Кредит зображення: створено інструментами Unbounded AI
Оскільки ChatGPT сприяє стрімкому розпалу захоплення AIGC у всьому світі, велика кількість стартапів генеративного штучного інтелекту також росте як гриби.
Однак, навіть якщо ці стартапи можуть легко отримати мільярди доларів інвестиційних фондів, все одно є ахіллесова п’ята, яка є майже неминучою в даний час, тобто відсутність даних про навчання, що в кінцевому підсумку може бути ключем до успіху цих стартапи Найбільший «камінь спотикання» на дорозі. **
Бред Сврлуга, співзасновник і генеральний партнер компанії венчурного капіталу Primary Venture Partners, сказав: «Ми отримали багато особистих рекомендацій від нових компаній зі штучним інтелектом. Навчальні дані для потужних програм, не кажучи вже про власні дані, які можуть допомогти їм створювати конкурентний рів у їхньому бізнесі».
Дані більш «рідкісні», ніж гроші
За даними PitchBook, фінансування венчурного капіталу для генеративних стартапів зі штучним інтелектом зросло з 4,8 мільярда доларів США у 2022 році до 12,7 мільярда доларів США за перші п’ять місяців 2023 року.
Зараз багато з цих компаній прагнуть створювати більше нішевих моделей штучного інтелекту в таких сферах, як фінанси чи охорона здоров’я, де непросто отримати навчальні набори даних.
** Пол Тайма, головний технічний директор Bullpen Capital, зазначив, що створення фактичних моделей певною мірою стало товаром, і справжня цінність полягає в даних. **
Деякі стартапи зі штучного інтелекту націлені на партнерство з великими підприємствами, що мають багато даних. Наприклад, віце-президент Ernst & Young, відповідальний за оподаткування, Марна Рікер, сказала, що через те, що компанія має велику кількість даних про транзакції, стартапи генеративного штучного інтелекту починають співпрацювати щодня.
Але Енді Болдуін, глобальний партнер із обслуговування клієнтів EY, сказав, що він стурбований тим, що станеться, якщо дані EY використовуватимуть для навчання зовнішніх моделей.
"Хто буде володіти даними? Коли ми навчимо модель, який у нас доступ до моделі? Як інші люди можуть використовувати модель? - сказав Болдуін. - Дані є частиною нашої інтелектуальної власності".
Звичайно, стартапи можуть вирішити проблему інтелектуальної власності, навчаючи окрему модель для кожного клієнта, використовуючи лише дані клієнта. Startup TermSheet використовує цю стратегію для створення свого продукту Ethan, генеративної моделі штучного інтелекту, здатної відповідати на запитання галузі для забудовників, брокерів та інвесторів.
Але Роджер Сміт, виконавчий директор і співзасновник TermSheet, сказав, що навіть для того, щоб змусити клієнтів погодитися на це, потрібно було б багато переконати.
** Енді Вілсон, співзасновник і генеральний директор компанії з правових технологій Logikcull, зазначив, що переконати компанії в тому, що у вас є надійні можливості безпеки мережі та ви можете фактично захистити ці дані, також є проблемою. **
ВЕЛИКІ КОМПАНІЇ МАЮТЬ ВЕЛИЧЕЗНІ ПЕРЕВАГИ
**Сврлуга з Primary Venture Partners сказав, що великі технологічні компанії явно мають перевагу перед стартапами, коли мова заходить про генеративні додатки штучного інтелекту, частково тому, що вони завоювали довіру великих клієнтів, які почуваються комфортніше з обробкою даних, будьте впевнені. **
Трейсі Деніелс, директор з обробки даних у компанії фінансових послуг Truist, сказала, що наразі вона вивчає варіанти використання генеративного ШІ лише у великих технологічних компаніях, а не в стартапах. Вона сказала, що довірить більшим постачальникам захистити дані.
Усе це означає, що навіть стартапи, які можуть отримати перевагу за допомогою загальнодоступних даних, стикаються з проблемами у збагаченні своїх моделей корпоративними наборами даних.
Veesual – це стартап зі штучним інтелектом, який створює зображення того, як люди виглядають, коли вони приміряють одяг. Спочатку компанія тренувала свої моделі в основному за допомогою загальнодоступних зображень в Інтернеті, але з тих пір вона намагалася змусити великих роздрібних продавців погодитися передати свої дані для вдосконалення моделей.
Генеральний директор і співзасновник Veesual Максим Патт сказав, що в деяких випадках великі роздрібні торговці навіть хотіли, щоб Veesual виплатила величезні дивіденди або придбала частку в компанії в обмін на право Veesual використовувати дані.
PatentPal — це стартап із генеративного штучного інтелекту, який допомагає юридичним фірмам складати патентні заявки. Її виконавчий директор і засновник Джек Сю також сказав, що спочатку компанія могла навчатися лише на загальнодоступних патентних заявках.
За його словами, інструмент штучного інтелекту може стати ще точнішим, якщо його продовжать навчати за допомогою зашифрованих або анонімних відгуків від реальних клієнтів. Але зробити це складно, оскільки зворотний зв’язок має зберігатися окремо від дуже чутливих і конфіденційних даних, у тому числі комерційних таємниць.
«Для стартапів на ранній стадії існує проблема впізнаваності бренду, а також є проблема соціальної ідентичності», — сказав він.
**При цьому «інволюція» між галузями стає дедалі інтенсивнішою. **Адам Страк, засновник і керуючий партнер Struck Capital, сказав, що деякі стартапи конкурують між собою за отримання більшої кількості даних у певних сферах і швидше.
"Якщо ви вірите, що існує конфіденційний набір даних, ви хочете отримати його раніше за всіх, і ви домовляєтесь про ексклюзивність", - сказав він. *У цьому сенсі це майже перетворилося на гонку озброєнь. *"
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Фатальне «м’яке підчерев’я» починаючих компаній зі штучним інтелектом: не бракує грошей, а терміново бракує «цього»
**Джерело: **Фінансова асоціація
Редагувати Xiaoxiang
Оскільки ChatGPT сприяє стрімкому розпалу захоплення AIGC у всьому світі, велика кількість стартапів генеративного штучного інтелекту також росте як гриби.
Однак, навіть якщо ці стартапи можуть легко отримати мільярди доларів інвестиційних фондів, все одно є ахіллесова п’ята, яка є майже неминучою в даний час, тобто відсутність даних про навчання, що в кінцевому підсумку може бути ключем до успіху цих стартапи Найбільший «камінь спотикання» на дорозі. **
Бред Сврлуга, співзасновник і генеральний партнер компанії венчурного капіталу Primary Venture Partners, сказав: «Ми отримали багато особистих рекомендацій від нових компаній зі штучним інтелектом. Навчальні дані для потужних програм, не кажучи вже про власні дані, які можуть допомогти їм створювати конкурентний рів у їхньому бізнесі».
Дані більш «рідкісні», ніж гроші
За даними PitchBook, фінансування венчурного капіталу для генеративних стартапів зі штучним інтелектом зросло з 4,8 мільярда доларів США у 2022 році до 12,7 мільярда доларів США за перші п’ять місяців 2023 року.
Зараз багато з цих компаній прагнуть створювати більше нішевих моделей штучного інтелекту в таких сферах, як фінанси чи охорона здоров’я, де непросто отримати навчальні набори даних.
** Пол Тайма, головний технічний директор Bullpen Capital, зазначив, що створення фактичних моделей певною мірою стало товаром, і справжня цінність полягає в даних. **
Деякі стартапи зі штучного інтелекту націлені на партнерство з великими підприємствами, що мають багато даних. Наприклад, віце-президент Ernst & Young, відповідальний за оподаткування, Марна Рікер, сказала, що через те, що компанія має велику кількість даних про транзакції, стартапи генеративного штучного інтелекту починають співпрацювати щодня.
Але Енді Болдуін, глобальний партнер із обслуговування клієнтів EY, сказав, що він стурбований тим, що станеться, якщо дані EY використовуватимуть для навчання зовнішніх моделей.
"Хто буде володіти даними? Коли ми навчимо модель, який у нас доступ до моделі? Як інші люди можуть використовувати модель? - сказав Болдуін. - Дані є частиною нашої інтелектуальної власності".
Звичайно, стартапи можуть вирішити проблему інтелектуальної власності, навчаючи окрему модель для кожного клієнта, використовуючи лише дані клієнта. Startup TermSheet використовує цю стратегію для створення свого продукту Ethan, генеративної моделі штучного інтелекту, здатної відповідати на запитання галузі для забудовників, брокерів та інвесторів.
Але Роджер Сміт, виконавчий директор і співзасновник TermSheet, сказав, що навіть для того, щоб змусити клієнтів погодитися на це, потрібно було б багато переконати.
** Енді Вілсон, співзасновник і генеральний директор компанії з правових технологій Logikcull, зазначив, що переконати компанії в тому, що у вас є надійні можливості безпеки мережі та ви можете фактично захистити ці дані, також є проблемою. **
ВЕЛИКІ КОМПАНІЇ МАЮТЬ ВЕЛИЧЕЗНІ ПЕРЕВАГИ
**Сврлуга з Primary Venture Partners сказав, що великі технологічні компанії явно мають перевагу перед стартапами, коли мова заходить про генеративні додатки штучного інтелекту, частково тому, що вони завоювали довіру великих клієнтів, які почуваються комфортніше з обробкою даних, будьте впевнені. **
Трейсі Деніелс, директор з обробки даних у компанії фінансових послуг Truist, сказала, що наразі вона вивчає варіанти використання генеративного ШІ лише у великих технологічних компаніях, а не в стартапах. Вона сказала, що довірить більшим постачальникам захистити дані.
Усе це означає, що навіть стартапи, які можуть отримати перевагу за допомогою загальнодоступних даних, стикаються з проблемами у збагаченні своїх моделей корпоративними наборами даних.
Veesual – це стартап зі штучним інтелектом, який створює зображення того, як люди виглядають, коли вони приміряють одяг. Спочатку компанія тренувала свої моделі в основному за допомогою загальнодоступних зображень в Інтернеті, але з тих пір вона намагалася змусити великих роздрібних продавців погодитися передати свої дані для вдосконалення моделей.
Генеральний директор і співзасновник Veesual Максим Патт сказав, що в деяких випадках великі роздрібні торговці навіть хотіли, щоб Veesual виплатила величезні дивіденди або придбала частку в компанії в обмін на право Veesual використовувати дані.
PatentPal — це стартап із генеративного штучного інтелекту, який допомагає юридичним фірмам складати патентні заявки. Її виконавчий директор і засновник Джек Сю також сказав, що спочатку компанія могла навчатися лише на загальнодоступних патентних заявках.
За його словами, інструмент штучного інтелекту може стати ще точнішим, якщо його продовжать навчати за допомогою зашифрованих або анонімних відгуків від реальних клієнтів. Але зробити це складно, оскільки зворотний зв’язок має зберігатися окремо від дуже чутливих і конфіденційних даних, у тому числі комерційних таємниць.
«Для стартапів на ранній стадії існує проблема впізнаваності бренду, а також є проблема соціальної ідентичності», — сказав він.
**При цьому «інволюція» між галузями стає дедалі інтенсивнішою. **Адам Страк, засновник і керуючий партнер Struck Capital, сказав, що деякі стартапи конкурують між собою за отримання більшої кількості даних у певних сферах і швидше.
"Якщо ви вірите, що існує конфіденційний набір даних, ви хочете отримати його раніше за всіх, і ви домовляєтесь про ексклюзивність", - сказав він. *У цьому сенсі це майже перетворилося на гонку озброєнь. *"