Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
GateRouter
Lựa chọn thông minh từ hơn 40 mô hình AI, với 0% phí bổ sung
Báo cáo kỹ thuật của Zhipu GLM-5V-Turbo: Design2Code siêu Claude Opus4.6, xem ảnh chụp màn hình để viết mã trực tiếp
Theo theo dõi Beating, báo cáo kỹ thuật của GLM-5V-Turbo đã được phát hành bởi Zhipu AI. Mô hình đã ra mắt API Z.ai và OpenRouter vào đầu tháng 4, lần này là công bố phương pháp luận bổ sung, mô hình chưa mở mã nguồn. GLM-5V-Turbo là mô hình nền lập trình đa phương thức đầu tiên của Zhipu, hỗ trợ ngữ cảnh khoảng 200K, có thể tích hợp với các khung tác nhân như Claude Code và OpenClaw. Khác với nhiều phương pháp xem thị giác như phần phụ của mô hình ngôn ngữ, mô hình này từ giai đoạn tiền huấn luyện đã tích hợp cảm nhận thị giác vào toàn bộ quá trình suy luận, lập kế hoạch, gọi và thực thi công cụ.
Kiến trúc mô hình có ba thiết kế chính. Thứ nhất là bộ mã hóa thị giác mới CogViT, sử dụng SigLIP2 và DINOv3 làm giảng viên thuyết giảng song song trước khi huấn luyện, sau đó dùng 80 tỷ dữ liệu đa ngôn ngữ Trung-Anh về hình ảnh và văn bản để học so sánh và căn chỉnh. Thứ hai là dự đoán đa phương thức đa token (MMTP), dùng một token đặc biệt <|image|> có thể học chung để thay thế việc truyền trực tiếp các nhúng thị giác, giảm độ phức tạp truyền thông giữa các giai đoạn pipeline, đồng thời huấn luyện cũng ổn định hơn. Thứ ba là huấn luyện tăng cường phối hợp cho hơn 30 nhiệm vụ, bao gồm cảm nhận, suy luận và thực thi tác nhân ở ba cấp độ.
Việc nâng cao trong giai đoạn RL phân bố rộng rãi: định vị hình ảnh 2D +4.8%, hiểu video +5.6%, định vị 3D +7.7%, OCR +4.2%, hiểu biểu đồ +7.7%, tác nhân GUI (OSWorld) +4.9%, gọi công cụ tìm kiếm đa phương thức +3.5%. Nhóm nghiên cứu chỉ ra trong bài báo rằng, RL đa nhiệm khác với SFT phổ biến trong việc gây nhiễu chéo giữa các lĩnh vực, các khả năng có thể cùng nhau nâng cao ổn định, thậm chí các mô hình suy luận học được trong một lĩnh vực có thể chuyển sang lĩnh vực khác.
Điểm số cụ thể: Design2Code 94.8, vượt qua Claude Opus 4.6; OSWorld 62.3, AndroidWorld 75.7; tìm kiếm đa phương thức MMSearch 72.9, BrowseComp-VL 51.9; lập trình thuần văn bản trên nền tảng CC-Bench-V2 (22.8), phía trước (68.4) và khám phá kho mã (72.2) đều vượt qua nền tảng thuần văn bản của GLM-5-Turbo. MMSearch-Plus đạt 30.0, tăng gần 8 lần so với thế hệ trước GLM-4.6V; chuẩn tìm kiếm sâu thị giác tự xây dựng ImageMining đạt 30.7.