З початком другої половини року стає очевидним, що з’явилося більше фінансових новин для великомасштабної модельної траси. Порівняно з такими популярними треками, як мобільний Інтернет, блокчейн і метавсесвіт, які з’явилися в минулому, підприємці великих моделей мають вищий «технічний контент».Засновники або генії в дослідженнях ШІ, або відповідали за ШІ у великих компаніях. Керівники бізнесу. Чи є велика модель квитком для підприємців, щоб стати відомими, чи новим полем битви для великих фабрик, які збирають урожай?
Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI
Фінансування
Стартап великомасштабної модельної компанії «Dark Side of the Moon» завершив перший раунд ринкового фінансування, і було виявлено, що ринкова оцінка становить близько 300 мільйонів доларів США
Відповідно до звіту, опублікованого 12 червня Радою науково-технічних інновацій Daily, «темна сторона місяця» нещодавно завершила свій перший раунд ринкового фінансування та отримала ставки від венчурних капіталовкладачів першої лінії, таких як Sequoia та Zhenge. Ринкова оцінка була розкрита. приблизно до 300 мільйонів доларів США. The Dark Side of the Moon – це стартап великомасштабної модельної компанії зі штучним інтелектом, основною діяльністю якої є AGI, яка прагне максимізувати цінність ШІ.
Ant і Baidu спільно інвестували в трек AIGC, і після завершення першого раунду фінансування майже в 100 мільйонів юанів Shengshu Technology оцінили в 100 мільйонів доларів США
Як повідомляє Titanium Media, 19 червня компанія Beijing Shengshu Technology Co., Ltd. (далі — «Shengshu Technology») офіційно оголосила про завершення раунду фінансування на суму майже 100 мільйонів юанів, який очолювала Ant Group. і Baidu заснували BV Baidu. Венчурний капітал і Zhuoyuan Capital наслідували цей приклад, і поточна оцінка досягла 100 мільйонів доларів США.
Цей раунд коштів буде в основному використаний для створення основної команди дослідників і розробників для прискорення розробки мультимодальних великих моделей і прикладних продуктів. Це перший проект AIGC, інвестований Ant Group після випуску ChatGPT у листопаді минулого року. Це також третій проект, пов’язаний із створенням контенту штучного інтелекту, інвестований Baidu Venture Capital. Перші два: Xihu Xinchen і Morph Studio.
Обчислювальний протокол штучного інтелекту на основі блокчейну Gensyn завершив фінансування серії A на суму 43 мільйони доларів США на чолі з a16z
За даними CoinDesk, Gensyn, обчислювальний протокол штучного інтелекту на основі блокчейну, завершив раунд фінансування серії A на суму 43 мільйони доларів США під керівництвом a16z за участі CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block, Jsquare та інших інвесторів-ангелів. Фінансування раунду буде використано для прискорення розгортання протоколу та розширення робочої сили, включаючи додавання інженерів з протоколу та машинного навчання.
Велика Британія інвестувала 100 мільйонів фунтів у створення робочої групи штучного інтелекту та OpenAI для спільного створення базових моделей
Згідно зі звітом IT House від 13 червня, британський прем’єр-міністр оголосив про створення робочої групи зі штучного інтелекту на нещодавно проведеному Лондонському тижні технологій у 2023 році та планує інвестувати 100 мільйонів фунтів стерлінгів у регулювання штучного інтелекту та розвиток відповідального штучного інтелекту. Забезпечити здоровий розвиток штучного інтелекту в безпечному середовищі.
Компанія з розробки протеїну штучного інтелекту «Yuxinshuo Bio» завершила фінансування майже 10 мільйонів юанів
Згідно зі звітом "Kechuangban Daily" від 13 червня, компанія з розробки протеїну штучного інтелекту "Yuxinshuo Bio" завершила раунд фінансування на суму майже 10 мільйонів юанів. Інвестором є Jiuhe Venture Capital. Цей раунд коштів буде використано для технологічних досліджень і розробок і розширення ринку. Заснована в 2022 році компанія Yuxinshuo Biotech зосереджена на розробці нових білків. Вона коротко підсумовує свою технологію та застосування, тобто використання ШІ для розробки біологічних компонентів і використання біологічних компонентів для побудови генетичних ланцюгів. Розробляючи генетичні ланцюги, вона робить Штами та каталітичні ферменти можуть пройти природну еволюцію, щоб зрештою генерувати нові функціональні білки.
Французький стартап зі штучного інтелекту Mistral AI збирає 105 мільйонів євро
Французький стартап зі штучного інтелекту Mistral AI залучив 105 мільйонів євро (113 мільйонів доларів) у своєму першому раунді фінансування, що зробило його «новим лідером» у галузі штучного інтелекту, повідомило 14 червня французьке інформаційне агентство. глобальні гравці». Повідомляється, що ця компанія є новою компанією, сформованою колишніми дослідниками DeepMind і Meta, і намагатиметься конкурувати з OpenAI і Google у розробці інфраструктури генеративного штучного інтелекту. Фінансування Mistral є одним із найбільших початкових раундів, коли-небудь залучених європейською компанією генеративного штучного інтелекту.
TSMC інвестує в стартап SiMa.ai з виробництва чіпів штучного інтелекту в Кремнієвій долині
Згідно з новинами IT House від 14 червня, SiMa.ai, стартап-компанія з чіпів штучного інтелекту в Кремнієвій долині, оголосила у вівторок, що вона залучила 13 мільйонів доларів від інвесторів, включаючи TSMC VentureTech Alliance. SiMa.ai загалом зібрав 2 Сто мільйонів доларів США.
Останнє фінансування британського стартапу Synthesia становить близько 90 мільйонів доларів США, просунутих до AIGC unicorn
За даними Financial Associated Press, 13 червня за місцевим часом Synthesia, цифрова медіа-платформа зі штаб-квартирою в Лондоні, Велика Британія, оголосила, що вона отримала приблизно 90 мільйонів доларів США в останньому раунді фінансування з оцінкою в 1 мільярд доларів США. і був офіційно підвищений до підприємства "Single Horn". beast".
Підприємництво
Мей Тао, колишній віце-президент JD.com, заснував HiDream.ai з метою перевершити Stable Diffusion у базовій моделі до кінця року
Згідно з новинами Heart of the Machine, експерт Jingdong зі штучного інтелекту Мей Тао пішов у відставку з посади віце-президента Jingdong Group перед святом Весни цього року та має намір присвятити себе великому модельному бізнесу. Через місяць було створено HiDream.ai, і напрямок компанії було визначено як базову модель і застосування генеративної візуальної мультимодальності. Повідомляється, що модель HiDream.ai може не тільки підтримувати карту Wensheng, але також підтримувати відео Wensheng, відео з зображеннями та 3D-контент Wensheng. Серед них продукти Wenshengtu підтримують введення для створення зображень і можуть додатково редагувати частини, які ви хочете змінити на будь-якому зображенні. Наприклад, потрібно змінити фон, предмет тощо створеного зображення. Початкова мета команди Мей Тао — перевершити останню версію Stable Diffusion щодо базових моделей до кінця року та перевершити MidJourney щодо продуктів.
Лі Мін, колишній співробітник Xiaomi № 9, створив першого в світі настільного робота Android зі штучним інтелектом
Згідно зі звітом IT House від 13 червня, Лі Мін, перший співробітник-засновник Mi 9, оголосив про створення компанії в квітні цього року та почав займатися AI. Пізніше він заснував Optimist як генеральний директор. З 12 по 13 червня Лі Мін послідовно оголошував на Weibo більше інформації про свій перший продукт «Optimist Desktop Robot». Повідомляється, що цей маленький робот позиціонується як «робот AI + для гіків і ентузіастів». Крім того, Лі Мін переслав відповідь користувача мережі, в якому сказав, що «618 повинен заощадити трохи грошей, щоб побачити це», маючи на увазі, що робот буде випущений приблизно 18 червня.
Meta втратила третину дослідників, які опублікували результати досліджень ШІ за останній рік
Як повідомляє Financial Associated Press із посиланням на Wall Street Journal, дані аналізу показують, що Meta втратила щонайменше одну третину дослідників, які опублікували результати дослідження штучного інтелекту минулого року. Багато людей висловлювали втому або відсутність довіри до Meta та вірили, що Meta може не встигати за конкурентами. Представник Meta сказав, що компанія продовжує набирати та залучати нових талантів зі штучного інтелекту.
велика модель
Baichuan Intelligent офіційно запустила першу велику модель baichuan-7B із 7 мільярдами параметрів перед навчанням китайською та англійською мовами
За словами Xinzhiyuan, 15 червня «Baichuan Intelligence», сформована Ван Сяочуанем, офіційно запустила першу китайську та англійську попередньо навчену велику модель Baichuan-7B із 7 мільярдами параметрів. Повідомляється, що baichuan-7B не тільки перевершує інші великі моделі, такі як ChatGLM-6B, значною перевагою в авторитетних китайських списках оцінок C-, AGI і Gaokao, але також значно очолює LLaMA-7B в англійському списку авторитетних оцінок MMLU. На даний момент велика модель baichuan-7B випущена на платформах Hugging Face, GitHub і Model Scope.
Китайська академія наук: Незалежно розробила масштабну модель штучного інтелекту нового покоління Zidong Taichu 2.0
Згідно з новинами CCTV, 16 червня Інститут автоматизації Академії наук Китаю випустив нове покоління моделі штучного інтелекту, розробленої інститутом у Шанхаї - Zidong Taichu 2.0. Порівняно з першим поколінням, нова велика модель зосереджена на вдосконаленні можливостей прийняття рішень і суджень, реалізації стрибка від сприйняття, пізнання до прийняття рішень і відіграватиме більшу роль у сферах медичного обслуговування, транспорту, і промислове виробництво в майбутньому.
Tiangai 100 пройшов навчання з десятками мільярдів великих моделей
Відповідно до звітів 36 Krypton, 10 червня на системному підфорумі штучного інтелекту 5-ї Zhiyuan Conference компанія Shanghai Tianshu Zhixin Semiconductor Co., Ltd. оголосила, що кластер обчислювальної потужності карти прискорювача Tiangai 100 заснований на Пекіні. Штучний інтелект Zhiyuan Базова модель мови Aquila з 7 мільярдами параметрів дослідницького інституту продовжувала навчатися з використанням даних коду, і вона стабільно працювала протягом 19 днів. Ефект конвергенції моделі виправдав очікування, що доводить, що Tianshu Zhixin має здатність підтримувати велику модель навчання з десятками мільярдів параметрів.
Фреймворк Huawei Shengsi AI має відкритий вихідний код понад 400 моделей
Відповідно до звіту "Kechuangban Daily" від 13 червня, 16 червня відбудеться екологічний саміт Framework штучного інтелекту 2023. На зустрічі буде спільно створена екологічна ініціатива рамки штучного інтелекту, а також Shanghai Shengsi AI Framework & Large Model Буде запущений Інноваційний центр, перша партія партнерів, створена Рада громади Shengsi, а також випущена перша в світі повноформатна великомасштабна модель. Журналіст дізнався, що на даний момент Shengsi має відкритий код понад 400 моделей, а її партнери випустили великі моделі, такі як Zidong, Taichu, Pengcheng і Shennong. Понад 4,74 мільйона користувачів завантажили та встановили їх. Кількість сервісних компаній перевищує 5500, а кількість коледжів та університетів, які навчають понад 200, у співпраці з більш ніж 40 науково-дослідними установами.
Meta випускає I-JEPA, «людиноподібну» модель штучного інтелекту, яка аналізує та завершує незавершені зображення точніше, ніж існуючі моделі
Згідно з новинами від IT House 14 червня, гігант соціальних мереж Meta (раніше Facebook) оголосив у вівторок, що відкриє для дослідників деякі компоненти нової «людиноподібної» моделі штучного інтелекту, яка може бути кращою за існуючі моделі. аналізувати та завершувати незавершені зображення. Модель під назвою I-JEPA використовує фонові знання про світ, щоб заповнити відсутні частини зображень, а не просто робити висновок із сусідніх пікселів, як інші генеративні моделі ШІ. Цей підхід, у якому використовується стиль міркування, схожий на людину, який підтримує головний науковець Meta зі штучного інтелекту Янн ЛеКун, допомагає уникнути поширених помилок у зображеннях, створених штучним інтелектом, наприклад наявності зайвого пальця.
Microsoft запускає модель штучного інтелекту LLaVA-Med, яка може аналізувати випадки медичної патології
Згідно зі звітом IT House від 14 червня, дослідники Microsoft нещодавно продемонстрували модель LLaVA-Med, яка в основному використовується в біомедичних дослідженнях і може зробити висновок про патологічний стан пацієнта на основі КТ і рентгенівських знімків.
360 офіційно випускає нові продукти AI «360 Smart Brain Model» і «360 AI Digital Human Plaza»
Як повідомляє 36 Krypton, 360 офіційно випустила новий продукт ШІ «360 Smart Brain Model». Зрозуміло, що велика мовна модель 360 — це власно розроблена велика модель 360 із 100 мільярдами параметрів, яка вже має можливості міжмодального генерування та має чотири основні можливості обробки тексту, зображень, голосу та відео. відео. Крім того, 360 Zhinao 4.0 офіційно підключено до повноцінних продуктів 360, включаючи пошук, браузер, охорону тощо. Чжоу Хуні, засновник 360, сказав, що 360 пройшов оцінку Міністерства промисловості та інформаційних технологій і став першою великою моделлю AIGC, якій довіряють у Китаї.
додаток
Sichuan Changhong: широкомасштабна модель штучного інтелекту «Changhong Super Brain» починає публічну бета-версію
Згідно зі звітом «Kechuangban Daily» від 15 червня, деякі продукти Changhong TV були оснащені системою штучного інтелекту «Changhong Super Brain», і публічна бета-версія офіційно почалася для користувачів. За словами Sichuan Changhong, "Changhong Super Brain" — це супермозкова система штучного інтелекту, побудована на основі мультимодальної взаємодії, семантичного розуміння та розпізнавання намірів, великих даних та інших технологій. Вона взаємодіє з користувачами у формі цифрового зображення "Changhong Xiaobai". Виконуйте інструкції та реалізовуйте наміри користувача. Як наслідок, «Changhong Super Brain» може сприймати, розуміти та навчатися, і може бути застосований до життєвих енциклопедичних знань, допомоги в навчанні та освіті, створення та генерування документів, і навіть дизайну зображень та інших професійних сфер та персоналізованих послуг.
ChatGPT офіційно введено в систему транспортних засобів: автомобілі Mercedes почнуть тестувати голосовий помічник AI
Як повідомляє Financial Associated Press, 15 червня за місцевим часом Mercedes-Benz і Microsoft спільно оголосили, що дві компанії співпрацюють для розширення використання штучного інтелекту та планують інтегрувати цю технологію в систему голосового керування транспортним засобом. У Mercedes заявили, що ця співпраця надасть досвід чат-бота ChatGPT власникам автомобілів через службу Microsoft Azure OpenAI. Програма випробувань розпочнеться в п’ятницю за місцевим часом, і в випробуванні можуть взяти участь 900 000 автомобілів, оснащених інформаційно-розважальною системою MBUX у США.
JD і Baidu створюють першу офлайн-рекламу штучного інтелекту для електронної комерції, яка може заощадити близько 80% витрат на виробництво
Згідно з офіційними новинами Baidu AI Weibo, протягом періоду 618 цього року JD.com і Baidu Wenxin Yige застосували AIGC до маркетингу електронної комерції, зробивши першу масштабну спробу офлайн-реклами, створивши першу офлайн-рекламу AI в e- комерційна промисловість. Згідно з підрахунками Baidu, зазвичай такий набір плакатів, від моделей, одягу до дизайну та набору, може коштувати близько 10 000 юанів за аркуш, але за допомогою штучного інтелекту виробничий цикл можна скоротити на 70%, а вартість виробництва може зекономити приблизно на 80%.
Meta випускає штучний інтелект для створення голосу «Voicebox», який підтримує створення голосу для персонажів у Метавсесвіті
Babbitt News, 16 червня Meta оголосила про випуск моделі штучного інтелекту для генерації мовлення «Voicebox», яка підтримує генерацію мовлення з тексту, може зіставляти аудіостилі на основі зразків тривалістю лише дві секунди та перетворювати зразки тексту на іншу мову, З урахуванням окремих зразків мовлення він читає перекладений текст оригінальним голосом мовця, наразі шістьма мовами: англійською, французькою, німецькою, іспанською, польською та португальською.
Нагляд
Генеральний секретар ООН підтримує створення глобального регулятора штучного інтелекту (ШІ)
Як повідомляє Reuters, генеральний секретар ООН Антоніо Гутерріш (António Guterres) заявив учора, що деякі керівники ШІ запропонували створити глобальний регулятор ШІ, подібний до Міжнародного агентства з атомної енергії (МАГАТЕ), і він це підтримав.
«Остання форма штучного інтелекту, генеративний ШІ, б’є оглушливими сигналами тривоги, найгучнішими з яких є розробники генеративного ШІ, і ми повинні сприймати ці попередження серйозно», — сказав Гутерріш.
АСЕАН розробляє проект закону про регулювання ШІ: Сінгапур бере на себе ініціативу і буде завершено не раніше кінця цього року
Згідно зі звітом IT House від 16 червня, п’ять джерел нещодавно повідомили Reuters, що країни Південно-Східної Азії розробляють норми управління та етичні принципи для штучного інтелекту (ШІ), щоб створити «огорожі» для цієї технології, що швидко розвивається.
У лютому міністри з 10 членів Асоціації держав Південно-Східної Азії (АСЕАН) погодилися розробити версію АСЕАН щодо керівних принципів штучного інтелекту для 668 мільйонів людей у регіоні, але в попередніх звітах не містилося подробиць дискусій між регіональними політиками. Деякі офіційні особи з країн Південно-Східної Азії заявили, що АСЕАН розробляє керівні принципи штучного інтелекту та намагатиметься збалансувати економічні переваги технології з її численними ризиками: «Робота з розробки проекту триває і може бути завершена до кінця року, перш ніж вона буде завершена. прийнятий для обговорення та прийняття державами-членами АСЕАН Інший чиновник сказав, що проект може бути офіційно оголошено на зустрічі міністрів цифрових технологій АСЕАН на початку наступного року, коли він буде завершений.
політика
Шанхайська комісія з науки і технологій опублікувала план дій щодо ключових технологічних досліджень Metaverse
Babbitt News, 13 червня Шанхайська комісія з науки і технологій опублікувала «Шанхайський «Метавсесвіт» ключовий план дій з дослідження технологій (2023-2025)». Основний напрямок програми включає технологію занурення та технологію Web3. Націлюючись на захоплюючі, відкриті, стійкі в реальному часі, орієнтовані на людину та інші транскордонні складні технічні характеристики «Metaverse», вона зосереджується на вмісті, зберіганні, обчислення, передачі та терміналу та інші технічні аспекти, у поєднанні з вітчизняним і зарубіжним промисловим розвитком і фундаментом досліджень і розробок міста, зосереджуючись на двох основних напрямках технології занурення та технології Web3, і побудови нових висот.
У плані пропонується, щоб з огляду на попит на виробництво масивного аудіовізуального контенту з ефектом занурення в «Метавсесвіт», заснованого на технічному шляху штучного інтелекту, що розширює можливості віртуального та реального злиття, увага буде зосереджена на компонуванні контенту, створеного штучним інтелектом ( AIGC), міжмасштабне отримання та реконструкція, цифрове створення людини та водіння, а також тривимірний віртуальний простір. Двигун та інші ключові технологічні дослідження та розробки реалізують автоматичне та недороге виробництво захоплюючого аудіовізуального контенту в супер- реалістичний «Metaverse» та підтримують екологічну конструкцію створення контенту «Metaverse».
велика компанія
Accenture планує інвестувати 3 мільярди доларів у бізнес з обробки даних та ШІ протягом трьох років
За даними Wall Street Journal, Accenture заявила, що планує інвестувати 3 мільярди доларів протягом трьох років, щоб зосередитися на бізнесі з даними та штучним інтелектом (ШІ). Дублінська фірма, що надає професійні послуги, заявила, що її бізнес із обробки даних та штучного інтелекту подвоїть кількість талантів у сфері штучного інтелекту до 80 000 за рахунок найму, придбання та навчання. Компанія також повідомила, що запускає нову платформу під назвою AI Navigator for Enterprise, яка допоможе клієнтам зрозуміти, як використовувати AI у своєму бізнесі.
Lenovo інвестує додатково 1 мільярд доларів США для прискорення розвитку штучного інтелекту
Згідно з новинами від Jinshi 14 червня, Lenovo інвестує додатковий 1 мільярд доларів США для прискорення розвитку штучного інтелекту (ШІ). Річний дохід від інфраструктури ШІ перевищив 2 мільярди доларів.
AMD анонсувала новий чіп MI300X AI, кількість графічних процесорів, необхідних для навчання моделі AI, буде меншою
Відповідно до звіту Financial Associated Press від 14 червня, AMD анонсувала новий чіп MI300X AI; новий чіп означає, що генеративна модель AI більше не потребує такої кількості графічних процесорів; компанія також анонсувала чіп MI300A, який постачається малими розмірами. Для використання в суперкомп'ютері "El Capitan" в США.
Lenovo Group: річний дохід інфраструктурного бізнесу, такого як сервер ШІ, перевищує 2 мільярди доларів США
Як повідомляє Jiemian News, 15 червня Lenovo Group ISG (Infrastructure Solutions Business Group) оголосила, що річний дохід її глобального бізнесу інфраструктури ШІ перевищив 2 мільярди доларів США, і оголосила про свою наступну стратегію зростання, тобто додаткові інвестиції. протягом наступних трьох років 1 мільярд доларів на прискорення розгортання ШІ на підприємствах по всьому світу. У рамках додаткових інвестицій Lenovo витратить 100 мільйонів доларів США в усьому світі на розвиток програми Lenovo AI Innovator, у рамках якої за перший рік спільно з 45 провідними партнерами-незалежними розробниками програмного забезпечення було розроблено понад 150 провідних рішень штучного інтелекту. Завдяки новим рішенням клієнти можуть швидше розгортати та використовувати передові можливості ШІ, такі як генеративний ШІ, комп’ютерне бачення, голосовий ШІ та віртуальні помічники.
Переглянути
Чжоу Хуні: базовий рівень вітчизняних великих моделей наздогнав GPT-3.5
Як повідомляє The Paper, 13 червня на прес-конференції 360 Smart Brain Model Чжоу Хуні, засновник і голова 360, сказав, що швидкість ітерації вітчизняної моделі в основному наздогнала або наблизилася до міжнародної. просунутий рівень. В даний час базовий рівень вітчизняних великомасштабних моделей наздогнав GPT-3,5, і швидкість наздогнання GPT-4 також перевищує мою уяву. Він передбачив, що GPT-5, запущений у майбутньому, матиме повну мультимодальну здатність, і мультимодальність стане центром конкуренції в майбутньому.
Wedbush: штучний інтелект приводить технології до «моменту 1995 року», може зрости на 10%-12% у другій половині цього року
Згідно зі звітом "Technology Board Daily" від 13 червня, аналітик Wedbush Securities Ден Айвз написав у звіті в понеділок, що акції технологічних компаній готуються до довгострокового відновлення та можуть зрости на 10%-12% у другій половині цього року. рік. Хоча оцінка акцій технологічних компаній є ключовою проблемою, Айвз сказав, що все ще вірить, що штучний інтелект приводить технологічну галузь до «моменту 1995 року», причому майбутнього зростання не спостерігається з 1990-х років. Зараз у період гонки озброєнь штучного інтелекту постачальники технологій програмного забезпечення/чіпів/цифрових медіа-екосистем повинні створювати платформи на базі ChatGPT/інших моделей штучного інтелекту, що змінить багато галузей у найближчі кілька років.
Маск: Люди вже кіборги
Babbitt News, 12 червня Маск опублікував допис у блозі партнера a16z Марка Андріссена «Чому ШІ врятує світ?» " прокоментував. Маск вважає, що люди вже є кіборгами, оскільки більша частина нашої пам’яті віддана комп’ютерам. Він також зазначив, що є ще багато речей, які люди не можуть зробити за допомогою штучного інтелекту, наприклад «мислення», яке «ще не передано на аутсорсинг».
Дослідники підтверджують, що навчання штучного інтелекту за результатами, створеними штучним інтелектом, призведе до погіршення якості моделі та навіть збою
Згідно з новинами IT House 14 червня, дослідницька група спостерігала та записувала «навчання матрьошки» використання результатів, згенерованих штучним інтелектом, для навчання ШІ. Результати показали, що «використання контенту, створеного моделлю, у навчанні призведе до наступних отримана модель має незворотні недоліки». Ілля Шумайлов, один із провідних авторів статті, також заявив, що «з часом помилки в згенерованих даних змушують ШІ ще більше неправильно сприймати реальність, і ми з подивом спостерігали, що колапс моделі відбувається досить швидко, а модель може швидко забути, якою вона була спочатку. Велика частина необроблених даних, з яких можна вчитися».
Крім того, якщо результати, створені ШІ, вручну відшліфовуються, а потім вводяться в навчання моделі, «дегенерації» моделі не уникнути. Для будь-якої великої моделі із занадто великою кількістю навчальних даних вони неминуче будуть піддаватися впливу інших даних, створених штучним інтелектом, тому дослідники сказали, що «слід запровадити ідентифікацію штучного інтелекту, щоб вибирати навчальні дані, які можуть бути неправильними», щоб покращити навчання моделі. уміння і акуратність.
Ян Лікун, головний науковець Meta зі штучного інтелекту: ChatGPT ще не має людського рівня інтелекту
За даними CNBC, головний науковець Meta зі штучного інтелекту Ян Лікун (Yann LeCun) розповів про обмеження генеративного штучного інтелекту на конференції Viva Tech у Парижі, Франція в середу, заявивши, що поточні системи ШІ, такі як ChatGPT, не мають інтелекту людського рівня. системи навіть не такі розумні, як собаки. Майбутнє машин, розумніших за людей, не слід розглядати як загрозу.
Nikon: Штучний інтелект не замінить красу природи, зафіксовану в об’єктиві, і креативність фотографів
Згідно з новинами IT House 16 червня, творчі компанії, представлені Adobe, почали використовувати штучний інтелект та інтегрувати його у власне програмне забезпечення для фотографії та дизайну. Виробник фотоапаратів Nikon не визнає тенденції штучного інтелекту у своєму останньому відео, стверджуючи, що природна краса, відображена в об’єктиві, і креативність фотографів не можуть бути замінені ШІ. Повідомляється, що Nikon вперше запустив рекламу в Перу, заохочуючи фотографів не звертатися до генеративного штучного інтелекту, а дивитися на світ крізь творчий об’єктив.Нижній слоган: «Не відмовляйтеся від реального світу».
Звіт про дослідження
Bloomberg Intelligence: Очікується, що до 2032 року розмір ринку генеративного штучного інтелекту зросте до 1,3 трильйона доларів
Згідно зі звітом «Kechuangban Daily» від 13 червня, у звіті Bloomberg Intelligence зазначено, що в наступні 10 років розмір ринку генеративного ШІ зросте з 40 мільярдів доларів США у 2022 році до 1,3 трильйона доларів США у 2032 році, причому сукупний річний темп зростання, очікується, що він досягне 42%. Очікується, що до 2032 року на генеративний штучний інтелект припадатиме 10-12% ІТ-обладнання, послуг програмного забезпечення, витрат на рекламу та витрат ринку ігор, порівняно з менш ніж 1% сьогодні.
Звіт: 70% програмістів програмували за допомогою різних інструментів ШІ
Відповідно до звіту IT House від 14 червня, останній звіт опитування розробників, опублікований веб-сайтом Stack Overflow із питаннями та відповідями програмування, показує, що хоча програмісти скептично ставляться до точності різних інструментів, керованих ШІ, це не заважає їм використовуються в процесі розробки Такі інструменти, як ChatGPT.
Згідно з результатами опитування, 77% опитаних програмістів вітають використання штучного інтелекту у своєму робочому процесі, а 70% респондентів сказали, що цього року програмували за допомогою інструментів ШІ. Тридцять три відсотки респондентів вважають, що впровадження інструментів штучного інтелекту може підвищити продуктивність; 25% респондентів вважають, що це може прискорити процес навчання.
Звіт: Generative AI може додати до світової економіки 4,4 трильйона доларів на рік
Відповідно до звіту McKinsey Global Institute, генеративний штучний інтелект щорічно приноситиме 4,4 трильйона доларів для глобальної економіки, повідомляє New York Times. Половина всіх робочих місць буде автоматизована між 2030 і 2060 роками, йдеться у звіті. Раніше McKinsey передбачав, що AI автоматизує половину всіх робочих місць між 2035 і 2075 роками, але генеративний AI прискорив прогнози агентства.
Звіт: Витрати Китаю на хмарні послуги зросли на 6% у першому кварталі, і хвиля штучного інтелекту може створити нові можливості для зростання ринку хмарних послуг
Згідно зі звітом Financial Associated Press від 15 червня, звіт аналітичної агенції Canalys показує, що в першому кварталі 2023 року витрати на послуги хмарної інфраструктури в материковому Китаї зросли на 6% у річному обчисленні до 7,7 мільярда доларів США. , що становить 12% загальних глобальних витрат на хмару. Попит підприємств на хмарну міграцію залишається млявим, а загальний ринок зберігає однозначне зростання протягом трьох кварталів поспіль. Потреба в дистанційній роботі та онлайн-зустрічах зменшилася через пом’якшення пандемічних обмежень. Компанії залишаються обережними щодо своїх ІТ-бюджетів. Споживання хмарних обчислень на фондовому ринку сповільнилося, а інвестиції в хмарні обчислення на зростаючому ринку були обмежені, що призвело до зниження загальних темпів зростання китайського ринку хмарних обчислень. Оскільки ChatGPT лідирує на хвилі штучного інтелекту, генеративний штучний інтелект і великі моделі штучного інтелекту користуються великим попитом, що, як очікується, принесе нові можливості для зростання ринку хмарних послуг.
Звіт GitHub: 92% програмістів США використовують інструменти ШІ
Згідно зі звітом IT House від 15 червня, GitHub, онлайн-платформа для розміщення коду, нещодавно провела опитування американських компаній із понад 1000 співробітників.В опитуванні взяли участь 500 корпоративних розробників, сподіваючись зрозуміти вплив штучного інтелекту на розробників. працювати.
Результати опитування показують, що 92% програмістів використовують різні інструменти ШІ, а 70% програмістів вважають, що впровадження інструментів ШІ значно підвищило ефективність роботи. Опитані програмісти сказали, що інструменти штучного інтелекту можуть покращити якість коду, прискорити вихід і зменшити інциденти на рівні виробництва. Це означає, що інструменти програмування штучного інтелекту є невід’ємною частиною ІТ сучасного бізнесу.
McKinsey: Приблизно у 2045 році 50% робочих місць займе ШІ
Згідно з новинами IT House від 15 червня, звіт консалтингової компанії McKinsey під назвою «Економічний потенціал генеративного штучного інтелекту» показує, що приблизно до 2045 року 50% робочих місць буде зайнято ШІ. У звіті McKinsey стверджує, що «час, коли штучний інтелект замінить людські робочі місця», перенесено наперед. «Новий сценарій впровадження штучного інтелекту передбачає розвиток генеративного штучного інтелекту, моделювання часу, витраченого на роботу, у 2023 році та 50% Професії будуть замінені штучним інтелектом між 2060 і серединою 2045, прискорення приблизно на десятиліття порівняно з попередніми оцінками».
Звіт також показує, що поточний штучний інтелект може щороку додавати до світової економіки «2,6 трлн доларів США до 4,4 трлн доларів США», що еквівалентно додаванню рівня ВВП нової країни на планеті.
Звіт: у 2023 році поставки серверів ШІ будуть меншими, ніж очікувалося, і становитимуть менше 1%
Відповідно до звіту, опублікованого 15 червня Радою наукових і технологічних інновацій Daily, хоча генеративний штучний інтелект є дуже популярним, багато технологічних компаній і хмарних сервісів планують придбати сервери ШІ та інтегрувати їх у існуючі системи. Однак поставки таких продуктів не зростуть настільки істотно, як очікувалося, і очікується, що вони становитимуть менше 1% від усіх поставок серверів у 2023 році.
Звіт: 70% кадровиків стурбовані застосуванням штучного інтелекту в сферах інтелектуального аналізу оцінки талантів і інтелектуального перегляду резюме
15 червня компанія 36 Krypton Enterprise Services Dianping випустила «Організаційні зміни та оновлення підбору персоналу в рамках Human-Machine Symbiosis-AI + Посібник із застосування до найму». Згідно з опитуванням у звіті, 75% опитаних кадровиків вважають, що їхні посади будуть частково замінені штучним інтелектом; лише 3% опитаних кадровиків вважають, що штучний інтелект повністю замінить їхні посади; близько 70% кадровиків піклуються про ШІ в оцінка талантів Застосування в області аналізу та інтелектуального перегляду резюме, управління продуктивністю заробітної плати та навчання співробітників також є сценаріями застосування штучного інтелекту, які цікавлять багатьох кадрових працівників.
Дані: за останні три місяці в стартапи зі штучним інтелектом було інвестовано близько 8,7 мільярдів доларів США
Близько 8,7 мільярдів доларів було інвестовано в стартапи штучного інтелекту за останні три місяці, включаючи раунд CharacterAI на 150 мільйонів доларів Серії A, згідно з даними бази даних стартапів Crunchbase, повідомляє Science and Technology Innovation Board Daily 16 червня. Серія C Cohere становить 270 мільйонів доларів. фінансування, початкове фінансування MistralAI у розмірі 105 мільйонів євро та фінансування серії D від Runway у розмірі 100 мільйонів доларів.
Quark опублікував звіт волонтерів щодо вступних іспитів до коледжу за 2023 рік: увага до спеціальностей, пов’язаних зі штучним інтелектом, зростає найшвидше
Як повідомляє Jiemian News, вдень 14 червня Quark опублікував «Звіт волонтерів про вступні іспити до коледжу 2023 року», заснований на даних пошуку Quark і даних форми волонтерів. Звіт показує, що серед популярних спеціальностей бакалаврату три традиційні популярні спеціальності комп’ютерних наук і технологій, права та клінічної медицини все ще міцно займають першу трійку. Завдяки популярності великих моделей і генеративного ШІ спеціальності, пов’язані зі штучним інтелектом, мають найсильніший імпульс.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Один тиждень AIGC丨Фінансування великих моделей – це божевілля, генії, відомі школи та великі заводи змагаються за кінець
Фінансування
Стартап великомасштабної модельної компанії «Dark Side of the Moon» завершив перший раунд ринкового фінансування, і було виявлено, що ринкова оцінка становить близько 300 мільйонів доларів США
Відповідно до звіту, опублікованого 12 червня Радою науково-технічних інновацій Daily, «темна сторона місяця» нещодавно завершила свій перший раунд ринкового фінансування та отримала ставки від венчурних капіталовкладачів першої лінії, таких як Sequoia та Zhenge. Ринкова оцінка була розкрита. приблизно до 300 мільйонів доларів США. The Dark Side of the Moon – це стартап великомасштабної модельної компанії зі штучним інтелектом, основною діяльністю якої є AGI, яка прагне максимізувати цінність ШІ.
Ant і Baidu спільно інвестували в трек AIGC, і після завершення першого раунду фінансування майже в 100 мільйонів юанів Shengshu Technology оцінили в 100 мільйонів доларів США
Як повідомляє Titanium Media, 19 червня компанія Beijing Shengshu Technology Co., Ltd. (далі — «Shengshu Technology») офіційно оголосила про завершення раунду фінансування на суму майже 100 мільйонів юанів, який очолювала Ant Group. і Baidu заснували BV Baidu. Венчурний капітал і Zhuoyuan Capital наслідували цей приклад, і поточна оцінка досягла 100 мільйонів доларів США.
Цей раунд коштів буде в основному використаний для створення основної команди дослідників і розробників для прискорення розробки мультимодальних великих моделей і прикладних продуктів. Це перший проект AIGC, інвестований Ant Group після випуску ChatGPT у листопаді минулого року. Це також третій проект, пов’язаний із створенням контенту штучного інтелекту, інвестований Baidu Venture Capital. Перші два: Xihu Xinchen і Morph Studio.
Обчислювальний протокол штучного інтелекту на основі блокчейну Gensyn завершив фінансування серії A на суму 43 мільйони доларів США на чолі з a16z
За даними CoinDesk, Gensyn, обчислювальний протокол штучного інтелекту на основі блокчейну, завершив раунд фінансування серії A на суму 43 мільйони доларів США під керівництвом a16z за участі CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block, Jsquare та інших інвесторів-ангелів. Фінансування раунду буде використано для прискорення розгортання протоколу та розширення робочої сили, включаючи додавання інженерів з протоколу та машинного навчання.
Велика Британія інвестувала 100 мільйонів фунтів у створення робочої групи штучного інтелекту та OpenAI для спільного створення базових моделей
Згідно зі звітом IT House від 13 червня, британський прем’єр-міністр оголосив про створення робочої групи зі штучного інтелекту на нещодавно проведеному Лондонському тижні технологій у 2023 році та планує інвестувати 100 мільйонів фунтів стерлінгів у регулювання штучного інтелекту та розвиток відповідального штучного інтелекту. Забезпечити здоровий розвиток штучного інтелекту в безпечному середовищі.
Компанія з розробки протеїну штучного інтелекту «Yuxinshuo Bio» завершила фінансування майже 10 мільйонів юанів
Згідно зі звітом "Kechuangban Daily" від 13 червня, компанія з розробки протеїну штучного інтелекту "Yuxinshuo Bio" завершила раунд фінансування на суму майже 10 мільйонів юанів. Інвестором є Jiuhe Venture Capital. Цей раунд коштів буде використано для технологічних досліджень і розробок і розширення ринку. Заснована в 2022 році компанія Yuxinshuo Biotech зосереджена на розробці нових білків. Вона коротко підсумовує свою технологію та застосування, тобто використання ШІ для розробки біологічних компонентів і використання біологічних компонентів для побудови генетичних ланцюгів. Розробляючи генетичні ланцюги, вона робить Штами та каталітичні ферменти можуть пройти природну еволюцію, щоб зрештою генерувати нові функціональні білки.
Французький стартап зі штучного інтелекту Mistral AI збирає 105 мільйонів євро
Французький стартап зі штучного інтелекту Mistral AI залучив 105 мільйонів євро (113 мільйонів доларів) у своєму першому раунді фінансування, що зробило його «новим лідером» у галузі штучного інтелекту, повідомило 14 червня французьке інформаційне агентство. глобальні гравці». Повідомляється, що ця компанія є новою компанією, сформованою колишніми дослідниками DeepMind і Meta, і намагатиметься конкурувати з OpenAI і Google у розробці інфраструктури генеративного штучного інтелекту. Фінансування Mistral є одним із найбільших початкових раундів, коли-небудь залучених європейською компанією генеративного штучного інтелекту.
TSMC інвестує в стартап SiMa.ai з виробництва чіпів штучного інтелекту в Кремнієвій долині
Згідно з новинами IT House від 14 червня, SiMa.ai, стартап-компанія з чіпів штучного інтелекту в Кремнієвій долині, оголосила у вівторок, що вона залучила 13 мільйонів доларів від інвесторів, включаючи TSMC VentureTech Alliance. SiMa.ai загалом зібрав 2 Сто мільйонів доларів США.
Останнє фінансування британського стартапу Synthesia становить близько 90 мільйонів доларів США, просунутих до AIGC unicorn
За даними Financial Associated Press, 13 червня за місцевим часом Synthesia, цифрова медіа-платформа зі штаб-квартирою в Лондоні, Велика Британія, оголосила, що вона отримала приблизно 90 мільйонів доларів США в останньому раунді фінансування з оцінкою в 1 мільярд доларів США. і був офіційно підвищений до підприємства "Single Horn". beast".
Підприємництво
Мей Тао, колишній віце-президент JD.com, заснував HiDream.ai з метою перевершити Stable Diffusion у базовій моделі до кінця року
Згідно з новинами Heart of the Machine, експерт Jingdong зі штучного інтелекту Мей Тао пішов у відставку з посади віце-президента Jingdong Group перед святом Весни цього року та має намір присвятити себе великому модельному бізнесу. Через місяць було створено HiDream.ai, і напрямок компанії було визначено як базову модель і застосування генеративної візуальної мультимодальності. Повідомляється, що модель HiDream.ai може не тільки підтримувати карту Wensheng, але також підтримувати відео Wensheng, відео з зображеннями та 3D-контент Wensheng. Серед них продукти Wenshengtu підтримують введення для створення зображень і можуть додатково редагувати частини, які ви хочете змінити на будь-якому зображенні. Наприклад, потрібно змінити фон, предмет тощо створеного зображення. Початкова мета команди Мей Тао — перевершити останню версію Stable Diffusion щодо базових моделей до кінця року та перевершити MidJourney щодо продуктів.
Лі Мін, колишній співробітник Xiaomi № 9, створив першого в світі настільного робота Android зі штучним інтелектом
Згідно зі звітом IT House від 13 червня, Лі Мін, перший співробітник-засновник Mi 9, оголосив про створення компанії в квітні цього року та почав займатися AI. Пізніше він заснував Optimist як генеральний директор. З 12 по 13 червня Лі Мін послідовно оголошував на Weibo більше інформації про свій перший продукт «Optimist Desktop Robot». Повідомляється, що цей маленький робот позиціонується як «робот AI + для гіків і ентузіастів». Крім того, Лі Мін переслав відповідь користувача мережі, в якому сказав, що «618 повинен заощадити трохи грошей, щоб побачити це», маючи на увазі, що робот буде випущений приблизно 18 червня.
Meta втратила третину дослідників, які опублікували результати досліджень ШІ за останній рік
Як повідомляє Financial Associated Press із посиланням на Wall Street Journal, дані аналізу показують, що Meta втратила щонайменше одну третину дослідників, які опублікували результати дослідження штучного інтелекту минулого року. Багато людей висловлювали втому або відсутність довіри до Meta та вірили, що Meta може не встигати за конкурентами. Представник Meta сказав, що компанія продовжує набирати та залучати нових талантів зі штучного інтелекту.
велика модель
Baichuan Intelligent офіційно запустила першу велику модель baichuan-7B із 7 мільярдами параметрів перед навчанням китайською та англійською мовами
За словами Xinzhiyuan, 15 червня «Baichuan Intelligence», сформована Ван Сяочуанем, офіційно запустила першу китайську та англійську попередньо навчену велику модель Baichuan-7B із 7 мільярдами параметрів. Повідомляється, що baichuan-7B не тільки перевершує інші великі моделі, такі як ChatGLM-6B, значною перевагою в авторитетних китайських списках оцінок C-, AGI і Gaokao, але також значно очолює LLaMA-7B в англійському списку авторитетних оцінок MMLU. На даний момент велика модель baichuan-7B випущена на платформах Hugging Face, GitHub і Model Scope.
Китайська академія наук: Незалежно розробила масштабну модель штучного інтелекту нового покоління Zidong Taichu 2.0
Згідно з новинами CCTV, 16 червня Інститут автоматизації Академії наук Китаю випустив нове покоління моделі штучного інтелекту, розробленої інститутом у Шанхаї - Zidong Taichu 2.0. Порівняно з першим поколінням, нова велика модель зосереджена на вдосконаленні можливостей прийняття рішень і суджень, реалізації стрибка від сприйняття, пізнання до прийняття рішень і відіграватиме більшу роль у сферах медичного обслуговування, транспорту, і промислове виробництво в майбутньому.
Tiangai 100 пройшов навчання з десятками мільярдів великих моделей
Відповідно до звітів 36 Krypton, 10 червня на системному підфорумі штучного інтелекту 5-ї Zhiyuan Conference компанія Shanghai Tianshu Zhixin Semiconductor Co., Ltd. оголосила, що кластер обчислювальної потужності карти прискорювача Tiangai 100 заснований на Пекіні. Штучний інтелект Zhiyuan Базова модель мови Aquila з 7 мільярдами параметрів дослідницького інституту продовжувала навчатися з використанням даних коду, і вона стабільно працювала протягом 19 днів. Ефект конвергенції моделі виправдав очікування, що доводить, що Tianshu Zhixin має здатність підтримувати велику модель навчання з десятками мільярдів параметрів.
Фреймворк Huawei Shengsi AI має відкритий вихідний код понад 400 моделей
Відповідно до звіту "Kechuangban Daily" від 13 червня, 16 червня відбудеться екологічний саміт Framework штучного інтелекту 2023. На зустрічі буде спільно створена екологічна ініціатива рамки штучного інтелекту, а також Shanghai Shengsi AI Framework & Large Model Буде запущений Інноваційний центр, перша партія партнерів, створена Рада громади Shengsi, а також випущена перша в світі повноформатна великомасштабна модель. Журналіст дізнався, що на даний момент Shengsi має відкритий код понад 400 моделей, а її партнери випустили великі моделі, такі як Zidong, Taichu, Pengcheng і Shennong. Понад 4,74 мільйона користувачів завантажили та встановили їх. Кількість сервісних компаній перевищує 5500, а кількість коледжів та університетів, які навчають понад 200, у співпраці з більш ніж 40 науково-дослідними установами.
Meta випускає I-JEPA, «людиноподібну» модель штучного інтелекту, яка аналізує та завершує незавершені зображення точніше, ніж існуючі моделі
Згідно з новинами від IT House 14 червня, гігант соціальних мереж Meta (раніше Facebook) оголосив у вівторок, що відкриє для дослідників деякі компоненти нової «людиноподібної» моделі штучного інтелекту, яка може бути кращою за існуючі моделі. аналізувати та завершувати незавершені зображення. Модель під назвою I-JEPA використовує фонові знання про світ, щоб заповнити відсутні частини зображень, а не просто робити висновок із сусідніх пікселів, як інші генеративні моделі ШІ. Цей підхід, у якому використовується стиль міркування, схожий на людину, який підтримує головний науковець Meta зі штучного інтелекту Янн ЛеКун, допомагає уникнути поширених помилок у зображеннях, створених штучним інтелектом, наприклад наявності зайвого пальця.
Microsoft запускає модель штучного інтелекту LLaVA-Med, яка може аналізувати випадки медичної патології
Згідно зі звітом IT House від 14 червня, дослідники Microsoft нещодавно продемонстрували модель LLaVA-Med, яка в основному використовується в біомедичних дослідженнях і може зробити висновок про патологічний стан пацієнта на основі КТ і рентгенівських знімків.
360 офіційно випускає нові продукти AI «360 Smart Brain Model» і «360 AI Digital Human Plaza»
Як повідомляє 36 Krypton, 360 офіційно випустила новий продукт ШІ «360 Smart Brain Model». Зрозуміло, що велика мовна модель 360 — це власно розроблена велика модель 360 із 100 мільярдами параметрів, яка вже має можливості міжмодального генерування та має чотири основні можливості обробки тексту, зображень, голосу та відео. відео. Крім того, 360 Zhinao 4.0 офіційно підключено до повноцінних продуктів 360, включаючи пошук, браузер, охорону тощо. Чжоу Хуні, засновник 360, сказав, що 360 пройшов оцінку Міністерства промисловості та інформаційних технологій і став першою великою моделлю AIGC, якій довіряють у Китаї.
додаток
Sichuan Changhong: широкомасштабна модель штучного інтелекту «Changhong Super Brain» починає публічну бета-версію
Згідно зі звітом «Kechuangban Daily» від 15 червня, деякі продукти Changhong TV були оснащені системою штучного інтелекту «Changhong Super Brain», і публічна бета-версія офіційно почалася для користувачів. За словами Sichuan Changhong, "Changhong Super Brain" — це супермозкова система штучного інтелекту, побудована на основі мультимодальної взаємодії, семантичного розуміння та розпізнавання намірів, великих даних та інших технологій. Вона взаємодіє з користувачами у формі цифрового зображення "Changhong Xiaobai". Виконуйте інструкції та реалізовуйте наміри користувача. Як наслідок, «Changhong Super Brain» може сприймати, розуміти та навчатися, і може бути застосований до життєвих енциклопедичних знань, допомоги в навчанні та освіті, створення та генерування документів, і навіть дизайну зображень та інших професійних сфер та персоналізованих послуг.
ChatGPT офіційно введено в систему транспортних засобів: автомобілі Mercedes почнуть тестувати голосовий помічник AI
Як повідомляє Financial Associated Press, 15 червня за місцевим часом Mercedes-Benz і Microsoft спільно оголосили, що дві компанії співпрацюють для розширення використання штучного інтелекту та планують інтегрувати цю технологію в систему голосового керування транспортним засобом. У Mercedes заявили, що ця співпраця надасть досвід чат-бота ChatGPT власникам автомобілів через службу Microsoft Azure OpenAI. Програма випробувань розпочнеться в п’ятницю за місцевим часом, і в випробуванні можуть взяти участь 900 000 автомобілів, оснащених інформаційно-розважальною системою MBUX у США.
JD і Baidu створюють першу офлайн-рекламу штучного інтелекту для електронної комерції, яка може заощадити близько 80% витрат на виробництво
Згідно з офіційними новинами Baidu AI Weibo, протягом періоду 618 цього року JD.com і Baidu Wenxin Yige застосували AIGC до маркетингу електронної комерції, зробивши першу масштабну спробу офлайн-реклами, створивши першу офлайн-рекламу AI в e- комерційна промисловість. Згідно з підрахунками Baidu, зазвичай такий набір плакатів, від моделей, одягу до дизайну та набору, може коштувати близько 10 000 юанів за аркуш, але за допомогою штучного інтелекту виробничий цикл можна скоротити на 70%, а вартість виробництва може зекономити приблизно на 80%.
Meta випускає штучний інтелект для створення голосу «Voicebox», який підтримує створення голосу для персонажів у Метавсесвіті
Babbitt News, 16 червня Meta оголосила про випуск моделі штучного інтелекту для генерації мовлення «Voicebox», яка підтримує генерацію мовлення з тексту, може зіставляти аудіостилі на основі зразків тривалістю лише дві секунди та перетворювати зразки тексту на іншу мову, З урахуванням окремих зразків мовлення він читає перекладений текст оригінальним голосом мовця, наразі шістьма мовами: англійською, французькою, німецькою, іспанською, польською та португальською.
Нагляд
Генеральний секретар ООН підтримує створення глобального регулятора штучного інтелекту (ШІ)
Як повідомляє Reuters, генеральний секретар ООН Антоніо Гутерріш (António Guterres) заявив учора, що деякі керівники ШІ запропонували створити глобальний регулятор ШІ, подібний до Міжнародного агентства з атомної енергії (МАГАТЕ), і він це підтримав.
«Остання форма штучного інтелекту, генеративний ШІ, б’є оглушливими сигналами тривоги, найгучнішими з яких є розробники генеративного ШІ, і ми повинні сприймати ці попередження серйозно», — сказав Гутерріш.
АСЕАН розробляє проект закону про регулювання ШІ: Сінгапур бере на себе ініціативу і буде завершено не раніше кінця цього року
Згідно зі звітом IT House від 16 червня, п’ять джерел нещодавно повідомили Reuters, що країни Південно-Східної Азії розробляють норми управління та етичні принципи для штучного інтелекту (ШІ), щоб створити «огорожі» для цієї технології, що швидко розвивається.
У лютому міністри з 10 членів Асоціації держав Південно-Східної Азії (АСЕАН) погодилися розробити версію АСЕАН щодо керівних принципів штучного інтелекту для 668 мільйонів людей у регіоні, але в попередніх звітах не містилося подробиць дискусій між регіональними політиками. Деякі офіційні особи з країн Південно-Східної Азії заявили, що АСЕАН розробляє керівні принципи штучного інтелекту та намагатиметься збалансувати економічні переваги технології з її численними ризиками: «Робота з розробки проекту триває і може бути завершена до кінця року, перш ніж вона буде завершена. прийнятий для обговорення та прийняття державами-членами АСЕАН Інший чиновник сказав, що проект може бути офіційно оголошено на зустрічі міністрів цифрових технологій АСЕАН на початку наступного року, коли він буде завершений.
політика
Шанхайська комісія з науки і технологій опублікувала план дій щодо ключових технологічних досліджень Metaverse
Babbitt News, 13 червня Шанхайська комісія з науки і технологій опублікувала «Шанхайський «Метавсесвіт» ключовий план дій з дослідження технологій (2023-2025)». Основний напрямок програми включає технологію занурення та технологію Web3. Націлюючись на захоплюючі, відкриті, стійкі в реальному часі, орієнтовані на людину та інші транскордонні складні технічні характеристики «Metaverse», вона зосереджується на вмісті, зберіганні, обчислення, передачі та терміналу та інші технічні аспекти, у поєднанні з вітчизняним і зарубіжним промисловим розвитком і фундаментом досліджень і розробок міста, зосереджуючись на двох основних напрямках технології занурення та технології Web3, і побудови нових висот.
У плані пропонується, щоб з огляду на попит на виробництво масивного аудіовізуального контенту з ефектом занурення в «Метавсесвіт», заснованого на технічному шляху штучного інтелекту, що розширює можливості віртуального та реального злиття, увага буде зосереджена на компонуванні контенту, створеного штучним інтелектом ( AIGC), міжмасштабне отримання та реконструкція, цифрове створення людини та водіння, а також тривимірний віртуальний простір. Двигун та інші ключові технологічні дослідження та розробки реалізують автоматичне та недороге виробництво захоплюючого аудіовізуального контенту в супер- реалістичний «Metaverse» та підтримують екологічну конструкцію створення контенту «Metaverse».
велика компанія
Accenture планує інвестувати 3 мільярди доларів у бізнес з обробки даних та ШІ протягом трьох років
За даними Wall Street Journal, Accenture заявила, що планує інвестувати 3 мільярди доларів протягом трьох років, щоб зосередитися на бізнесі з даними та штучним інтелектом (ШІ). Дублінська фірма, що надає професійні послуги, заявила, що її бізнес із обробки даних та штучного інтелекту подвоїть кількість талантів у сфері штучного інтелекту до 80 000 за рахунок найму, придбання та навчання. Компанія також повідомила, що запускає нову платформу під назвою AI Navigator for Enterprise, яка допоможе клієнтам зрозуміти, як використовувати AI у своєму бізнесі.
Lenovo інвестує додатково 1 мільярд доларів США для прискорення розвитку штучного інтелекту
Згідно з новинами від Jinshi 14 червня, Lenovo інвестує додатковий 1 мільярд доларів США для прискорення розвитку штучного інтелекту (ШІ). Річний дохід від інфраструктури ШІ перевищив 2 мільярди доларів.
AMD анонсувала новий чіп MI300X AI, кількість графічних процесорів, необхідних для навчання моделі AI, буде меншою
Відповідно до звіту Financial Associated Press від 14 червня, AMD анонсувала новий чіп MI300X AI; новий чіп означає, що генеративна модель AI більше не потребує такої кількості графічних процесорів; компанія також анонсувала чіп MI300A, який постачається малими розмірами. Для використання в суперкомп'ютері "El Capitan" в США.
Lenovo Group: річний дохід інфраструктурного бізнесу, такого як сервер ШІ, перевищує 2 мільярди доларів США
Як повідомляє Jiemian News, 15 червня Lenovo Group ISG (Infrastructure Solutions Business Group) оголосила, що річний дохід її глобального бізнесу інфраструктури ШІ перевищив 2 мільярди доларів США, і оголосила про свою наступну стратегію зростання, тобто додаткові інвестиції. протягом наступних трьох років 1 мільярд доларів на прискорення розгортання ШІ на підприємствах по всьому світу. У рамках додаткових інвестицій Lenovo витратить 100 мільйонів доларів США в усьому світі на розвиток програми Lenovo AI Innovator, у рамках якої за перший рік спільно з 45 провідними партнерами-незалежними розробниками програмного забезпечення було розроблено понад 150 провідних рішень штучного інтелекту. Завдяки новим рішенням клієнти можуть швидше розгортати та використовувати передові можливості ШІ, такі як генеративний ШІ, комп’ютерне бачення, голосовий ШІ та віртуальні помічники.
Переглянути
Чжоу Хуні: базовий рівень вітчизняних великих моделей наздогнав GPT-3.5
Як повідомляє The Paper, 13 червня на прес-конференції 360 Smart Brain Model Чжоу Хуні, засновник і голова 360, сказав, що швидкість ітерації вітчизняної моделі в основному наздогнала або наблизилася до міжнародної. просунутий рівень. В даний час базовий рівень вітчизняних великомасштабних моделей наздогнав GPT-3,5, і швидкість наздогнання GPT-4 також перевищує мою уяву. Він передбачив, що GPT-5, запущений у майбутньому, матиме повну мультимодальну здатність, і мультимодальність стане центром конкуренції в майбутньому.
Wedbush: штучний інтелект приводить технології до «моменту 1995 року», може зрости на 10%-12% у другій половині цього року
Згідно зі звітом "Technology Board Daily" від 13 червня, аналітик Wedbush Securities Ден Айвз написав у звіті в понеділок, що акції технологічних компаній готуються до довгострокового відновлення та можуть зрости на 10%-12% у другій половині цього року. рік. Хоча оцінка акцій технологічних компаній є ключовою проблемою, Айвз сказав, що все ще вірить, що штучний інтелект приводить технологічну галузь до «моменту 1995 року», причому майбутнього зростання не спостерігається з 1990-х років. Зараз у період гонки озброєнь штучного інтелекту постачальники технологій програмного забезпечення/чіпів/цифрових медіа-екосистем повинні створювати платформи на базі ChatGPT/інших моделей штучного інтелекту, що змінить багато галузей у найближчі кілька років.
Маск: Люди вже кіборги
Babbitt News, 12 червня Маск опублікував допис у блозі партнера a16z Марка Андріссена «Чому ШІ врятує світ?» " прокоментував. Маск вважає, що люди вже є кіборгами, оскільки більша частина нашої пам’яті віддана комп’ютерам. Він також зазначив, що є ще багато речей, які люди не можуть зробити за допомогою штучного інтелекту, наприклад «мислення», яке «ще не передано на аутсорсинг».
Дослідники підтверджують, що навчання штучного інтелекту за результатами, створеними штучним інтелектом, призведе до погіршення якості моделі та навіть збою
Згідно з новинами IT House 14 червня, дослідницька група спостерігала та записувала «навчання матрьошки» використання результатів, згенерованих штучним інтелектом, для навчання ШІ. Результати показали, що «використання контенту, створеного моделлю, у навчанні призведе до наступних отримана модель має незворотні недоліки». Ілля Шумайлов, один із провідних авторів статті, також заявив, що «з часом помилки в згенерованих даних змушують ШІ ще більше неправильно сприймати реальність, і ми з подивом спостерігали, що колапс моделі відбувається досить швидко, а модель може швидко забути, якою вона була спочатку. Велика частина необроблених даних, з яких можна вчитися».
Крім того, якщо результати, створені ШІ, вручну відшліфовуються, а потім вводяться в навчання моделі, «дегенерації» моделі не уникнути. Для будь-якої великої моделі із занадто великою кількістю навчальних даних вони неминуче будуть піддаватися впливу інших даних, створених штучним інтелектом, тому дослідники сказали, що «слід запровадити ідентифікацію штучного інтелекту, щоб вибирати навчальні дані, які можуть бути неправильними», щоб покращити навчання моделі. уміння і акуратність.
Ян Лікун, головний науковець Meta зі штучного інтелекту: ChatGPT ще не має людського рівня інтелекту
За даними CNBC, головний науковець Meta зі штучного інтелекту Ян Лікун (Yann LeCun) розповів про обмеження генеративного штучного інтелекту на конференції Viva Tech у Парижі, Франція в середу, заявивши, що поточні системи ШІ, такі як ChatGPT, не мають інтелекту людського рівня. системи навіть не такі розумні, як собаки. Майбутнє машин, розумніших за людей, не слід розглядати як загрозу.
Nikon: Штучний інтелект не замінить красу природи, зафіксовану в об’єктиві, і креативність фотографів
Згідно з новинами IT House 16 червня, творчі компанії, представлені Adobe, почали використовувати штучний інтелект та інтегрувати його у власне програмне забезпечення для фотографії та дизайну. Виробник фотоапаратів Nikon не визнає тенденції штучного інтелекту у своєму останньому відео, стверджуючи, що природна краса, відображена в об’єктиві, і креативність фотографів не можуть бути замінені ШІ. Повідомляється, що Nikon вперше запустив рекламу в Перу, заохочуючи фотографів не звертатися до генеративного штучного інтелекту, а дивитися на світ крізь творчий об’єктив.Нижній слоган: «Не відмовляйтеся від реального світу».
Звіт про дослідження
Bloomberg Intelligence: Очікується, що до 2032 року розмір ринку генеративного штучного інтелекту зросте до 1,3 трильйона доларів
Згідно зі звітом «Kechuangban Daily» від 13 червня, у звіті Bloomberg Intelligence зазначено, що в наступні 10 років розмір ринку генеративного ШІ зросте з 40 мільярдів доларів США у 2022 році до 1,3 трильйона доларів США у 2032 році, причому сукупний річний темп зростання, очікується, що він досягне 42%. Очікується, що до 2032 року на генеративний штучний інтелект припадатиме 10-12% ІТ-обладнання, послуг програмного забезпечення, витрат на рекламу та витрат ринку ігор, порівняно з менш ніж 1% сьогодні.
Звіт: 70% програмістів програмували за допомогою різних інструментів ШІ
Відповідно до звіту IT House від 14 червня, останній звіт опитування розробників, опублікований веб-сайтом Stack Overflow із питаннями та відповідями програмування, показує, що хоча програмісти скептично ставляться до точності різних інструментів, керованих ШІ, це не заважає їм використовуються в процесі розробки Такі інструменти, як ChatGPT.
Згідно з результатами опитування, 77% опитаних програмістів вітають використання штучного інтелекту у своєму робочому процесі, а 70% респондентів сказали, що цього року програмували за допомогою інструментів ШІ. Тридцять три відсотки респондентів вважають, що впровадження інструментів штучного інтелекту може підвищити продуктивність; 25% респондентів вважають, що це може прискорити процес навчання.
Звіт: Generative AI може додати до світової економіки 4,4 трильйона доларів на рік
Відповідно до звіту McKinsey Global Institute, генеративний штучний інтелект щорічно приноситиме 4,4 трильйона доларів для глобальної економіки, повідомляє New York Times. Половина всіх робочих місць буде автоматизована між 2030 і 2060 роками, йдеться у звіті. Раніше McKinsey передбачав, що AI автоматизує половину всіх робочих місць між 2035 і 2075 роками, але генеративний AI прискорив прогнози агентства.
Звіт: Витрати Китаю на хмарні послуги зросли на 6% у першому кварталі, і хвиля штучного інтелекту може створити нові можливості для зростання ринку хмарних послуг
Згідно зі звітом Financial Associated Press від 15 червня, звіт аналітичної агенції Canalys показує, що в першому кварталі 2023 року витрати на послуги хмарної інфраструктури в материковому Китаї зросли на 6% у річному обчисленні до 7,7 мільярда доларів США. , що становить 12% загальних глобальних витрат на хмару. Попит підприємств на хмарну міграцію залишається млявим, а загальний ринок зберігає однозначне зростання протягом трьох кварталів поспіль. Потреба в дистанційній роботі та онлайн-зустрічах зменшилася через пом’якшення пандемічних обмежень. Компанії залишаються обережними щодо своїх ІТ-бюджетів. Споживання хмарних обчислень на фондовому ринку сповільнилося, а інвестиції в хмарні обчислення на зростаючому ринку були обмежені, що призвело до зниження загальних темпів зростання китайського ринку хмарних обчислень. Оскільки ChatGPT лідирує на хвилі штучного інтелекту, генеративний штучний інтелект і великі моделі штучного інтелекту користуються великим попитом, що, як очікується, принесе нові можливості для зростання ринку хмарних послуг.
Звіт GitHub: 92% програмістів США використовують інструменти ШІ
Згідно зі звітом IT House від 15 червня, GitHub, онлайн-платформа для розміщення коду, нещодавно провела опитування американських компаній із понад 1000 співробітників.В опитуванні взяли участь 500 корпоративних розробників, сподіваючись зрозуміти вплив штучного інтелекту на розробників. працювати.
Результати опитування показують, що 92% програмістів використовують різні інструменти ШІ, а 70% програмістів вважають, що впровадження інструментів ШІ значно підвищило ефективність роботи. Опитані програмісти сказали, що інструменти штучного інтелекту можуть покращити якість коду, прискорити вихід і зменшити інциденти на рівні виробництва. Це означає, що інструменти програмування штучного інтелекту є невід’ємною частиною ІТ сучасного бізнесу.
McKinsey: Приблизно у 2045 році 50% робочих місць займе ШІ
Згідно з новинами IT House від 15 червня, звіт консалтингової компанії McKinsey під назвою «Економічний потенціал генеративного штучного інтелекту» показує, що приблизно до 2045 року 50% робочих місць буде зайнято ШІ. У звіті McKinsey стверджує, що «час, коли штучний інтелект замінить людські робочі місця», перенесено наперед. «Новий сценарій впровадження штучного інтелекту передбачає розвиток генеративного штучного інтелекту, моделювання часу, витраченого на роботу, у 2023 році та 50% Професії будуть замінені штучним інтелектом між 2060 і серединою 2045, прискорення приблизно на десятиліття порівняно з попередніми оцінками».
Звіт також показує, що поточний штучний інтелект може щороку додавати до світової економіки «2,6 трлн доларів США до 4,4 трлн доларів США», що еквівалентно додаванню рівня ВВП нової країни на планеті.
Звіт: у 2023 році поставки серверів ШІ будуть меншими, ніж очікувалося, і становитимуть менше 1%
Відповідно до звіту, опублікованого 15 червня Радою наукових і технологічних інновацій Daily, хоча генеративний штучний інтелект є дуже популярним, багато технологічних компаній і хмарних сервісів планують придбати сервери ШІ та інтегрувати їх у існуючі системи. Однак поставки таких продуктів не зростуть настільки істотно, як очікувалося, і очікується, що вони становитимуть менше 1% від усіх поставок серверів у 2023 році.
Звіт: 70% кадровиків стурбовані застосуванням штучного інтелекту в сферах інтелектуального аналізу оцінки талантів і інтелектуального перегляду резюме
15 червня компанія 36 Krypton Enterprise Services Dianping випустила «Організаційні зміни та оновлення підбору персоналу в рамках Human-Machine Symbiosis-AI + Посібник із застосування до найму». Згідно з опитуванням у звіті, 75% опитаних кадровиків вважають, що їхні посади будуть частково замінені штучним інтелектом; лише 3% опитаних кадровиків вважають, що штучний інтелект повністю замінить їхні посади; близько 70% кадровиків піклуються про ШІ в оцінка талантів Застосування в області аналізу та інтелектуального перегляду резюме, управління продуктивністю заробітної плати та навчання співробітників також є сценаріями застосування штучного інтелекту, які цікавлять багатьох кадрових працівників.
Дані: за останні три місяці в стартапи зі штучним інтелектом було інвестовано близько 8,7 мільярдів доларів США
Близько 8,7 мільярдів доларів було інвестовано в стартапи штучного інтелекту за останні три місяці, включаючи раунд CharacterAI на 150 мільйонів доларів Серії A, згідно з даними бази даних стартапів Crunchbase, повідомляє Science and Technology Innovation Board Daily 16 червня. Серія C Cohere становить 270 мільйонів доларів. фінансування, початкове фінансування MistralAI у розмірі 105 мільйонів євро та фінансування серії D від Runway у розмірі 100 мільйонів доларів.
Quark опублікував звіт волонтерів щодо вступних іспитів до коледжу за 2023 рік: увага до спеціальностей, пов’язаних зі штучним інтелектом, зростає найшвидше
Як повідомляє Jiemian News, вдень 14 червня Quark опублікував «Звіт волонтерів про вступні іспити до коледжу 2023 року», заснований на даних пошуку Quark і даних форми волонтерів. Звіт показує, що серед популярних спеціальностей бакалаврату три традиційні популярні спеціальності комп’ютерних наук і технологій, права та клінічної медицини все ще міцно займають першу трійку. Завдяки популярності великих моделей і генеративного ШІ спеціальності, пов’язані зі штучним інтелектом, мають найсильніший імпульс.