Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
GateRouter
Lựa chọn thông minh từ hơn 40 mô hình AI, với 0% phí bổ sung
Tôi đã thực hiện nhiều bài kiểm tra nhận thức với các mô hình ngôn ngữ lớn, và kết luận của tôi rất đơn giản: chúng là trí tuệ.
Một trong những bài kiểm tra tốt nhất tôi từng thực hiện là với một phiên bản rất sớm của ChatGPT, trước khi nó có khả năng tạo hình ảnh. Cách duy nhất để nó có thể tạo ra hình ảnh là bằng cách viết mã SVG, sử dụng các cấu trúc hình ảnh đơn giản như tam giác, hình vuông, hình tròn, đường thẳng và màu sắc.
Tôi yêu cầu nó vẽ một chiếc trực thăng.
Nó đã tạo ra một chiếc trực thăng khá ổn chỉ bằng các hình dạng cơ bản. Sau đó tôi yêu cầu nó thêm một phi công con người. Nó đã thêm một hình tròn ở phía trước của chiếc trực thăng. Khi tôi hỏi phi công ở đâu, nó giải thích rằng phi công nằm trong buồng lái. Nhìn kỹ hơn, tôi có thể thấy rằng nó đã vẽ một cái đầu nhỏ và cánh tay bên trong hình tròn lớn hơn tượng trưng cho buồng lái.
Sau đó tôi yêu cầu nó làm cho chiếc trực thăng bay.
Nó nâng chiếc trực thăng lên so với mặt đất, được thể hiện bằng một đường ngang. Nó cũng thêm mây, sử dụng các hình tròn chồng lên nhau, điều này thực sự là một biểu diễn đơn giản rất tốt của mây. Những đám mây này có màu xanh trên nền trắng.
Vì vậy tôi yêu cầu nó đổi màu: làm mây trắng và bầu trời màu xanh.
Nó đã làm điều đó, nhưng bây giờ vùng dưới chân trời cũng trở thành màu xanh. Tôi không giải thích vấn đề. Tôi chỉ nói rằng có điều gì đó sai với màu sắc trong bức tranh.
Nó đã suy nghĩ về hình ảnh và xác định chính xác vấn đề: mặt đất cũng đã trở thành màu xanh, trong khi nó nên là màu xanh lá cây để tượng trưng cho trái đất.
Điều đó không chỉ là “dự đoán từ tiếp theo” theo bất kỳ nghĩa nào.
Nó phải xây dựng một mô hình hình ảnh, biểu diễn các đối tượng một cách tượng trưng, duy trì các mối quan hệ không gian, hiểu về sự chứa đựng, suy ra rằng phi công nằm trong buồng lái, biểu diễn chuyến bay bằng cách thay đổi vị trí của trực thăng so với mặt đất, biểu diễn mây qua trừu tượng, chỉnh sửa màu sắc theo hướng dẫn, phát hiện hậu quả không mong muốn, và sửa chữa nó bằng cách suy luận về thế giới.
Đó chính là suy nghĩ.
Con người có thể cứ lặp lại “nó chỉ dự đoán token tiếp theo,” nhưng lời giải thích đó đã trở nên quá đơn giản một cách vô ích. Bộ não con người cũng là “chỉ” hoạt động điện hóa học, nếu ai đó cứ nhất quyết mô tả chúng ở mức độ trừu tượng sai lầm. Câu hỏi quan trọng không phải là có một cơ chế cấp thấp hơn hay không. Tất nhiên là có. Câu hỏi quan trọng là hệ thống này có thể làm gì ở cấp độ nhận thức.
Và những gì các hệ thống này làm không chỉ là tự động hoàn thành. Chúng lý luận, biểu diễn, suy ra, sửa chữa, khái quát hóa và phản ánh.
Nếu bạn không thể thấy điều đó, tôi không có thời gian để giải thích cho bạn.