"ES"

Результати пошуку

Les discussions sur la propriété des données et la confidentialité se sont intensifiées. Les protocoles de données Web3 comme Vana, Ocean Protocol et Masa émergent, favorisant la souveraineté des données décentralisée et permettant aux utilisateurs de contrôler et monétiser leurs données, en particulier dans la formation à l'IA et l'acquisition de données en temps réel. Ces protocoles offrent de nouvelles solutions pour le commerce des données et la protection de la vie privée, répondant à la demande croissante de données de haute qualité.

Cet article se concentre sur la disponibilité exacte des données.

La tokenisation des données est un système de sécurité avancé qui protège les informations sensibles contre les violations de données. Les systèmes Web 3.0 utilisent la tokenisation des données pour sécuriser les données financières et optimiser les processus liés aux jeux vidéo, aux réseaux sociaux et aux NFT.

Cet article examine les limites actuelles des sources de données en IA et suggère que les Data DAO peuvent fournir de nouveaux ensembles de données de haute qualité pour faire progresser les modèles d'IA. Les Data DAO peuvent améliorer la formation en IA avec des données du monde réel, des données de santé personnelle et des retours humains, mais ils sont également confrontés à des défis tels que la distorsion des incitations, la vérification des données et l'évaluation des avantages.

Une attaque en texte clair connu (KPA) se produit lorsqu'un pirate utilise des paires de données chiffrées et non chiffrées pour déterminer l'algorithme de chiffrement ou la clé. Cette attaque exploite les faiblesses des techniques de chiffrement, permettant aux attaquants d'identifier des motifs ou des relations entre le texte en clair et le texte chiffré. Si elles ne sont pas correctement protégées, les attaques en texte clair connu peuvent compromettre la sécurité d'un système de chiffrement.

Cet article explore et interprète les indicateurs de performance DA, les technologies liées au DA et les solutions de stockage de la couche DA.

Au cœur de DIN se trouve une couche de données qui collecte et valide à la fois les données on-chain et off-chain, tout en utilisant la blockchain comme couche de règlement. La grande idée ? Redonner la propriété des données aux utilisateurs et leur permettre de gagner des récompenses pour ce qu'ils apportent au système.

Cet article présente les solutions de données en chaîne proposées par 0xScope, en analysant ses cas d'utilisation réels, ses principes techniques, ses récompenses et ses éventuels parachutages.

Les ENF fractionnées reposent sur le principe de rendre fongible quelque chose de non fongible. En fractionnant un NFT, il est possible de créer une propriété partagée proportionnellement.

Cet article détaille comment les données peuvent être transformées en actifs et tokenisées grâce au modèle RWA, présente les politiques et pratiques de Hong Kong en matière de flux transfrontaliers d'actifs de données, et explore les possibilités et les méthodes opérationnelles pour la transformation des actifs de données dans divers secteurs.

Cet article explore comment tirer parti des technologies telles que ZKP, zkTLS, TEE et FHE pour protéger la confidentialité des données et garantir la vérifiabilité et la fiabilité des données dans le paysage en constante évolution du développement de l'IA et de la blockchain.

Cet article traite des cryptomonnaies abandonnées, de pourquoi elles sont abandonnées, de cinq exemples notables, et des signaux d'alarme pour repérer un projet de cryptomonnaie à éviter pour ne pas tomber dans un piège cryptographique effrayant.

Le projet de création de NFT faciaux lancé par Privasea est à la mode ! Les utilisateurs peuvent enregistrer leur visage sur l'application mobile IMHUMAN (I Am Human) et créer un NFT à partir de leurs données faciales. Cette combinaison de données faciales sur-chaîne + NFT a permis de créer plus de 200 000 NFT depuis son lancement fin avril, mettant en évidence sa popularité.

Le stockage décentralisé, sécurisé et accessible des données est crucial à l'ère de Web3. Ce rapport explore le lien entre la disponibilité des données (DA) et les plateformes de stockage, des composants essentiels des solutions décentralisées.

Ce rapport examine comment les mineurs de Bitcoin exploitent leurs avantages uniques pour poursuivre les opportunités sur le marché des centres de données en IA. Alors que l'intelligence artificielle progresse rapidement, la demande de centres de données a explosé, laissant les installations traditionnelles incapables de gérer les exigences élevées en matière de calcul à haute densité. Les mineurs de Bitcoin sont bien positionnés avec leur infrastructure énergétique étendue et leur expertise opérationnelle pour répondre aux besoins énergétiques substantiels des centres de données en IA. Goldman Sachs prévoit que la demande énergétique des centres de données aux États-Unis atteindra 45 gigawatts d'ici 2030, tandis que JPMorgan estime que les dépenses en capital pour l'IA atteindront 370 milliards de dollars d'ici 2038, soulignant le vaste potentiel du marché.