На першій Всесвітній конференції розробників OpenAI Сем Альтман знову кинув серію бомб на індустрію штучного інтелекту. На конференції були випущені GPT-4 Turbo, GPT Store та кастомізований GPT, і екосистема OpenAI почала формуватися.
Менш ніж через 24 години після того, як модель GPT була оновлена, користувачі мережі з високою енергією почали використовувати її функції налаштування для створення різноманітних цікавих програм.
Хтось створив спеціальну модель, яка може точно налаштовувати X публікацій, щоб точно визначити піковий час публікацій користувачів на платформі; Хтось використовував GPT, щоб зробити коментатора зі штучним інтелектом, який може не лише розуміти футбольні ігри, а й пояснювати League of Legends...
Низка нових функцій безпосередньо привернула великий приплив користувачів, від ChatGPT до API, які вийшли з ладу майже на дві години.
OpenAI побачила мудрість мас і просто запустила GPT Store: Оскільки вам подобається трансформувати GPT, то помістіть свій трансформований GPT у магазин, ви заробляєте гроші, і я побудував екосистему.
Конференція розробників OpenAI вкотре сколихнула індустрію великих моделей штучного інтелекту, хоча GPT складно оновити до п'ятого покоління через об'єктивні технічні обмеження обчислювальної потужності та обчислювальних даних, GPT-4 достатньо для того, щоб OpenAI побудувала власну імперію штучного інтелекту.
Розробники карнавалу, і ті стартапи, які використовують модель GPT для створення нової моделі, стикаються з атакою зменшення розмірності OpenAI, куди їм рухатися?
Коли GPT почали мати Store
GPT-5 не з'явився, але це не завадило OpenAI продовжувати оновлювати GPT-4.
Єдиноріг зі штучним інтелектом також навчався у різних інтернет- та апаратних компаній, щоб відкрити свою першу Глобальну конференцію розробників, а засновник Сем Альтман викинув низку оновлених продуктів навколо моделі GPT, таких як GPT-4 Turbo, GPT Store, GPT та Assistants API всього за 45 хвилин.
GPT-4 Turbo більше схожий на модель переходу від GPT-4 до GPT-5, що розширює довжину контексту до 128 К контенту. Що являє собою концепція? З його допомогою ChatGPT може прочитати 300-сторінкову книгу за лічені секунди. Це означає, що тепер користувачі можуть скористатися перевагами GPT-4 Turbo для обробки довших текстів.
Текст - це лише один аспект, GPT-4 Turbo також додає власні мультимодальні можливості, інтегруючи візуальну модель DALL-E3 і мовну модель перетворення тексту в мову (TTS) для перетворення тексту в мову. Розробники можуть безпосередньо викликати API для реалізації форм діаграми та голосового введення. Це відкриває шлях для розробки мультимодальних додатків.
Коли OpenAI сказала користувачам, що «ви можете створити робота, який розуміє мову та може аналізувати вміст зображень», у творчості енергійних користувачів мережі з'явилося більше подібних програм.
Користувачі мережі @geepytee надсилали кожен кадр відео футбольного матчу на GPT-4 Turbo, і після того, як він попросив розповісти за допомогою підказок, на світ з'явився футбольний коментатор зі штучним інтелектом, який міг не лише розуміти гру, а й «збуджував» її тон, коли з'являвся найяскравіший момент гри. Невдовзі всіх не влаштовувало те, що GPT можна було використовувати як футбольний коментар, і з'явилися коментарі до кіберспорту та фільмів.
На додаток до GPT-4 Turbo, OpenAI також надала розробникам моделей штучного інтелекту набір із трьох частин: GPT, GPT Store і Assistants API.
Перший – це GPT, тобто кастомізована версія GPT, яка еквівалентна тому, що OpenAI відмовляється від створення малих і середніх моделей на основі GPT, дозволяючи користувачам самостійно розробляти їх для виконання конкретних завдань у конкретних сценаріях. Крім того, відкритий процес також став простішим завдяки можливостям штучного інтелекту, і користувачі можуть безпосередньо використовувати природну мову для спілкування з GPT Builder для навчання користувацького GPT.
У результаті Роуен Чунг, користувач мережі з 340 000 підписників на соціальній платформі X, створив для себе «X Optimizer GPT», який може точно налаштовувати публікації на X і визначати час публікації пікового трафіку.
Менш ніж через 24 години після закінчення конференції OpenAI користувачі мережі почали використовувати різні нові оновлення GPT для створення нових дій. Це фактично мікросвіт моделі GPT-4 за рік з моменту її випуску.
Коли OpenAI взяла можливості штучного інтелекту з вершини павільйону через GPT-4 і поставила його перед очима широкої публіки, навколо цієї моделі з'явилася велика кількість нововведень, не тільки різних додатків, а й різних моделей, які трансформувалися на основі моделі GPT і перпендикулярно певній сцені.
Простіше кажучи, OpenAI створила комерційний майданчик для цих GPT «GPT Store»: завантажте свою ексклюзивну модель на основі GPT тут, і коли вона опиниться на полиці, ви зможете монетизувати.
З'явився прототип екосистеми GPT Store
Такий підхід нагадує App Store від Apple, за винятком того, що навіть людина, яка не вміє програмувати, може створити власну модель GPT через GPT Builder. За допомогою Assistants API процес розробки додатків на основі GPT також буде простим і розумним, і розробники зможуть створювати чат-ботів, схожих на ChatGPT, або агентів, подібних до AI Agent, у своїх власних програмах, і залишати йому складні проблеми.
Серія кроків OpenAI майже розкрила його намір: побудувати екосистему штучного інтелекту навколо GPT. Ця компанія перестала бути просто науково-дослідною компанією для великих моделей штучного інтелекту, а перетворилася на ланцюжок штучного інтелекту, що об'єднує моделі (GPT), продукти (ChatGPT) та інструменти (різні API та компоненти), намагаючись уніфікувати країну GPT.
Куди рухаються компанії зі штучним інтелектом?
Для користувачів і розробників оновлення GPT є технічним заходом. Але для більшості стартапів зі штучним інтелектом картина може бути не такою райдужною. OpenAI включив усі бізнеси компаній, які починали з GPT минулого року, що, можна сказати, є ударом по зменшенню розмірності.
Ще в жовтні на зустрічі випускників YC Сем Альтман заявив, що модельні продукти OpenAI будуть поступово розширюватися: «У разі все більш обмеженого життєвого простору помре так звана ШІ-компанія ChatGPT». "
Якщо це просто підставна компанія, яка розправляється з ChatGPT, оновлення OpenAI до GPT-4 — це лише рів, але ефект не тільки це, і ті компанії, які зосереджуються на великих моделях, будуть викинуті ним.
Нещодавно вийшла велика модель Маска "Grok", а природність машинної мови, на кшталт відповіді, дуже "жартівлива". Коли GPT-4 оновлюється, цієї «переваги» можна досягти, просто налаштувавши один GPT.
Крім того, деяким компаніям, які займаються середнім шаром, буде важко вижити, наприклад, LongChain, яка знижує складність розробки великих модельних додатків шляхом упаковки та упаковки компонентів розробки, пов'язаних з великими моделями. Тепер OpenAI вирішує цю проблему за допомогою Assistants API.
Очевидно, що GPT не має собі рівних не тільки з точки зору користувацького досвіду, але і в екології додатків і розробників. Як у такій ситуації має вестися екологічна битва великих модельних компаній зі штучним інтелектом? Як мають реагувати AI-стартапи?
OpenAI використовує лінійку продуктів на рівні няні для створення екосистеми GPT, тоді як Meta обрала відкритий вихідний код. Вже в березні цього року «випадковий витік» LLaMA призвів до появи «екології альпаки», і у великій кількості з'явилася серія похідних моделей і додатків на основі моделі, яку порівняли з «Android-моментом» великих моделей в індустрії.
Робін Лі, засновник, голова та генеральний директор Baidu, вважає, що велику модель можна вважати успішною лише в тому випадку, якщо вона має мільйони застосувань штучного інтелекту. «Кінцевою метою технологічних інновацій є застосування, і вступ людства в еру штучного інтелекту знаменується появою великої кількості нативних додатків штучного інтелекту, а не появою великої кількості великих моделей», — сказав він. "
Для компаній, які виробляють вертикальні продукти, після того, як OpenAI побудувала набір інфраструктури розробки штучного інтелекту, наступне, що потрібно зробити стартапам, це не перебудувати колесо, а якнайшвидше знайти власні переваги за допомогою передової базової інфраструктури та зосередитися на прикладному рівні.
Наразі OpenAI офіційно не оголосила модель доходу розробників для GPT Store, але, судячи з відомої інформації, дохід буде прив'язаний до кількості користувачів моделі, і як тільки вона потрапить до магазину, GPT почнуть конкурувати в таблиці лідерів.
Згідно з останніми даними, оприлюдненими OpenAI, з моменту запуску в листопаді минулого року в екологічному будівництві ChatGPT взяли участь 2 мільйони розробників, а щотижнева кількість активних користувачів досягла 100 мільйонів. У той же час OpenAI також використовувала ChatGPT для залучення C-кінцевого трафіку, і розмовний бот все ще мав 1,7 мільярда відвідувань по всьому світу в жовтні, займаючи перше місце серед різних додатків штучного інтелекту.
ChatGPT міцно стоїть на першому місці за кількістю відвідувань
Це означає, що додаткові продукти, які приєднуються до екосистеми OpenAI, отримають природний величезний пул трафіку, а GPT Store матиме можливість народити безліч супердодатків, які є більш привабливими, ніж сама платформа.
Щоразу, коли новий виток технологічних змін спричиняє промислові збої, лідери галузі неминуче усувають групу мисливців за вітром, але вони також народжують нових студентів. OpenAI відкрила «момент iPhone», Meta дає відсіч екосистемою з відкритим вихідним кодом, а в умовах конкуренції гігантів варто чекати суперзастосунків, які приносять користь звичайним людям.
На яку програму штучного інтелекту ви чекаєте найбільше? **
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
GPT Store працює онлайн, і «момент iPhone» OpenAI дійсно тут
Менш ніж через 24 години після того, як модель GPT була оновлена, користувачі мережі з високою енергією почали використовувати її функції налаштування для створення різноманітних цікавих програм.
Хтось створив спеціальну модель, яка може точно налаштовувати X публікацій, щоб точно визначити піковий час публікацій користувачів на платформі; Хтось використовував GPT, щоб зробити коментатора зі штучним інтелектом, який може не лише розуміти футбольні ігри, а й пояснювати League of Legends...
Низка нових функцій безпосередньо привернула великий приплив користувачів, від ChatGPT до API, які вийшли з ладу майже на дві години.
OpenAI побачила мудрість мас і просто запустила GPT Store: Оскільки вам подобається трансформувати GPT, то помістіть свій трансформований GPT у магазин, ви заробляєте гроші, і я побудував екосистему.
Конференція розробників OpenAI вкотре сколихнула індустрію великих моделей штучного інтелекту, хоча GPT складно оновити до п'ятого покоління через об'єктивні технічні обмеження обчислювальної потужності та обчислювальних даних, GPT-4 достатньо для того, щоб OpenAI побудувала власну імперію штучного інтелекту.
Розробники карнавалу, і ті стартапи, які використовують модель GPT для створення нової моделі, стикаються з атакою зменшення розмірності OpenAI, куди їм рухатися?
Коли GPT почали мати Store
GPT-5 не з'явився, але це не завадило OpenAI продовжувати оновлювати GPT-4.
Єдиноріг зі штучним інтелектом також навчався у різних інтернет- та апаратних компаній, щоб відкрити свою першу Глобальну конференцію розробників, а засновник Сем Альтман викинув низку оновлених продуктів навколо моделі GPT, таких як GPT-4 Turbo, GPT Store, GPT та Assistants API всього за 45 хвилин.
GPT-4 Turbo більше схожий на модель переходу від GPT-4 до GPT-5, що розширює довжину контексту до 128 К контенту. Що являє собою концепція? З його допомогою ChatGPT може прочитати 300-сторінкову книгу за лічені секунди. Це означає, що тепер користувачі можуть скористатися перевагами GPT-4 Turbo для обробки довших текстів.
Текст - це лише один аспект, GPT-4 Turbo також додає власні мультимодальні можливості, інтегруючи візуальну модель DALL-E3 і мовну модель перетворення тексту в мову (TTS) для перетворення тексту в мову. Розробники можуть безпосередньо викликати API для реалізації форм діаграми та голосового введення. Це відкриває шлях для розробки мультимодальних додатків.
Коли OpenAI сказала користувачам, що «ви можете створити робота, який розуміє мову та може аналізувати вміст зображень», у творчості енергійних користувачів мережі з'явилося більше подібних програм.
Користувачі мережі @geepytee надсилали кожен кадр відео футбольного матчу на GPT-4 Turbo, і після того, як він попросив розповісти за допомогою підказок, на світ з'явився футбольний коментатор зі штучним інтелектом, який міг не лише розуміти гру, а й «збуджував» її тон, коли з'являвся найяскравіший момент гри. Невдовзі всіх не влаштовувало те, що GPT можна було використовувати як футбольний коментар, і з'явилися коментарі до кіберспорту та фільмів.
На додаток до GPT-4 Turbo, OpenAI також надала розробникам моделей штучного інтелекту набір із трьох частин: GPT, GPT Store і Assistants API.
Перший – це GPT, тобто кастомізована версія GPT, яка еквівалентна тому, що OpenAI відмовляється від створення малих і середніх моделей на основі GPT, дозволяючи користувачам самостійно розробляти їх для виконання конкретних завдань у конкретних сценаріях. Крім того, відкритий процес також став простішим завдяки можливостям штучного інтелекту, і користувачі можуть безпосередньо використовувати природну мову для спілкування з GPT Builder для навчання користувацького GPT.
У результаті Роуен Чунг, користувач мережі з 340 000 підписників на соціальній платформі X, створив для себе «X Optimizer GPT», який може точно налаштовувати публікації на X і визначати час публікації пікового трафіку.
Менш ніж через 24 години після закінчення конференції OpenAI користувачі мережі почали використовувати різні нові оновлення GPT для створення нових дій. Це фактично мікросвіт моделі GPT-4 за рік з моменту її випуску.
Коли OpenAI взяла можливості штучного інтелекту з вершини павільйону через GPT-4 і поставила його перед очима широкої публіки, навколо цієї моделі з'явилася велика кількість нововведень, не тільки різних додатків, а й різних моделей, які трансформувалися на основі моделі GPT і перпендикулярно певній сцені.
Простіше кажучи, OpenAI створила комерційний майданчик для цих GPT «GPT Store»: завантажте свою ексклюзивну модель на основі GPT тут, і коли вона опиниться на полиці, ви зможете монетизувати.
Такий підхід нагадує App Store від Apple, за винятком того, що навіть людина, яка не вміє програмувати, може створити власну модель GPT через GPT Builder. За допомогою Assistants API процес розробки додатків на основі GPT також буде простим і розумним, і розробники зможуть створювати чат-ботів, схожих на ChatGPT, або агентів, подібних до AI Agent, у своїх власних програмах, і залишати йому складні проблеми.
Серія кроків OpenAI майже розкрила його намір: побудувати екосистему штучного інтелекту навколо GPT. Ця компанія перестала бути просто науково-дослідною компанією для великих моделей штучного інтелекту, а перетворилася на ланцюжок штучного інтелекту, що об'єднує моделі (GPT), продукти (ChatGPT) та інструменти (різні API та компоненти), намагаючись уніфікувати країну GPT.
Куди рухаються компанії зі штучним інтелектом?
Для користувачів і розробників оновлення GPT є технічним заходом. Але для більшості стартапів зі штучним інтелектом картина може бути не такою райдужною. OpenAI включив усі бізнеси компаній, які починали з GPT минулого року, що, можна сказати, є ударом по зменшенню розмірності.
Ще в жовтні на зустрічі випускників YC Сем Альтман заявив, що модельні продукти OpenAI будуть поступово розширюватися: «У разі все більш обмеженого життєвого простору помре так звана ШІ-компанія ChatGPT». "
Якщо це просто підставна компанія, яка розправляється з ChatGPT, оновлення OpenAI до GPT-4 — це лише рів, але ефект не тільки це, і ті компанії, які зосереджуються на великих моделях, будуть викинуті ним.
Нещодавно вийшла велика модель Маска "Grok", а природність машинної мови, на кшталт відповіді, дуже "жартівлива". Коли GPT-4 оновлюється, цієї «переваги» можна досягти, просто налаштувавши один GPT.
Крім того, деяким компаніям, які займаються середнім шаром, буде важко вижити, наприклад, LongChain, яка знижує складність розробки великих модельних додатків шляхом упаковки та упаковки компонентів розробки, пов'язаних з великими моделями. Тепер OpenAI вирішує цю проблему за допомогою Assistants API.
Очевидно, що GPT не має собі рівних не тільки з точки зору користувацького досвіду, але і в екології додатків і розробників. Як у такій ситуації має вестися екологічна битва великих модельних компаній зі штучним інтелектом? Як мають реагувати AI-стартапи?
OpenAI використовує лінійку продуктів на рівні няні для створення екосистеми GPT, тоді як Meta обрала відкритий вихідний код. Вже в березні цього року «випадковий витік» LLaMA призвів до появи «екології альпаки», і у великій кількості з'явилася серія похідних моделей і додатків на основі моделі, яку порівняли з «Android-моментом» великих моделей в індустрії.
Робін Лі, засновник, голова та генеральний директор Baidu, вважає, що велику модель можна вважати успішною лише в тому випадку, якщо вона має мільйони застосувань штучного інтелекту. «Кінцевою метою технологічних інновацій є застосування, і вступ людства в еру штучного інтелекту знаменується появою великої кількості нативних додатків штучного інтелекту, а не появою великої кількості великих моделей», — сказав він. "
Для компаній, які виробляють вертикальні продукти, після того, як OpenAI побудувала набір інфраструктури розробки штучного інтелекту, наступне, що потрібно зробити стартапам, це не перебудувати колесо, а якнайшвидше знайти власні переваги за допомогою передової базової інфраструктури та зосередитися на прикладному рівні.
Наразі OpenAI офіційно не оголосила модель доходу розробників для GPT Store, але, судячи з відомої інформації, дохід буде прив'язаний до кількості користувачів моделі, і як тільки вона потрапить до магазину, GPT почнуть конкурувати в таблиці лідерів.
Згідно з останніми даними, оприлюдненими OpenAI, з моменту запуску в листопаді минулого року в екологічному будівництві ChatGPT взяли участь 2 мільйони розробників, а щотижнева кількість активних користувачів досягла 100 мільйонів. У той же час OpenAI також використовувала ChatGPT для залучення C-кінцевого трафіку, і розмовний бот все ще мав 1,7 мільярда відвідувань по всьому світу в жовтні, займаючи перше місце серед різних додатків штучного інтелекту.
Це означає, що додаткові продукти, які приєднуються до екосистеми OpenAI, отримають природний величезний пул трафіку, а GPT Store матиме можливість народити безліч супердодатків, які є більш привабливими, ніж сама платформа.
Щоразу, коли новий виток технологічних змін спричиняє промислові збої, лідери галузі неминуче усувають групу мисливців за вітром, але вони також народжують нових студентів. OpenAI відкрила «момент iPhone», Meta дає відсіч екосистемою з відкритим вихідним кодом, а в умовах конкуренції гігантів варто чекати суперзастосунків, які приносять користь звичайним людям.
На яку програму штучного інтелекту ви чекаєте найбільше? **