Продюсер｜Автор Tiger Sniff Technology Group｜Редактор Ці Цзянь｜Чень Іфань
Джерело зображення: створено Unbounded AI
Боротьба за сотню вітчизняних моделей штучного інтелекту точиться вже більше 3 місяців. Основне поле битви пройшло від початкових потужних виробників до різних компаній ШІ, а потім до постачальників послуг цифрової трансформації галузі. На деякий час риби та дракони перемішалися разом, а група «модель» шалено танцювала.
Після Baidu Smart Cloud і Alibaba Cloud два основних постачальника хмарних послуг послідовно запустили Wenxin Yiyan і Tongyi Qianwen. Інші провідні хмарні постачальники не відреагували швидко. Хоча Huawei та JD.com запропонували орієнтовані на галузь моделі штучного інтелекту, вони не запускали продукти безпосередньо. Tencent Cloud, ще один провідний хмарний постачальник, завжди тримався тихо. Це публічно заявила, що Tencent не поспішає запускати «напівфабрикати».
** Тепер, через три місяці після випуску внутрішньої великомасштабної моделі штучного інтелекту, Tencent Cloud нарешті не зміг стриматися. **
19 червня компанія Tencent Cloud провела саміт «Великомасштабна галузева модель і технології інтелектуальних додатків» і вперше оголосила про прогрес розробки великомасштабної промислової моделі Tencent Cloud.
Незважаючи на те, що Tencent вже давно має в руках великомасштабну модель "Хуньюань", вона не випускала конкретного діалогового великомасштабного продукту. **У цьому урагані великих моделей Tencent як провідна вітчизняна інтернет-компанія просувається на один крок позаду. **Причина цього полягає в тому, що мені доведеться почати з хмари.
Незалежно від того, як ви це робите, хмарні постачальники повинні мати велику модель
Поточна картина вітчизняного хмарного ринку очевидна для всіх: більше гравців, повільніше зростання ринку та цінові війни між виробниками.
У першій половині цього року на хмарний ринок була додана ще одна змінна – модель AI. Фактично, задовго до народження великої моделі фокус зростання глобального хмарного ринку почав зазнавати тонких змін між IaaS (інфраструктура як послуга, інфраструктура як послуга) і PaaS (платформа як послуга, платформа як послуга). ) . **
Звіт IDC «Відстеження ринку публічних хмарних послуг Китаю (друга половина 2022 р.), опублікований у квітні 2023 р., показує, що у другій половині 2022 р. внутрішній ринок IaaS зросте на 15,7% порівняно з попереднім роком, а ринок PaaS зросте на 31,8% у річному обчисленні.
Частка ринку ТОП-5 публічних хмарних постачальників IaaS+Paas у Китаї у другій половині 2022 року / Джерело даних: IDC China
Послуга, яку надає IaaS, схожа на продаж комп’ютера, там розміщена таблиця конфігурації, ціна дуже прозора, розрахунок прибутку також дуже зрозумілий. Але на PaaS все буде інакше. Те, що продається, — це послуги з доданою вартістю, а клієнтам надаються програмні продукти, які є доданою вартістю. Загалом валовий прибуток **PaaS вища, ніж у IaaS, і він більш популярний серед постачальників хмарних технологій, коли ринок відносно насичений. **
Наразі основні хмарні постачальники почали прискорювати темпи розробки на рівні PaaS, і нова концепція MaaS (модель як послуга), запропонована великою моделлю AI, базується на оригінальній PaaS, надаючи хмарним постачальникам нову історію. пропонується.
**MaaS є поверх PaaS, перетворюючи велику модель на сервісний продукт, який викликається та використовується через інтерфейс API, що знижує поріг використання та покращує ефективність використання моделі. **Моделі серії GPT від OpenAI надають інтерфейси API або налаштовані служби, а також створюють інтерфейси моделі для створення орієнтованих на користувача продуктів і програм.
Ця модель може змінити поточну модель розробки продукту та обслуговування, привнести нові технологічні інновації в застосування та просування технології штучного інтелекту та сприяти зародженню нової промислової революції «велика модель штучного інтелекту + застосування повного сценарію».
Наразі Baidu Smart Cloud і Alibaba Cloud запропонували нову модель MaaS, засновану на минулих сервісах PaaS, і взяли на себе ініціативу в розповіді про великі моделі ШІ на хмарному ринку.
За словами менеджера з передпродажної роботи Baidu Smart Cloud, після анонсу великомасштабної моделі продукту Wenxin Yiyan і платформи MaaS Wenxin Qianfan кількість зацікавлених клієнтів зросла в кілька разів. Хоча не всі зацікавлені клієнти великої моделі можуть фактично завершити замовлення, Baidu Smart Cloud, безсумнівно, привернула достатню увагу на китайському хмарному ринку завдяки популярності великої моделі AI.
У своєму фінансовому звіті за 1 квартал 2023 року компанія Baidu заявила, що Baidu Smart Cloud вперше досягла прибутковості. Хоча жодних конкретних цифр прибутку не було оголошено, Baidu Smart Cloud є другим, хто оголосив про прибуток після Alibaba Cloud серед багатьох вітчизняних постачальників хмарних технологій, які витрачають гроші на сприяння зростанню. У цьому звіті про прибутки Baidu Smart Cloud найбільше хоче висловити те, що внутрішній ринок хмарних технологій сповнений довіри до великої моделі ШІ.
Приховані турботи Tencent Cloud
З одного боку, Baidu Smart Cloud досягає великих успіхів, але з іншого боку, бізнес Tencent Cloud не є оптимістичним. Остання статистика IDC показує, що частка внутрішнього ринку Tencent Cloud зменшиться з 11,1% до 9,9% у другій половині 2022 року, а його рейтинг впаде з другого на четверте місце.
Хоча падіння рейтингу більш безпосередньо пов’язане зі збільшенням сили гравців вітчизняного хмарного ринку та уповільненням темпів зростання ринкового «пирога». Але ** на сучасному ринку, як правило, до однорідної конкуренції, хороша «історія великої моделі», ймовірно, стане новою рушійною силою для зростання хмарних постачальників. **
«Оголошення про деякі дії великомасштабних моделей штучного інтелекту також було спільно сприяно ринком і клієнтами. За останні кілька місяців було надто багато клієнтів, які прийшли запитати про великомасштабні моделі.» A Керівник бізнесу Tencent Cloud сказав Tiger Sniff, що Tencent співпрацює з великою кількістю клієнтів у сфері широкомасштабних моделей штучного інтелекту та досягла багатьох технічних досягнень, але її стратегія щодо великомасштабних моделей продуктів відрізняється від стратегії компанії ровесники.
На додаток до можливостей моделей, природна залежність **великих моделей AI від хмарних обчислень також стала найкращою рекламою жорсткої сили хмарних постачальників. **Зрештою, лише виробники з достатньою обчислювальною потужністю, такі як Azure, можуть підтримувати OpenAI для розробки ChatGPT.
Широкомасштабні моделі штучного інтелекту надають вітчизняним постачальникам хмарних технологій нову конкурентоспроможність. Раніше вони могли порівнювати лише стабільність, послуги та програмне забезпечення. Тепер вони також можуть порівнювати можливості штучного інтелекту та те, хто має більше графічних процесорів.
Відповідно до звіту «ШІ та обчислення», опублікованого OpenAI, **З 2012 року обчислювальна потужність, яка використовується в навчальних завданнях ШІ, подвоюється кожні 3,43 місяця, що значно перевершує закон Мура. З 2012 року попит на обчислювальну потужність штучного інтелекту зріс більш ніж у 300 000 разів, тоді як обчислювальна потужність чіпа, оцінена за законом Мура, зросла лише у 12 разів. **
Однак наразі здається, що великі можливості моделі та обчислювальна потужність графічного процесора – це ще не все, що контролює хмарний ринок. Huxiu дізнався від ряду промислових клієнтів Tencent Cloud, що багато компаній зі штучним інтелектом і постачальників хмарних технологій продали їм можливості ШІ, але конкретна ситуація з впровадженням не є оптимістичною. В даний час більшість клієнтів вважають, що ключ до підтримки довгострокової співпраці з постачальниками хмарних технологій полягає в можливостях обслуговування постачальників хмарних технологій, стабільності та мовчазному розумінні та довірі, накопиченій у довгостроковій співпраці.
Доступніше захопити ринок B-end
На відміну від Baidu та Ali, 19 червня технологічна конференція Tencent Cloud була присвячена «галузевій моделі».
Широкомасштабні модельні продукти, запущені Baidu Smart Cloud і Alibaba Cloud, — це великі мовні моделі загального призначення. Чому Tencent Cloud так піклується про «промисловість»? З одного боку, ймовірно, тому, що багато людей вважають, що **B-end ринок є відносно коротким шляхом для впровадження великих моделей ШІ. **
Перш за все, клієнтам класу B простіше платити, а операційна модель здоровіша. Незважаючи на те, що модель оплати OpenAI отримала широку оцінку та має величезну кількість користувачів, чи впізнають цю модель користувачі, коли її привезуть у Китай? Коли вітчизняна модель зможе вийти на рівень ChatGPT, достатній для оплати простим споживачам? Вітчизняним виробникам важко визначити, чи зможуть винагороди OpenAI покрити витрати на дослідження та розробки. ** Таким чином, C-end ще не має чіткої готовності платити та операційної моделі, і цілком ймовірно, що він не зможе швидко створити здорову бізнес-модель. **
По-друге, великі промислові моделі легше розробляти та застосовувати. GPT-3 — це велика модель із 175 мільярдами параметрів, а GPT-4, як кажуть, має 1,8 трильйона параметрів.Кількість параметрів у моделі є порогом для великих моделей загальної мови. Чим більший розмір моделі, тим нижча швидкість руху та вищі експлуатаційні витрати.
Для промислових моделей **Оскільки не потрібні надто сильні загальні можливості, вимоги до кількості параметрів не такі високі. Поки модель постійно навчається та налаштовується за допомогою промислових даних, можна досягти хороших ефектів застосування в багатьох сценаріях. ** Це не тільки зменшує витрати на навчання, але й економить експлуатаційні витрати.
По-третє, усі великі галузеві моделі навчаються на основі галузевих даних, а створений вміст більш стабільний. У багатьох сценаріях, коли немає необхідності розкривати зовнішній вихідний вміст, частково регулятивний ризик також буде зменшено.
** Ще одна причина, чому Tencent Cloud зосередиться на галузі, також може бути пов’язана з позиціонуванням Tencent Cloud на внутрішньому ринку хмарних технологій. **
Для Baidu Smart Cloud і Alibaba Cloud загальна модель важливіша, ніж модель галузі.
Протягом багатьох років Baidu інвестувала значні кошти в штучний інтелект, а також є першим виробником у сфері широкомасштабних досліджень моделей у Китаї. Як наслідок, впровадження можливостей великомасштабної моделі штучного інтелекту в Baidu Smart Cloud, природно, стало найбільшим трюком і перевагою Baidu. У той же час, як першу модель, природно порівняти з ChatGPT світового рівня. Крім того, для Baidu Smart Cloud, яка має низьку ринкову частку, це єдиний спосіб покластися на можливості штучного інтелекту, щоб вирватися з кола на внутрішньому ринку хмарних технологій і боротися з п’ятіркою провідних постачальників хмарних технологій.
Для Alibaba Cloud, з одного боку, Alibaba Group завжди вважала Alibaba Cloud «зіркою завтрашнього дня», і навіть топ-лідери групи були «децентралізовані» до Alibaba Cloud, щоб керувати командою, що показує що Alibaba Group надає великого значення хмарі. Тому з точки зору інвестицій у нові технології Alibaba Cloud має прагнути бути номером один у галузі. З іншого боку, існує велика кількість вимог до Taobao і Tmall в його основному бізнесі, що також визначає те, що ця частина бізнесу включає деякі атрибути To C. У результаті загальна мовна модель може відігравати більшу роль у бізнесі Alibaba Cloud.
Для Tencent Cloud, перш за все, позиція Tencent Cloud на вітчизняному хмарному ринку не є видатною. Основні клієнти включають як великий B, так і малий B. Більшість клієнтів не мають очевидних потреб у великих моделях ШІ загального призначення. Що потрібно, це велика модель, яка може приземлитися та зосередитися на можливостях.
«Мені потрібна велика модель штучного інтелекту, яку можна застосувати спеціально для бізнесу. ШІ, як-от помічники в конференціях, можуть бути лише інструментами.» Керівник проекту промислового гіганта сказав Tiger Sniff, що кінцеві користувачі B не будуть покладатися на DingTalk і Конференції Tencent. Готовність платити буде покращена завдяки покращенню здібностей помічників AI. Тільки знайшовши велику модель AI бізнес-сценарію, він може залучити галузь.
З іншого боку, на рівні Tencent Group бізнес-налаштування Tencent Cloud також є «прагматичними». Наприкінці 2022 року Tencent Cloud висунув точку зору про те, що «збитки не повинні бути нормою, прибуток — це суть бізнесу» в To B business. Тан Даошен, керівник Tencent CSIG (Cloud and Smart Industry Business Group), одного разу сказав Tiger Sniff, що Tencent CSIG відмовиться від «нездорового та нестабільного» бізнесу.
Дослідження та розробки та експлуатація великомасштабних моделей загального призначення зазвичай вважаються бізнесом, що спалює гроші, перш ніж буде знайдено чіткий сценарій посадки. Це, очевидно, не відповідає діловому тону Tencent Cloud. Якщо ви хочете вибрати шляху розробки великомасштабних моделей штучного інтелекту, ви, природно, зосередитесь на коротшому періоді часу.шлях до комерціалізації.
Епілог
Тан Даошен сказав на прес-конференції 19 червня, що клієнтам потрібно більше галузевих моделей у поєднанні з власними даними компанії для навчання або тонкого налаштування, щоб створювати дуже практичні розумні послуги. Підприємствам потрібно фактично вирішити певну проблему за реальними сценаріями, а не вирішити 70%-80% проблем за 100 сценаріями.
Хоча вибір бути великомасштабною галузевою моделлю, здається, більше відповідає стратегічному тону та бізнес-логіці Tencent Cloud, очевидно, що він не в тому ж руслі, що й два інших конкуренти. За відсутності конкретних продуктів Tencent все ще важко по-справжньому вступити в гру в сучасній конкуренції 100 і 1000 моделей.
Якщо ми завжди будемо дотримуватись галузевої моделі та будемо інвестувати недостатньо в модель, що лежить в її основі, чи то в модель AI, чи в хмарний ринок у майбутньому, Tencent Cloud, Alibaba Cloud і Baidu Smart Cloud підуть різними шляхами.
Однак, з точки зору досліджень і розробки великих моделей штучного інтелекту, велика модель Tencent Hunyuan і промислова велика модель Tencent Cloud також можуть мати збалансовану стратегію ходьби на двох ногах. У майбутньому, якщо ці дві ноги будуть однаково добре ходити, у Tencent також може бути можливість зробити кілька поворотів на внутрішньому ринку хмарних технологій і на ринку великомасштабних моделей ШІ.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Чому Tencent першим випустив промислову модель?
Продюсер｜Автор Tiger Sniff Technology Group｜Редактор Ці Цзянь｜Чень Іфань
Боротьба за сотню вітчизняних моделей штучного інтелекту точиться вже більше 3 місяців. Основне поле битви пройшло від початкових потужних виробників до різних компаній ШІ, а потім до постачальників послуг цифрової трансформації галузі. На деякий час риби та дракони перемішалися разом, а група «модель» шалено танцювала.
Після Baidu Smart Cloud і Alibaba Cloud два основних постачальника хмарних послуг послідовно запустили Wenxin Yiyan і Tongyi Qianwen. Інші провідні хмарні постачальники не відреагували швидко. Хоча Huawei та JD.com запропонували орієнтовані на галузь моделі штучного інтелекту, вони не запускали продукти безпосередньо. Tencent Cloud, ще один провідний хмарний постачальник, завжди тримався тихо. Це публічно заявила, що Tencent не поспішає запускати «напівфабрикати».
** Тепер, через три місяці після випуску внутрішньої великомасштабної моделі штучного інтелекту, Tencent Cloud нарешті не зміг стриматися. **
19 червня компанія Tencent Cloud провела саміт «Великомасштабна галузева модель і технології інтелектуальних додатків» і вперше оголосила про прогрес розробки великомасштабної промислової моделі Tencent Cloud.
Незважаючи на те, що Tencent вже давно має в руках великомасштабну модель "Хуньюань", вона не випускала конкретного діалогового великомасштабного продукту. **У цьому урагані великих моделей Tencent як провідна вітчизняна інтернет-компанія просувається на один крок позаду. **Причина цього полягає в тому, що мені доведеться почати з хмари.
Незалежно від того, як ви це робите, хмарні постачальники повинні мати велику модель
Поточна картина вітчизняного хмарного ринку очевидна для всіх: більше гравців, повільніше зростання ринку та цінові війни між виробниками.
У першій половині цього року на хмарний ринок була додана ще одна змінна – модель AI. Фактично, задовго до народження великої моделі фокус зростання глобального хмарного ринку почав зазнавати тонких змін між IaaS (інфраструктура як послуга, інфраструктура як послуга) і PaaS (платформа як послуга, платформа як послуга). ) . **
Звіт IDC «Відстеження ринку публічних хмарних послуг Китаю (друга половина 2022 р.), опублікований у квітні 2023 р., показує, що у другій половині 2022 р. внутрішній ринок IaaS зросте на 15,7% порівняно з попереднім роком, а ринок PaaS зросте на 31,8% у річному обчисленні.
Частка ринку ТОП-5 публічних хмарних постачальників IaaS+Paas у Китаї у другій половині 2022 року / Джерело даних: IDC China
Послуга, яку надає IaaS, схожа на продаж комп’ютера, там розміщена таблиця конфігурації, ціна дуже прозора, розрахунок прибутку також дуже зрозумілий. Але на PaaS все буде інакше. Те, що продається, — це послуги з доданою вартістю, а клієнтам надаються програмні продукти, які є доданою вартістю. Загалом валовий прибуток **PaaS вища, ніж у IaaS, і він більш популярний серед постачальників хмарних технологій, коли ринок відносно насичений. **
Наразі основні хмарні постачальники почали прискорювати темпи розробки на рівні PaaS, і нова концепція MaaS (модель як послуга), запропонована великою моделлю AI, базується на оригінальній PaaS, надаючи хмарним постачальникам нову історію. пропонується.
**MaaS є поверх PaaS, перетворюючи велику модель на сервісний продукт, який викликається та використовується через інтерфейс API, що знижує поріг використання та покращує ефективність використання моделі. **Моделі серії GPT від OpenAI надають інтерфейси API або налаштовані служби, а також створюють інтерфейси моделі для створення орієнтованих на користувача продуктів і програм.
Ця модель може змінити поточну модель розробки продукту та обслуговування, привнести нові технологічні інновації в застосування та просування технології штучного інтелекту та сприяти зародженню нової промислової революції «велика модель штучного інтелекту + застосування повного сценарію».
Наразі Baidu Smart Cloud і Alibaba Cloud запропонували нову модель MaaS, засновану на минулих сервісах PaaS, і взяли на себе ініціативу в розповіді про великі моделі ШІ на хмарному ринку.
За словами менеджера з передпродажної роботи Baidu Smart Cloud, після анонсу великомасштабної моделі продукту Wenxin Yiyan і платформи MaaS Wenxin Qianfan кількість зацікавлених клієнтів зросла в кілька разів. Хоча не всі зацікавлені клієнти великої моделі можуть фактично завершити замовлення, Baidu Smart Cloud, безсумнівно, привернула достатню увагу на китайському хмарному ринку завдяки популярності великої моделі AI.
У своєму фінансовому звіті за 1 квартал 2023 року компанія Baidu заявила, що Baidu Smart Cloud вперше досягла прибутковості. Хоча жодних конкретних цифр прибутку не було оголошено, Baidu Smart Cloud є другим, хто оголосив про прибуток після Alibaba Cloud серед багатьох вітчизняних постачальників хмарних технологій, які витрачають гроші на сприяння зростанню. У цьому звіті про прибутки Baidu Smart Cloud найбільше хоче висловити те, що внутрішній ринок хмарних технологій сповнений довіри до великої моделі ШІ.
Приховані турботи Tencent Cloud
З одного боку, Baidu Smart Cloud досягає великих успіхів, але з іншого боку, бізнес Tencent Cloud не є оптимістичним. Остання статистика IDC показує, що частка внутрішнього ринку Tencent Cloud зменшиться з 11,1% до 9,9% у другій половині 2022 року, а його рейтинг впаде з другого на четверте місце.
Хоча падіння рейтингу більш безпосередньо пов’язане зі збільшенням сили гравців вітчизняного хмарного ринку та уповільненням темпів зростання ринкового «пирога». Але ** на сучасному ринку, як правило, до однорідної конкуренції, хороша «історія великої моделі», ймовірно, стане новою рушійною силою для зростання хмарних постачальників. **
«Оголошення про деякі дії великомасштабних моделей штучного інтелекту також було спільно сприяно ринком і клієнтами. За останні кілька місяців було надто багато клієнтів, які прийшли запитати про великомасштабні моделі.» A Керівник бізнесу Tencent Cloud сказав Tiger Sniff, що Tencent співпрацює з великою кількістю клієнтів у сфері широкомасштабних моделей штучного інтелекту та досягла багатьох технічних досягнень, але її стратегія щодо великомасштабних моделей продуктів відрізняється від стратегії компанії ровесники.
На додаток до можливостей моделей, природна залежність **великих моделей AI від хмарних обчислень також стала найкращою рекламою жорсткої сили хмарних постачальників. **Зрештою, лише виробники з достатньою обчислювальною потужністю, такі як Azure, можуть підтримувати OpenAI для розробки ChatGPT.
Широкомасштабні моделі штучного інтелекту надають вітчизняним постачальникам хмарних технологій нову конкурентоспроможність. Раніше вони могли порівнювати лише стабільність, послуги та програмне забезпечення. Тепер вони також можуть порівнювати можливості штучного інтелекту та те, хто має більше графічних процесорів.
Відповідно до звіту «ШІ та обчислення», опублікованого OpenAI, **З 2012 року обчислювальна потужність, яка використовується в навчальних завданнях ШІ, подвоюється кожні 3,43 місяця, що значно перевершує закон Мура. З 2012 року попит на обчислювальну потужність штучного інтелекту зріс більш ніж у 300 000 разів, тоді як обчислювальна потужність чіпа, оцінена за законом Мура, зросла лише у 12 разів. **
Однак наразі здається, що великі можливості моделі та обчислювальна потужність графічного процесора – це ще не все, що контролює хмарний ринок. Huxiu дізнався від ряду промислових клієнтів Tencent Cloud, що багато компаній зі штучним інтелектом і постачальників хмарних технологій продали їм можливості ШІ, але конкретна ситуація з впровадженням не є оптимістичною. В даний час більшість клієнтів вважають, що ключ до підтримки довгострокової співпраці з постачальниками хмарних технологій полягає в можливостях обслуговування постачальників хмарних технологій, стабільності та мовчазному розумінні та довірі, накопиченій у довгостроковій співпраці.
Доступніше захопити ринок B-end
На відміну від Baidu та Ali, 19 червня технологічна конференція Tencent Cloud була присвячена «галузевій моделі».
Широкомасштабні модельні продукти, запущені Baidu Smart Cloud і Alibaba Cloud, — це великі мовні моделі загального призначення. Чому Tencent Cloud так піклується про «промисловість»? З одного боку, ймовірно, тому, що багато людей вважають, що **B-end ринок є відносно коротким шляхом для впровадження великих моделей ШІ. **
Перш за все, клієнтам класу B простіше платити, а операційна модель здоровіша. Незважаючи на те, що модель оплати OpenAI отримала широку оцінку та має величезну кількість користувачів, чи впізнають цю модель користувачі, коли її привезуть у Китай? Коли вітчизняна модель зможе вийти на рівень ChatGPT, достатній для оплати простим споживачам? Вітчизняним виробникам важко визначити, чи зможуть винагороди OpenAI покрити витрати на дослідження та розробки. ** Таким чином, C-end ще не має чіткої готовності платити та операційної моделі, і цілком ймовірно, що він не зможе швидко створити здорову бізнес-модель. **
По-друге, великі промислові моделі легше розробляти та застосовувати. GPT-3 — це велика модель із 175 мільярдами параметрів, а GPT-4, як кажуть, має 1,8 трильйона параметрів.Кількість параметрів у моделі є порогом для великих моделей загальної мови. Чим більший розмір моделі, тим нижча швидкість руху та вищі експлуатаційні витрати.
Для промислових моделей **Оскільки не потрібні надто сильні загальні можливості, вимоги до кількості параметрів не такі високі. Поки модель постійно навчається та налаштовується за допомогою промислових даних, можна досягти хороших ефектів застосування в багатьох сценаріях. ** Це не тільки зменшує витрати на навчання, але й економить експлуатаційні витрати.
По-третє, усі великі галузеві моделі навчаються на основі галузевих даних, а створений вміст більш стабільний. У багатьох сценаріях, коли немає необхідності розкривати зовнішній вихідний вміст, частково регулятивний ризик також буде зменшено.
** Ще одна причина, чому Tencent Cloud зосередиться на галузі, також може бути пов’язана з позиціонуванням Tencent Cloud на внутрішньому ринку хмарних технологій. **
Для Baidu Smart Cloud і Alibaba Cloud загальна модель важливіша, ніж модель галузі.
Протягом багатьох років Baidu інвестувала значні кошти в штучний інтелект, а також є першим виробником у сфері широкомасштабних досліджень моделей у Китаї. Як наслідок, впровадження можливостей великомасштабної моделі штучного інтелекту в Baidu Smart Cloud, природно, стало найбільшим трюком і перевагою Baidu. У той же час, як першу модель, природно порівняти з ChatGPT світового рівня. Крім того, для Baidu Smart Cloud, яка має низьку ринкову частку, це єдиний спосіб покластися на можливості штучного інтелекту, щоб вирватися з кола на внутрішньому ринку хмарних технологій і боротися з п’ятіркою провідних постачальників хмарних технологій.
Для Alibaba Cloud, з одного боку, Alibaba Group завжди вважала Alibaba Cloud «зіркою завтрашнього дня», і навіть топ-лідери групи були «децентралізовані» до Alibaba Cloud, щоб керувати командою, що показує що Alibaba Group надає великого значення хмарі. Тому з точки зору інвестицій у нові технології Alibaba Cloud має прагнути бути номером один у галузі. З іншого боку, існує велика кількість вимог до Taobao і Tmall в його основному бізнесі, що також визначає те, що ця частина бізнесу включає деякі атрибути To C. У результаті загальна мовна модель може відігравати більшу роль у бізнесі Alibaba Cloud.
Для Tencent Cloud, перш за все, позиція Tencent Cloud на вітчизняному хмарному ринку не є видатною. Основні клієнти включають як великий B, так і малий B. Більшість клієнтів не мають очевидних потреб у великих моделях ШІ загального призначення. Що потрібно, це велика модель, яка може приземлитися та зосередитися на можливостях.
«Мені потрібна велика модель штучного інтелекту, яку можна застосувати спеціально для бізнесу. ШІ, як-от помічники в конференціях, можуть бути лише інструментами.» Керівник проекту промислового гіганта сказав Tiger Sniff, що кінцеві користувачі B не будуть покладатися на DingTalk і Конференції Tencent. Готовність платити буде покращена завдяки покращенню здібностей помічників AI. Тільки знайшовши велику модель AI бізнес-сценарію, він може залучити галузь.
З іншого боку, на рівні Tencent Group бізнес-налаштування Tencent Cloud також є «прагматичними». Наприкінці 2022 року Tencent Cloud висунув точку зору про те, що «збитки не повинні бути нормою, прибуток — це суть бізнесу» в To B business. Тан Даошен, керівник Tencent CSIG (Cloud and Smart Industry Business Group), одного разу сказав Tiger Sniff, що Tencent CSIG відмовиться від «нездорового та нестабільного» бізнесу.
Дослідження та розробки та експлуатація великомасштабних моделей загального призначення зазвичай вважаються бізнесом, що спалює гроші, перш ніж буде знайдено чіткий сценарій посадки. Це, очевидно, не відповідає діловому тону Tencent Cloud. Якщо ви хочете вибрати шляху розробки великомасштабних моделей штучного інтелекту, ви, природно, зосередитесь на коротшому періоді часу.шлях до комерціалізації.
Епілог
Тан Даошен сказав на прес-конференції 19 червня, що клієнтам потрібно більше галузевих моделей у поєднанні з власними даними компанії для навчання або тонкого налаштування, щоб створювати дуже практичні розумні послуги. Підприємствам потрібно фактично вирішити певну проблему за реальними сценаріями, а не вирішити 70%-80% проблем за 100 сценаріями.
Хоча вибір бути великомасштабною галузевою моделлю, здається, більше відповідає стратегічному тону та бізнес-логіці Tencent Cloud, очевидно, що він не в тому ж руслі, що й два інших конкуренти. За відсутності конкретних продуктів Tencent все ще важко по-справжньому вступити в гру в сучасній конкуренції 100 і 1000 моделей.
Якщо ми завжди будемо дотримуватись галузевої моделі та будемо інвестувати недостатньо в модель, що лежить в її основі, чи то в модель AI, чи в хмарний ринок у майбутньому, Tencent Cloud, Alibaba Cloud і Baidu Smart Cloud підуть різними шляхами.
Однак, з точки зору досліджень і розробки великих моделей штучного інтелекту, велика модель Tencent Hunyuan і промислова велика модель Tencent Cloud також можуть мати збалансовану стратегію ходьби на двох ногах. У майбутньому, якщо ці дві ноги будуть однаково добре ходити, у Tencent також може бути можливість зробити кілька поворотів на внутрішньому ринку хмарних технологій і на ринку великомасштабних моделей ШІ.