AI Agent оцінка проїхала атракціоном, де дорога назад? Як підприємець та інвестор у сфері Web3 AI, ось деякі мої особисті роздуми:
Чому злам
AI Agent зазнав краху через два спричинюючих фактори. По-перше, мем-монета trump забрала ліквідність з ринку, в день запуску багато людей продавали монети AI, щоб зіграти в $trump; По-друге, більш важливим фактором був запуск недорогого deepseek, що знизив залежність AI від обчислювальних потужностей, порушивши NVIDIA, настрій також поширився на ціни акцій і монети Web3 AI Agent, навіть на американську домінуючу технологічну інновацію, це також удар, оскільки криптосфера і США (американський фондовий ринок) мають тісний зв'язок.
Проте з довгострокової перспективи, зниження вартості обчислювальної потужності на рівні бази має велику користь для побудови AI Agent, наприклад, у розробці застосунків штучного інтелекту зараз через проблему вартості chatgpt розробники можуть лише зменшити кількість викликів, але завдяки deepseek проблема вартості значно полегшується.
Логіка оцінки AI Agent
Поточна ринкова вартість оцінки AI Agent = (фундаментальні показники + наратив)* ринковий настрій.
Фундаментальний аналіз - це ситуація з проектом, наприклад, потік готівки, активний користувачів, час користування користувачами, популярність у Twitter тощо, а наратив - це уява майбутнього проекту. Якщо фундаментальний аналіз зараз середній, але наратив має перспективу, ринок також буде купувати. Це подібно до ситуації на фондовому ринку, коли користувачі купують акції з перспективою розвитку, незважаючи на збитки. Ринковий настрій змінюється дуже сильно, наприклад, на початку ринку панувала серйозна емоційна гра FOMO, тому різноманітні проекти ШІ отримували великі премії; зараз страх (FUD) став дуже серйозним, тому оцінки значно скоротилися.
Успішне застосування AI Agent
Чому акцентувати увагу на успішному застосуванні AI Agent, а не на інфраструктурі AI? Тому що з успішним застосуванням інфраструктура набуває цінності; якщо дивитися лише на інфраструктуру, не маючи успішних застосувань, бізнес-модель не працюватиме.
Наразі @AIxbt_Agent вже довів придатність продукту AI Agent для ринку, швидко побудувавши одного з найкращих криптовалютних KOL, який перевершує людину, через LLM, в AIxbt_Agent довгий час тримається в топ-3.
Крім того, @_kAItoAI, хоча він і не є AI Agent, але також є успішним застосуванням web3 AI. Раніше kAIto не мав особливої точки вибуху в аналізі зашифрованих даних, але вразивши yaps, він знайшов точку входу на ринок продуктів, знайшовши високоякісних KOL і контент за допомогою LLM технології, також може допомогти командам проектів у маркетингу. Деякі провідні проекти, такі як @StoryProtocol @monad_xyz, співпрацюють з KAIto. Дозволяє проектам та користувачам одночасно приєднатися до yaps, але найбільшою вигодою в цьому випадку є KAIto.
Проблеми, з якими стикається AI Agent
Перше питання - це питання ринкового настрою, яке можна виправити зараз; друге - це питання ліквідності, якщо у всьому криптосвіті виникнуть проблеми з ліквідністю, AI-агент, що базується на криптосвіті, безперечно, постраждає; третє - це AI-агент, запущений pumpfun, має багато проектів, але він не має планів на довгострокову розбудову, що створює тиск на справжніх довгострокових будівельників; четверте - мовна компетентність штучного інтелекту дуже висока, але щодо реальних торгових рішень він не має виокремленої компетентності, іноді навіть може призвести до інвестиційних помилок, зумовлених галюцинаціями.
Подальші перспективи
AI Agent на короткостроковій перспективі може бути обмежений вищезазначеними проблемами, але на довгостроковій перспективі він має великий потенціал для розвитку, що залежить від технологічного прогресу самої AI та часу та вартості навчання в області web3. @AIxbt_Agent вже є успішним криптовалютним KOL, наступним етапом є Децентралізовані фінанси, але зараз це все ще початковий етап. Коли Децентралізовані фінанси були вперше запропоновані влітку 2018 року, справжній розквіт настав через 2 роки, влітку Децентралізовані фінанси, можливо DeFAI також потребує такого циклу.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
2 лайків
Нагородити
2
1
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Smhayby
· 02-10 10:23
Вам слід придбати теді, поповнити свої запаси Y T D тедді👍
Поява «Різдвяної ялинки» штучного інтелекту: логіка розвитку за Коливанням ринку
Автор: Teddy Децентралізовані фінанси
AI Agent оцінка проїхала атракціоном, де дорога назад? Як підприємець та інвестор у сфері Web3 AI, ось деякі мої особисті роздуми:
AI Agent зазнав краху через два спричинюючих фактори. По-перше, мем-монета trump забрала ліквідність з ринку, в день запуску багато людей продавали монети AI, щоб зіграти в $trump; По-друге, більш важливим фактором був запуск недорогого deepseek, що знизив залежність AI від обчислювальних потужностей, порушивши NVIDIA, настрій також поширився на ціни акцій і монети Web3 AI Agent, навіть на американську домінуючу технологічну інновацію, це також удар, оскільки криптосфера і США (американський фондовий ринок) мають тісний зв'язок.
Проте з довгострокової перспективи, зниження вартості обчислювальної потужності на рівні бази має велику користь для побудови AI Agent, наприклад, у розробці застосунків штучного інтелекту зараз через проблему вартості chatgpt розробники можуть лише зменшити кількість викликів, але завдяки deepseek проблема вартості значно полегшується.
Поточна ринкова вартість оцінки AI Agent = (фундаментальні показники + наратив)* ринковий настрій.
Фундаментальний аналіз - це ситуація з проектом, наприклад, потік готівки, активний користувачів, час користування користувачами, популярність у Twitter тощо, а наратив - це уява майбутнього проекту. Якщо фундаментальний аналіз зараз середній, але наратив має перспективу, ринок також буде купувати. Це подібно до ситуації на фондовому ринку, коли користувачі купують акції з перспективою розвитку, незважаючи на збитки. Ринковий настрій змінюється дуже сильно, наприклад, на початку ринку панувала серйозна емоційна гра FOMO, тому різноманітні проекти ШІ отримували великі премії; зараз страх (FUD) став дуже серйозним, тому оцінки значно скоротилися.
Чому акцентувати увагу на успішному застосуванні AI Agent, а не на інфраструктурі AI? Тому що з успішним застосуванням інфраструктура набуває цінності; якщо дивитися лише на інфраструктуру, не маючи успішних застосувань, бізнес-модель не працюватиме.
Наразі @AIxbt_Agent вже довів придатність продукту AI Agent для ринку, швидко побудувавши одного з найкращих криптовалютних KOL, який перевершує людину, через LLM, в AIxbt_Agent довгий час тримається в топ-3.
Крім того, @_kAItoAI, хоча він і не є AI Agent, але також є успішним застосуванням web3 AI. Раніше kAIto не мав особливої точки вибуху в аналізі зашифрованих даних, але вразивши yaps, він знайшов точку входу на ринок продуктів, знайшовши високоякісних KOL і контент за допомогою LLM технології, також може допомогти командам проектів у маркетингу. Деякі провідні проекти, такі як @StoryProtocol @monad_xyz, співпрацюють з KAIto. Дозволяє проектам та користувачам одночасно приєднатися до yaps, але найбільшою вигодою в цьому випадку є KAIto.
Перше питання - це питання ринкового настрою, яке можна виправити зараз; друге - це питання ліквідності, якщо у всьому криптосвіті виникнуть проблеми з ліквідністю, AI-агент, що базується на криптосвіті, безперечно, постраждає; третє - це AI-агент, запущений pumpfun, має багато проектів, але він не має планів на довгострокову розбудову, що створює тиск на справжніх довгострокових будівельників; четверте - мовна компетентність штучного інтелекту дуже висока, але щодо реальних торгових рішень він не має виокремленої компетентності, іноді навіть може призвести до інвестиційних помилок, зумовлених галюцинаціями.
AI Agent на короткостроковій перспективі може бути обмежений вищезазначеними проблемами, але на довгостроковій перспективі він має великий потенціал для розвитку, що залежить від технологічного прогресу самої AI та часу та вартості навчання в області web3. @AIxbt_Agent вже є успішним криптовалютним KOL, наступним етапом є Децентралізовані фінанси, але зараз це все ще початковий етап. Коли Децентралізовані фінанси були вперше запропоновані влітку 2018 року, справжній розквіт настав через 2 роки, влітку Децентралізовані фінанси, можливо DeFAI також потребує такого циклу.