Наступне – це гостевий пост від Фелікса Сю, засновника ARPA Network.
Підхід уряду США до штучного інтелекту (AI) змінився кардинально, підкреслюючи прискорену інновацію понад регуляторний нагляд. Зокрема, виконавчий указ президента Дональда Трампа, Прибрати бар'єри для американського лідерства у штучному інтелекті, задав новий тон для розвитку штучного інтелекту, що ґрунтується на просуванні свободи слова та розвитку технологічного прогресу. Аналогічно, відмова віце-президента США JD Vance підтримати глобальну угоду з безпеки штучного інтелекту сигналізує про те, що Америка буде пріоритетом інновацій без компромісів у своїй конкурентоспроможності.
Однак, оскільки системи штучного інтелекту стають все більш впливовими у фінансових ринках, критичній інфраструктурі та публічному дискурсі, питання залишається: Як ми можемо забезпечити довіру та надійність у рішеннях та виходах, що базуються на моделях штучного інтелекту, не стримуючи інновації?
Ось де з'являється Верифіковане ШІ, яке пропонує прозорий, криптографічно захищений підхід до ШІ, що забезпечує відповідальність без жорсткого регулювання.
Виклик ШІ без прозорості
Швидкий розвиток штучного інтелекту відкрив нову еру інтелектуальних агентів ШІ, здатних до складного та автономного прийняття рішень. Але без прозорості ці системи можуть стати непередбачуваними та безвідповідальними.
Наприклад, фінансові AI-агенти, які покладаються на складні моделі машинного навчання для аналізу величезних наборів даних, тепер працюють за меншими вимогами до розкриття інформації. Хоча це сприяє інноваціям, це також створює прогалину у довірі: без розуміння того, як ці AI-агенти доходять своїх висновків, компанії та користувачі можуть мати труднощі з перевіркою їхньої точності та надійності.
Крах ринку, викликаний помилковим ухваленням рішень моделью ШІ, є не лише теоретичним ризиком, а й можливістю, якщо моделі ШІ впроваджуються без перевіряємих запобіжників. Виклик полягає не в уповільненні прогресу ШІ, а в забезпеченні того, щоб його результати могли бути доведені, перевірені та надійні.
Як сказав відомий психолог Гарвардського університету Б.Ф. Скіннер: "Справжня проблема не в тому, чи думають машини, а в тому, чи думають люди". У ШІ ключовою проблемою є не лише те, наскільки розумними є ці системи, а й те, як люди можуть перевірити та довіряти їхньому інтелекту.
Як Верфіковане ШІ Заповнює Пробіл Довіри
Рассел Уолд, виконавчий директор Стенфордського інституту штучного інтелекту, підсумовує підхід США до ШІ:
“Безпека не буде основним пріоритетом, натомість акцент буде зроблений на прискореній інновації та вірі в те, що технології є можливістю.”
Це саме те, чому Перевіряємий ШІ є критично важливим. Він дозволяє інноваціям ШІ відбуватися без компромісу довіри, забезпечуючи можливість валідації виходів ШІ у децентралізований та таємний спосіб.
Перевіряльний ШІ використовує криптографічні техніки, такі як Докази з нульовим розголошенням (ZKPs) та Машинне навчання з нульовим розголошенням (ZKML), щоб забезпечити користувачів впевненістю в рішеннях ШІ без розкриття конфіденційних даних.
ZKP дозволяють системам штучного інтелекту генерувати криптографічні докази, які підтверджують, що вихід є легітимним, не розкриваючи основні дані або процеси. Це забезпечує цілісність навіть в умовах мінімального регуляторного контролю.
ZKML приносить перевірні AI моделі в ланцюг, що дозволяє отримувати бездоказові AI результати, які математично доведені. Це особливо критично для AI оракулів та прийняття рішень на основі даних в таких галузях, як фінанси, охорона здоров'я та управління.
ZK-SNARKs перетворюють обчислення ШІ на перевірні докази, забезпечуючи безпечну роботу моделей ШІ, захищаючи при цьому права інтелектуальної власності та конфіденційність користувачів.
По суті, Verifiable AI забезпечує незалежний шар перевірки, гарантуючи, що системи штучного інтелекту залишаються прозорими, відповідальними та, імовірно, точними.
Перевіряємий ШІ: Майбутнє Відповідальності ШІ
Шлях США в сфері штучного інтелекту націлений на агресивні інновації. Але замість того, щоб покладатися лише на державний нагляд, галузь повинна підтримувати технологічні рішення, які забезпечують як прогрес, так і довіру.
Деякі компанії можуть скористатися більш м'якими правилами штучного інтелекту, щоб запускати продукти без належних перевірок безпеки. Однак Verifiable AI пропонує потужну альтернативу, що дозволяє організаціям і окремим особам створювати системи штучного інтелекту, які є доказовими, надійними та стійкими до неправильного використання.
У світі, де ШІ приймає все більш значущі рішення, рішення полягає не в уповільненні прогресу, а в тому, щоб зробити ШІ верифікованим. Це ключ до того, щоб забезпечити, що ШІ залишається силою для інновацій, довіри та довгострокового глобального впливу.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Перевірна ШІ: Ключ до балансування інновацій та довіри в політиці ШІ
Наступне – це гостевий пост від Фелікса Сю, засновника ARPA Network.
Підхід уряду США до штучного інтелекту (AI) змінився кардинально, підкреслюючи прискорену інновацію понад регуляторний нагляд. Зокрема, виконавчий указ президента Дональда Трампа, Прибрати бар'єри для американського лідерства у штучному інтелекті, задав новий тон для розвитку штучного інтелекту, що ґрунтується на просуванні свободи слова та розвитку технологічного прогресу. Аналогічно, відмова віце-президента США JD Vance підтримати глобальну угоду з безпеки штучного інтелекту сигналізує про те, що Америка буде пріоритетом інновацій без компромісів у своїй конкурентоспроможності.
Однак, оскільки системи штучного інтелекту стають все більш впливовими у фінансових ринках, критичній інфраструктурі та публічному дискурсі, питання залишається: Як ми можемо забезпечити довіру та надійність у рішеннях та виходах, що базуються на моделях штучного інтелекту, не стримуючи інновації?
Ось де з'являється Верифіковане ШІ, яке пропонує прозорий, криптографічно захищений підхід до ШІ, що забезпечує відповідальність без жорсткого регулювання.
Виклик ШІ без прозорості
Швидкий розвиток штучного інтелекту відкрив нову еру інтелектуальних агентів ШІ, здатних до складного та автономного прийняття рішень. Але без прозорості ці системи можуть стати непередбачуваними та безвідповідальними.
Наприклад, фінансові AI-агенти, які покладаються на складні моделі машинного навчання для аналізу величезних наборів даних, тепер працюють за меншими вимогами до розкриття інформації. Хоча це сприяє інноваціям, це також створює прогалину у довірі: без розуміння того, як ці AI-агенти доходять своїх висновків, компанії та користувачі можуть мати труднощі з перевіркою їхньої точності та надійності.
Крах ринку, викликаний помилковим ухваленням рішень моделью ШІ, є не лише теоретичним ризиком, а й можливістю, якщо моделі ШІ впроваджуються без перевіряємих запобіжників. Виклик полягає не в уповільненні прогресу ШІ, а в забезпеченні того, щоб його результати могли бути доведені, перевірені та надійні.
Як сказав відомий психолог Гарвардського університету Б.Ф. Скіннер: "Справжня проблема не в тому, чи думають машини, а в тому, чи думають люди". У ШІ ключовою проблемою є не лише те, наскільки розумними є ці системи, а й те, як люди можуть перевірити та довіряти їхньому інтелекту.
Як Верфіковане ШІ Заповнює Пробіл Довіри
Рассел Уолд, виконавчий директор Стенфордського інституту штучного інтелекту, підсумовує підхід США до ШІ:
Це саме те, чому Перевіряємий ШІ є критично важливим. Він дозволяє інноваціям ШІ відбуватися без компромісу довіри, забезпечуючи можливість валідації виходів ШІ у децентралізований та таємний спосіб.
Перевіряльний ШІ використовує криптографічні техніки, такі як Докази з нульовим розголошенням (ZKPs) та Машинне навчання з нульовим розголошенням (ZKML), щоб забезпечити користувачів впевненістю в рішеннях ШІ без розкриття конфіденційних даних.
По суті, Verifiable AI забезпечує незалежний шар перевірки, гарантуючи, що системи штучного інтелекту залишаються прозорими, відповідальними та, імовірно, точними.
Перевіряємий ШІ: Майбутнє Відповідальності ШІ
Шлях США в сфері штучного інтелекту націлений на агресивні інновації. Але замість того, щоб покладатися лише на державний нагляд, галузь повинна підтримувати технологічні рішення, які забезпечують як прогрес, так і довіру.
Деякі компанії можуть скористатися більш м'якими правилами штучного інтелекту, щоб запускати продукти без належних перевірок безпеки. Однак Verifiable AI пропонує потужну альтернативу, що дозволяє організаціям і окремим особам створювати системи штучного інтелекту, які є доказовими, надійними та стійкими до неправильного використання.
У світі, де ШІ приймає все більш значущі рішення, рішення полягає не в уповільненні прогресу, а в тому, щоб зробити ШІ верифікованим. Це ключ до того, щоб забезпечити, що ШІ залишається силою для інновацій, довіри та довгострокового глобального впливу.
Зазначено в цій статті