Kaito AI: що таке mindshare, інструменти Portal і токен KAITO

Останнє оновлення 20-09-2026 13:10:44
Час читання: 8m
Kaito AI — це інформаційна платформа на основі ШІ, яка працює з криптовалютою та увагою аудиторії у Web3. Вона індексує джерела Web3, перетворює зашумлені соціальні й дослідницькі дані на доступні для пошуку інсайти та поєднує цей рівень «mindshare» із продуктами для творців, кампаній і розподілу капіталу. Платформа стане у пригоді інвесторам, дослідникам криптовалют, маркетологам і операторам, яким потрібні швидше проведення досліджень, відстеження настроїв, моніторинг наративів та інструменти для роботи з капіталом у форматі Launchpad.

Компанія позиціонує цей стек як ​InfoFi​: він вимірює увагу, визначає рейтинг наративів і допомагає спрямовувати розподіл та залучення капіталу, а не лише запускає універсального чатбота. У цьому посібнику Ви дізнаєтеся, як поєднуються продукти Kaito AI, зокрема MetaSearch, інструменти для аналізу настроїв і розумних сповіщень, інформаційні панелі, показники уваги до токенів і наративів, календарі каталізаторів, аудіо- та API-сервіси, продукти Capital Launchpad, а також економічна модель і ризики токена KAITO. Лінійка продуктів змінилася порівняно з етапом пошукового термінала 2022–2023 років; на початку 2026 року дизайн соціальних винагород знову зазнав змін після того, як X обмежила застосунки InfoFi-формату «публікація — винагорода».

Kaito AI
Джерело: вебсайт Kaito

Ключові висновки

  • Kaito починав як дослідницький термінал AI Web3 (Portal / Pro), а згодом розширився до рейтингів уваги, розподілу контенту творців, API та ​Capital Launchpad​.
  • KAITO запустили приблизно в лютому 2025 року в мережі Base. Максимальна пропозиція становить ​1 млрд​ токенів; значна частина залишатиметься у вестингу до наступних років, тому розблокування впливають на обсяг токенів у вільному обігу.
  • Yaps (рейтинги «публікація за оплату» / «публікація заради заробітку») було припинено в січні 2026 року після змін у політиці API X. Потік контенту від творців змістився в бік Kaito Studio і розподілу в межах кампаній, а не відкритих винагород за публікації.
  • Якість аналітичних висновків залежить від джерел і моделей. Інструменти аналізу настроїв не гарантують прогнозів ціни.
  • Конкурентне середовище ширше за The Graph: воно охоплює дослідницькі термінали, соціальну аналітику, лаунчпади та ринки уваги, а не лише індексацію блокчейнів.

Історія Vocaloid Kaito

Kaito заснував у 2022 році Yu Hu (CEO; у публікаціях широко згадується його попередній досвід роботи кількісним аналітиком у Citadel). Початкова концепція виникла у відповідь на надлишок криптовалютної інформації: дані були розпорошені між соціальними стрічками, форумами, дослідженнями та матеріалами з управління.

Обсяг публічного фінансування зазвичай оцінюють приблизно в 10,5–10,8 млн дол. у межах перших раундів. Серед відомих інвесторів, про яких повідомляли ЗМІ, — ​Dragonfly​, Sequoia (Китай / пов’язані структури у вторинних публікаціях), ​Jane Street​, ​Mirana​, ​Folius​ та інші. Раунд Series A у червні 2023 року зазвичай пов’язують з оцінкою в 87,5 млн дол. (у повідомленнях його очолювали Superscrypt / Spartan). Точні назви раундів і дати дещо відрізняються залежно від бази даних — коли важлива точність, використовуйте оголошення компанії.

У період із 2024 до 2025 року фокус змістився від «пошуку за допомогою AI» до ​InfoFi​: соціального майнінгу Yaps, TGE/аірдропу KAITO у мережі Base, капітальних продуктів у форматі лаунчпада та використання для корпоративних клієнтів і через API. У ​січні 2026 року​, після того як X обмежила застосунки, що винагороджували користувачів за публікації, Kaito закрила стимульовані рейтинги Yaps і натомість запропонувала модеровані робочі процеси Studio.

Як працює Kaito AI? Функціональність Portal


Джерело: вебсайт Kaito

MetaSearch


Джерело: вебсайт Kaito

MetaSearch опрацьовує великий масив джерел Web3 і структурує результати навколо тикерів, тем і наративів. Сервіс створено для швидкості та широкого охоплення, а не для заміни першоджерел або ончейн-перевірки.

Відстеження настроїв

Джерело: вебсайт Kaito

Інструменти аналізу настроїв оцінюють, як змінюється тон обговорень у відстежуваних джерелах. Це допомагає визначати ризики наративів і настрої спільноти. Сервіс не формує надійних детермінованих прогнозів ціни.

Розумні сповіщення


Джерело: вебсайт Kaito

Користувачі можуть налаштовувати сповіщення про проєкти, ключові слова, події або зміни настроїв, щоб дослідження ґрунтувалися на подіях, а не лише на ручному оновленні сторінки.

Налаштовувані інформаційні панелі


Джерело: вебсайт Kaito

Інформаційні панелі об’єднують показники уваги, настроїв, фільтри, календарі та пов’язані віджети в одному робочому просторі, щоб команди могли відстежувати власний набір активів.

Показники уваги до токенів і наративів


Джерело: вебсайт Kaito

Показник уваги до токена оцінює відносну увагу до активів у часі. Показник уваги до наративу відстежує теми (наприклад, AI, RWA, L2) і також використовується для відстеження нових тенденцій на ринку криптовалют через зміни у криптовалютній увазі. Kaito повідомляє, що частка онлайн-обговорень криптовалют становить 64%, використовуючи цей сигнал як показник відносної уваги, а не оцінки вартості. Рейтинги корисні для розподілу та розроблення кампаній, але самі по собі не є фундаментальною оцінкою вартості.

Календар каталізаторів


Джерело: вебсайт Kaito

Календар подій і каталізаторів для великого набору токенів допомагає планувати дії. Завжди перевіряйте дати за офіційними каналами проєктів.

Аудіотека та вокал Vocaloid Engine


Джерело: вебсайт Kaito

Доступ до аудіо та транскриптів, зокрема резюме, допомагає швидше опрацьовувати галузевий контент у розгорнутому форматі.

Основні продуктові лінійки

Kaito Portal / Pro


Джерело: вебсайт Kaito

Дослідницький термінал для пошуку, відстеження й аналізу тикерів і наративів у численних джерелах. Він залишається основним продуктом «AI-інформації» для фондів, дослідників і операторів.

Kaito Yap → Studio (оновлення статусу)


Джерело: таблиця лідерів Yapper

Yaps винагороджував обговорення криптовалют і визначав рейтинг «яперів». Цей відкритий стимулювальний цикл було припинено в січні 2026 року через тиск, пов’язаний із політикою API платформи, і проблеми з якістю спаму. Новий майданчик Kaito для творців — це Kaito Studio (модеровані кампанії / розподіл у форматі маркетплейсу). Рейтинги у форматі показників уваги можуть і надалі використовуватися в інших продуктах, але посібники «фармити Yaps за бали» застаріли.

Kaito API


Джерело: вебсайт Kaito

API надають командам, дослідницьким компаніям, біржам і застосункам, яким потрібен програмний доступ, доступ до індексованих знань і наборів даних у форматі показників уваги. Kaito також співпрацює з Primus Labs для перевірки на основі браузера, допомагаючи підтверджувати онлайн-активність як частину свого стеку верифікації.

Окрім термінала, Kaito проводила ​розподіл / лаунчпад, орієнтований на заслуги​, де стейкінг, репутація або участь у кампанії можуть впливати на доступ, що відрізняє такі пропозиції від публічних продажів за принципом «хто перший, той і отримав». Деталі та критерії участі змінюються залежно від продажу; ознайомтеся з правилами кожної угоди.

Що таке токен KAITO і Kaito Pulse?

KAITO — це мережевий і токеновий рівень у мережі Base (ERC-20; перед будь-яким переказом перевірте офіційний контракт). Основні публічні показники:

Показник Деталі
Максимальна пропозиція 1 000 000 000
Ера TGE / отримання Лютий 2025 року
В обігу (ринкові знімки) У показниках за середину / кінець 2026 року часто становить близько 24% від максимуму
Корисність (згідно з описом) Стейкінг (наприклад, sKAITO), управління, пріоритет під час розподілу продуктів, преміальний доступ на деяких рівнях
Вестинг Великі транші для команди, інвесторів і екосистеми розблоковуються з часом (за публічними графіками — приблизно до 2029 року)

Категорії розподілу в офіційних за стилем деталізаціях зазвичай охоплюють екосистему та розвиток мережі, ключових учасників, фонд, отримання спільнотою, ранніх інвесторів, винагороди творцям, ліквідність і розподіл, пов’язаний із біржами (наприклад, Binance HODLer у опублікованих таблицях). Розглядайте вторинні показники ціни та FDV лише як знімки.

Аналіз ризиків

Переваги

  • Об’єднує численні інформаційні середовища Web3 в одному дослідницькому процесі.
  • Структурування за допомогою AI може скоротити час ручного моніторингу для команд, які вже вміють перевіряти джерела.
  • Сповіщення, показники уваги та календарі підтримують наративний і подієво-орієнтований процес.
  • Токенові та лаунчпад-продукти намагаються поєднати дані про увагу з розподілом і капіталом — стабільність цього циклу залежить від контролю спаму та правил платформ.

Недоліки

  • Результати моделей успадковують упередження, вплив ботів і неправдиві твердження з вихідних даних.
  • Преміальна ціна та складність можуть бути надмірними для звичайних користувачів; актуальні ціни планів змінюються — не покладайтеся на старі пропозиції «0,25 ETH/місяць», не перевіривши вебсайт.
  • Дизайн соціальних стимулів може залучати низькоякісний контент; припинення Yaps є показовим прикладом.
  • Розблокування токенів і регулювання InfoFi та політика платформ залишаються постійними ризиками.

Виклики

  • Перенасичене середовище досліджень за допомогою AI та соціальної аналітики.
  • Залежність від сторонніх платформ, особливо X, для доступу до повного потоку соціальних даних.
  • Збереження якості даних у міру зростання кількості спаму, створеного AI.
  • Підтримання зв’язку між корисністю токена та реальним попитом на продукт, а не лише з наративом.

Конкурентний аналіз

Kaito The Graph
Основне призначення Дослідження за допомогою AI, показники уваги, розподіл / InfoFi Децентралізований рівень індексації та запитів до даних децентралізованих застосунків
Користувачі Інвестори, дослідники, маркетологи, деякі розробники Переважно розробники та споживачі індексів
Фокус даних Соціальна, дослідницька та наративна аналітика Структуровані ончейн-дані через сабграфи
Децентралізація Продуктова компанія та токеновий рівень управління Протокол з економікою нод та індексаторів

Їхнє перетинання обмежене. Kaito більше конкурує з криптовалютними терміналами, інструментами соціальної розвідки та платформами запуску й розподілу, ніж із суто блокчейн-індексаторами.

Підсумок

Kaito AI структурує надлишок інформації Web3 у форматі термінала, а згодом розширилася до продуктів InfoFi-формату, пов’язаних із увагою та капіталом. KAITO пов’язує стейкінг і управління з цим стеком, але правила продуктів, особливо соціальних винагород, уже змінювалися під тиском платформ. Використовуйте інструменти для прискорення досліджень, перевіряйте критично важливі факти за першоджерелами та визначайте обсяг позиції в KAITO з урахуванням ризиків розблокування й політики.

Поширені запитання

Що таке Kaito AI?

Інформаційна криптовалютна платформа на основі AI, зосереджена на пошуку, аналізі настроїв і показників уваги, сповіщеннях та пов’язаних продуктах для розподілу.

Що таке KAITO?

Токен мережі Base, який використовується для стейкінгу, управління, а також функцій доступу й розподілу в продуктовій лінійці Kaito.

Чи досі Yaps винагороджує за публікації?

Ні. Стимульовані рейтинги Yaps було припинено в січні 2026 року. Активність творців перемістилася до кампаній у форматі Studio.

Чи може Kaito прогнозувати ціни?

Ні. Сервіс структурує інформацію та показники уваги. Результати торгівлі й надалі залежать від ринків, ліквідності та управління ризиками.

Ні. The Graph індексує дані блокчейнів для застосунків. Kaito більше нагадує стек досліджень за допомогою AI та розподілу уваги.

Автор: Bravo
Перекладач: Viper
Рецензент(-и): Matheus、Piccolo、Joyce、Juniper
Рецензент(и) перекладу: Ashley
Відмова від відповідальності

* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.

* Цю статтю заборонено відтворювати, передавати чи копіювати без посилання на Gate. Порушення є порушенням Закону про авторське право і може бути предметом судового розгляду.

Пов’язані статті

Morpho та Aave: технічне порівняння механізмів і структур DeFi-протоколів кредитування
Початківець

Morpho та Aave: технічне порівняння механізмів і структур DeFi-протоколів кредитування

Основна відмінність між Morpho та Aave полягає у механізмах кредитування. Aave використовує модель пулу ліквідності, а Morpho додає систему P2P-матчінгу, що забезпечує точніше співставлення процентних ставок у межах одного маркетплейсу. Aave є нативним протоколом кредитування, який пропонує базову ліквідність і стабільні процентні ставки. Morpho, навпаки, функціонує як шар оптимізації, підвищуючи ефективність капіталу завдяки зменшенню спреду між ставками депозиту та запозичення. В результаті, Aave виступає як "інфраструктура", а Morpho — як "інструмент оптимізації ефективності".
03-04-2026 13:10:08
Токеноміка ADA: структура пропозиції, стимули та варіанти використання
Початківець

Токеноміка ADA: структура пропозиції, стимули та варіанти використання

ADA — це нативний токен блокчейна Cardano. Його застосовують для сплати транзакційних комісій, участі у стейкінгу та голосуванні з питань управління. Окрім ролі засобу обміну вартості, ADA є ключовим активом, який підтримує багаторівневу архітектуру протоколу Cardano, безпеку мережі та довгострокове децентралізоване управління.
24-03-2026 22:06:37
Cardano й Ethereum: фундаментальні відмінності між двома провідними платформами для смартконтрактів
Початківець

Cardano й Ethereum: фундаментальні відмінності між двома провідними платформами для смартконтрактів

Головна різниця між Cardano та Ethereum полягає в моделях реєстру та принципах розробки. Cardano використовує модель Extended UTXO (EUTXO), засновану на підході Bitcoin, і робить акцент на формальній верифікації та академічній строгості. Ethereum, навпаки, працює на основі облікових записів і, як першопроходець у сфері смартконтрактів, орієнтується на швидке оновлення екосистеми та широку сумісність.
24-03-2026 22:09:15
Аналіз токеноміки Morpho: застосування MORPHO, розподіл токена та його вартість
Початківець

Аналіз токеноміки Morpho: застосування MORPHO, розподіл токена та його вартість

MORPHO є нативним токеном протоколу Morpho, який призначений передусім для управління та стимулювання екосистеми. Структурований розподіл токенів і механізми стимулювання дозволяють Morpho поєднувати активність користувачів, розвиток протоколу та управлінські повноваження, створюючи стійку модель вартості для децентралізованого кредитування.
03-04-2026 13:14:09
Plasma (XPL) vs традиційних платіжних систем: переосмислення моделей розрахунків і ліквідності стейблкоїнів для транскордонних операцій
Початківець

Plasma (XPL) vs традиційних платіжних систем: переосмислення моделей розрахунків і ліквідності стейблкоїнів для транскордонних операцій

Plasma (XPL) і традиційні платіжні системи мають принципові відмінності за основними напрямами. У механізмах розрахунків Plasma забезпечує прямі трансакції активів у ланцюжку блоків, тоді як традиційні системи базуються на обліку рахунків і клірингу через посередників. Plasma дозволяє здійснювати розрахунки майже в реальному часі з низькими витратами на трансакції, тоді як традиційні системи характеризуються типовими затримками та численними комісіями. В управлінні ліквідністю Plasma застосовує стейблкоїни для гнучкого розподілу активів у ланцюжку блоків на вимогу, а традиційні системи потребують попереднього резервування коштів. Додатково Plasma підтримує смартконтракти та надає доступ до глобальної відкритої мережі, тоді як традиційні платіжні системи здебільшого обмежені спадковою інфраструктурою та банківськими мережами.
24-03-2026 11:58:52
Zcash проти Monero: порівняльний аналіз технічних підходів двох приватних монет
Середній

Zcash проти Monero: порівняльний аналіз технічних підходів двох приватних монет

Zcash і Monero — це криптовалюти, які зосереджені на ончейн-конфіденційності, але використовують різні технічні рішення. Zcash впроваджує докази з нульовим розголошенням zk-SNARKs для здійснення транзакцій, які можна перевірити, але не побачити. Monero, у свою чергу, застосовує кільцеві підписи та механізми обфускації, що забезпечують модель транзакцій з анонімністю за замовчуванням. Ці підходи визначають унікальні характеристики кожної криптовалюти, впливаючи на способи реалізації конфіденційності, можливість відстеження, архітектуру продуктивності та адаптацію до регуляторних вимог.
14-05-2026 10:51:14