Генеральний директор OpenAI: GPT-5 знаходиться на стадії розробки і планує отримати подальшу фінансову підтримку від Microsoft

Джерело статті: Потужність машини

Джерело зображення: Створено Unbounded AI

компанія також розробляє модель штучного інтелекту наступного покоління GPT-5, яка може бути складнішою, ніж її попередники. Він не взяв на себе зобов'язань щодо термінів випуску, але шлях до AGI вимагатиме більше даних, грошей та чіпів.

Як повідомляє Financial Times, OpenAI планує отримати подальше фінансування від свого найбільшого інвестора Microsoft. Це пов'язано з тим, що її генеральний директор Сем Альтман просуває своє бачення створення штучного загального інтелекту (AGI) — комп'ютерного програмного забезпечення, яке є таким же розумним, як і людина.

В інтерв'ю Financial Times Альтман сказав, що партнерство компанії з генеральним директором Microsoft Сатья Наделла «працює дуже добре», і що він очікує, що «з часом буде залучено більше грошей від технологічного гіганта та інших інвесторів», щоб покрити високі витрати на створення більш складних моделей штучного інтелекту.

За словами людей, знайомих з цим питанням, Microsoft інвестувала 10 мільярдів доларів у відкриття штучного інтелекту для OpenAI на початку цього року в рамках «багаторічної» угоди, яка оцінює компанію з Сан-Франциско в 29 мільярдів доларів.

Коли його запитали, чи буде Microsoft продовжувати інвестувати далі, Альтман відповів: «Я сподіваюся, що так». Він додав: «Звідси ще довгий шлях до штучного інтелекту, і потрібно створити багато обчислень... Вартість навчання величезна».

Альтман сказав, що «зростання доходів було хорошим цього року», але не надав фінансових подробиць, і компанія залишається збитковою через витрати на навчання. Але він сказав, що партнерство з Microsoft гарантує, що «ми всі заробляємо гроші на успіху один одного, і всі будуть щасливі».

Останньою ознакою того, як OpenAI має намір побудувати свою бізнес-модель на основі ChatGPT, є те, що компанія оголосила про новий набір інструментів і оновила свою існуючу модель, GPT-4, на інавгураційному заході Developer Conference, яку відвідав Наделла 6 листопада, для використання розробниками та компаніями.

Ці інструменти включають індивідуальну версію ChatGPT, яку можна налаштувати та налаштувати під конкретні програми, а також магазин GPT. Кінцева мета полягає в тому, щоб розділити дохід з найпопулярнішими розробниками GPT, використовуючи бізнес-модель, подібну до App Store від Apple.

«Зараз люди [кажуть»: «У вас є ця дослідницька лабораторія, у вас є цей API, у вас є партнерство з Microsoft, у вас є ChatGPT, у вас зараз є магазин GPT», але насправді це не наші продукти», — сказав Альтман. "Це канали, які входять до нашого єдиного продукту (суперінтелекту). Гадаю, саме для цього ми тут».

Альтман сказав, що найняв Бреда Лайткепа, який раніше працював у Dropbox і стартап-акселераторі Y Combinator, на посаду головного операційного директора для розвитку свого корпоративного бізнесу.

При цьому він розподіляє свій час між двома напрямками: «як побудувати суперінтелект» і способи підвищення обчислювальної потужності. "Наше бачення полягає в тому, щоб створити штучний загальний інтелект, з'ясувати, як зробити його безпечним... і з'ясувати переваги", - сказав він.

Говорячи про запуск GPT, він сказав, що OpenAI працює над створенням більш автономних агентів, які можуть виконувати завдання та дії, такі як виконання коду, здійснення платежів, надсилання електронних листів або подання претензій.

"Ми збираємося зробити цих агентів все більш і більш потужними... Звідси її дії також ставатимуть дедалі складнішими", - сказав він. «Я думаю, що бізнес-цінність можливості робити це в кожній категорії є значною».

Альтман сказав, що компанія також працює над GPT-5, наступним поколінням своєї моделі штучного інтелекту, хоча він не взяв на себе зобов'язань щодо термінів її випуску. Для цього знадобиться більше даних, які, за словами Альтмана, будуть надходити із загальнодоступних наборів даних в Інтернеті, а також з власних даних компанії.

Нещодавно OpenAI опублікувала заклик до дії для великомасштабних наборів даних від організацій, які «наразі не є загальнодоступними в Інтернеті», особливо для будь-якої форми довгого письма чи розмови.

Хоча GPT-5 може бути складнішим, ніж його попередники, Альтман каже, що технічно важко точно передбачити, які нові функції та навички може мати модель.

«Для нас це як весела гра в угадування», — сказав він. «Ми намагаємося працювати краще, тому що я вважаю, що важливо передбачати ці можливості з точки зору безпеки. Але я не можу сказати напевно, що це саме те, чого GPT-4 не зробив».

Для навчання своїх моделей OpenAI, як і більшість інших великих компаній зі штучного інтелекту, використовує передовий чіп Nvidia H100, який став найпопулярнішим товаром Кремнієвої долини за останній рік.

Альтман сказав, що протягом року спостерігалося «серйозне скорочення» через дефіцит пропозиції в розмірі 40 000 доларів за штуку чіпів Nvidia. Він сказав, що його компанія вже отримала H100 і очікує незабаром отримати більше, додавши, що "наступного року він виглядатиме ще краще".

Однак, оскільки інші компанії, такі як Google, Microsoft, AMD та Intel, готуються випустити чіпи штучного інтелекту, залежність від Nvidia навряд чи триватиме довго. «Я думаю, що тут діє магія капіталізму. Багато людей хочуть бути Nvidia прямо зараз», — сказав Альтман.

З випуском ChatGPT майже рік тому OpenAI вже лідирує в гонці зі створення генеративного штучного інтелекту – з системами, які можуть створювати текст, зображення, код та інші мультимедіа за лічені секунди.

Альтман сказав, що, незважаючи на успіх OpenAI на споживчому ринку, він прагне досягти прогресу в створенні штучного загального інтелекту. LLM, який лежить в основі ChatGPT, є «однією з основних частин [створення AGI]... Це ще не все».

У той час як OpenAI в першу чергу зосереджена на LLM, її конкуренти шукають альтернативні дослідницькі стратегії для просування ШІ. Альтман каже, що його команда вважає, що мова є «чудовим способом стиснення інформації» і тому може розвинути інтелект. Він вважає, що такі компанії, як Google і DeepMind, пропустили це. «[В інших компаніях] багато розумних людей. Але вони цього не зробили. Хоча я думаю, що ми довели це за допомогою GPT-3, вони цього не зробили", - сказав він.

Зрештою, Альтман каже, що «найбільша відсутня частина» в гонці з розробки AGI – це те, що потрібно цим системам, щоб зробити фундаментальний стрибок у розумінні.

"Довгий час Ньютон робив правильно, що читав більше підручників з математики, розмовляв з професорами і практикувався. Це те, що робить наша нинішня модель», — наводить Альтман приклад, який раніше використовував колега.

Але він додав, що Ньютон ніколи б не винайшов обчислення, просто читаючи геометрію або алгебру. "Наша модель також не є нашою моделлю", - сказав Альтман. «Отже, питання в тому, чого не вистачає для генерації нових ідей? ... Чи це людське знання? Я думаю, що це найголовніше».

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити