Кевін Келлі, головний редактор-засновник Wired: У майбутньому 50% робочих завдань людини можуть бути замінені штучним інтелектом, і люди повинні освоїти цю технологію
Вранці 21 листопада Кевін Келлі, хрещений батько Інтернету, головний редактор-засновник журналу Wired і автор книги Runaway, виступив з онлайн-презентацією під назвою «Трансформаційна сила штучного інтелекту» на другому саміті цифрової трансформації SHIFT, організованому 4Paradigm вранці 21 листопада.
За словами Кевіна, штучний інтелект (ШІ) є найважливішою технологією на даний момент, і вона поширена майже повсюдно. У наступному десятилітті можуть існувати тисячі типів штучного інтелекту, і люди матимуть тисячі ШІ з різними способами мислення. При цьому ШІ є не тільки «творчістю з маленької літери», а й розглядається як «особистий помічник» для людини.
Кевін зазначає, що програмісти, які використовують штучний інтелект для написання коду, бачать зростання продуктивності на 56%. З використанням нових великих моделей штучного інтелекту (LLM), розмовних інтерфейсів користувача (CUI) та інших ядер у майбутньому 50% робочих місць людей можуть бути замінені штучним інтелектом, а інші 50% робочих місць можуть бути покращені за допомогою ШІ. **
«Якась непотрібна робота оголошена поза законом, а решту штучний інтелект може зробити за вас. Кевін сказав, що незалежно від того, чи це робота, чи життя, штучний інтелект є ефектом «N+1» для людей. Штучний інтелект не візьме вашу роботу, але й не візьме, і у вашому резюме не вистачатиме яскравої. Людину не замінить ШІ, але може замінити той, хто розуміється на ШІ. Так що люди повинні освоїти цю технологію. **
Кевін Келлі, якого часто називають «KK», був першим головним редактором журналу Wired Magazine, а також головним редактором і видавцем Whole Earth Review. Кевін — письменник, фотограф, захисник природи, дослідник азіатської культури, цифрової культури та хрещений батько інтернет-індустрії. Його вважають речником і спостерігачем «кіберкультури», або, як його називають, «шахрайства». До репрезентативних робіт належать: «Поза контролем» та інші роботи.
У своїй презентації Кевін зазначив, що хоча технологія штучного інтелекту може здатися потужною, її можливості обмежені.
Кевін зазначив, що новий ШІ був навчений з усіма людськими результатами, як найкращими, так і найгіршими, тому він отримав середній, середній інтелект. Як наслідок, штучний інтелект насправді є лише середнім показником того, що може зробити звичайна людина, тому він, як правило, дає результати, які здаються розумними, але не гарантовано точними.
На думку Кевіна, ШІ може бути партнером, товаришем по команді, тренером або вашим другим пілотом, екскурсоводом, асистентом, стажером тощо. Він зазначив, що є п'ять основних типів людських робочих місць, на які вплине штучний інтелект у майбутньому: віддалена робота, спільна робота, освіта, виробництво та великі платформи продажів.
Повідомляється, що на саміті SHIFT Digital Transformation Summit компанія 4Paradigm, зареєстрована на біржі штучного інтелекту (06682. HK) випустила обране рішення для всього ланцюжка корпоративних індикаторів Polaris, назване платформою «Fan Ecology», щоб допомогти кожному рішенню зібрати правильні дані та побудувати правильну систему для правильної мети штучного інтелекту, а також спільно служити підвищенню основної конкурентоспроможності підприємств. Дай Веньюань, засновник і генеральний директор 4Paradigm, сказав, що компанія сподівається об'єднати більше партнерів, щоб кожна система цифровізації підприємства працювала на підвищення основної конкурентоспроможності підприємства.
«Ми повинні бути готові до прийдешньої ери штучного інтелекту. Хоча відповіді поки що немає, ми вже в ній. – сказав Кевін.
Ось стенографічна компіляція виступу Кевіна Келлі (з деяким редагуванням):
Привіт, мене звати Кевін Келлі.
Тут я хотів би поговорити про штучний інтелект, який, мабуть, є найважливішою технологією на даний момент. Ви, напевно, багато чули про штучний інтелект, тому що він поширений майже повсюдно. Це найпотужніша технологія, яку я коли-небудь бачив. Він росте так швидко, але багато людей все ще мало знають про нього. Хочу поділитися з вами 5 цікавими цікавинками про штучний інтелект.
По-перше, важливо те, що існує не один тип штучного інтелекту. Вона є плюралістичною і має багато різновидів. У наступному десятилітті можуть бути навіть виведені тисячі видів. Це схоже на те, що у нас є тисячі додатків, тисячі додатків, тисячі інструментів і тисячі машин. У нашому розпорядженні також будуть тисячі штучних інтелектів. Існує багато, багато різних способів мислення та мислення, які будуть використані для того, щоб зробити щось інше для нас, щось, що вимагає трохи іншого пізнання. Тому, коли ми говоримо про штучний інтелект, ми насправді говоримо про технології, які разом називаються «ШІ».
Це говорить нам про те, що якщо ми захочемо описати ці різні уми, то виявимо, що «людина» насправді не є таким універсальним терміном.
Мені подобається називати ідею створення цих штучних інтелектів «інопланетними умами», тому що вони дуже різні. Ці найрозумніші штучні інтелекти думають інакше, ніж ми. Вони володіють унікальними розумовими процесами. Це добре для нас, тому що в цій новій економіці, якщо ви хочете впроваджувати інновації та створювати власні технології та продукти, бути іншим – це єдиний спосіб досягти успіху. Таким чином, за допомогою цих технологій штучного інтелекту, які відрізняються від нашого мислення, ми також можемо створити багатство в новій економіці.
Мені вже казали, і ви, напевно, чули, що комп'ютери не є творчістю, і що творчість — це те, що можуть робити лише люди. Комп'ютери будуть тільки підкорятися інструкціям і ніколи не будуть проявляти творчість. Це неправильно.
Штучний інтелект – це вже творчість. Я називаю це «творчістю з маленької літери».
«Маленький» означає, що він ще не досяг точки, коли зробив серйозний прорив. В даний час більшість речей, створених штучним інтелектом, є дуже буденними. Наприклад, дизайнери використовують технологію штучного інтелекту для розробки логотипів компаній тощо. Це не вважається проривом, тому що не є складним. Він більш механічний. Лише маленьке нововведення. І ця «творчість з маленької літери» — це те, що ШІ дуже, дуже добре вміє.
Це картинка, згенерована штучним інтелектом. Ви будете вражені тим, наскільки він ідеальний з точки зору деталей. Це творчість, але це не Пікассо. Тому що це не до того, щоб освіжити та підірвати попередні творіння. Він просто заповнює пункти, про які ми ще не думали. Так що це просто «творчість з маленької літери», яка є дуже повсякденною і практичною. Але й творчий.
Значна частина цієї творчості насправді походить від людей, які використовують ці технології штучного інтелекту. Саме вони дають вказівки штучному інтелекту. Тож, власне, саме штучний інтелект і люди співпрацюють для виконання цих щоденних творінь.
Ми виявили, що штучний інтелект дійсно добре вміє синтезувати, об'єднуючись у спосіб, про який ви ніколи не думали. Наприклад, я спробував використати технологію зображень штучного інтелекту, щоб об'єднати кавун і павука-стрибуна разом, і з'явився б павук-стрибун з кавуна. Химерно, але креативно. Нам важко творити. Це може зробити будь-хто, і я можу це зробити, але це займає багато часу і трудомістко. І ШІ може зробити цей синтез дуже, дуже швидко. Цей синтез є викликом, з яким ШІ дуже добре справляється.
У міру того, як ми будемо більше використовувати штучний інтелект, інструменти композитингу ставатимуть простішими та кращими. Його навіть можна використовувати в наукових дослідженнях. Наприклад, ви можете знайти деякі ідеї в медицині та ідеї в комп'ютерній сфері, і ви можете використовувати штучний інтелект, щоб дослідити комбінацію між ними, що раніше було неможливо, і все це вимагало експерта.
Ви побачите, що бувають випадки, коли люди, які використовують штучний інтелект, роблять це краще за інших. Оскільки вони витрачають на це набагато більше часу, ніж будь-хто інший, вони стають інтерпретаторами штучного інтелекту. Вони розуміють штучний інтелект і можуть давати правильні вказівки. Ви побачите, що потрібно досить багато часу, щоб стати перекладачем штучного інтелекту та мати можливість спілкуватися з ним.
Легких шляхів немає, з ним потрібно бути близьким. Тільки зрозумівши, як він працює, можна отримати від нього максимум користі. Ці люди, які дають вказівки штучному інтелекту, є новими художниками. Це схоже на те, як музичний продюсер ставиться до студії звукозапису як до нового інструменту.
Якщо ми дивимося на штучний інтелект як на новий художній інструмент, то, щоб по-справжньому володіти ним, ви повинні бути тим, хто може дати йому інструкції. І цей тип інженерів стає все більш цінним. Вже є компанії, які рекламують і наймають хороших дизайнерів, які вміють використовувати ШІ.
Я думаю, що найкращий спосіб зрозуміти наші стосунки зі штучним інтелектом – це думати про нього як про нашого «особистого помічника». В принципі, у кожного в світі знайдеться хоча б один «особистий помічник». Можливо, більше однієї, і ви можете використовувати його нескінченно довго скільки захочете. Ви можете запитати себе, що вам найбільше потрібен персональний асистент, як він може змінити ваше життя, що ви хочете робити найбільше, маючи 1-2 персональних помічника цілодобово? Це те, що може принести нам штучний інтелект.
Але важливо пам'ятати, що ШІ має обмежені можливості. Вони більше схожі на ваших стажерів. Причина в тому, що коли ці нові ШІ навчаються, вони враховуються в результатах усіх людей. У тому числі і найкраще, і найгірше, так що виходить середнє, це середня мудрість, нехай і звичайна, середня, але цілком достатня для багатьох речей. **
Штучний інтелект насправді є лише середнім показником, який може зробити звичайна людина. Як наслідок, він має тенденцію давати результати, які здаються розумними, але не гарантовано точними. **
Отже, принцип роботи полягає в тому, що штучний інтелект генерує речі, які звичайні люди можуть думати і робити. Але звичайна людина схильна помилятися, тому вам також потрібно перевіряти роботу ШІ, як і стажеру. Не можна довіряти йому на 100%. **
Вони видають дуже хороші перші чернетки, дуже хороші попередні резюме, і зміст нормальний, що може зробити звичайна людина. Але звичайні люди часто помиляються, а стажери часто помиляються, і доводиться перевіряти їхню роботу.
З іншого боку, штучний інтелект насправді дуже добре справляється з прибиранням, як стажер. Зробіть резюме, висловіть думку та зробіть резюме. Ми називаємо це «мета-роботою», роботою, яка контролює результати роботи. Це дуже і дуже важливо. Але робота, виконана стажером, це те, що ви повинні перевірити. Ви не можете просто так обійтися без перевірки, як якщо б ви зробили це самі.
Програмісти використовують цю навичку штучного інтелекту для написання загального коду. Цього достатньо для більшої частини коду, і програмістам легко перевірити. Після використання штучного інтелекту для написання коду вони виявили, що їхня продуктивність зросла на 56%. Завдяки використанню штучного інтелекту письменники також стають більш продуктивними.
Ми бачимо, що 50% транзакцій людей може замінити штучний інтелект. А інші 50% робочих місць можна зробити більш ефективними за допомогою штучного інтелекту. Частина непотрібної роботи оголошена поза законом, а решту штучний інтелект може зробити за вас. **
Важливо зазначити, що для того, щоб навчитися користуватися штучним інтелектом, потрібно багато часу. Штучний інтелект, як і все інше, нам потрібно вчитися та тренуватися, щоб добре використовувати його, як і будь-який інший інструмент. Звичайно, є багато функцій, пов'язаних зі штучним інтелектом, які ми можемо використовувати без навмисного навчання. Але, як і будь-який інший інструмент, штучний інтелект стає все кращим і кращим, чим більше ви його використовуєте. Чим досвідченішим ви будете, тим більше користі ви отримаєте.
Штучний інтелект не вкраде вашу роботу, але і не буде такого, що у вашому резюме не буде яскравого. Людину не замінить штучний інтелект, а може замінити той, хто розуміється на ШІ. Так що доведеться освоїти і цю технологію. **
Незалежно від того, чи це робота, чи життя, я думаю, що штучний інтелект для нас є ефектом «N+1». **
Кентавр - міфічний образ напівлюдини і напівконя. Дуже схоже на те, що ми робимо. Працювати з помічником зі штучним інтелектом для виконання завдань — це все одно, що створити кентавра. У медичному світі людські лікарі дуже видатні, і, можливо, деякі лікарі кращі за інших. Але в цілому кожен лікар молодець. Напевно, потужніший за нинішніх лікарів зі штучним інтелектом. Але комбінація людина-лікар + лікар зі штучним інтелектом буде потужнішою, ніж один лікар або сама технологія штучного інтелекту.
Таким чином, «N+1» тут полягає в тому, що комбінація лікарів та ШІ сильніша за самих лікарів з точки зору діагностичних здібностей, здатності розуміти та оцінювати проблеми. Не тільки краще, ніж один лікар, але й краще, ніж один лікар зі штучним інтелектом. Разом вони є потужним поєднанням. Крім того, навіть ШІ-лікар краще, ніж його повна відсутність.
Це дві причини, чому ми повинні використовувати штучний інтелект.
Не тільки для лікарів, а й для вчителів. Учитель, який може використовувати штучний інтелект, кращий, ніж учитель або вчитель штучного інтелекту, який не може ним користуватися, але знову ж таки, вчитель штучного інтелекту кращий, ніж його відсутність, програміст, який може використовувати штучний інтелект, потужніший за програміста чи програму штучного інтелекту, які не можуть його використовувати, юрист, який може використовувати штучний інтелект, ще кращий, і навіть водій вантажівки, який може використовувати штучний інтелект, кращий за водія чи програму штучного інтелекту, які не можуть його використовувати.
Ось куди ми рухаємося. Нам потрібно впровадити багато «N+1». Для людей ШІ може бути партнером, товаришем по команді, тренером або вашим другим пілотом, екскурсоводом, асистентом, стажером тощо. Ми працюємо зі штучним інтелектом.
Дозвольте представити зміни у взаємодії штучного інтелекту.
Штучний інтелект не є чимось новим. Багато штучного інтелекту, який ми бачимо сьогодні, існує вже як мінімум п'ять років, а то й десять років. Наприклад, системи розпізнавання облич. Перша хвиля штучного інтелекту була пов'язана з розпізнаванням закономірностей і створенням закономірностей. Цей візерунок може бути реченням, це може бути малюнок кошеня, це може бути що завгодно. Шаблоном розпізнавання може бути обличчя або голос.
А ще є схема збірки, яка не є чимось новим. Але за останній рік з'явився новий контент, який викликав у людей дуже-дуже захоплення. Одна з них – LLM, великі мовні моделі. Інший — CUI, розмовний інтерфейс користувача. Дозвольте мені пояснити:
По-перше, це велика мовна модель.
Фактично, великі мовні моделі будуються для виявлення закономірностей у людській мові. Виявляється, глибоко в структурі самої мови приховані наші шаблони мислення і логічні закономірності. Не тільки граматичні закономірності, не тільки синтаксичні закономірності. Швидше, в мові прихована логічна закономірність, і якщо подивитися на те, що говорить людина, то можна витягти аргументи і міркування про його думки і логіку. Таким чином, це маленьке міркування дозволить LLM певною мірою імітувати людський розумовий процес. Він робить це, передбачаючи наступне слово, яке виглядає як слово, яке скаже кожен.
Таким чином, LLM мають здатність міркувати, і це зміни, які відбуваються або відбудуться сьогодні. Якби вас попросили наслідувати людські міркування, ви б точно змогли пройти, в цьому немає сумнівів. У багатьох тестах тест на проходження людини закінчується. До недавнього часу багато хто вважав, що пройти це випробування може тільки людина. Але насправді не потрібно багато міркувань, щоб пройти ці тести, тому що багато в чому це пов'язано зі знаннями та розумінням того, як це працює. Тож дивно, як LLM можуть зафіксувати шаблони мислення та логіки в будь-якій письмовій мові.
Друге – розмовна взаємодія.
Мені знадобилося багато часу, щоб зануритися в Інтернет, перш ніж я зрозумів, що в перші дні насправді існував інструмент командного рядка, який можна було запрограмувати за допомогою тексту. Це текстовий інтерфейс. Інтернет існує так давно, роками, десятиліттями, що всі нехтують цим інструментом, тому що він дуже складний у використанні. Вибух Інтернету стався, коли Інтернет почав використовуватися для створення графічних інтерфейсів користувача, де зображення можна було перетягувати безпосередньо на веб-сторінку. Поява графічних інтерфейсів користувача змінила все і зробила Інтернет мейнстрімом того часу. Штучний інтелект переживає такий же розвиток, і ще деякий час тому він представляв собою програмний код для людей. Щоб ним користуватися, ви повинні знати щось про програмування і повинні знати багато про структуру коду.
Тепер розмовні інтерфейси користувача, реалізовані великими мовними моделями, змінили це, і ви можете використовувати будь-яку мову в розмовній формі для спілкування зі штучним інтелектом. Штучний інтелект може не тільки розуміти мову, але й мати здатність розмовляти та розмовляти з людьми, що є величезним зрушенням. Ми можемо застосувати цей розмовний інтерфейс користувача, який був застосований до штучного інтелекту, до будь-чого іншого. Наприклад, його можна застосувати до вашого автомобіля, ви можете розмовляти безпосередньо з автомобілем, ви можете взаємодіяти з електронною таблицею тощо. Це те, що може робити розмовний інтерфейс користувача на основі структури та шаблонів, які він витягує з людської мови. Все це допоможе нам зрозуміти бізнес-операції штучного інтелекту.
Пам'ятайте, що для технології, коли ви її не бачите, вона успішна. Я думаю, що 95% технологій штучного інтелекту будуть такими в майбутньому, тому що вони в основному працюють у фоновому режимі. Те, що штучний інтелект робить у фоновому режимі, — це прогнозування, і це робить вартість прогнозування дуже низькою. У минулому безперервне прогнозування було дорогим, ненадійним і важко досяжним. Але зараз це дешевше. Завдання цих великих мовних моделей та інших штучних інтелектів полягає в тому, щоб бути в змозі передбачити наступну річ, наступний піксель, наступне слово або наступне число.
Таким чином, ви можете запитати себе, як бізнес, чи можете ви передбачити, що люди збираються купити, якими будуть гарячі кольори наступного сезону, що станеться в найближчі десять хвилин або що станеться в найближчі два місяці. Якщо ви можете робити такі надійні та недорогі прогнози, значить, ви освоїли нову силу технології штучного інтелекту.
Роль штучного інтелекту в бізнесі в основному відображається у двох аспектах: один – внутрішній, співробітники використовуватимуть технологію штучного інтелекту для покращення робочих процесів, а інший – зовні, клієнти використовуватимуть вашу технологію штучного інтелекту. Приносьте користь клієнтам.
Штучний інтелект використовується всередині та зовні, у процесах та продуктах, але це абсолютно різні речі. Штучний інтелект в організації призначений для використання в таких процесах, як написання коду та полегшення спілкування, а фінансисти використовують його для створення звітів і побудови бюджетних моделей. Зрештою, це має більший вплив на наше життя, навіть більше, ніж те, що використовують наші клієнти.
Незалежно від того, чи це робот, безпілотний автомобіль чи веб-сайт роздрібної торгівлі, ви можете змоделювати результати за допомогою штучного інтелекту. Це все змінить наше життя, але я думаю, що зміни у внутрішніх процесах, у тому, як вони змінюються, як ми працюємо, стануть ще важливішими.
У минулому поява електрики революціонізувала те, як люди думають про те, що таке компанія, як ви працюєте в компанії, як організована компанія та відносини між співробітниками.
Думаю, це станеться в епоху штучного інтелекту. Поява штучного інтелекту змінила спосіб нашого життя та роботу багатьох компаній.
Перші три групи людей, на чиї робочі місця впливає штучний інтелект, віддалена робота, робота без робочого столу та спільна робота, по суті, є перепрограмованими компаніями.
Друга група професій, на які впливає штучний інтелект, як правило, менша, молодша і вже перебуває на перехідному етапі через використання ШІ в програмуванні, наприклад, охорона здоров'я, яка є дуже адаптованою до штучного інтелекту галуззю, і може змінитися.
третя – сфера освіти;
Четвертий – виробництво, де ШІ застосовується на заводах;
П'яте – це великий майданчик для продажів, а не ритейлер.
По суті, шлях до ШІ схожий на драбину. У старомодному бізнесі, у звичній індустрії діджиталізації на початку не було. Коли у вас з'являється попит на дані, це великий крок вперед у цифровізації вашого бізнесу, а наступним кроком є оцифрування всієї інформації та оцифрування роботи кожного.
Шлях до ШІ схожий на драбину. У старомодному бізнесі, у звичній індустрії діджиталізації на початку не було. Коли у вас з'являється попит на дані, це великий крок вперед у цифровізації вашого бізнесу, а наступним кроком є оцифрування всієї інформації та оцифрування роботи кожного.
Це велика справа для багатьох галузей, і багатьом компаніям ще належить пройти довгий шлях.
Це те, що нас чекає, і ми повинні бути до цього готові. Хоча відповіді поки що немає, ми вже в ній. Я вважаю, що мета людей, які використовують штучний інтелект і роботів, полягає в тому, щоб допомогти нам стати кращими людьми. Ми робимо перші кроки в цьому напрямку.
Дякую за увагу.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Кевін Келлі, головний редактор-засновник Wired: У майбутньому 50% робочих завдань людини можуть бути замінені штучним інтелектом, і люди повинні освоїти цю технологію
Першоджерело: Titanium Media App
Вранці 21 листопада Кевін Келлі, хрещений батько Інтернету, головний редактор-засновник журналу Wired і автор книги Runaway, виступив з онлайн-презентацією під назвою «Трансформаційна сила штучного інтелекту» на другому саміті цифрової трансформації SHIFT, організованому 4Paradigm вранці 21 листопада.
За словами Кевіна, штучний інтелект (ШІ) є найважливішою технологією на даний момент, і вона поширена майже повсюдно. У наступному десятилітті можуть існувати тисячі типів штучного інтелекту, і люди матимуть тисячі ШІ з різними способами мислення. При цьому ШІ є не тільки «творчістю з маленької літери», а й розглядається як «особистий помічник» для людини.
Кевін зазначає, що програмісти, які використовують штучний інтелект для написання коду, бачать зростання продуктивності на 56%. З використанням нових великих моделей штучного інтелекту (LLM), розмовних інтерфейсів користувача (CUI) та інших ядер у майбутньому 50% робочих місць людей можуть бути замінені штучним інтелектом, а інші 50% робочих місць можуть бути покращені за допомогою ШІ. **
«Якась непотрібна робота оголошена поза законом, а решту штучний інтелект може зробити за вас. Кевін сказав, що незалежно від того, чи це робота, чи життя, штучний інтелект є ефектом «N+1» для людей. Штучний інтелект не візьме вашу роботу, але й не візьме, і у вашому резюме не вистачатиме яскравої. Людину не замінить ШІ, але може замінити той, хто розуміється на ШІ. Так що люди повинні освоїти цю технологію. **
Кевін Келлі, якого часто називають «KK», був першим головним редактором журналу Wired Magazine, а також головним редактором і видавцем Whole Earth Review. Кевін — письменник, фотограф, захисник природи, дослідник азіатської культури, цифрової культури та хрещений батько інтернет-індустрії. Його вважають речником і спостерігачем «кіберкультури», або, як його називають, «шахрайства». До репрезентативних робіт належать: «Поза контролем» та інші роботи.
У своїй презентації Кевін зазначив, що хоча технологія штучного інтелекту може здатися потужною, її можливості обмежені.
Кевін зазначив, що новий ШІ був навчений з усіма людськими результатами, як найкращими, так і найгіршими, тому він отримав середній, середній інтелект. Як наслідок, штучний інтелект насправді є лише середнім показником того, що може зробити звичайна людина, тому він, як правило, дає результати, які здаються розумними, але не гарантовано точними.
На думку Кевіна, ШІ може бути партнером, товаришем по команді, тренером або вашим другим пілотом, екскурсоводом, асистентом, стажером тощо. Він зазначив, що є п'ять основних типів людських робочих місць, на які вплине штучний інтелект у майбутньому: віддалена робота, спільна робота, освіта, виробництво та великі платформи продажів.
Повідомляється, що на саміті SHIFT Digital Transformation Summit компанія 4Paradigm, зареєстрована на біржі штучного інтелекту (06682. HK) випустила обране рішення для всього ланцюжка корпоративних індикаторів Polaris, назване платформою «Fan Ecology», щоб допомогти кожному рішенню зібрати правильні дані та побудувати правильну систему для правильної мети штучного інтелекту, а також спільно служити підвищенню основної конкурентоспроможності підприємств. Дай Веньюань, засновник і генеральний директор 4Paradigm, сказав, що компанія сподівається об'єднати більше партнерів, щоб кожна система цифровізації підприємства працювала на підвищення основної конкурентоспроможності підприємства.
«Ми повинні бути готові до прийдешньої ери штучного інтелекту. Хоча відповіді поки що немає, ми вже в ній. – сказав Кевін.
Ось стенографічна компіляція виступу Кевіна Келлі (з деяким редагуванням):
Привіт, мене звати Кевін Келлі.
Тут я хотів би поговорити про штучний інтелект, який, мабуть, є найважливішою технологією на даний момент. Ви, напевно, багато чули про штучний інтелект, тому що він поширений майже повсюдно. Це найпотужніша технологія, яку я коли-небудь бачив. Він росте так швидко, але багато людей все ще мало знають про нього. Хочу поділитися з вами 5 цікавими цікавинками про штучний інтелект.
По-перше, важливо те, що існує не один тип штучного інтелекту. Вона є плюралістичною і має багато різновидів. У наступному десятилітті можуть бути навіть виведені тисячі видів. Це схоже на те, що у нас є тисячі додатків, тисячі додатків, тисячі інструментів і тисячі машин. У нашому розпорядженні також будуть тисячі штучних інтелектів. Існує багато, багато різних способів мислення та мислення, які будуть використані для того, щоб зробити щось інше для нас, щось, що вимагає трохи іншого пізнання. Тому, коли ми говоримо про штучний інтелект, ми насправді говоримо про технології, які разом називаються «ШІ».
Це говорить нам про те, що якщо ми захочемо описати ці різні уми, то виявимо, що «людина» насправді не є таким універсальним терміном.
Мені подобається називати ідею створення цих штучних інтелектів «інопланетними умами», тому що вони дуже різні. Ці найрозумніші штучні інтелекти думають інакше, ніж ми. Вони володіють унікальними розумовими процесами. Це добре для нас, тому що в цій новій економіці, якщо ви хочете впроваджувати інновації та створювати власні технології та продукти, бути іншим – це єдиний спосіб досягти успіху. Таким чином, за допомогою цих технологій штучного інтелекту, які відрізняються від нашого мислення, ми також можемо створити багатство в новій економіці.
Мені вже казали, і ви, напевно, чули, що комп'ютери не є творчістю, і що творчість — це те, що можуть робити лише люди. Комп'ютери будуть тільки підкорятися інструкціям і ніколи не будуть проявляти творчість. Це неправильно.
Штучний інтелект – це вже творчість. Я називаю це «творчістю з маленької літери».
«Маленький» означає, що він ще не досяг точки, коли зробив серйозний прорив. В даний час більшість речей, створених штучним інтелектом, є дуже буденними. Наприклад, дизайнери використовують технологію штучного інтелекту для розробки логотипів компаній тощо. Це не вважається проривом, тому що не є складним. Він більш механічний. Лише маленьке нововведення. І ця «творчість з маленької літери» — це те, що ШІ дуже, дуже добре вміє.
Це картинка, згенерована штучним інтелектом. Ви будете вражені тим, наскільки він ідеальний з точки зору деталей. Це творчість, але це не Пікассо. Тому що це не до того, щоб освіжити та підірвати попередні творіння. Він просто заповнює пункти, про які ми ще не думали. Так що це просто «творчість з маленької літери», яка є дуже повсякденною і практичною. Але й творчий.
Значна частина цієї творчості насправді походить від людей, які використовують ці технології штучного інтелекту. Саме вони дають вказівки штучному інтелекту. Тож, власне, саме штучний інтелект і люди співпрацюють для виконання цих щоденних творінь.
Ми виявили, що штучний інтелект дійсно добре вміє синтезувати, об'єднуючись у спосіб, про який ви ніколи не думали. Наприклад, я спробував використати технологію зображень штучного інтелекту, щоб об'єднати кавун і павука-стрибуна разом, і з'явився б павук-стрибун з кавуна. Химерно, але креативно. Нам важко творити. Це може зробити будь-хто, і я можу це зробити, але це займає багато часу і трудомістко. І ШІ може зробити цей синтез дуже, дуже швидко. Цей синтез є викликом, з яким ШІ дуже добре справляється.
У міру того, як ми будемо більше використовувати штучний інтелект, інструменти композитингу ставатимуть простішими та кращими. Його навіть можна використовувати в наукових дослідженнях. Наприклад, ви можете знайти деякі ідеї в медицині та ідеї в комп'ютерній сфері, і ви можете використовувати штучний інтелект, щоб дослідити комбінацію між ними, що раніше було неможливо, і все це вимагало експерта.
Ви побачите, що бувають випадки, коли люди, які використовують штучний інтелект, роблять це краще за інших. Оскільки вони витрачають на це набагато більше часу, ніж будь-хто інший, вони стають інтерпретаторами штучного інтелекту. Вони розуміють штучний інтелект і можуть давати правильні вказівки. Ви побачите, що потрібно досить багато часу, щоб стати перекладачем штучного інтелекту та мати можливість спілкуватися з ним.
Легких шляхів немає, з ним потрібно бути близьким. Тільки зрозумівши, як він працює, можна отримати від нього максимум користі. Ці люди, які дають вказівки штучному інтелекту, є новими художниками. Це схоже на те, як музичний продюсер ставиться до студії звукозапису як до нового інструменту.
Якщо ми дивимося на штучний інтелект як на новий художній інструмент, то, щоб по-справжньому володіти ним, ви повинні бути тим, хто може дати йому інструкції. І цей тип інженерів стає все більш цінним. Вже є компанії, які рекламують і наймають хороших дизайнерів, які вміють використовувати ШІ.
Я думаю, що найкращий спосіб зрозуміти наші стосунки зі штучним інтелектом – це думати про нього як про нашого «особистого помічника». В принципі, у кожного в світі знайдеться хоча б один «особистий помічник». Можливо, більше однієї, і ви можете використовувати його нескінченно довго скільки захочете. Ви можете запитати себе, що вам найбільше потрібен персональний асистент, як він може змінити ваше життя, що ви хочете робити найбільше, маючи 1-2 персональних помічника цілодобово? Це те, що може принести нам штучний інтелект.
Але важливо пам'ятати, що ШІ має обмежені можливості. Вони більше схожі на ваших стажерів. Причина в тому, що коли ці нові ШІ навчаються, вони враховуються в результатах усіх людей. У тому числі і найкраще, і найгірше, так що виходить середнє, це середня мудрість, нехай і звичайна, середня, але цілком достатня для багатьох речей. **
Штучний інтелект насправді є лише середнім показником, який може зробити звичайна людина. Як наслідок, він має тенденцію давати результати, які здаються розумними, але не гарантовано точними. **
Отже, принцип роботи полягає в тому, що штучний інтелект генерує речі, які звичайні люди можуть думати і робити. Але звичайна людина схильна помилятися, тому вам також потрібно перевіряти роботу ШІ, як і стажеру. Не можна довіряти йому на 100%. **
Вони видають дуже хороші перші чернетки, дуже хороші попередні резюме, і зміст нормальний, що може зробити звичайна людина. Але звичайні люди часто помиляються, а стажери часто помиляються, і доводиться перевіряти їхню роботу.
З іншого боку, штучний інтелект насправді дуже добре справляється з прибиранням, як стажер. Зробіть резюме, висловіть думку та зробіть резюме. Ми називаємо це «мета-роботою», роботою, яка контролює результати роботи. Це дуже і дуже важливо. Але робота, виконана стажером, це те, що ви повинні перевірити. Ви не можете просто так обійтися без перевірки, як якщо б ви зробили це самі.
Програмісти використовують цю навичку штучного інтелекту для написання загального коду. Цього достатньо для більшої частини коду, і програмістам легко перевірити. Після використання штучного інтелекту для написання коду вони виявили, що їхня продуктивність зросла на 56%. Завдяки використанню штучного інтелекту письменники також стають більш продуктивними.
Ми бачимо, що 50% транзакцій людей може замінити штучний інтелект. А інші 50% робочих місць можна зробити більш ефективними за допомогою штучного інтелекту. Частина непотрібної роботи оголошена поза законом, а решту штучний інтелект може зробити за вас. **
Важливо зазначити, що для того, щоб навчитися користуватися штучним інтелектом, потрібно багато часу. Штучний інтелект, як і все інше, нам потрібно вчитися та тренуватися, щоб добре використовувати його, як і будь-який інший інструмент. Звичайно, є багато функцій, пов'язаних зі штучним інтелектом, які ми можемо використовувати без навмисного навчання. Але, як і будь-який інший інструмент, штучний інтелект стає все кращим і кращим, чим більше ви його використовуєте. Чим досвідченішим ви будете, тим більше користі ви отримаєте.
Штучний інтелект не вкраде вашу роботу, але і не буде такого, що у вашому резюме не буде яскравого. Людину не замінить штучний інтелект, а може замінити той, хто розуміється на ШІ. Так що доведеться освоїти і цю технологію. **
Незалежно від того, чи це робота, чи життя, я думаю, що штучний інтелект для нас є ефектом «N+1». **
Кентавр - міфічний образ напівлюдини і напівконя. Дуже схоже на те, що ми робимо. Працювати з помічником зі штучним інтелектом для виконання завдань — це все одно, що створити кентавра. У медичному світі людські лікарі дуже видатні, і, можливо, деякі лікарі кращі за інших. Але в цілому кожен лікар молодець. Напевно, потужніший за нинішніх лікарів зі штучним інтелектом. Але комбінація людина-лікар + лікар зі штучним інтелектом буде потужнішою, ніж один лікар або сама технологія штучного інтелекту.
Таким чином, «N+1» тут полягає в тому, що комбінація лікарів та ШІ сильніша за самих лікарів з точки зору діагностичних здібностей, здатності розуміти та оцінювати проблеми. Не тільки краще, ніж один лікар, але й краще, ніж один лікар зі штучним інтелектом. Разом вони є потужним поєднанням. Крім того, навіть ШІ-лікар краще, ніж його повна відсутність.
Це дві причини, чому ми повинні використовувати штучний інтелект.
Не тільки для лікарів, а й для вчителів. Учитель, який може використовувати штучний інтелект, кращий, ніж учитель або вчитель штучного інтелекту, який не може ним користуватися, але знову ж таки, вчитель штучного інтелекту кращий, ніж його відсутність, програміст, який може використовувати штучний інтелект, потужніший за програміста чи програму штучного інтелекту, які не можуть його використовувати, юрист, який може використовувати штучний інтелект, ще кращий, і навіть водій вантажівки, який може використовувати штучний інтелект, кращий за водія чи програму штучного інтелекту, які не можуть його використовувати.
Ось куди ми рухаємося. Нам потрібно впровадити багато «N+1». Для людей ШІ може бути партнером, товаришем по команді, тренером або вашим другим пілотом, екскурсоводом, асистентом, стажером тощо. Ми працюємо зі штучним інтелектом.
Дозвольте представити зміни у взаємодії штучного інтелекту.
Штучний інтелект не є чимось новим. Багато штучного інтелекту, який ми бачимо сьогодні, існує вже як мінімум п'ять років, а то й десять років. Наприклад, системи розпізнавання облич. Перша хвиля штучного інтелекту була пов'язана з розпізнаванням закономірностей і створенням закономірностей. Цей візерунок може бути реченням, це може бути малюнок кошеня, це може бути що завгодно. Шаблоном розпізнавання може бути обличчя або голос.
А ще є схема збірки, яка не є чимось новим. Але за останній рік з'явився новий контент, який викликав у людей дуже-дуже захоплення. Одна з них – LLM, великі мовні моделі. Інший — CUI, розмовний інтерфейс користувача. Дозвольте мені пояснити:
По-перше, це велика мовна модель.
Фактично, великі мовні моделі будуються для виявлення закономірностей у людській мові. Виявляється, глибоко в структурі самої мови приховані наші шаблони мислення і логічні закономірності. Не тільки граматичні закономірності, не тільки синтаксичні закономірності. Швидше, в мові прихована логічна закономірність, і якщо подивитися на те, що говорить людина, то можна витягти аргументи і міркування про його думки і логіку. Таким чином, це маленьке міркування дозволить LLM певною мірою імітувати людський розумовий процес. Він робить це, передбачаючи наступне слово, яке виглядає як слово, яке скаже кожен.
Таким чином, LLM мають здатність міркувати, і це зміни, які відбуваються або відбудуться сьогодні. Якби вас попросили наслідувати людські міркування, ви б точно змогли пройти, в цьому немає сумнівів. У багатьох тестах тест на проходження людини закінчується. До недавнього часу багато хто вважав, що пройти це випробування може тільки людина. Але насправді не потрібно багато міркувань, щоб пройти ці тести, тому що багато в чому це пов'язано зі знаннями та розумінням того, як це працює. Тож дивно, як LLM можуть зафіксувати шаблони мислення та логіки в будь-якій письмовій мові.
Друге – розмовна взаємодія.
Мені знадобилося багато часу, щоб зануритися в Інтернет, перш ніж я зрозумів, що в перші дні насправді існував інструмент командного рядка, який можна було запрограмувати за допомогою тексту. Це текстовий інтерфейс. Інтернет існує так давно, роками, десятиліттями, що всі нехтують цим інструментом, тому що він дуже складний у використанні. Вибух Інтернету стався, коли Інтернет почав використовуватися для створення графічних інтерфейсів користувача, де зображення можна було перетягувати безпосередньо на веб-сторінку. Поява графічних інтерфейсів користувача змінила все і зробила Інтернет мейнстрімом того часу. Штучний інтелект переживає такий же розвиток, і ще деякий час тому він представляв собою програмний код для людей. Щоб ним користуватися, ви повинні знати щось про програмування і повинні знати багато про структуру коду.
Тепер розмовні інтерфейси користувача, реалізовані великими мовними моделями, змінили це, і ви можете використовувати будь-яку мову в розмовній формі для спілкування зі штучним інтелектом. Штучний інтелект може не тільки розуміти мову, але й мати здатність розмовляти та розмовляти з людьми, що є величезним зрушенням. Ми можемо застосувати цей розмовний інтерфейс користувача, який був застосований до штучного інтелекту, до будь-чого іншого. Наприклад, його можна застосувати до вашого автомобіля, ви можете розмовляти безпосередньо з автомобілем, ви можете взаємодіяти з електронною таблицею тощо. Це те, що може робити розмовний інтерфейс користувача на основі структури та шаблонів, які він витягує з людської мови. Все це допоможе нам зрозуміти бізнес-операції штучного інтелекту.
Пам'ятайте, що для технології, коли ви її не бачите, вона успішна. Я думаю, що 95% технологій штучного інтелекту будуть такими в майбутньому, тому що вони в основному працюють у фоновому режимі. Те, що штучний інтелект робить у фоновому режимі, — це прогнозування, і це робить вартість прогнозування дуже низькою. У минулому безперервне прогнозування було дорогим, ненадійним і важко досяжним. Але зараз це дешевше. Завдання цих великих мовних моделей та інших штучних інтелектів полягає в тому, щоб бути в змозі передбачити наступну річ, наступний піксель, наступне слово або наступне число.
Таким чином, ви можете запитати себе, як бізнес, чи можете ви передбачити, що люди збираються купити, якими будуть гарячі кольори наступного сезону, що станеться в найближчі десять хвилин або що станеться в найближчі два місяці. Якщо ви можете робити такі надійні та недорогі прогнози, значить, ви освоїли нову силу технології штучного інтелекту.
Роль штучного інтелекту в бізнесі в основному відображається у двох аспектах: один – внутрішній, співробітники використовуватимуть технологію штучного інтелекту для покращення робочих процесів, а інший – зовні, клієнти використовуватимуть вашу технологію штучного інтелекту. Приносьте користь клієнтам.
Штучний інтелект використовується всередині та зовні, у процесах та продуктах, але це абсолютно різні речі. Штучний інтелект в організації призначений для використання в таких процесах, як написання коду та полегшення спілкування, а фінансисти використовують його для створення звітів і побудови бюджетних моделей. Зрештою, це має більший вплив на наше життя, навіть більше, ніж те, що використовують наші клієнти.
Незалежно від того, чи це робот, безпілотний автомобіль чи веб-сайт роздрібної торгівлі, ви можете змоделювати результати за допомогою штучного інтелекту. Це все змінить наше життя, але я думаю, що зміни у внутрішніх процесах, у тому, як вони змінюються, як ми працюємо, стануть ще важливішими.
У минулому поява електрики революціонізувала те, як люди думають про те, що таке компанія, як ви працюєте в компанії, як організована компанія та відносини між співробітниками.
Думаю, це станеться в епоху штучного інтелекту. Поява штучного інтелекту змінила спосіб нашого життя та роботу багатьох компаній.
Перші три групи людей, на чиї робочі місця впливає штучний інтелект, віддалена робота, робота без робочого столу та спільна робота, по суті, є перепрограмованими компаніями.
Друга група професій, на які впливає штучний інтелект, як правило, менша, молодша і вже перебуває на перехідному етапі через використання ШІ в програмуванні, наприклад, охорона здоров'я, яка є дуже адаптованою до штучного інтелекту галуззю, і може змінитися.
третя – сфера освіти;
Четвертий – виробництво, де ШІ застосовується на заводах;
П'яте – це великий майданчик для продажів, а не ритейлер.
По суті, шлях до ШІ схожий на драбину. У старомодному бізнесі, у звичній індустрії діджиталізації на початку не було. Коли у вас з'являється попит на дані, це великий крок вперед у цифровізації вашого бізнесу, а наступним кроком є оцифрування всієї інформації та оцифрування роботи кожного.
Шлях до ШІ схожий на драбину. У старомодному бізнесі, у звичній індустрії діджиталізації на початку не було. Коли у вас з'являється попит на дані, це великий крок вперед у цифровізації вашого бізнесу, а наступним кроком є оцифрування всієї інформації та оцифрування роботи кожного.
Це велика справа для багатьох галузей, і багатьом компаніям ще належить пройти довгий шлях.
Це те, що нас чекає, і ми повинні бути до цього готові. Хоча відповіді поки що немає, ми вже в ній. Я вважаю, що мета людей, які використовують штучний інтелект і роботів, полягає в тому, щоб допомогти нам стати кращими людьми. Ми робимо перші кроки в цьому напрямку.
Дякую за увагу.