Рої засновника AI16Z Фуда Хто майбутнє AI Agent?

Jessy*，золота економіка*

Нещодавно засновник AI16Z Шоу на платформі X розгорнув Fud щодо проекту AI Agent Swarms, заявивши на своїй платформі X, що засновник Swarms - шахрай і не вміє писати код.

! giab2Nwn5kopfPl6F2uAByDHEI1XuAFZZR1pdoGp.jpeg

В результаті цієї новини, токен проекту Swarms SWARMS впав більше ніж на 20% за 24 години, проте все ще зберігає зростання більше ніж на 400% за тиждень, а його ринкова капіталізація наразі становить майже 300 мільйонів доларів.

Крім того, що відкрите протистояння засновника AI16Z викликало чимало суспільного резонансу, останнім часом спори між Swarms та AI16Z у Twitter не припиняються, а різниця між ними в технічній архітектурі та застосуваннях також викликала широкі дискусії.

Наразі, хоча сектор AI Agent є синім океаном, конкуренція також дуже жорстка, особливо топові проекти Virtuals Protocol та AI16Z, які займають понад 50% ринкової капіталізації цього сектора. Як проект Swarms, який не залежить від цих двох великих "груп AI Agent", зміг пробитися через перепони? Які інновації та унікальні риси має сам проект? І чи дійсно його засновник Кай Гомез, як каже Шоу, є шахраєм, який навіть не вміє писати код?

Перехід від Web2 до Web3: Сварми

Swarms був ініційований нинішнім 20-річним Кaye Gomez у 2022 році, це багатостороння LLM-рамка, орієнтована на розробників, проект, що завдяки інтелектуальному оркеструванню та ефективній співпраці дозволяє кільком AI Agent працювати разом, як команда, для вирішення складних бізнес-операцій. Ця рамка забезпечує потужні можливості розширення, підтримує безшовну інтеграцію з зовнішніми AI-сервісами та API, одночасно надаючи AI Agent функцію довгострокової пам'яті, що покращує розуміння контексту.

У своєму останньому випуску білого документа детально пояснено концепцію Swarms та її унікальність. Згідно з описами в білому документі, Swarms є багатагруповим AI агентом, що відрізняється від індивідуальних агентів, таких як GPT-4, які є великими прогнозними моделями. Хоча такі індивідуальні агенти потужні, вони мають суттєві обмеження при виконанні складних завдань. Натомість багатогрупові AI агенти, такі як Swarms, можуть забезпечити співпрацю між агентами, спеціалізацію в роботі, дозволяючи кожному агенту зосередитися на завданнях, у яких він найбільш компетентний, що підвищує загальну ефективність.

Алгоритми Swarms розроблені для вирішення багатьох завдань у співпраці з кількома агентами, таких як розподіл завдань, управління ресурсами та координація. За допомогою алгоритму Swarms агенти можуть швидко обмінюватися інформацією та автоматично призначати завдання на основі вимог завдань та власних можливостей, щоб гарантувати, що кожне завдання виконується найбільш підходящим агентом.

Видно, що основна концепція його роботи запозичена з колективних інтелектуальних систем у природі, таких як рої бджіл і мурах, і що ця ефективна модель співпраці була впроваджена в сферу штучного інтелекту, підкреслюючи безшовну співпрацю між кількома агентами ШІ для виконання складних завдань.

Токен проекту - SWRAMS, який є загальною валютою для торгівлі та співпраці між його агентами. Агенти можуть використовувати монету SWRAMS для сплати за послуги, отримання даних, участі в ринкових торгах тощо.

У дизайні цього проєкту алгоритм Swarm надає ключову підтримку для співпраці агентів, тоді як монета SWARMS, як загальна валюта агентної економіки, має незамінну роль у сприянні торгівлі агентами та стимулюванні їх участі в економічній діяльності. Згідно з останніми новинами, опублікованими командою проєкту, у новій функції, що незабаром вийде, користувачі зможуть використовувати токени SWARMS для купівлі та продажу агентів.

Згідно з висловлюванням Кая Гомеса, наразі в рамках розвитку платформи Swarms було створено понад 45 мільйонів AI Agent, які надають ефективні рішення для багатьох галузей, таких як фінанси, страхування, охорона здоров'я.

Спочатку цей проект був лише проектом AI Agent Web2. За словами засновника, проект працює вже три роки. Токен проекту буде випущено лише 18 грудня 2024 року, тобто на цей момент проект офіційно переходить з Web2 на Web3.

Цей проект наразі має дуже високий рівень суспільної активності серед численних AI Agent, що зумовлено його проектною концепцією та інноваціями. Наразі у людей, які працюють в AI-індустрії, існує загальноприйнята думка, що наступним етапом для AI Agent стане колективна співпраця (Agent Swarms), що дозволяє досягати більшої ефективності роботи через спілкування та співпрацю між кількома агентами. Цей підхід дозволяє агентам з різних платформ взаємодіяти та використовувати свої спеціалізовані переваги для кращих результатів у конкретних завданнях та ситуаціях. А Swarms затискає цю мільярдну тенденцію.

А ще одна причина, чому цей проект став таким популярним і важко ігнорувати, полягає в тому, що засновник проекту Кай Гомез є дуже суперечливою особистістю.

Суперечності за геніальним засновником

Керівник компанії Swarms Кай Гомес вважається "генієм" у сфері штучного інтелекту. У своїй біографії він зазначає, що кинув школу, а його досвід розробки Swarms за три роки та успішного запуску 45 мільйонів AI Agent привернув увагу та цікавість людей.

Не лише проект Swarms був створений, згідно з наявними даними, у сфері ШІ також є інші чудові проекти та дослідницькі результати. Наприклад, у відкритій лабораторії досліджень ШІ Agora він зосередив свою увагу на поєднанні ШІ з біологією та нанотехнологіями, надаючи технічну підтримку на перетині цих двох передових сфер. Крім того, він розробив Pegasus, проект, що зосереджується на обробці природної мови та моделях вбудовування; одночасно він також брав участь у відкритій реалізації AlphaFold3, надаючи інструменти для досліджень у галузі біології.

У своїй автобіографії Кай Гомез написав: «Я виріс в одному з найгірших міст Флориди, Хайалія, яке є пеклом четвертого світу, де панує різна злочинність. Я ніколи не закінчував середню школу. Насправді, мене відраховували з трьох середніх шкіл.

Після закінчення середньої школи я ніколи не відвідував університет. Я просто маю офіс у маленькому містечку Дорал, що в Маямі. І я опанував навички PyTorch, щоб реалізувати дослідницькі роботи без коду, оскільки великі представники академічної спільноти і промисловості не хочуть відкривати свій код.

Потім, коли деякі з цих реалізацій стали популярними, тому що вони дійсно корисні, такі як Дерево думок, я зазнав жорстоких нападів з боку еліти штучного інтелекту, яка прагнула отримати всю увагу та заслуги, що не належать їхній роботі, як зараз люди з Tree of Thoughts та OpenAI.

З минулого року я безкоштовно реалізував сотні моделей наукових статей, і, окрім безкінечного словесного домагання еліти та їхніх правителів, не отримав жодної винагороди.

У своїй автобіографії ми можемо побачити, що Кай Гомез, будучи молодим чоловіком з "маленького містечка", хоча і має високий талант, проте протягом тривалого часу завдяки своєму таланту здобував собі місце на елітній арені ШІ.

Цей текст, можливо, пояснює, чому Swarms довго працював у Web2, але нещодавно перейшов до Web3. Web3 більше дозволяє їм реалізувати "монетизацію талантів". Як виявилося, їхній вибір також був правильним, Swarms вирвався вперед, і тепер його ринкова капіталізація вже досягла 300 мільйонів доларів.

У звітах у ЗМІ Кай Гомес почав вивчати програмування з 10 років і застосовував нові знання в програмуванні в іграх, які також допомогли Гомесу зрозуміти штучний інтелект. Гомес у розмові з медіа сказав, що у 13 років він створив свою першу модель штучного інтелекту, щоб зламати обліковий запис своєї матері в Gmail і отримати код для PlayStation, щоб купувати в магазині на цій платформі. З того часу Гомес почав захоплюватися штучним інтелектом і наукою про дані. Раніше він також розробив штучного інтелекту помічника на основі Slack через APAC AI.

Однак, перший вихід Kye Gomez у світ не пов'язаний із продуктами, які він випустив, а з тим, що Kye Gomez поставив під сумнів новий продукт Open AI, стверджуючи, що він скопіював Swarms. У 2024 році OpenAI випустила відкритий продукт — фреймворк Swarm, призначений для створення, оркестрації та розгортання багатагентних систем. Побачивши цей продукт, Kye Gomez заявив: «Фреймворк Swarms є першим у світі виробничим фреймворком для оркестрації багатьох агентів. OpenAI вкрала нашу назву, код і методи. Від синтаксису структури агентів до об'єктів типу Swarm — все це походить з нашої кодової бази.

А Кай Гомес відкрито поставив під сумнів крадіжку Open AI, але це не викликало підтримки в суспільстві. Користувачі в мережі знайшли його минулі випадки шахрайства і зазначили, що з README документів, опублікованих обома сторонами на GitHub, очевидно, що OpenAI виглядає більш надійно. В цілому, громадська думка вказує на те, що Кай Гомес наполегливо стверджує, що відбулося плагіат, є ознаки шахрайства. Щодо звинувачень у плагіаті Кая Гомеса, Open AI також не відповіли.

Суперечки між Swarms та AI16Z

Стикаючись з швидкозростаючим проектом Swarms, засновник AI16Z Шоу також не міг залишитися осторонь. Він на X заявив, що засновник Swarms — шахрай і не вміє писати код. Однак користувачі мережі не звернули на це уваги, більше закликаючи Шоу «потурбуватися про себе».

Сьогодні проєкти екосистеми AI16Z безумовно є зірками в секторі AI Agent, а їх засновник Шоу має достатню вагу в галузі, його називають батьком AI.

Звичайно, його запитання до Кая Гомеса викликало жваві обговорення серед усіх. Обговорення в спільноті стосується не лише самого Кая Гомеса, але й порівняння двох продуктів. Це порівняння зосереджене на Eliza та Swarms, де Eliza є відкритою модульною архітектурою, розробленою Shaw, призначеною для створення AI-Agent, який може безшовно взаємодіяти з користувачами та блокчейн-системами.

AI16Z спроектовано на основі цієї структури, і сам AI16Z став представницьким проектом структури AI Agent.

А поміж цими двома продуктами найбільш помітна різниця полягає в тому, що Eliza призначена для одного AI агенту, тоді як Swarms призначений для координації між кількома AI агентами. Простішими словами, різниця для розробників полягає в тому, що Eliza є фреймворком для розробки AI агента, де розробники можуть швидко створити проект AI агента відповідно до цього фреймворку. У той час як Swarms надає розробникам інструменти, які дозволяють їм використовувати ці інструменти та досвід для створення власних, менш уніфікованих проектів AI агента, що зосереджені на співпраці між AI агентами.

Можна сказати, що Eliza — це теперішнє блокчейн-AI агента, тоді як Swarms — це майбутнє розвитку AI агентів. Це також є частиною, що наповнена уявою, Swarms.