OpenAI було серйозно оновлено, і він знову став сильнішим! API має жахливу можливість виклику функцій, може обробляти довші контексти, а ціна впала на 75%!
13 червня офіційний сайт OpenAI раптово випустив останнє оновлення можливостей ChatGPT. Ключові моменти такі:
Нова функція: до API завершення чату додано нову можливість виклику функції, яка дозволяє моделі викликати функції та генерувати відповідні об’єкти JSON як вихідні дані, коли це необхідно. Це дозволяє розробникам точніше отримувати структуровані дані з моделей, здійснювати перетворення з природної мови на виклики API або запити до бази даних, а також може використовуватися для вилучення структурованих даних із тексту.
(Тобто, після тонкого налаштування OpenAI, якщо ви говорите йому людськими словами, він може розпізнати його та перетворити на функцію для вас, далі реалізуючи можливість програмування без програмування, і це зручніше отримати з хаотична структура структурованих даних)
Оновлення моделі: оновлено більш керовані версії gpt-4 і gpt-3.5-turbo, а також нову контекстну версію 16k gpt-3.5-turbo, яка може обробляти довші тексти, ніж стандартна версія 4k.
(може підтримувати 20 сторінок тексту!)
Припинення підтримки моделі: оголошено графік припинення підтримки моделей gpt-3.5-turbo-0301 і gpt-4-0314. Користувачі цих моделей можуть вибрати оновлення до новішої моделі до певного часу, після чого стара модель більше не буде доступною.
(З одного боку, зверніть увагу на тих, хто все ще використовує ці моделі, будь ласка, не відставайте від божевільного ритму OpenAI. З іншого боку, багато людей, які тестували моделі попередніх версій OpenAI, OpenAI вже відмовилися від них..)
Коригування ціни: ціну найдосконалішої моделі вбудовування було знижено на 75%, а ціну вхідного токена gpt-3.5-turbo було знижено на 25%.
(Нещодавно на параді Сем Альтман сказав, що ціна продовжуватиме падати, і це наближається. І падіння ціни — це ціна найпотужнішої моделі, яка сягає щиколотки. Остання ціна за 1k токена становить 0,0001 долара США)
OpenAI також підкреслив, що всі ці моделі продовжують підтримувати гарантії конфіденційності та безпеки даних, запроваджені 1 березня – клієнти володіють усіма виходами, які вони запитують для створення, і їхні дані API не використовуватимуться для навчання. Завдяки цим оновленням ми запрошуємо ще більше людей зі списку очікування спробувати GPT-4, і ми з нетерпінням чекаємо побачити, які проекти ви створите за допомогою GPT-4! Ми заохочуємо відгуки розробників, щоб допомогти нам забезпечити плавний перехід оновлень моделі.
Повний текст оголошення:
Раніше цього року ми випустили моделі gpt-3.5-turbo та gpt-4, і лише за кілька місяців ми побачили, як розробники створюють неймовірні програми на основі цих моделей. Сьогодні ми публікуємо кілька цікавих оновлень:
Нова функція виклику функції в Chat Completions API
· Оновлені версії gpt-4 і gpt-3.5-turbo з доданою керованістю
· Нова контекстна версія 16k gpt-3.5-turbo (порівняно зі стандартною версією 4k)
75% зниження ціни на нашу сучасну модель вбудованого обладнання
Зниження ціни на токени введення gpt-3.5-turbo на 25%.
Оголошений графік припинення підтримки моделей gpt-3.5-turbo-0301 і gpt-4-0314
Усі ці моделі мають однакові гарантії конфіденційності та безпеки даних, які ми запустили 1 березня – клієнти володіють усіма виводами, створеними їхніми запитами, а їхні дані API не використовуються для навчання. виклик функції
Тепер розробники можуть описувати функції для gpt-4-0613 і gpt-3.5-turbo-0613, а модель інтелектуально вибиратиме для виведення об’єкт JSON, що містить аргументи для виклику цих функцій. Це новий спосіб більш надійного зв’язку можливостей GPT із зовнішніми інструментами та API. Ці моделі були точно налаштовані, щоб виявляти, коли потрібно викликати функцію (залежно від введення користувача), і відповідати JSON, який відповідає сигнатурі функції. Виклики функцій дозволяють розробникам більш надійно отримувати структуровані дані з моделей. Наприклад, розробники можуть:
Створюйте чат-ботів, які відповідають на запитання, викликаючи зовнішні інструменти, такі як плагін ChatGPT;
Перетворення запитання на зразок «Запитай Аню, чи хоче вона кави наступної п’ятниці» у виклик функції на зразок send_email(to: string, body: string) або «Яка зараз погода в Бостоні?» у get_current _weather( розташування: рядок, одиниця вимірювання: 'цельсій' | 'фаренгейт');
· Перетворення природної мови на виклики API або запити до бази даних;
Перетворіть «Хто є моїми десятьма найкращими клієнтами цього місяця?» у внутрішній виклик API, наприклад get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int) або «on How many orders» Acme, Inc. розмістила за місяць?" Використовуйте sql_query(query: string), щоб перетворити на запит SQL;
Витяг структурованих даних із тексту;
· Визначте функцію з назвою extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}]), щоб витягти всі згадки про людей зі статті Вікіпедії.
Усі ці випадки використання ввімкнено новими параметрами API у нашій кінцевій точці /v1/chat/completions, функціях і function_call, які дозволяють розробникам описувати функції в моделі за допомогою схеми JSON і, за бажанням, просити її викликати певні функції. Будь ласка, почніть роботу з нашими документами для розробників, і якщо ви бачите ситуації, де виклики функцій можна покращити, додайте оцінку.
приклад виклику функції
Яка зараз погода в Бостоні?
крок 1
OpenAI API
Виклик моделі з функцією та введенням користувача
крок 2
API сторонніх розробників
Викличте свій API із відповіддю моделі
крок 3
OpenAI API
Надіслати відповідь моделі для узагальнення. Зараз у Бостоні сонячна погода з температурою 22 градуси Цельсія. З моменту випуску альфа-версії плагіна ChatGPT ми багато чого дізналися про те, як забезпечити безпечну взаємодію інструментів і мовних моделей. Проте все ще є деякі відкриті дослідницькі питання. Наприклад, уразливість підтвердження концепції ілюструє, як отримання ненадійних даних із результатів інструменту може призвести до виконання неочікуваних дій моделлю. Ми наполегливо працюємо, щоб зменшити ці та інші ризики. Розробники можуть захистити свої додатки, використовуючи лише інформацію з надійних інструментів і включаючи кроки підтвердження користувача перед виконанням дій, які мають реальний вплив, як-от надсилання електронного листа, публікація в Інтернеті або здійснення покупки.
нова модель
ГПТ-4
gpt-4-0613 містить оновлені та вдосконалені моделі та функції виклику функцій.
gpt-4-32k-0613 містить ті самі вдосконалення, що й gpt-4-0613, а також збільшену довжину контексту для кращого розуміння більших текстів.
Завдяки цим оновленням ми запрошуватимемо більше людей зі списку очікування випробувати GPT-4 у найближчі тижні з метою повного видалення списку очікування для цієї моделі. Дякуємо всім, хто був терплячим, ми з нетерпінням чекаємо, що ви створите з GPT-4!
ГПТ-3,5 Турбо
gpt-3.5-turbo-0613 містить ті самі можливості виклику функцій, що й GPT-4, а також більш надійний контроль за допомогою системних повідомлень, що дозволяє розробникам ефективніше керувати відповідями моделі.
gpt-3.5-turbo-16k забезпечує вчетверо більшу довжину контексту, ніж gpt-3.5-turbo, але за подвійну ціну: 0,003 дол. США за 1 Кб вхідних маркерів і 0,004 дол. США за 1 Кб. тексту підтримуються в одному запиті.
застаріла модель
Сьогодні ми розпочнемо процес оновлення та припинення підтримки початкових версій gpt-4 та gpt-3.5-turbo, про які ми анонсували в березні. Програми, які використовують стабільні назви моделей (gpt-3.5-turbo, gpt-4 і gpt-4-32k), автоматично оновляться до нових моделей, перелічених вище, 27 червня. Щоб порівняти продуктивність між версіями моделі, наша бібліотека s підтримує публічні та приватні оцінки, щоб продемонструвати, як зміни моделі вплинуть на ваш варіант використання.
Розробники, яким потрібно більше часу для переходу, можуть продовжувати використовувати стару модель, вказавши gpt-3.5-turbo-0301, gpt-4-0314 або gpt-4-32k-0314 у параметрі «model» своїх запитів API. Ці старі моделі все ще будуть доступні після 13 вересня, після чого запити із зазначенням цих назв моделей не виконуватимуться. Ви можете бути в курсі припинення підтримки моделі на нашій сторінці припинення підтримки моделі. Це перше оновлення цих моделей; тому ми раді відгукам розробників, які допоможуть нам забезпечити плавний перехід.
Знизити ціну
Починаючи з сьогоднішнього дня, ми продовжуємо покращувати ефективність наших систем і передаємо цю економію розробникам.
Вбудовування
text-embedding-ada-002 — наша найпопулярніша модель вбудовування. Сьогодні ми знизили його вартість на 75% до $0,0001 за 1K токенів.
ГПТ-3,5 Турбо
gpt-3.5-turbo — наша найпопулярніша модель чату, яка надає послугу ChatGPT для мільйонів користувачів. Сьогодні ми зменшили вартість вхідного токена gpt-3.5-turbo на 25%. Тепер розробники можуть використовувати цю модель за 0,0015 доларів США за 1 Кб вхідних токенів і 0,002 дол. США за 1 Кб вихідних токенів, що дорівнює приблизно 700 сторінкам за долар.
Ціна gpt-3.5-turbo-16k становитиме $0,003 за 1K вхідних токенів і $0,004 за 1K вихідних токенів.
Відгуки розробників є наріжним каменем розвитку нашої платформи, і ми продовжуватимемо вдосконалювати її на основі отриманих пропозицій. Ми з нетерпінням чекаємо, як розробники використовують ці останні моделі та нові функції у своїх програмах.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
OpenAI було серйозно оновлено, і він знову став сильнішим! API має жахливу можливість виклику функцій, може обробляти довші контексти, а ціна впала на 75%!
13 червня офіційний сайт OpenAI раптово випустив останнє оновлення можливостей ChatGPT. Ключові моменти такі:
OpenAI також підкреслив, що всі ці моделі продовжують підтримувати гарантії конфіденційності та безпеки даних, запроваджені 1 березня – клієнти володіють усіма виходами, які вони запитують для створення, і їхні дані API не використовуватимуться для навчання. Завдяки цим оновленням ми запрошуємо ще більше людей зі списку очікування спробувати GPT-4, і ми з нетерпінням чекаємо побачити, які проекти ви створите за допомогою GPT-4! Ми заохочуємо відгуки розробників, щоб допомогти нам забезпечити плавний перехід оновлень моделі.
Повний текст оголошення:
Раніше цього року ми випустили моделі gpt-3.5-turbo та gpt-4, і лише за кілька місяців ми побачили, як розробники створюють неймовірні програми на основі цих моделей. Сьогодні ми публікуємо кілька цікавих оновлень:
Нова функція виклику функції в Chat Completions API
· Оновлені версії gpt-4 і gpt-3.5-turbo з доданою керованістю
· Нова контекстна версія 16k gpt-3.5-turbo (порівняно зі стандартною версією 4k)
75% зниження ціни на нашу сучасну модель вбудованого обладнання
Зниження ціни на токени введення gpt-3.5-turbo на 25%.
Оголошений графік припинення підтримки моделей gpt-3.5-turbo-0301 і gpt-4-0314
Усі ці моделі мають однакові гарантії конфіденційності та безпеки даних, які ми запустили 1 березня – клієнти володіють усіма виводами, створеними їхніми запитами, а їхні дані API не використовуються для навчання. виклик функції
Тепер розробники можуть описувати функції для gpt-4-0613 і gpt-3.5-turbo-0613, а модель інтелектуально вибиратиме для виведення об’єкт JSON, що містить аргументи для виклику цих функцій. Це новий спосіб більш надійного зв’язку можливостей GPT із зовнішніми інструментами та API. Ці моделі були точно налаштовані, щоб виявляти, коли потрібно викликати функцію (залежно від введення користувача), і відповідати JSON, який відповідає сигнатурі функції. Виклики функцій дозволяють розробникам більш надійно отримувати структуровані дані з моделей. Наприклад, розробники можуть:
Створюйте чат-ботів, які відповідають на запитання, викликаючи зовнішні інструменти, такі як плагін ChatGPT;
Перетворення запитання на зразок «Запитай Аню, чи хоче вона кави наступної п’ятниці» у виклик функції на зразок send_email(to: string, body: string) або «Яка зараз погода в Бостоні?» у get_current _weather( розташування: рядок, одиниця вимірювання: 'цельсій' | 'фаренгейт');
· Перетворення природної мови на виклики API або запити до бази даних;
Перетворіть «Хто є моїми десятьма найкращими клієнтами цього місяця?» у внутрішній виклик API, наприклад get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int) або «on How many orders» Acme, Inc. розмістила за місяць?" Використовуйте sql_query(query: string), щоб перетворити на запит SQL;
Витяг структурованих даних із тексту;
· Визначте функцію з назвою extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}]), щоб витягти всі згадки про людей зі статті Вікіпедії.
Усі ці випадки використання ввімкнено новими параметрами API у нашій кінцевій точці /v1/chat/completions, функціях і function_call, які дозволяють розробникам описувати функції в моделі за допомогою схеми JSON і, за бажанням, просити її викликати певні функції. Будь ласка, почніть роботу з нашими документами для розробників, і якщо ви бачите ситуації, де виклики функцій можна покращити, додайте оцінку.
приклад виклику функції
Яка зараз погода в Бостоні?
OpenAI API
Виклик моделі з функцією та введенням користувача
крок 2
API сторонніх розробників
Викличте свій API із відповіддю моделі
крок 3
OpenAI API
Надіслати відповідь моделі для узагальнення. Зараз у Бостоні сонячна погода з температурою 22 градуси Цельсія. З моменту випуску альфа-версії плагіна ChatGPT ми багато чого дізналися про те, як забезпечити безпечну взаємодію інструментів і мовних моделей. Проте все ще є деякі відкриті дослідницькі питання. Наприклад, уразливість підтвердження концепції ілюструє, як отримання ненадійних даних із результатів інструменту може призвести до виконання неочікуваних дій моделлю. Ми наполегливо працюємо, щоб зменшити ці та інші ризики. Розробники можуть захистити свої додатки, використовуючи лише інформацію з надійних інструментів і включаючи кроки підтвердження користувача перед виконанням дій, які мають реальний вплив, як-от надсилання електронного листа, публікація в Інтернеті або здійснення покупки.
нова модель
ГПТ-4
gpt-4-0613 містить оновлені та вдосконалені моделі та функції виклику функцій.
gpt-4-32k-0613 містить ті самі вдосконалення, що й gpt-4-0613, а також збільшену довжину контексту для кращого розуміння більших текстів.
Завдяки цим оновленням ми запрошуватимемо більше людей зі списку очікування випробувати GPT-4 у найближчі тижні з метою повного видалення списку очікування для цієї моделі. Дякуємо всім, хто був терплячим, ми з нетерпінням чекаємо, що ви створите з GPT-4!
ГПТ-3,5 Турбо
gpt-3.5-turbo-0613 містить ті самі можливості виклику функцій, що й GPT-4, а також більш надійний контроль за допомогою системних повідомлень, що дозволяє розробникам ефективніше керувати відповідями моделі.
gpt-3.5-turbo-16k забезпечує вчетверо більшу довжину контексту, ніж gpt-3.5-turbo, але за подвійну ціну: 0,003 дол. США за 1 Кб вхідних маркерів і 0,004 дол. США за 1 Кб. тексту підтримуються в одному запиті.
застаріла модель
Сьогодні ми розпочнемо процес оновлення та припинення підтримки початкових версій gpt-4 та gpt-3.5-turbo, про які ми анонсували в березні. Програми, які використовують стабільні назви моделей (gpt-3.5-turbo, gpt-4 і gpt-4-32k), автоматично оновляться до нових моделей, перелічених вище, 27 червня. Щоб порівняти продуктивність між версіями моделі, наша бібліотека s підтримує публічні та приватні оцінки, щоб продемонструвати, як зміни моделі вплинуть на ваш варіант використання.
Розробники, яким потрібно більше часу для переходу, можуть продовжувати використовувати стару модель, вказавши gpt-3.5-turbo-0301, gpt-4-0314 або gpt-4-32k-0314 у параметрі «model» своїх запитів API. Ці старі моделі все ще будуть доступні після 13 вересня, після чого запити із зазначенням цих назв моделей не виконуватимуться. Ви можете бути в курсі припинення підтримки моделі на нашій сторінці припинення підтримки моделі. Це перше оновлення цих моделей; тому ми раді відгукам розробників, які допоможуть нам забезпечити плавний перехід.
Знизити ціну
Починаючи з сьогоднішнього дня, ми продовжуємо покращувати ефективність наших систем і передаємо цю економію розробникам.
Вбудовування
text-embedding-ada-002 — наша найпопулярніша модель вбудовування. Сьогодні ми знизили його вартість на 75% до $0,0001 за 1K токенів.
ГПТ-3,5 Турбо
gpt-3.5-turbo — наша найпопулярніша модель чату, яка надає послугу ChatGPT для мільйонів користувачів. Сьогодні ми зменшили вартість вхідного токена gpt-3.5-turbo на 25%. Тепер розробники можуть використовувати цю модель за 0,0015 доларів США за 1 Кб вхідних токенів і 0,002 дол. США за 1 Кб вихідних токенів, що дорівнює приблизно 700 сторінкам за долар.
Ціна gpt-3.5-turbo-16k становитиме $0,003 за 1K вхідних токенів і $0,004 за 1K вихідних токенів.