Штучний інтелект значно підвищить продуктивність, а блокчейн забезпечить безпеку та прозорість, уможливлюючи різноманітні інноваційні програми.
Автор: Chainlink
Штучний інтелект і блокчейн є двома найбільш революційними технологіями нашого часу, які можуть спровокувати революцію інновацій у багатьох галузях і революціонізувати економічні та соціальні відносини. Поєднання блокчейну та ШІ відкриє нові сфери застосування. Штучний інтелект значно підвищить продуктивність, а блокчейн забезпечить безпеку та прозорість, що призведе до різноманітних інноваційних програм.
За даними Spherical Insights, поєднання блокчейну та штучного інтелекту перетвориться на мільярдну індустрію в найближчі десять років. Проте те, як ці дві технології працюють разом, залишається недостатньо вивченим питанням, тому його варто дослідити.
У цій статті розглядатиметься штучний інтелект у контексті блокчейну та досліджуватиметься потенційний перетин двох технологій та їх значення.
Перетин ШІ та блокчейну
Моделі глибокого навчання добре обробляють великі дані, моделюють когнітивний процес людського мозку та використовують складні нейронні мережі для визначення закономірностей, прогнозування та прийняття рішень. Мережа блокчейну має прозорий, децентралізований і стійкий до маніпуляцій рівень розрахунків за транзакціями, який стає доступним відразу після підключення до мережі, і дані, що зберігаються в ньому, не можуть бути підроблені, і користувачі можуть взаємодіяти з блокчейном у спосіб, який не потребує дозволу та мінімізує довіра.
*Поєднання блокчейну та штучного інтелекту створить автоматизовану інтелектуальну систему прийняття рішень, яка видає дуже надійні результати та запускає операції в реальному світі на основі захищених від втручання даних. *
Поєднання блокчейну та штучного інтелекту розблокує нову бізнес-модель, підвищить операційну ефективність для підприємств, автоматично виконає повторювані завдання для окремих осіб, безпечніше й ефективніше обмінюватиметься даними, покращить процеси прийняття рішень за допомогою смарт-контрактів штучного інтелекту, а також покращить ключову інфраструктуру та довіру та прозорість процесу транзакцій.
Поєднання штучного інтелекту та блокчейну принесе користь не тільки традиційним бізнес-додаткам, але й пошириться на інші сфери. Поєднуючи потужні аналітичні можливості штучного інтелекту з перевагами блокчейна щодо безпеки та децентралізації, його можна застосовувати в різних сферах, таких як освіта, охорона здоров’я, енергетика, суспільство, сільське господарство та міське планування, щоб краще приймати рішення на основі даних і Підвищення ефективності управління ресурсами.
Штучний інтелект і блокчейн зруйнують низку традиційних галузей
Приклади спільного використання ШІ та блокчейну
У цій главі розглядається низка потенційних варіантів використання комбінації ШІ та блокчейну.
Гарантована безпека
Децентралізована інфраструктура та технологія блокчейн можуть забезпечити криптографічну безпеку систем ШІ. Ми можемо вбудувати захисні огорожі в систему штучного інтелекту, щоб запобігти зловживанню системою або зловмисним маніпулюванням. Розробники штучного інтелекту можуть встановлювати певні параметри в коді, щоб контролювати порогове значення для доступу штучного інтелекту до різних ключових систем; вони також можуть використовувати стійку до втручання інфраструктуру, таку як блокчейн, смарт-контракти та оракули, щоб створити механізм закритого ключа.
Початковий намір системи блокчейн — запобігати різним зловмисним атакам і маніпуляціям, і ці механізми безпеки також можна використовувати для запобігання атакам у сфері ШІ. У централізованій системі, доки існує проблема в певному з’єднанні, безпека всієї системи може опинитися під загрозою; тоді як децентралізована інфраструктура розподілена на кілька вузлів і кілька незалежних приватних ключів, тому зловмисникам складніше вторгнутися в усю систему.
Блокчейн може ефективно підвищити безпеку програм штучного інтелекту, щоб підприємства могли повністю реалізувати потенціал штучного інтелекту та забезпечити безпеку за допомогою технології шифрування.
Відстеження ланцюга поставок
Смарт-контракт — це комп’ютерна програма, розгорнута та запущена в блокчейні. Код у контракті визначає умови запуску та результати запуску. Смарт-контракти можуть виконуватися автоматично, тому вони мають особливі переваги в поєднанні з ШІ. Модель штучного інтелекту підключена до смарт-контракту, і можна заздалегідь визначити конкретні умови для виконання завдань, таких як: моніторинг ситуації з запасами та автоматичне розміщення замовлення у зовнішнього постачальника, коли запасів недостатньо.
Поєднання блокчейну та штучного інтелекту також може оцифрувати паперові процеси та контролювати кожну ланку від виробництва до доставки в режимі реального часу, щоб підвищити прозорість і зменшити ризик шахрайства. Поєднання можливостей інтелектуального аналізу з прогнозуванням і блокчейном дозволить компаніям отримати краще розуміння моделей попиту, оптимізувати управління запасами та приймати рішення на основі даних для зниження витрат.
Цей варіант використання також може бути корисним в інших сферах, наприклад, для пом’якшення наслідків стихійного лиха. Поєднання функцій аналізу штучного інтелекту з функціями відстеження ланцюга постачання в ланцюжку може допомогти орієнтованим на людей організаціям і підприємствам оптимізувати розподіл ресурсів під час катастроф і надати дані в реальному часі про кількість і географічне розташування матеріалів для надання допомоги при катастрофах для підвищення ефективності та кращого розподілу матеріалів.
Перевірте автентичність вмісту
Поява моделей глибокого навчання, таких як DALL-E, Stable Diffusion і Midjourney, продемонструвала необмежений потенціал створення зображень або інших медіа з тексту.
Хоча ці моделі дають нам уявлення про руйнівний інноваційний потенціал штучного інтелекту для підвищення продуктивності та творчості, вони також можуть бути використані для поширення неправдивих чуток або підроблених зображень чи інших комунікаційних засобів.
Нижнім рівнем технології блокчейн є криптографія та технологія шифрування, тому її можна використовувати для перевірки автентичності медіафайлів, таких як зображення, відео та текст, а технологія шифрування використовується для перевірки джерела вмісту та того, чи вміст було підроблено з. Цю криптографічну техніку водяних знаків також можна використовувати для створення захищених від несанкціонованого втручання часових міток, які підтверджують автентичність вмісту повідомлення, походження та час.
Якщо суспільство хоче бути стабільним у майбутньому, необхідно буде вміти розрізняти штучний інтелект і контент, створений людьми. Таким чином, криптографічну перевірку та мітки часу можна використовувати, щоб допомогти децентралізованим платформам відображати, перевіряти та розповсюджувати вміст. Такі платформи також можуть допомогти творцям і користувачам побудувати довіру до контенту, гарантуючи, що засіб розповсюдження інформації не було підроблено, є автентичним, а всі історичні записи є прозорими та такими, що можна перевірити.
Крім того, сертифікати в ланцюжку, особливо NFT, можуть ефективно вирішити проблеми, з якими стикається перевірка автентичності та можливості відстеження цифрового вмісту. NFT — це унікальні цифрові активи, які можна використовувати для представлення власності на активи та перевірки походження різних файлів, таких як зображення, відео, текст і музика.
Прив’язка NFT до певного вмісту дозволяє творцям створювати цифрові відбитки, щоб переконатися, що вміст можна відстежувати в ланцюжку. Коли контент карбується як NFT, його походження, історія переходу з рук у руки та будь-які подальші модифікації стають прозорими та легко перевіреними. Після стандартизації такі технології можуть підвищити відповідальність за вміст Інтернету. Видавці можуть отримати більше стимулів для забезпечення автентичності творів, а звичайні люди зможуть краще розрізняти справжній вміст від підробленого.
аналіз даних
Найбільша цінність технології блокчейн полягає в тому, що вона може найбільш ефективно гарантувати автентичність джерел даних. Щоб забезпечити цілісність даних у довгостроковій перспективі, найкращим способом є зберігання даних у високозахищеній децентралізованій мережі блокчейн. Тому блокчейн, природно, є хорошою платформою для аналізу великих даних.
Оскільки блокчейн все більше домінує в соціальній та економічній діяльності людини, використання складних моделей машинного навчання для аналізу великих даних також може обробляти масивні набори даних у ланцюжку. Ці моделі машинного навчання можуть визначати мегатренди та виводити корисну інформацію за допомогою прогнозної аналітики. Це може допомогти компаніям і окремим особам приймати ефективні та раціональні рішення та оцінювати нові можливості в мережевій економіці.
Крім того, модель штучного інтелекту також може оптимізувати алгоритми консенсусу блокчейну, включаючи біткойн, зменшити затримку та виконувати операції для вузлів блокчейну.
Надання фінансових послуг
Завдяки децентралізованому фінансуванню (DeFi) кожен, хто має підключення до Інтернету, може отримати доступ до прозорих фінансових послуг, проводити однорангові транзакції та взаємодіяти з незмінними смарт-контрактами. Екосистема DeFi досягла значного прогресу, і моделі штучного інтелекту можуть використовувати переваги цих все більш збагачених і зрілих фінансових сервісів DeFi, виконувати операції та завдання на основі попередньо визначених інструкцій і проводити взаєморозрахунки.
Якщо велику мовну модель можна безпечно підключити до Інтернету, її також можна підключити до мережевого стеку фінансових технологій Web3 для виконання рутинних завдань, таких як оплата або транзакції. Завдяки здатності блокчейн-додатків комбінувати моделі ШІ можуть виконувати складні взаємопов’язані фінансові транзакції, не покладаючись на будь-яких посередників і непрозорі традиційні фінансові системи.
Крім того, ШІ також можна використовувати в програмах DeFi для автоматичного виконання інвестиційних стратегій і надання користувачам інноваційних фінансових послуг за допомогою безпечної та прозорої децентралізованої інфраструктури. Штучний інтелект добре підходить для прийняття рішень, тоді як блокчейн добре записує поведінку транзакцій у реальному часі, тому поєднання цих двох способів може встановити автоматичні процеси відповідності та виявлення шахрайства на основі алгоритмів машинного навчання.
Надання медичних послуг
Деякі блокчейни добре підходять для зберігання конфіденційних даних, і вдосконалені моделі штучного інтелекту також можуть використовувати це для аналізу даних про стан здоров’я та виявлення повторюваних моделей, а також встановлення точних діагнозів на основі медичних фотографій і медичних записів. Крім того, інноваційні технології шифрування, такі як гомоморфне шифрування, також можуть виконувати операції з даними, не розкриваючи конфіденційність даних.
Штучний інтелект і технологія блокчейн можуть безпечно зберігати та обмінюватися медичними записами, даними медичних досліджень та іншими конфіденційними даними, тим самим покращуючи керування, конфіденційність і безпеку медичних даних. Дослідники в галузі охорони здоров’я та довголіття зможуть ефективніше співпрацювати у віддалених місцях із максимальною безпекою даних.
Технологію блокчейн можна використовувати як базове рішення для зберігання даних, на основі якого можна розробляти діагностичні інструменти штучного інтелекту та налаштовувати плани лікування, одночасно підвищуючи конфіденційність даних і покращуючи ефективність і налаштування системи охорони здоров’я.
Гарантована прозорість
Однією з проблем, з якою стикаються сучасні моделі глибокого навчання, є непрозорість процесу прийняття рішень. Оскільки ці моделі дуже складні, іноді із сотнями мільярдів параметрів, експертам важко пояснити, чому певна модель видає конкретну відповідь на конкретне запитання.
Хоча ця непрозорість є фундаментальною характеристикою моделей глибокого навчання, і в кінцевому підсумку робота дослідників ШІ полягає в розробці моделей ШІ, які можуть пояснити їхні власні рішення, блокчейн-мережі можуть певною мірою скористатися перевагами своєї прозорості для вирішення проблем з непрозорістю моделі ШІ. .
Блокчейн може записувати дані прозоро, тому він може дозволити моделям ШІ створювати чітку структуру для роботи, аналізувати журнали аудиту на основі алгоритмічних моделей прийняття рішень і використовувати незмінні журнали даних для перегляду даних, які використовуються моделями. Зрештою, це ще більше покращить якість рекомендаційного алгоритму моделі AI.
Децентралізоване зберігання даних
Багато моделей ШІ значною мірою покладаються на великі набори даних. Хоча дані є лише одним із елементів, вони можуть значно вплинути на продуктивність системи ШІ. Блокчейни, такі як Filecoin, IPFS і Arweave, можуть надавати децентралізовані рішення для зберігання, ефективно гарантувати якість навчальних даних і точно відстежувати дані. Крім того, як згадувалося вище, інноваційні методи шифрування також можуть надавати зашифровані набори даних для моделей глибокого навчання, одночасно захищаючи конфіденційність даних.
Поєднання рішень для зберігання даних на блокчейні з технологією глибокого навчання підвищить безпеку та надійність систем штучного інтелекту, а також підвищить прозорість і довіру до процесу прийняття рішень.
Розробка смарт-контрактів
З появою інструментів розробки за допомогою ШІ, таких як Github Copilot, ефективність розробників смарт-контрактів значно підвищилася. Крім того, також можна інтегрувати керовані штучним інтелектом API-інтерфейси в програми смарт-контрактів, аналізувати реальні дані датчиків або настрої користувачів у соціальних мережах або створювати генеративні моделі. Це зрештою стане стимулом для розробки нового покоління програм Web3. У цій демонстрації Лоуренс Мороні, головний спеціаліст Google із штучного інтелекту, показує, як використовувати функції Stable Diffusion і Chainlink для розробки арт-генератора штучного інтелекту для смарт-контрактів.
Відео на Youtube:
Штучний інтелект також може допомогти розробникам ігор створювати цілі ігрові світи, внутрішньоігрові активи, NPC та події ігрового сценарію, щоб розблокувати новий ігровий досвід Web3. Крім того, розробники також можуть використовувати природну мову та генеративні моделі ШІ для розробки ігрової механіки та вбудовування цих параметрів у логіку гри в ланцюжку. Група ентузіастів ігор може використовувати генеративні моделі штучного інтелекту, щоб допомогти у написанні відкритого коду та спільної розробки ігор.
Проблеми та міркування ШІ в поєднанні з блокчейном
Хоча поєднання штучного інтелекту та технології блокчейн може принести багато переваг багатьом галузям, все ще є деякі проблеми, які потрібно подолати, щоб реалізувати потенціал обох. Моделі штучного інтелекту завжди мали проблеми зі збором даних, тому що їм доводилося надсилати дані в кілька різних наборів даних. Щоб ідеально поєднати ШІ та блокчейн, необхідно вирішити проблему сумісності між двома платформами та встановити стандарти для покращення підключення та сумісності між двома технологіями.
Крім того, необхідно оновити структуру конфіденційності даних, щоб вирішити проблеми, що виникають у процесі інтеграції ШІ та блокчейну, а також захистити конфіденційність і довіру користувачів.
Хоча обидві технології мають потенціал змінити самі основи суспільства, громадська обізнаність про них зараз низька. Якщо переваги, ризики та запобіжні заходи поєднання штучного інтелекту та технології блокчейну можна популяризувати серед громадськості, це зробить кожного більш впевненим у поєднанні технології блокчейну та штучного інтелекту та підвищить попит користувачів.
Щойно більше людей побачать синергію між децентралізованими системами та технологією штучного інтелекту, більше систем штучного інтелекту будуть інтегрувати механізми безпеки шифрування та блокчейн-програми. Це ефективно вирішить проблему довіри користувачів, дозволить їм впевненіше взаємодіяти з ШІ та сприятиме сталому розвитку технологій ШІ.
Майбутнє ШІ та блокчейну
Перевагою AI є великомасштабний інтелект, а перевагою Web3 є масштабна координація, обмін цінностями та мінімізація довіри. Тож, якщо об’єднати ці два аспекти, це відкриє двері в новий світ, забезпечуючи вищий рівень безпеки, прозорості та ефективності для багатьох галузей.
Поєднання ШІ та блокчейну матиме величезний руйнівний вплив на різні галузі. Оскільки все більше і більше компаній починають використовувати програмне забезпечення, інтегроване зі штучним інтелектом, для автоматизації робочого процесу, підвищення ефективності та оптимізації бізнесу, моделі штучного інтелекту продовжуватимуть входити у все більше сегментів ринку.
У той же час, оскільки довіра громадськості до установ за останні десятиліття зменшилася, користувачі також все частіше вибирають програми з гарантіями шифрування. Конвергенція цих двох змін парадигми готова змінити спосіб функціонування суспільства та економіки.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Які сценарії застосування для поєднання ШІ та блокчейну?
Автор: Chainlink
Штучний інтелект і блокчейн є двома найбільш революційними технологіями нашого часу, які можуть спровокувати революцію інновацій у багатьох галузях і революціонізувати економічні та соціальні відносини. Поєднання блокчейну та ШІ відкриє нові сфери застосування. Штучний інтелект значно підвищить продуктивність, а блокчейн забезпечить безпеку та прозорість, що призведе до різноманітних інноваційних програм.
За даними Spherical Insights, поєднання блокчейну та штучного інтелекту перетвориться на мільярдну індустрію в найближчі десять років. Проте те, як ці дві технології працюють разом, залишається недостатньо вивченим питанням, тому його варто дослідити.
У цій статті розглядатиметься штучний інтелект у контексті блокчейну та досліджуватиметься потенційний перетин двох технологій та їх значення.
Перетин ШІ та блокчейну
Моделі глибокого навчання добре обробляють великі дані, моделюють когнітивний процес людського мозку та використовують складні нейронні мережі для визначення закономірностей, прогнозування та прийняття рішень. Мережа блокчейну має прозорий, децентралізований і стійкий до маніпуляцій рівень розрахунків за транзакціями, який стає доступним відразу після підключення до мережі, і дані, що зберігаються в ньому, не можуть бути підроблені, і користувачі можуть взаємодіяти з блокчейном у спосіб, який не потребує дозволу та мінімізує довіра.
*Поєднання блокчейну та штучного інтелекту створить автоматизовану інтелектуальну систему прийняття рішень, яка видає дуже надійні результати та запускає операції в реальному світі на основі захищених від втручання даних. *
Поєднання блокчейну та штучного інтелекту розблокує нову бізнес-модель, підвищить операційну ефективність для підприємств, автоматично виконає повторювані завдання для окремих осіб, безпечніше й ефективніше обмінюватиметься даними, покращить процеси прийняття рішень за допомогою смарт-контрактів штучного інтелекту, а також покращить ключову інфраструктуру та довіру та прозорість процесу транзакцій.
Поєднання штучного інтелекту та блокчейну принесе користь не тільки традиційним бізнес-додаткам, але й пошириться на інші сфери. Поєднуючи потужні аналітичні можливості штучного інтелекту з перевагами блокчейна щодо безпеки та децентралізації, його можна застосовувати в різних сферах, таких як освіта, охорона здоров’я, енергетика, суспільство, сільське господарство та міське планування, щоб краще приймати рішення на основі даних і Підвищення ефективності управління ресурсами.
Штучний інтелект і блокчейн зруйнують низку традиційних галузей
Приклади спільного використання ШІ та блокчейну
У цій главі розглядається низка потенційних варіантів використання комбінації ШІ та блокчейну.
Гарантована безпека
Децентралізована інфраструктура та технологія блокчейн можуть забезпечити криптографічну безпеку систем ШІ. Ми можемо вбудувати захисні огорожі в систему штучного інтелекту, щоб запобігти зловживанню системою або зловмисним маніпулюванням. Розробники штучного інтелекту можуть встановлювати певні параметри в коді, щоб контролювати порогове значення для доступу штучного інтелекту до різних ключових систем; вони також можуть використовувати стійку до втручання інфраструктуру, таку як блокчейн, смарт-контракти та оракули, щоб створити механізм закритого ключа.
Початковий намір системи блокчейн — запобігати різним зловмисним атакам і маніпуляціям, і ці механізми безпеки також можна використовувати для запобігання атакам у сфері ШІ. У централізованій системі, доки існує проблема в певному з’єднанні, безпека всієї системи може опинитися під загрозою; тоді як децентралізована інфраструктура розподілена на кілька вузлів і кілька незалежних приватних ключів, тому зловмисникам складніше вторгнутися в усю систему.
Блокчейн може ефективно підвищити безпеку програм штучного інтелекту, щоб підприємства могли повністю реалізувати потенціал штучного інтелекту та забезпечити безпеку за допомогою технології шифрування.
Відстеження ланцюга поставок
Смарт-контракт — це комп’ютерна програма, розгорнута та запущена в блокчейні. Код у контракті визначає умови запуску та результати запуску. Смарт-контракти можуть виконуватися автоматично, тому вони мають особливі переваги в поєднанні з ШІ. Модель штучного інтелекту підключена до смарт-контракту, і можна заздалегідь визначити конкретні умови для виконання завдань, таких як: моніторинг ситуації з запасами та автоматичне розміщення замовлення у зовнішнього постачальника, коли запасів недостатньо.
Поєднання блокчейну та штучного інтелекту також може оцифрувати паперові процеси та контролювати кожну ланку від виробництва до доставки в режимі реального часу, щоб підвищити прозорість і зменшити ризик шахрайства. Поєднання можливостей інтелектуального аналізу з прогнозуванням і блокчейном дозволить компаніям отримати краще розуміння моделей попиту, оптимізувати управління запасами та приймати рішення на основі даних для зниження витрат.
Цей варіант використання також може бути корисним в інших сферах, наприклад, для пом’якшення наслідків стихійного лиха. Поєднання функцій аналізу штучного інтелекту з функціями відстеження ланцюга постачання в ланцюжку може допомогти орієнтованим на людей організаціям і підприємствам оптимізувати розподіл ресурсів під час катастроф і надати дані в реальному часі про кількість і географічне розташування матеріалів для надання допомоги при катастрофах для підвищення ефективності та кращого розподілу матеріалів.
Перевірте автентичність вмісту
Поява моделей глибокого навчання, таких як DALL-E, Stable Diffusion і Midjourney, продемонструвала необмежений потенціал створення зображень або інших медіа з тексту.
Хоча ці моделі дають нам уявлення про руйнівний інноваційний потенціал штучного інтелекту для підвищення продуктивності та творчості, вони також можуть бути використані для поширення неправдивих чуток або підроблених зображень чи інших комунікаційних засобів.
Нижнім рівнем технології блокчейн є криптографія та технологія шифрування, тому її можна використовувати для перевірки автентичності медіафайлів, таких як зображення, відео та текст, а технологія шифрування використовується для перевірки джерела вмісту та того, чи вміст було підроблено з. Цю криптографічну техніку водяних знаків також можна використовувати для створення захищених від несанкціонованого втручання часових міток, які підтверджують автентичність вмісту повідомлення, походження та час.
Якщо суспільство хоче бути стабільним у майбутньому, необхідно буде вміти розрізняти штучний інтелект і контент, створений людьми. Таким чином, криптографічну перевірку та мітки часу можна використовувати, щоб допомогти децентралізованим платформам відображати, перевіряти та розповсюджувати вміст. Такі платформи також можуть допомогти творцям і користувачам побудувати довіру до контенту, гарантуючи, що засіб розповсюдження інформації не було підроблено, є автентичним, а всі історичні записи є прозорими та такими, що можна перевірити.
Крім того, сертифікати в ланцюжку, особливо NFT, можуть ефективно вирішити проблеми, з якими стикається перевірка автентичності та можливості відстеження цифрового вмісту. NFT — це унікальні цифрові активи, які можна використовувати для представлення власності на активи та перевірки походження різних файлів, таких як зображення, відео, текст і музика.
Прив’язка NFT до певного вмісту дозволяє творцям створювати цифрові відбитки, щоб переконатися, що вміст можна відстежувати в ланцюжку. Коли контент карбується як NFT, його походження, історія переходу з рук у руки та будь-які подальші модифікації стають прозорими та легко перевіреними. Після стандартизації такі технології можуть підвищити відповідальність за вміст Інтернету. Видавці можуть отримати більше стимулів для забезпечення автентичності творів, а звичайні люди зможуть краще розрізняти справжній вміст від підробленого.
аналіз даних
Найбільша цінність технології блокчейн полягає в тому, що вона може найбільш ефективно гарантувати автентичність джерел даних. Щоб забезпечити цілісність даних у довгостроковій перспективі, найкращим способом є зберігання даних у високозахищеній децентралізованій мережі блокчейн. Тому блокчейн, природно, є хорошою платформою для аналізу великих даних.
Оскільки блокчейн все більше домінує в соціальній та економічній діяльності людини, використання складних моделей машинного навчання для аналізу великих даних також може обробляти масивні набори даних у ланцюжку. Ці моделі машинного навчання можуть визначати мегатренди та виводити корисну інформацію за допомогою прогнозної аналітики. Це може допомогти компаніям і окремим особам приймати ефективні та раціональні рішення та оцінювати нові можливості в мережевій економіці.
Крім того, модель штучного інтелекту також може оптимізувати алгоритми консенсусу блокчейну, включаючи біткойн, зменшити затримку та виконувати операції для вузлів блокчейну.
Надання фінансових послуг
Завдяки децентралізованому фінансуванню (DeFi) кожен, хто має підключення до Інтернету, може отримати доступ до прозорих фінансових послуг, проводити однорангові транзакції та взаємодіяти з незмінними смарт-контрактами. Екосистема DeFi досягла значного прогресу, і моделі штучного інтелекту можуть використовувати переваги цих все більш збагачених і зрілих фінансових сервісів DeFi, виконувати операції та завдання на основі попередньо визначених інструкцій і проводити взаєморозрахунки.
Якщо велику мовну модель можна безпечно підключити до Інтернету, її також можна підключити до мережевого стеку фінансових технологій Web3 для виконання рутинних завдань, таких як оплата або транзакції. Завдяки здатності блокчейн-додатків комбінувати моделі ШІ можуть виконувати складні взаємопов’язані фінансові транзакції, не покладаючись на будь-яких посередників і непрозорі традиційні фінансові системи.
Крім того, ШІ також можна використовувати в програмах DeFi для автоматичного виконання інвестиційних стратегій і надання користувачам інноваційних фінансових послуг за допомогою безпечної та прозорої децентралізованої інфраструктури. Штучний інтелект добре підходить для прийняття рішень, тоді як блокчейн добре записує поведінку транзакцій у реальному часі, тому поєднання цих двох способів може встановити автоматичні процеси відповідності та виявлення шахрайства на основі алгоритмів машинного навчання.
Надання медичних послуг
Деякі блокчейни добре підходять для зберігання конфіденційних даних, і вдосконалені моделі штучного інтелекту також можуть використовувати це для аналізу даних про стан здоров’я та виявлення повторюваних моделей, а також встановлення точних діагнозів на основі медичних фотографій і медичних записів. Крім того, інноваційні технології шифрування, такі як гомоморфне шифрування, також можуть виконувати операції з даними, не розкриваючи конфіденційність даних.
Штучний інтелект і технологія блокчейн можуть безпечно зберігати та обмінюватися медичними записами, даними медичних досліджень та іншими конфіденційними даними, тим самим покращуючи керування, конфіденційність і безпеку медичних даних. Дослідники в галузі охорони здоров’я та довголіття зможуть ефективніше співпрацювати у віддалених місцях із максимальною безпекою даних.
Технологію блокчейн можна використовувати як базове рішення для зберігання даних, на основі якого можна розробляти діагностичні інструменти штучного інтелекту та налаштовувати плани лікування, одночасно підвищуючи конфіденційність даних і покращуючи ефективність і налаштування системи охорони здоров’я.
Гарантована прозорість
Однією з проблем, з якою стикаються сучасні моделі глибокого навчання, є непрозорість процесу прийняття рішень. Оскільки ці моделі дуже складні, іноді із сотнями мільярдів параметрів, експертам важко пояснити, чому певна модель видає конкретну відповідь на конкретне запитання.
Хоча ця непрозорість є фундаментальною характеристикою моделей глибокого навчання, і в кінцевому підсумку робота дослідників ШІ полягає в розробці моделей ШІ, які можуть пояснити їхні власні рішення, блокчейн-мережі можуть певною мірою скористатися перевагами своєї прозорості для вирішення проблем з непрозорістю моделі ШІ. .
Блокчейн може записувати дані прозоро, тому він може дозволити моделям ШІ створювати чітку структуру для роботи, аналізувати журнали аудиту на основі алгоритмічних моделей прийняття рішень і використовувати незмінні журнали даних для перегляду даних, які використовуються моделями. Зрештою, це ще більше покращить якість рекомендаційного алгоритму моделі AI.
Децентралізоване зберігання даних
Багато моделей ШІ значною мірою покладаються на великі набори даних. Хоча дані є лише одним із елементів, вони можуть значно вплинути на продуктивність системи ШІ. Блокчейни, такі як Filecoin, IPFS і Arweave, можуть надавати децентралізовані рішення для зберігання, ефективно гарантувати якість навчальних даних і точно відстежувати дані. Крім того, як згадувалося вище, інноваційні методи шифрування також можуть надавати зашифровані набори даних для моделей глибокого навчання, одночасно захищаючи конфіденційність даних.
Поєднання рішень для зберігання даних на блокчейні з технологією глибокого навчання підвищить безпеку та надійність систем штучного інтелекту, а також підвищить прозорість і довіру до процесу прийняття рішень.
Розробка смарт-контрактів
З появою інструментів розробки за допомогою ШІ, таких як Github Copilot, ефективність розробників смарт-контрактів значно підвищилася. Крім того, також можна інтегрувати керовані штучним інтелектом API-інтерфейси в програми смарт-контрактів, аналізувати реальні дані датчиків або настрої користувачів у соціальних мережах або створювати генеративні моделі. Це зрештою стане стимулом для розробки нового покоління програм Web3. У цій демонстрації Лоуренс Мороні, головний спеціаліст Google із штучного інтелекту, показує, як використовувати функції Stable Diffusion і Chainlink для розробки арт-генератора штучного інтелекту для смарт-контрактів.
Відео на Youtube:
Штучний інтелект також може допомогти розробникам ігор створювати цілі ігрові світи, внутрішньоігрові активи, NPC та події ігрового сценарію, щоб розблокувати новий ігровий досвід Web3. Крім того, розробники також можуть використовувати природну мову та генеративні моделі ШІ для розробки ігрової механіки та вбудовування цих параметрів у логіку гри в ланцюжку. Група ентузіастів ігор може використовувати генеративні моделі штучного інтелекту, щоб допомогти у написанні відкритого коду та спільної розробки ігор.
Проблеми та міркування ШІ в поєднанні з блокчейном
Хоча поєднання штучного інтелекту та технології блокчейн може принести багато переваг багатьом галузям, все ще є деякі проблеми, які потрібно подолати, щоб реалізувати потенціал обох. Моделі штучного інтелекту завжди мали проблеми зі збором даних, тому що їм доводилося надсилати дані в кілька різних наборів даних. Щоб ідеально поєднати ШІ та блокчейн, необхідно вирішити проблему сумісності між двома платформами та встановити стандарти для покращення підключення та сумісності між двома технологіями.
Крім того, необхідно оновити структуру конфіденційності даних, щоб вирішити проблеми, що виникають у процесі інтеграції ШІ та блокчейну, а також захистити конфіденційність і довіру користувачів.
Хоча обидві технології мають потенціал змінити самі основи суспільства, громадська обізнаність про них зараз низька. Якщо переваги, ризики та запобіжні заходи поєднання штучного інтелекту та технології блокчейну можна популяризувати серед громадськості, це зробить кожного більш впевненим у поєднанні технології блокчейну та штучного інтелекту та підвищить попит користувачів.
Щойно більше людей побачать синергію між децентралізованими системами та технологією штучного інтелекту, більше систем штучного інтелекту будуть інтегрувати механізми безпеки шифрування та блокчейн-програми. Це ефективно вирішить проблему довіри користувачів, дозволить їм впевненіше взаємодіяти з ШІ та сприятиме сталому розвитку технологій ШІ.
Майбутнє ШІ та блокчейну
Перевагою AI є великомасштабний інтелект, а перевагою Web3 є масштабна координація, обмін цінностями та мінімізація довіри. Тож, якщо об’єднати ці два аспекти, це відкриє двері в новий світ, забезпечуючи вищий рівень безпеки, прозорості та ефективності для багатьох галузей.
Поєднання ШІ та блокчейну матиме величезний руйнівний вплив на різні галузі. Оскільки все більше і більше компаній починають використовувати програмне забезпечення, інтегроване зі штучним інтелектом, для автоматизації робочого процесу, підвищення ефективності та оптимізації бізнесу, моделі штучного інтелекту продовжуватимуть входити у все більше сегментів ринку.
У той же час, оскільки довіра громадськості до установ за останні десятиліття зменшилася, користувачі також все частіше вибирають програми з гарантіями шифрування. Конвергенція цих двох змін парадигми готова змінити спосіб функціонування суспільства та економіки.