметься серед інших.

Як вибрати правильну модель

Moemate пропонувала різноманітні великі мовні моделі (LLM). Вибір правильної моделі для Вашої ролі залежить від варіанта використання та того, як Ви хочете, щоб працювала LLM. На Moemate були доступні такі LLM: GPT 4, GPT 4 Turbo, GPT3.5 Turbo, GPT 4o, GPT 4o mini, Claude Instant V1.2, Claude V2, Claude V2.1, Claude V3 Sonnet, Claude V3.5 Sonnet, Claude V3 Haiku та Moemate LLM.

Як використовувати клонування голосу для персонажа

Клонувати новий голос для персонажа дуже просто — потрібно лише заповнити такі поля:

• Ім’я: як Ви плануєте назвати клонований голос?
• Опис: опис клонованого голосу.
• Теги: теги використовуються для додаткового опису голосу та полегшують його пошук згодом.
• Запис зразків голосу: запишіть зразки свого голосу для клонування. Ці зразки буде надіслано до ElevenLabs, стороннього партнера Moemate, для аналізу та створення голосової моделі.

Оптимальний запис: забезпечення належної якості аудіо має дуже велике значення. Для створення якісної голосової моделі достатньо записати від 30 до 60 с аудіо. Запис тривалістю понад 2–3 хв має обмежений вплив на покращення результату клонування, а іноді може негативно вплинути на стабільність клону.

Як навчити модель LoRA

LoRA розшифровується як Low-Rank Adaptation — технологія, що дає змогу швидко донавчати дифузійні моделі. Вона спрощує навчання Stable Diffusion для різних концепцій, як-от персонажі або конкретні стилі.

Навчання моделі LoRA

Щоб навчити власну модель зображень, виконайте такі кроки:

• Відкрийте професійні налаштування: перейдіть до розділу «Create» у Moemate та виберіть «LORA image adjustment» у розділі «Professional Settings».
• Заповніть поля:
  1. Назва LoRA (обов’язково): виберіть назву, яка нагадуватиме Вам про навчальне зображення.
  2. Базова модель (необов’язково): виберіть базову модель, зазвичай stable-diffusion-v1.5, але за потреби можна вибрати будь-яку іншу.
  3. Кількість кроків донавчання (обов’язково): установіть кількість ітерацій у діапазоні від 100 до 5 000. Рекомендоване стандартне значення — близько 10 кроків на одне навчальне зображення.
  4. Швидкість навчання (необов’язково): установіть швидкість навчання. Рекомендоване стандартне значення — 0,000001 (1e-6), діапазон — від 1e-7 до 1e-4.
  5. Приклад підказки (необов’язково): укажіть слова, які використовуватимуться під час повідомлення моделі зображень про необхідність застосувати цю LoRA, наприклад «ukj object image» для об’єктів.
  6. Обрізання зображень (необов’язково): виберіть спосіб обрізання навчальних зображень — по центру або за обличчям.
  7. Субтитри (необов’язково): містять JSONфайл з описом або ключовими словами для кожного навчального зображення, щоб підвищити ймовірність успішного навчання.
• Завантажте навчальні зображення (обов’язково): завантажте від 5 до 200 тематичних зображень. Щоб отримати точні ефекти для обличчя, додайте багато знімків крупним планом. Для ефектів у повний зріст використовуйте зображення в повний зріст. Рекомендована кількість — приблизно від 25 до 50 зображень.
• Надішліть модель LoRA: після надсилання моделі LoRA на навчання перевіряйте її статус, оновлюючи сторінку. Коли навчання завершиться успішно, виконайте такі кроки, щоб налаштувати навчену модель для використання під час селфі:
  1. Оновлення статусу: постійно перевіряйте, чи готова модель.
  2. Увімкнення режиму селфі: коли модель буде готова, налаштуйте її для селфі, додавши підказку екземпляра до зовнішності персонажа.

Керування чатами

Для пошуку та впорядкування журналів чатів використовуйте функцію керування чатами Moemate. Її система пам’яті зберігала історію чатів локально з міркувань безпеки. Ви могли:

• Шукати конкретні розмови за ключовими словами.

• Упорядковувати чати за категорією або тегом.

• Архівувати важливі взаємодії для подальшого використання.

Тарифні плани та комісії Moemate AI

Rookie — $9/місяць

План Rookie був призначений для початківців, які хотіли ознайомитися з базовими функціями Moemate. Він працював як вступний план на рівні безкоштовного тарифу, надаючи новим користувачам базовий доступ перед переходом на платні варіанти.

Champion — $19.99/місяць

Програма Champion була розрахована на користувачів, яким потрібніші просунуті функції та можливості. Як і в ширшій системі підписок Moemate, вищі рівні відкривали доступ до більшого обсягу пам’яті, місткості та просунутих інструментів. Вона містила всі функції програми Rookie, а також додаткові можливості LLM, обмін знаннями, довшу пам’ять чату та більшу місткість повідомлень.

Elite — $34.99/місяць

Програма Elite надавала найповніший набір функцій для просунутих користувачів. Вона містила всі функції програми Champion і додавала голосові можливості ElevenLabs, тому користувачі преміального рівня фактично отримували пріоритетний доступ до функцій із найвищими можливостями та голосового функціоналу.

Процес фінансування Moemate

Moemate зробила важливий крок у процесі залучення фінансування. 28 січня 2021 року платформа успішно завершила початковий раунд фінансування на суму $2 млн під керівництвом американського венчурного фонду 1confirmation за участю інших венчурних компаній, зокрема BoostVC, Balaji Srinivasan (1729), Libertus Capital та інших. Це початкове фінансування забезпечило необхідні ресурси для розроблення та вдосконалення інноваційної технології ШІ й функцій Moemate. Інвестиції дали Moemate змогу розширити команду, посилити можливості та продовжити розширювати межі взаємодії зі ШІ. Це початкове фінансування стало початком шляху Moemate до революційних змін у децентралізованому ШІ та популяризації просунутих інструментів і способів взаємодії зі ШІ.

Токеноміка Moemate

MOE

MOE (8xzoj8mVmXtBQm6d2euJGFPvQ2QsTV5R8cdexi2qpump) — токен, що підтримує Nebula, флагманського персонажа ШІ Moemate. Токен підтримує значний обсяг інтелектуальної власності Nebula, даючи їй змогу з’являтися в різних медіа, як-от ігри, комікси та анімація. Підтримуючи Nebula, MOE забезпечує її постійну присутність і розвиток на різних платформах.

Токен MATES

Токен MATES був основною валютою екосистеми Moemate. Ці токени використовувалися для різних цілей, зокрема оплати агентам ШІ, розблокування навичок тощо. Запровадження токена MATES мало на меті прискорити розвиток екосистеми Moemate та надати користувачам можливість заробляти кошти завдяки агентам ШІ. Загальна пропозиція MATES становить 19,5 млрд токенів, розподілених таким чином:

Початковий дизайн MATES передбачав чотири варіанти використання. Вони описують заплановану модель токена, а не функціональний продукт після закриття платформи в лютому 2025 року.

1. Формування ліквідності
   Коли творець агента ШІ випускав токен, його ліквідність поєднувалася з MATES. Це мало створити два ефекти: a. Індекс попиту: запуск більшої кількості агентів і торгівля ними мали підвищувати попит на MATES. Це мало створити два ефекти: b. Індекс попиту: запуск більшої кількості агентів і торгівля ними мали підвищувати попит на MATES. Це мало створити два ефекти: c. Індекс попиту: запуск більшої кількості агентів і торгівля ними мали підвищувати попит на MATES, подібно до газового токена. MATES мав рухатися відповідно до зростання кількості токенізованих агентів.
2. Дефляційний LBP: після переходу агента на наступний етап пару Agent–MATES переміщували на Raydium із комісією 1 %. Токени LP спалювалися, а комісію стягували в MATES і вилучали з циркуляції. Передбачалося, що більший обсяг торгівлі агентами зменшуватиме пропозицію MATES.
3. Ринок навичок
   Творці використовували MATES для розблокування навичок. Очікувалося, що кращі або рідкісніші навички залучатимуть до агента більше капіталу, що своєю чергою підвищуватиме попит на MATES.
4. Валюта платформи
   MATES був валютою платформи для створення агентів і торгівлі ними, оплати розробникам та надсилання чайових творцям.
5. Участь у MatesDAO
   Власники MATES могли приєднуватися до MatesDAO. DAO мала отримувати розподіл токенів від агентів, які переходили на наступний етап на Mates.lol, і виконувати роль головної спільноти для запуску флагманських агентів.

Висновок

Moemate докорінно змінювала спосіб взаємодії зі ШІ завдяки децентралізованій платформі, яка поєднувала такі просунуті технології, як великі мовні моделі, комп’ютерний зір і 3Dрендеринг. Moemate.io використовувалася для створення агентів ШІ, Mates.lol — для токенізації агентів, а MatesDAO підтримувала взаємодію спільноти, формуючи активну та інклюзивну екосистему. Nebula, яку підтримував MOE, демонструвала потенціал Moemate. Гнучкі тарифні плани та успішне фінансування створили міцну основу для токенової економіки Moemate, невід’ємними складовими якої були токени MOE і MATES. Moemate популяризувала технологію ШІ, надавала доступ до просунутих інструментів і сприяла розвитку активної спільноти для інновацій у сфері ШІ.

Поширені запитання

Що таке Moemate?

Moemate була сервісом компаньйонів ШІ, побудованим навколо створення персоналізованих персонажів і спілкування з ними. Вона функціонувала як платформа компаньйонів, де користувачі могли налаштовувати голос, зовнішність, навички та пам’ять.

Чи доступна Moemate досі?

Ні. Застосуноккомпаньйон припинив роботу в лютому 2025 року, а оригінальна Moemate остаточно перейшла в офлайнрежим після остаточного закриття Moemate.io 11 лютого 2025 року, унаслідок чого сервіс повністю припинив роботу. 4 лютого 2025 року Squarespace установила для домену статус serverHold.

Що сталося з даними користувачів?

Після закриття платформи доступ до робочого застосунку та збережених персонажів було втрачено. Усі дані Moemate були назавжди втрачені після закриття платформи, що призвело до повної втрати даних без можливості відновлення з оригінальної платформи ШІ. Користувачам не слід очікувати, що вони зможуть відновити старі чати, аватари або клони голосів з оригінального сервісу.

Що таке MATES?

MATES був розроблений як основний токен екосистеми для запуску агентів, навичок, формування ліквідності та MatesDAO. Це токен Solana із загальною пропозицією 19,5 млрд.

Що таке MOE?

MOE — токен, пов’язаний із Nebula, флагманським персонажем ШІ Moemate. Його запустили як токен агента та інтелектуальної власності, а не як валюту платформи.

Чи можу я досі користуватися ​Mates.lol або створювати агентів?

Оригінальні продукти для створення персонажів і компаньйонів не працюють так, як описано в старих посібниках. Перевірте актуальні офіційні канали, перш ніж припускати, що будь-який сайт, застосунок або корисність токена залишаються активними. Якщо Вам потрібна альтернатива Moemate, оцініть чинні сервіси, перш ніж припускати, що старі інструменти створення досі працюють.

Чому Moemate закрилася?

Що сталося з Moemate? У публічних повідомленнях зазначалося, що Moemate AI закрилася через нестійкі витрати на інфраструктуру та GPU, труднощі з платежами й тиск, пов’язаний із модерацією контенту. Команда згадувала про можливий майбутній продукт, але станом на середину 2026 року підтверджений наступник не був запущений.

Чи є MATES або MOE хорошою інвестицією?

Ні. Після закриття застосунку обидва токени втратили більшу частину початкової корисності. Залишкова динаміка ціни має спекулятивний характер, а ліквідність є низькою.