13 червня 2023 року (за пекінським часом) OpenAI оголосив про оновлення Щоб покращити можливості штучного інтелекту на робочому місці, OpenAI оголосив про низку оновлень для своїх новаторських генеративних моделей ШІ GPT-3.5 Turbo та GPT-4.
Спеціальні ітерації**, включаючи революційне впровадження нових можливостей виклику функцій, покращену маніпуляцію, розширений контекст для GPT-3.5 Turbo та переглянуту структуру ціноутворення, мають на меті надати розробникам розширений набір інструментів для створення складних високопродуктивних програм ШІ для відповідати складнощам сучасного робочого середовища. **
Ці ітерації, включаючи введення нових можливостей виклику функцій, покращену можливість завантаження, розширений контекст для GPT-3.5 Turbo та переглянуту структуру ціноутворення, мають на меті надати розробникам розширений набір інструментів для створення складних високопродуктивних програм штучного інтелекту, які відповідають складності сучасного робочого середовища.
**Попередній підсумок: OpenAI керує всім? **
Примітка. Розробники — не єдиний сегмент, який виграє від останніх удосконалень моделей GPT OpenAI: ми це бачили — Microsoft співпрацює з OpenAI, щоб надати розробникам моделі штучного інтелекту, вдосконалені генеративним штучним інтелектом. Популярні продукти, такі як Bing і Office, Snapchat запустили свій generative AI chatbot Мій AI використовує модель OpenAI GPT, Salesforce випустила свій перший генеративний продукт AI CRM, Einstein GPT, на базі найбільш «просунутої моделі» OpenAI Підтримка, Morgan Stanley оголосила про партнерство з OpenAI, ставши однією з небагатьох фірм з управління активами, що мають доступ до останньої моделі GPT-4 HubSpot розробив ChatSpot.ai на основі OpenAI GPT-4, Stripe включив технологію OpenAI GPT, щоб допомогти зрозуміти клієнтів і зменшити шахрайство
**Отож, які вдосконалення вніс OpenAI у GPT-3.5 Turbo та GPT-4? **
OpenAI оголосила про оновлення моделей GPT-3.5 Turbo та GPT-4, включаючи введення нових викликів функцій в Chat Completions API, покращену маніпуляцію, розширений контекст для GPT-3.5 Turbo та подальше зниження цін.
оновлення продукту
API завершення чату — нова можливість виклику функцій API
Оновлення gpt-4 і gpt-3.5-turbo, оновлення додаткової версії посібника
Нова контекстна версія 16k gpt-3.5-turbo (порівняно зі стандартною версією 4k).
Вартість останньої моделі вбудованих пристроїв зменшено на 75%.
Вартість вхідного токена gpt-3.5-turbo зменшено на 25%.
Офіційно оголошено графік ліквідації моделей gpt-3.5-turbo-0301 і gpt-4-0314
Усі моделі відповідатимуть тим самим стандартним гарантіям конфіденційності та безпеки даних, запущеним OpenAI 1 березня 2023 року, а дані клієнтського API не використовуватимуться для навчання.
Створіть чат-бота, який відповідає на запитання за допомогою зовнішніх інструментів,
Перекладайте запити природною мовою у виклики функцій, виклики API або запити до бази даних,
Вилучення структурованих даних із тексту
Нові параметри API надають розробникам можливість описувати функції в моделі та вимагають від моделі вибіркового виклику певних функцій
**Впровадження викликів функцій відкриває нові можливості для розробників, щоб легко інтегрувати моделі GPT з іншими API або зовнішніми інструментами. **
Наприклад, програма на робочому місці може використовувати цю можливість для перетворення запиту користувача природною мовою на виклик функції до системи CRM або ERP, що робить програму більш зручною та ефективною. Незважаючи на те, що OpenAI продовжує стурбований потенційними проблемами безпеки, пов’язаними з ненадійними даними, він рекомендує розробникам отримувати інформацію лише з надійних інструментів і захищати свої програми, включаючи кроки підтвердження користувача перед виконанням важливих дій.
виклик функції
Тепер розробники можуть описувати функції в gpt-4-0613 і gpt-3.5-turbo-0613 і дозволяти моделі інтелектуально вибирати для виведення об’єкт JSON, що містить параметри для виклику функції. Таким чином, можливості GPT і зовнішніх інструментів і API підключені.
(Це означає, що вихідна сторона програми аналізує результати виведення ШІ та викликає власні функції. Натомість я надаю ШІ всі можливі виклики та дозволяю йому вибирати самостійно)
Згідно з відгуками розробників і функціональними вимогами, OpenAI дозволяє розробникам описувати функції оновленої моделі та дозволяє штучному інтелекту інтелектуально генерувати об’єкти JSON, що містять ці функціональні параметри, роблячи зв’язок між можливостями GPT і зовнішніми інструментами та API більш надійними. Це дозволяє краще отримання структурованих даних з моделей. Нова функція викликає цей блок для підтримки різноманітних програм.
Ці моделі були точно налаштовані, щоб визначити, коли потрібно викликати функцію (залежно від введення користувача), і відповісти файлом JSON, який відповідає сигнатурі функції. Виклики функцій дозволяють розробникам більш надійно отримувати структуровані дані з моделей.
Наприклад, розробники можуть:
Створіть чат-бота, який безпосередньо відповідає на запитання, викликаючи зовнішні інструменти (наприклад, плагін ChatGPT): наприклад, запит на кшталт «надішліть електронного листа Ані, щоб дізнатися, чи хоче вона випити кави наступної п’ятниці».
Перетворено на виклик функції на зразок send_email(to: рядок, body: рядок),
або "Яка погода в Бостоні?"
Перетворити, щоб отримати_current_weather(розташування: рядок, одиниця вимірювання: 'celsius' | 'fahrenheit')
(Примітка автора: API грає з плагінами, і деякі з можливостей Langchain, ймовірно, будуть замінені)
Перекладіть «Хто 10 найкращих клієнтів цього місяця?» у внутрішні виклики API, наприклад
get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int) або перетворити «Скільки замовлень у Acme, Inc. було за минулий місяць?» безпосередньо в оператори SQL за допомогою sql_query (запит: рядок).
Вилучення структурованих даних із тексту:
Визначте функцію під назвою extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}], щоб витягти всіх людей, згаданих у статті Вікіпедії. Ці варіанти використання надано OpenAI /v1. Нові параметри API functions і function_call у кінцевій точці /chat/completions дозволяють розробникам описувати функції в моделі за допомогою схеми JSON і, за бажанням, просити її викликати певну функцію.
З документів розробника додайте s, якщо ви бачите ситуацію, коли виклик функції можна було б покращити.
покращення моделі
Нові моделі GPT-4 і GPT-3.5 Turbo включають покращене завантаження та розширений контекст.
Розробники можуть скористатися розширеною можливістю початкового завантаження для розробки додатків штучного інтелекту, які більш орієнтовані на організаційну або конкретну задачу, наприклад, для створення більш цілеспрямованих бізнес-звітів або створення детальних, контекстно-залежних чат-ботів у службі підтримки клієнтів.
Випущений GPT-3.5 Turbo-16k може забезпечити вчетверо більшу довжину контексту, ніж стандартний GPT-3.5 Turbo, підтримуючи до 20 сторінок тексту в одному запиті. Ця розширена контекстна здатність дозволяє ШІ розуміти та генерувати відповіді на більші тексти.
Наприклад, на юридичних або академічних робочих місцях, де документи часто довгі, ця функція може значно покращити здатність моделі розуміти та узагальнювати великі обсяги тексту, роблячи вилучення інформації більш ефективним. Подібним чином, для програм управління проектами це може дозволити штучному інтелекту обробляти та розуміти весь план проекту одночасно, допомагаючи генерувати більш глибокий аналіз проекту та прогнози.
OpenAI також оголосив про припинення підтримки попередніх версій GPT-4 і GPT-3.5 Turbo, які будуть доступні до 13 вересня. Розробникам гарантують плавний перехід і заохочують надавати відгуки, щоб допомогти вдосконалити процес.
Знизити ціну
Оскільки система стає більш ефективною, OpenAI передає заощаджені кошти розробникам. 75% знижки на використання популярного text-embedding-ada-002. Крім того, вартість вхідних токенів для моделі GPT-3.5 Turbo також була знижена на 25%.
У поєднанні з покращеною функціональністю знижена вартість полегшить розробникам використання та експериментування з цими моделями у своїх програмах.
Продовжуйте розвивати модель GPT
OpenAI прагне постійно вдосконалювати свою платформу на основі відгуків розробників. Завдяки останнім удосконаленням генеративних моделей штучного інтелекту OpenAI відкриває нові можливості для розробників для створення інноваційних і вдосконалених програм ШІ для робочого місця. Нові оновлення API та моделі GPT надають розробникам додаткові можливості для створення додатків ШІ, які краще підходять для виконання складних і специфічних завдань у робочому середовищі.
Інші тлумачення та припущення
3 числа 2023 року автор опублікував статтю, просто зараз! Інтерпретація плагінів ChatGPT, запущених OpenAI
в якому згадується:
**1. Для компаній, що базуються на платформі, майбутні переваги мають бути обмежені їхніми власними даними. Доступ до даних здійснюється безпосередньо через ШІ, і користувачі пропускають розробку інженерної архітектури в середині. **
Наприклад, якщо ми хочемо імітувати станцію B для розробки станції C, традиційно нам потрібно спочатку переглянути бізнес-структуру станції B, а потім знову знайти архітектора, щоб її клонувати. Слід використовувати відкритий код, але , з появою плагіна ChatGPT ця форма може стати справою минулого, а в майбутньому вона може стати методом під назвою бізнес-лізинг платформи для прямого перетворення даних користувачам за один крок.
**2. Open AI, як арбітр галузі, безпосередньо розпочне змагання. І гравці, і арбітри. Все сталося так швидко. **
Отже, сьогодні я додаю кілька думок:
**Суть плагіна насправді полягає в рівності ресурсів. У майбутньому OpenAI стане королем великих даних, а не конкретним постачальником послуг. Я вважаю, що вирівнювання запасів ресурсів є справжньою суттю цього раунду ШІ. Коли ми думаємо про проблеми, ми маємо думати про накопичення технологій, а не лише про перспективу потоку. **
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
OpenAI оголошує про оновлення: значно вдосконалені моделі ШІ
13 червня 2023 року (за пекінським часом) OpenAI оголосив про оновлення Щоб покращити можливості штучного інтелекту на робочому місці, OpenAI оголосив про низку оновлень для своїх новаторських генеративних моделей ШІ GPT-3.5 Turbo та GPT-4.
Спеціальні ітерації**, включаючи революційне впровадження нових можливостей виклику функцій, покращену маніпуляцію, розширений контекст для GPT-3.5 Turbo та переглянуту структуру ціноутворення, мають на меті надати розробникам розширений набір інструментів для створення складних високопродуктивних програм ШІ для відповідати складнощам сучасного робочого середовища. **
Ці ітерації, включаючи введення нових можливостей виклику функцій, покращену можливість завантаження, розширений контекст для GPT-3.5 Turbo та переглянуту структуру ціноутворення, мають на меті надати розробникам розширений набір інструментів для створення складних високопродуктивних програм штучного інтелекту, які відповідають складності сучасного робочого середовища.
**Попередній підсумок: OpenAI керує всім? **
Примітка. Розробники — не єдиний сегмент, який виграє від останніх удосконалень моделей GPT OpenAI: ми це бачили — Microsoft співпрацює з OpenAI, щоб надати розробникам моделі штучного інтелекту, вдосконалені генеративним штучним інтелектом. Популярні продукти, такі як Bing і Office, Snapchat запустили свій generative AI chatbot Мій AI використовує модель OpenAI GPT, Salesforce випустила свій перший генеративний продукт AI CRM, Einstein GPT, на базі найбільш «просунутої моделі» OpenAI Підтримка, Morgan Stanley оголосила про партнерство з OpenAI, ставши однією з небагатьох фірм з управління активами, що мають доступ до останньої моделі GPT-4 HubSpot розробив ChatSpot.ai на основі OpenAI GPT-4, Stripe включив технологію OpenAI GPT, щоб допомогти зрозуміти клієнтів і зменшити шахрайство
**Отож, які вдосконалення вніс OpenAI у GPT-3.5 Turbo та GPT-4? **
OpenAI оголосила про оновлення моделей GPT-3.5 Turbo та GPT-4, включаючи введення нових викликів функцій в Chat Completions API, покращену маніпуляцію, розширений контекст для GPT-3.5 Turbo та подальше зниження цін.
оновлення продукту
Створіть чат-бота, який відповідає на запитання за допомогою зовнішніх інструментів,
Перекладайте запити природною мовою у виклики функцій, виклики API або запити до бази даних,
Вилучення структурованих даних із тексту
Нові параметри API надають розробникам можливість описувати функції в моделі та вимагають від моделі вибіркового виклику певних функцій
**Впровадження викликів функцій відкриває нові можливості для розробників, щоб легко інтегрувати моделі GPT з іншими API або зовнішніми інструментами. **
Наприклад, програма на робочому місці може використовувати цю можливість для перетворення запиту користувача природною мовою на виклик функції до системи CRM або ERP, що робить програму більш зручною та ефективною. Незважаючи на те, що OpenAI продовжує стурбований потенційними проблемами безпеки, пов’язаними з ненадійними даними, він рекомендує розробникам отримувати інформацію лише з надійних інструментів і захищати свої програми, включаючи кроки підтвердження користувача перед виконанням важливих дій.
виклик функції
Тепер розробники можуть описувати функції в gpt-4-0613 і gpt-3.5-turbo-0613 і дозволяти моделі інтелектуально вибирати для виведення об’єкт JSON, що містить параметри для виклику функції. Таким чином, можливості GPT і зовнішніх інструментів і API підключені.
(Це означає, що вихідна сторона програми аналізує результати виведення ШІ та викликає власні функції. Натомість я надаю ШІ всі можливі виклики та дозволяю йому вибирати самостійно)
Згідно з відгуками розробників і функціональними вимогами, OpenAI дозволяє розробникам описувати функції оновленої моделі та дозволяє штучному інтелекту інтелектуально генерувати об’єкти JSON, що містять ці функціональні параметри, роблячи зв’язок між можливостями GPT і зовнішніми інструментами та API більш надійними. Це дозволяє краще отримання структурованих даних з моделей. Нова функція викликає цей блок для підтримки різноманітних програм.
Ці моделі були точно налаштовані, щоб визначити, коли потрібно викликати функцію (залежно від введення користувача), і відповісти файлом JSON, який відповідає сигнатурі функції. Виклики функцій дозволяють розробникам більш надійно отримувати структуровані дані з моделей.
Наприклад, розробники можуть:
Створіть чат-бота, який безпосередньо відповідає на запитання, викликаючи зовнішні інструменти (наприклад, плагін ChatGPT): наприклад, запит на кшталт «надішліть електронного листа Ані, щоб дізнатися, чи хоче вона випити кави наступної п’ятниці».
Перетворено на виклик функції на зразок send_email(to: рядок, body: рядок),
або "Яка погода в Бостоні?"
Перетворити, щоб отримати_current_weather(розташування: рядок, одиниця вимірювання: 'celsius' | 'fahrenheit')
(Примітка автора: API грає з плагінами, і деякі з можливостей Langchain, ймовірно, будуть замінені)
Перекладіть «Хто 10 найкращих клієнтів цього місяця?» у внутрішні виклики API, наприклад
get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int) або перетворити «Скільки замовлень у Acme, Inc. було за минулий місяць?» безпосередньо в оператори SQL за допомогою sql_query (запит: рядок).
Вилучення структурованих даних із тексту:
Визначте функцію під назвою extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}], щоб витягти всіх людей, згаданих у статті Вікіпедії. Ці варіанти використання надано OpenAI /v1. Нові параметри API functions і function_call у кінцевій точці /chat/completions дозволяють розробникам описувати функції в моделі за допомогою схеми JSON і, за бажанням, просити її викликати певну функцію.
З документів розробника додайте s, якщо ви бачите ситуацію, коли виклик функції можна було б покращити.
покращення моделі
Нові моделі GPT-4 і GPT-3.5 Turbo включають покращене завантаження та розширений контекст.
Розробники можуть скористатися розширеною можливістю початкового завантаження для розробки додатків штучного інтелекту, які більш орієнтовані на організаційну або конкретну задачу, наприклад, для створення більш цілеспрямованих бізнес-звітів або створення детальних, контекстно-залежних чат-ботів у службі підтримки клієнтів.
Випущений GPT-3.5 Turbo-16k може забезпечити вчетверо більшу довжину контексту, ніж стандартний GPT-3.5 Turbo, підтримуючи до 20 сторінок тексту в одному запиті. Ця розширена контекстна здатність дозволяє ШІ розуміти та генерувати відповіді на більші тексти.
Наприклад, на юридичних або академічних робочих місцях, де документи часто довгі, ця функція може значно покращити здатність моделі розуміти та узагальнювати великі обсяги тексту, роблячи вилучення інформації більш ефективним. Подібним чином, для програм управління проектами це може дозволити штучному інтелекту обробляти та розуміти весь план проекту одночасно, допомагаючи генерувати більш глибокий аналіз проекту та прогнози.
OpenAI також оголосив про припинення підтримки попередніх версій GPT-4 і GPT-3.5 Turbo, які будуть доступні до 13 вересня. Розробникам гарантують плавний перехід і заохочують надавати відгуки, щоб допомогти вдосконалити процес.
Знизити ціну
Оскільки система стає більш ефективною, OpenAI передає заощаджені кошти розробникам. 75% знижки на використання популярного text-embedding-ada-002. Крім того, вартість вхідних токенів для моделі GPT-3.5 Turbo також була знижена на 25%.
У поєднанні з покращеною функціональністю знижена вартість полегшить розробникам використання та експериментування з цими моделями у своїх програмах.
Продовжуйте розвивати модель GPT
OpenAI прагне постійно вдосконалювати свою платформу на основі відгуків розробників. Завдяки останнім удосконаленням генеративних моделей штучного інтелекту OpenAI відкриває нові можливості для розробників для створення інноваційних і вдосконалених програм ШІ для робочого місця. Нові оновлення API та моделі GPT надають розробникам додаткові можливості для створення додатків ШІ, які краще підходять для виконання складних і специфічних завдань у робочому середовищі.
Інші тлумачення та припущення
3 числа 2023 року автор опублікував статтю, просто зараз! Інтерпретація плагінів ChatGPT, запущених OpenAI
в якому згадується:
**1. Для компаній, що базуються на платформі, майбутні переваги мають бути обмежені їхніми власними даними. Доступ до даних здійснюється безпосередньо через ШІ, і користувачі пропускають розробку інженерної архітектури в середині. **
Наприклад, якщо ми хочемо імітувати станцію B для розробки станції C, традиційно нам потрібно спочатку переглянути бізнес-структуру станції B, а потім знову знайти архітектора, щоб її клонувати. Слід використовувати відкритий код, але , з появою плагіна ChatGPT ця форма може стати справою минулого, а в майбутньому вона може стати методом під назвою бізнес-лізинг платформи для прямого перетворення даних користувачам за один крок.
**2. Open AI, як арбітр галузі, безпосередньо розпочне змагання. І гравці, і арбітри. Все сталося так швидко. **
Отже, сьогодні я додаю кілька думок:
**Суть плагіна насправді полягає в рівності ресурсів. У майбутньому OpenAI стане королем великих даних, а не конкретним постачальником послуг. Я вважаю, що вирівнювання запасів ресурсів є справжньою суттю цього раунду ШІ. Коли ми думаємо про проблеми, ми маємо думати про накопичення технологій, а не лише про перспективу потоку. **