Індустрія штучного інтелекту (AI) зосереджується на штучному загальному інтелекті (AGI), при цьому експерти підкреслюють необхідність децентралізованого ШІ для досягнення людського рівня міркування та виконання завдань.
Децентралізований ШІ: Ключ до майбутнього AGI
Індустрія штучного інтелекту (AI), що користується хвилею безпрецедентного зростання та інновацій, тепер націлюється на наступний рубіж: штучний загальний інтелект (AGI). Хоча нещодавні залучення капіталу від відомих стартапів ШІ, таких як багатомільярдні раунди фінансування Anthropic та швидкий підйом Mistral AI до статусу юнікорна, підкреслюють величезну впевненість інвесторів у поточній траєкторії ШІ, експерти вважають, що справжній потенціал цієї галузі ще не був повністю реалізований.
Хіманшу Тягі, співзасновнику Sentient та професору Індійського інституту науки, стверджує, що шлях до AGI полягає в прийнятті децентралізованого ШІ. Відповідаючи на виклики розробки ШІ, здатного до людського рівня міркування та виконання завдань, Тягі підкреслив необхідність "абсолютно нових даних про людські стратегії та спеціалізованих моделей, натренованих на цих даних."
Він стверджує, що дані, необхідні для побудови AGI, виходять за межі легко доступної інформації, що міститься в Інтернеті. Натомість вони охоплюють "глибші евристики та стратегії, які люди використовують для різних завдань", такі як складні техніки продажу чи інноваційний дизайн бренду. Ці дані, що часто походять із стратегічних змагань, таких як технічні інтерв'ю, представляють значну проблему для збору. "Якщо ми оберемо централізовані силоси для збору цих даних, їхня корисність буде обмеженою", - заявив Тягі, виступаючи за "децентралізовані, відкриті та заохочувальні механізми" для збору по-справжньому цінних даних.
Виклики поширюються на розробку моделей, де Тягі підкреслює необхідність того, щоб "люди могли вільно ділитися своїми навченими моделями з конкретними навичками та розумінням". Він також зазначає необхідність надання "обчислювальних ресурсів на рівні Google для навчання їх моделей". Згідно з Тягі, "децентралізована власність на моделі з інcentивами та децентралізоване навчання вирішують ці проблеми."
Поштовх до децентралізованого ШІ набирає обертів, оскільки індустрія стикається з обмеженнями централізованих даних і розробки моделей. Оскільки AGI представляє наступний великий стрибок в еволюції ШІ, можливість використання різноманітного людського інтелекту та співпраці в навчанні моделей може виявитися вирішальною.
Інсайти Тягі, подані Bitcoin.com News, свідчать про те, що майбутнє AGI може бути не побудоване в закритих лабораторіях технологічних гігантів, а скоріше через спільноту, децентралізовану екосистему. Це бачення узгоджується з більш широкою тенденцією децентралізації в різних галузях, де інновації, що здійснюються спільнотою, все більше розглядаються як потужний каталізатор прогресу. Оскільки ШІ продовжує еволюціонувати, роль децентралізованих платформ у формуванні його майбутнього залишається критично важливою сферою дослідження.
Попередження для молодих розробників
Тим часом, співзасновник Sentient стверджує, що створення наступного покоління ШІ, особливо рішень, спрямованих на досягнення AGI, є складним завданням, яке сповнене викликів і вимагає тонкого підходу. Він застерігає молодих розробників щодо "великого початкового оптимізму", який часто супроводжує створення ШІ-додатків, підкреслюючи, що шлях від доказу концепції до стабільного, масштабованого продукту сповнений складнощів.
Великі мовні моделі (LLMs), хоча й потужні, вводять помилки та вразливості, включаючи галюцинації, проблеми з фактичністю та потенційні ризики безпеки. Вирішення цих викликів, за його словами, потребує нового програмного шару та спеціалізованого навчання моделей — можливостей, які можуть бути відсутніми у команд на початкових етапах.
Його порада полягає в тому, щоб "сфокусуватися на їхньому конкретному випадку використання та покладатися на зовнішні пропозиції для вирішення цих питань." Він підкреслює, що Sentient Chat призначений для надання таких послуг, пропонуючи API пошуку штучного інтелекту, розміщені моделі, агентні фреймворки та бібліотеки Trusted Execution Environment (TEE) як доступні інструменти для розробників агентів. Важливо, що моделі Sentient адаптовані для конкретних випадків використання та спільнот і є з відкритим кодом, що дозволяє розробникам зрозуміти їхню функціональність і уникнути прив'язки до постачальника.
Бачення Sentient виходить за межі простого надання інструментів. Воно має на меті сприяти «колективному агентному інтелекту» для користувачів ШІ, що сприяє більшій меті створення екосистеми для справжнього відкритого AGI. Це зобов'язання до моделей і фреймворків з відкритим вихідним кодом відповідає зростаючому акценту на децентралізованому ШІ, де співпраця в розробці та інновації, спрямовані на громаду, вважаються вирішальними для розкриття повного потенціалу AGI.
На додаток до надання інструментів для створення агентів, Sentient Chat позиціонує себе як конкурент традиційним пошуковим системам, створюючи чат-бота на основі штучного інтелекту, що належить спільноті, розповів Тягі. Він стверджує, що цей підхід має значну перевагу над існуючими моделями, які в основному зосереджені на отриманні інформації.
Тягі пояснив, що хоча Google домінує в пошуку протягом десятиліть, його модель в принципі обмежена пошуком інформації в інтернеті. "Оскільки більшість доходів Google отримує від реклами через рекомендацію джерел для цієї інформації, Google буде дуже важко відійти від цього", - зазначив він. Однак він вважає, що ШІ надає можливість подолати це обмеження.
Порушення статус-кво
“Ми можемо просто виконати завдання без попереднього збору інформації, аналізу і дій”, - сказав Тайагі. Щоб досягти цього, Sentient Chat створює екосистему агентів ШІ, що працюють на основі різноманітних джерел даних та внесків спільноти розробників.
"Щоб реалізувати це божевільне майбутнє, нам потрібні різноманітні джерела індексованих даних і багато будівельників, які пропонують агентів, що виконують остаточну дію," підкреслив Тягі. Це вимагає прозорої, відкритої екосистеми, де постачальники даних і будівельники агентів мають стимули для участі, все під управлінням спільноти.
Співзасновник підкреслив важливість того, щоб постачальники даних усвідомлювали цінність своїх даних для платформи, а будівельники агентів могли безперешкодно інтегрувати та пропонувати різні послуги. За його словами, цей підхід з управління спільнотою є вирішальним для сприяння інноваціям та створення більш динамічного та орієнтованого на дії досвіду пошуку.
Тягі також натякнув на швидке розширення можливостей Sentient Chat, заявивши: "До речі, на Sentient Chat з’явиться набагато більше ніж 15 агентів!" Це вказує на зростаючу платформу з дедалі більшою функціональністю та зобов’язанням підтримувати свою спільноту користувачів та розробників.
Сутність Sentient Chat полягає в тому, щоб вийти за межі традиційного пошуку, створивши спільну платформу, що керується спільнотою, яка дозволяє користувачам безпосередньо виконувати завдання за допомогою агентів штучного інтелекту, потенційно порушуючи поточну парадигму пошуку.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Співзасновник Sentient: Децентралізований ШІ є вирішальним для досягнення штучного загального інтелекту
Індустрія штучного інтелекту (AI) зосереджується на штучному загальному інтелекті (AGI), при цьому експерти підкреслюють необхідність децентралізованого ШІ для досягнення людського рівня міркування та виконання завдань.
Децентралізований ШІ: Ключ до майбутнього AGI
Індустрія штучного інтелекту (AI), що користується хвилею безпрецедентного зростання та інновацій, тепер націлюється на наступний рубіж: штучний загальний інтелект (AGI). Хоча нещодавні залучення капіталу від відомих стартапів ШІ, таких як багатомільярдні раунди фінансування Anthropic та швидкий підйом Mistral AI до статусу юнікорна, підкреслюють величезну впевненість інвесторів у поточній траєкторії ШІ, експерти вважають, що справжній потенціал цієї галузі ще не був повністю реалізований.
Хіманшу Тягі, співзасновнику Sentient та професору Індійського інституту науки, стверджує, що шлях до AGI полягає в прийнятті децентралізованого ШІ. Відповідаючи на виклики розробки ШІ, здатного до людського рівня міркування та виконання завдань, Тягі підкреслив необхідність "абсолютно нових даних про людські стратегії та спеціалізованих моделей, натренованих на цих даних."
Він стверджує, що дані, необхідні для побудови AGI, виходять за межі легко доступної інформації, що міститься в Інтернеті. Натомість вони охоплюють "глибші евристики та стратегії, які люди використовують для різних завдань", такі як складні техніки продажу чи інноваційний дизайн бренду. Ці дані, що часто походять із стратегічних змагань, таких як технічні інтерв'ю, представляють значну проблему для збору. "Якщо ми оберемо централізовані силоси для збору цих даних, їхня корисність буде обмеженою", - заявив Тягі, виступаючи за "децентралізовані, відкриті та заохочувальні механізми" для збору по-справжньому цінних даних.
Виклики поширюються на розробку моделей, де Тягі підкреслює необхідність того, щоб "люди могли вільно ділитися своїми навченими моделями з конкретними навичками та розумінням". Він також зазначає необхідність надання "обчислювальних ресурсів на рівні Google для навчання їх моделей". Згідно з Тягі, "децентралізована власність на моделі з інcentивами та децентралізоване навчання вирішують ці проблеми."
Поштовх до децентралізованого ШІ набирає обертів, оскільки індустрія стикається з обмеженнями централізованих даних і розробки моделей. Оскільки AGI представляє наступний великий стрибок в еволюції ШІ, можливість використання різноманітного людського інтелекту та співпраці в навчанні моделей може виявитися вирішальною.
Інсайти Тягі, подані Bitcoin.com News, свідчать про те, що майбутнє AGI може бути не побудоване в закритих лабораторіях технологічних гігантів, а скоріше через спільноту, децентралізовану екосистему. Це бачення узгоджується з більш широкою тенденцією децентралізації в різних галузях, де інновації, що здійснюються спільнотою, все більше розглядаються як потужний каталізатор прогресу. Оскільки ШІ продовжує еволюціонувати, роль децентралізованих платформ у формуванні його майбутнього залишається критично важливою сферою дослідження.
Попередження для молодих розробників
Тим часом, співзасновник Sentient стверджує, що створення наступного покоління ШІ, особливо рішень, спрямованих на досягнення AGI, є складним завданням, яке сповнене викликів і вимагає тонкого підходу. Він застерігає молодих розробників щодо "великого початкового оптимізму", який часто супроводжує створення ШІ-додатків, підкреслюючи, що шлях від доказу концепції до стабільного, масштабованого продукту сповнений складнощів.
Великі мовні моделі (LLMs), хоча й потужні, вводять помилки та вразливості, включаючи галюцинації, проблеми з фактичністю та потенційні ризики безпеки. Вирішення цих викликів, за його словами, потребує нового програмного шару та спеціалізованого навчання моделей — можливостей, які можуть бути відсутніми у команд на початкових етапах.
Його порада полягає в тому, щоб "сфокусуватися на їхньому конкретному випадку використання та покладатися на зовнішні пропозиції для вирішення цих питань." Він підкреслює, що Sentient Chat призначений для надання таких послуг, пропонуючи API пошуку штучного інтелекту, розміщені моделі, агентні фреймворки та бібліотеки Trusted Execution Environment (TEE) як доступні інструменти для розробників агентів. Важливо, що моделі Sentient адаптовані для конкретних випадків використання та спільнот і є з відкритим кодом, що дозволяє розробникам зрозуміти їхню функціональність і уникнути прив'язки до постачальника.
Бачення Sentient виходить за межі простого надання інструментів. Воно має на меті сприяти «колективному агентному інтелекту» для користувачів ШІ, що сприяє більшій меті створення екосистеми для справжнього відкритого AGI. Це зобов'язання до моделей і фреймворків з відкритим вихідним кодом відповідає зростаючому акценту на децентралізованому ШІ, де співпраця в розробці та інновації, спрямовані на громаду, вважаються вирішальними для розкриття повного потенціалу AGI.
На додаток до надання інструментів для створення агентів, Sentient Chat позиціонує себе як конкурент традиційним пошуковим системам, створюючи чат-бота на основі штучного інтелекту, що належить спільноті, розповів Тягі. Він стверджує, що цей підхід має значну перевагу над існуючими моделями, які в основному зосереджені на отриманні інформації.
Тягі пояснив, що хоча Google домінує в пошуку протягом десятиліть, його модель в принципі обмежена пошуком інформації в інтернеті. "Оскільки більшість доходів Google отримує від реклами через рекомендацію джерел для цієї інформації, Google буде дуже важко відійти від цього", - зазначив він. Однак він вважає, що ШІ надає можливість подолати це обмеження.
Порушення статус-кво
“Ми можемо просто виконати завдання без попереднього збору інформації, аналізу і дій”, - сказав Тайагі. Щоб досягти цього, Sentient Chat створює екосистему агентів ШІ, що працюють на основі різноманітних джерел даних та внесків спільноти розробників.
"Щоб реалізувати це божевільне майбутнє, нам потрібні різноманітні джерела індексованих даних і багато будівельників, які пропонують агентів, що виконують остаточну дію," підкреслив Тягі. Це вимагає прозорої, відкритої екосистеми, де постачальники даних і будівельники агентів мають стимули для участі, все під управлінням спільноти.
Співзасновник підкреслив важливість того, щоб постачальники даних усвідомлювали цінність своїх даних для платформи, а будівельники агентів могли безперешкодно інтегрувати та пропонувати різні послуги. За його словами, цей підхід з управління спільнотою є вирішальним для сприяння інноваціям та створення більш динамічного та орієнтованого на дії досвіду пошуку.
Тягі також натякнув на швидке розширення можливостей Sentient Chat, заявивши: "До речі, на Sentient Chat з’явиться набагато більше ніж 15 агентів!" Це вказує на зростаючу платформу з дедалі більшою функціональністю та зобов’язанням підтримувати свою спільноту користувачів та розробників.
Сутність Sentient Chat полягає в тому, щоб вийти за межі традиційного пошуку, створивши спільну платформу, що керується спільнотою, яка дозволяє користувачам безпосередньо виконувати завдання за допомогою агентів штучного інтелекту, потенційно порушуючи поточну парадигму пошуку.