Кредит зображення: створено інструментами Unbounded AI
Джерело: Рада наукових і технологічних інновацій Daily
РЕДАГУВАТИ Малан
Штучний інтелект вважається однією з найбільших загроз для заміни людської праці, що викликало занепокоєння багатьох підприємців і експертів і навіть закликало галузь призупинити подальший розвиток штучного інтелекту.
Однак у світі ніколи не бракуватиме людей, які «не люблять чесності». Багато людей кажуть, що вони бояться, що штучний інтелект замінить їм роботу, але в реальному житті вони вже прожили дні, коли дозволяли штучному інтелекту працювати на них, як, наприклад, розробники програмного забезпечення в Сполучених Штатах.
Згідно з новим опитуванням американських розробників, проведеним GitHub, платформою розробки програмного забезпечення Microsoft, 92 відсотки респондентів сказали, що використовують інструменти кодування штучного інтелекту на роботі та в зовнішніх проектах, а 70 відсотків сказали, що бачать значні переваги інструментів штучного інтелекту.
Під час опитування було опитано 500 американських розробників у корпоративних компаніях, більшість з яких — чоловіки у віці 30-40 років, і компанії, де працюють ці розробники, зазвичай є великими компаніями з понад 1000 співробітників.
Під час опитування багато розробників сказали, що інструменти штучного інтелекту допомагають їм покращити процеси, покращити якість коду, прискорити вихід і зменшити кількість серйозних помилок. Завдяки цьому вони відчувають себе більш заповненими, оскільки вони можуть більше зосередитися на змістовній роботі.
Інбал Шані, директор із продуктів GitHub, вважає, що технологія ШІ дійсно досягла значного прогресу, і тепер вона робить розробників ефективнішими та скорочує час виробництва.
Опитування також показало, що лише 6 відсотків розробників сказали, що вони використовують інструменти ШІ лише поза роботою. Іншими словами, штучний інтелект успішно «вторгся» принаймні в індустрію програмування.
Однак це також викликало занепокоєння серед менеджерів. Alphabet, материнська компанія Google, нещодавно попередила своїх співробітників не використовувати свого робота зі штучним інтелектом Bard для безпосереднього генерування коду, оскільки робот може генерувати зайвий або неправильний код, тим самим знижуючи ефективність.
Одна з проблем сучасних інструментів штучного інтелекту полягає в тому, що код, який вони створюють, значно нижчий за мінімальні стандарти безпеки та містить вищий відсоток помилок, ніж кодування, створене людиною. І одним із показників прогресу роботи з програмування зазвичай є кількість коду, що може спонукати менеджерів неправильно оцінювати продуктивність розробників.
Але розробники стверджують, що роботу слід оцінювати за тим, як вони справляються з помилками та проблемним кодом, а не лише за кількістю коду, закликаючи компанії зосередитися на якості коду, а не на кількості коду.
Більш бентежний момент полягає в тому, що більшість розробників можуть не дуже прагнути до якості коду.
Марк Коллієр, головний операційний директор OpenInfra Foundation, якось поскаржився, що спільнота Python наполегливо працює над переглядом коду, створеного ШІ.
Тим не менш, розробники люблять інструменти штучного інтелекту, вірячи, що їхня робота буде кращою з розвитком технологій і встановленням стандартів. Вони кажуть, що ШІ звільняє час для більшої кількості спільних проектів, таких як перевірка безпеки, планування та парне програмування.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Наскільки приємний штучний інтелект? Опитування GitHub виявило, що понад 90% фермерів США використовують ШІ
Джерело: Рада наукових і технологічних інновацій Daily
РЕДАГУВАТИ Малан
Штучний інтелект вважається однією з найбільших загроз для заміни людської праці, що викликало занепокоєння багатьох підприємців і експертів і навіть закликало галузь призупинити подальший розвиток штучного інтелекту.
Однак у світі ніколи не бракуватиме людей, які «не люблять чесності». Багато людей кажуть, що вони бояться, що штучний інтелект замінить їм роботу, але в реальному житті вони вже прожили дні, коли дозволяли штучному інтелекту працювати на них, як, наприклад, розробники програмного забезпечення в Сполучених Штатах.
Згідно з новим опитуванням американських розробників, проведеним GitHub, платформою розробки програмного забезпечення Microsoft, 92 відсотки респондентів сказали, що використовують інструменти кодування штучного інтелекту на роботі та в зовнішніх проектах, а 70 відсотків сказали, що бачать значні переваги інструментів штучного інтелекту.
Під час опитування було опитано 500 американських розробників у корпоративних компаніях, більшість з яких — чоловіки у віці 30-40 років, і компанії, де працюють ці розробники, зазвичай є великими компаніями з понад 1000 співробітників.
Під час опитування багато розробників сказали, що інструменти штучного інтелекту допомагають їм покращити процеси, покращити якість коду, прискорити вихід і зменшити кількість серйозних помилок. Завдяки цьому вони відчувають себе більш заповненими, оскільки вони можуть більше зосередитися на змістовній роботі.
Інбал Шані, директор із продуктів GitHub, вважає, що технологія ШІ дійсно досягла значного прогресу, і тепер вона робить розробників ефективнішими та скорочує час виробництва.
Опитування також показало, що лише 6 відсотків розробників сказали, що вони використовують інструменти ШІ лише поза роботою. Іншими словами, штучний інтелект успішно «вторгся» принаймні в індустрію програмування.
Однак це також викликало занепокоєння серед менеджерів. Alphabet, материнська компанія Google, нещодавно попередила своїх співробітників не використовувати свого робота зі штучним інтелектом Bard для безпосереднього генерування коду, оскільки робот може генерувати зайвий або неправильний код, тим самим знижуючи ефективність.
Одна з проблем сучасних інструментів штучного інтелекту полягає в тому, що код, який вони створюють, значно нижчий за мінімальні стандарти безпеки та містить вищий відсоток помилок, ніж кодування, створене людиною. І одним із показників прогресу роботи з програмування зазвичай є кількість коду, що може спонукати менеджерів неправильно оцінювати продуктивність розробників.
Але розробники стверджують, що роботу слід оцінювати за тим, як вони справляються з помилками та проблемним кодом, а не лише за кількістю коду, закликаючи компанії зосередитися на якості коду, а не на кількості коду.
Більш бентежний момент полягає в тому, що більшість розробників можуть не дуже прагнути до якості коду.
Марк Коллієр, головний операційний директор OpenInfra Foundation, якось поскаржився, що спільнота Python наполегливо працює над переглядом коду, створеного ШІ.
Тим не менш, розробники люблять інструменти штучного інтелекту, вірячи, що їхня робота буде кращою з розвитком технологій і встановленням стандартів. Вони кажуть, що ШІ звільняє час для більшої кількості спільних проектів, таких як перевірка безпеки, планування та парне програмування.