Штучний загальний інтелект (AGI) останнім часом є гарячою темою в Кремнієвій долині, оскільки він захопив майже всю нашу уяву.
Тим не менш, існує багато суперечок щодо цієї нової речі: такі великі люди, як Ілон Маск і Сем Альтман, вважають, що досягнення AGI неминуче, тоді як Янн Лекун, один із хрещених батьків машинного навчання, вважає, що «не існує такого поняття, як AGI», а Джек Кларк, співзасновник Anthropic, описує «задушливий ентузіазм щодо AGI» як «недоречний релігійний імпульс».
Девід Кан, партнер Sequoia Capital, відомої венчурної компанії, написав у статті, що, на його думку, AGI – це справді шлях у майбутнє, але, враховуючи його невизначеність, насправді є шлях, який потрібно пройти, шлях, який не вимагає технологічного стрибка, і він уже триває.
У статті під назвою «Наступний мільярд розробників» досить привабливим є підзаголовок під назвою «Революція розробників буде такою ж важливою, як і революція штучного інтелекту».
Мільярд розробників
У міру того, як населення починає зростати, як снігова куля, а комп'ютери та Інтернет стають все більш поширеними, сьогодні розробників більше, ніж будь-коли раніше.
Цього року платформа розробки програмного забезпечення Microsoft GitHub опублікувала дані, які показують, що кількість людей, які працюють у сфері розробки програмного забезпечення в усьому світі, досягла 100 мільйонів, що на 26 відсотків більше, ніж минулого року, порівняно з 24 мільйонами, коли вона вперше почала повідомляти про цей показник у 2017 році.
Кан зазначив: «У нас є три причини вважати, що високе зростання кількості розробників триватиме. **"
По-перше, ставати програмістом стає все простіше і простіше, і ми сподіваємося, що ця звичка збережеться. За останнє десятиліття платформи програмістів підвищили ефективність при одночасному зниженні складності. В результаті, 12-річна дитина тепер може створити веб-додаток за лічені дні, тоді як раніше професійному розробнику могли знадобитися тижні.
По-друге, ринок продовжує залучати все більше молодих людей, які стають інженерами-програмістами. В даний час люди вивчають програмування непропорційно. У міру того, як все більше і більше талантів приходять у цю сферу, фінансова винагорода програмної інженерії, здається, розширюється.
По-третє, штучний інтелект – це несподіваний прискорювач. Сьогодні вбудований помічник зі штучним інтелектом від Github Copilot пише код для 46% користувачів, Zapier дозволяє розробникам будувати автоматизацію за допомогою текстових описів, а Open Interpreter перекладає командний рядок в інтерфейс чату. А з розвитком штучного інтелекту ми, можливо, з часом зможемо програмувати комп'ютери лише природною мовою.
Девід Кан зазначає, що якби мільярд розробників були введені в програмну інженерію, це було б порівнянно з AGI з точки зору економічного ефекту.
Програмна інженерія є одним з найпотужніших інструментів, винайдених людиною. Якщо його вдасться зробити більш доступним за допомогою штучного інтелекту та його прискорення, це може призвести до автоматизації в багатьох нетехнічних галузях, створюючи економічні наслідки.
Сьогодні ці технології широко намагаються використовувати в таких сферах, як гірничодобувна промисловість, робототехніка, будівництво, бухгалтерський облік і юриспруденція. Традиційні компанії в зрілих галузях залучають все більше і більше інженерів-програмістів для стимулювання внутрішньої цифровізації, в той час як нові стартапи також використовують програмне забезпечення та штучний інтелект.
За словами Кана, можливість для одного мільярда розробників керувати автоматизацією не тільки в цифровій економіці, але і в реальній економіці. «На відміну від AGI, зобов'язання 1 мільярда розробників полягає не в тому, щоб повністю ліквідувати робочі місця, а в тому, щоб використовувати людські ресурси для збільшення впливу. "
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Sequoia Partners: штучний інтелект приведе у світ мільярд розробників, а його вплив можна порівняти з AGI!
Першоджерело: Finance Associated Press
Штучний загальний інтелект (AGI) останнім часом є гарячою темою в Кремнієвій долині, оскільки він захопив майже всю нашу уяву.
Тим не менш, існує багато суперечок щодо цієї нової речі: такі великі люди, як Ілон Маск і Сем Альтман, вважають, що досягнення AGI неминуче, тоді як Янн Лекун, один із хрещених батьків машинного навчання, вважає, що «не існує такого поняття, як AGI», а Джек Кларк, співзасновник Anthropic, описує «задушливий ентузіазм щодо AGI» як «недоречний релігійний імпульс».
Девід Кан, партнер Sequoia Capital, відомої венчурної компанії, написав у статті, що, на його думку, AGI – це справді шлях у майбутнє, але, враховуючи його невизначеність, насправді є шлях, який потрібно пройти, шлях, який не вимагає технологічного стрибка, і він уже триває.
У статті під назвою «Наступний мільярд розробників» досить привабливим є підзаголовок під назвою «Революція розробників буде такою ж важливою, як і революція штучного інтелекту».
Мільярд розробників
У міру того, як населення починає зростати, як снігова куля, а комп'ютери та Інтернет стають все більш поширеними, сьогодні розробників більше, ніж будь-коли раніше.
Цього року платформа розробки програмного забезпечення Microsoft GitHub опублікувала дані, які показують, що кількість людей, які працюють у сфері розробки програмного забезпечення в усьому світі, досягла 100 мільйонів, що на 26 відсотків більше, ніж минулого року, порівняно з 24 мільйонами, коли вона вперше почала повідомляти про цей показник у 2017 році.
Кан зазначив: «У нас є три причини вважати, що високе зростання кількості розробників триватиме. **"
Девід Кан зазначає, що якби мільярд розробників були введені в програмну інженерію, це було б порівнянно з AGI з точки зору економічного ефекту.
Програмна інженерія є одним з найпотужніших інструментів, винайдених людиною. Якщо його вдасться зробити більш доступним за допомогою штучного інтелекту та його прискорення, це може призвести до автоматизації в багатьох нетехнічних галузях, створюючи економічні наслідки.
Сьогодні ці технології широко намагаються використовувати в таких сферах, як гірничодобувна промисловість, робототехніка, будівництво, бухгалтерський облік і юриспруденція. Традиційні компанії в зрілих галузях залучають все більше і більше інженерів-програмістів для стимулювання внутрішньої цифровізації, в той час як нові стартапи також використовують програмне забезпечення та штучний інтелект.
За словами Кана, можливість для одного мільярда розробників керувати автоматизацією не тільки в цифровій економіці, але і в реальній економіці. «На відміну від AGI, зобов'язання 1 мільярда розробників полягає не в тому, щоб повністю ліквідувати робочі місця, а в тому, щоб використовувати людські ресурси для збільшення впливу. "