技術專業人士如何進入 AI 與 Web3 的新世代？

轉載原文標題《Web2 不再安全感：技術人如何踏入 AI + Web3 的新時代》

一、現況：Web2 技術人的焦慮與危機

我發現，最近加我好友並詢問如何轉型至 Web3 的人愈來愈多。

有剛畢業的新鮮人，也有工作三五年的工程師，還有像我一樣，已經有十幾年工作經驗、開始對職涯前景感到不安的中年技術人。

他們的問題幾乎如出一轍：

「Web3 到底還有機會嗎？」

「我現在學還來得及嗎？」

「最現實的是——新人要怎麼才能在 Web3 找到工作？」

這種焦慮並非偶然。過去十年，Web2 建立了技術人的「確定性世界」——穩定的職位、可預測的晉升路徑與平台紅利。但進入 2024 年後，這種確定性正在快速瓦解。網路產業的結構性轉折點已經到來，而 AI 浪潮則進一步加速這一轉變的不可逆性。

1. 技術紅利的終結

全球網路產業成長動能正在趨緩。2025 年上半年，全球科技公司總計裁員近 94,000 人，創下三年新高（Observer，2025.07）。這已非周期性調整，而是產業邏輯的根本轉變。

微軟的動作尤具代表性：

2025 年 7 月，微軟宣布裁員約 9,000 人，約佔全球員工總數 4%；而 5 月份則剛結束超過 6,000 人的另一輪裁員。同時，內部明確要求員工「必須使用 AI 工具」，並將其納入績效考核。

這意味著，就連全球最穩定、最具資源優勢的科技巨頭，也主動「以 AI 優化人力結構」。Web2 模式下的「技術職位安全感」，正被系統性侵蝕。

2. AI 的替代效應

AI 的崛起不僅僅是效率工具的革新，更是對「技術工作本質」的重新定義。Stack Overflow 2025 年全球開發者調查顯示，已有 52% 的程式設計師每天使用 AI 工具（如 Copilot、ChatGPT、Claude 等），其中 18% 表示 AI 已顯著改變他們的工作內容。

換言之，AI 已成為開發流程不可或缺的一環，而非單純的選項。

原本需 10 人協作完成的產品，現在 3 人加上 AI 就能交付。

職場競爭的重點，正從「誰更會寫程式」轉向「誰能更高效與 AI 協作」。對傳統 Web2 技術人來說，這是一場無聲的「中層塌陷」：AI-native 工程師正在興起，單純執行型職位則逐漸被邊緣化。

3. 平台依賴的雙面刃

Web2 的繁榮建立在「平台生態」之上。技術人仰賴 App Store、Google、微信、抖音等平台，但這也意味著個人產出缺乏自主性與資產性。SensorTower 數據顯示，2024 年底 Apple App Store 政策調整導致全球約 12% 獨立開發者收入劇減，許多中小團隊瞬間失去主要收入來源。

這種風險在 Web2 體系下普遍存在：

• 平台規則變動直接影響個人生計；
• 創作者的數據與內容歸屬平台所有；
• 帳號或服務被封即可能「歸零」。

這種結構下，個人再努力，也難以累積可轉移、可延續的資產。

4. 技能與收入結構的重塑

LinkedIn《Future of Skills 2025》報告指出，AI、區塊鏈、資料分析成長最快，而傳統 Web 前端技能成長率已降至 0.3%。同時，Levels.fyi 2024 年底數據顯示，FAANG 工程師平均薪資年減約 8%，AI/LLM 相關職位則逆勢成長逾 20%。

這代表技術紅利正從「平台開發」轉向「智慧系統 + 去中心化技術」新賽道。技能轉移已非「錦上添花」，而成「生存門檻」。

5. 安全感根源動搖

這些數據拼湊出的事實是：

• Web2 組織穩定性已消失；
• 職位技能界線被 AI 模糊；
• 收入與成長路徑脫離平台邏輯。

越來越多工程師、設計師、產品人開始自問：

「我的技能，還有長期價值嗎？」

「如果不依靠平台，我的產出還存在嗎？」

安全感的來源，正從「公司與平台」轉向「個體的自我進化能力」。

這就是「Web2 不再安全感」的核心邏輯：

確定性正從外部組織轉移至個體架構。

下一代技術人，必須在 AI 與 Web3 的交會處，重新建立屬於自己的確定性。

二、拐點：AI 與 Web3 的時代融合

如果說上一波網路浪潮（Web2）讓人們「彼此連結」，這一波浪潮（AI + Web3）則正在重塑連結主體——由「平台中心」轉向「智能體與個體」。

1. 技術週期的交疊點

AI 與 Web3 的誕生並非偶然，而是兩條指數曲線的匯聚。

• AI 曲線：以 LLM（大型語言模型）為主的生成式智能，正帶來「認知自動化」。
• Web3 曲線：以區塊鏈為主的去中心化基礎設施，正實現「價值自動化」。

兩條曲線交會，孕育出全新時代接口：

智能個體可以在鏈上擁有身份、資產與行動力。

麥肯錫於《The Economic Potential of Generative AI》（2025）預估，AI 每年可為全球經濟貢獻 4 到 7 兆美元；而 Electric Capital 2025 年開發者報告指出，Web3 仍有超過 23,000 名月活開發者持續深耕。兩大生態雖節奏不同，但都邁向應用融合期。

2. AI：從工具到主體

2023–2025 年是 AI「人格化」關鍵期。從 ChatGPT、Claude 到聚焦編碼／Agent 模式的 Cursor、Claude Code、Codex，AI 從「輔助工具」進化為「自主執行智能體（Agent）」。

AI 不再僅是寫程式的助手，而是能自主決策、執行任務的協作夥伴：

• 可自動撰寫與部署合約；
• 能與鏈上協議互動，執行交易及管理資產；
• 甚至可根據收益模型自學與優化。

這一進展催生嶄新概念——AI-native Builder：

個體透過 AI 擴張產能，並以鏈上協議鞏固成果。

未來的「開發者」將不再只是單一工程師，而是「人 + 智能體」的組合。

3. Web3：從投機敘事到結構性基礎建設

Web3 正歷經從投機敘事轉向基礎設施的變革。過去討論多圍繞「幣價」，現今焦點正逐步轉向「協議層實力」——即能長期支撐數位經濟的底層建設。

產業真正焦點聚集於幾大方向：

這些趨勢共同揭示：

Web3 不僅是金融創新舞台，更已演化為新一代網路的可信執行層（Trust Layer）——賦予 AI、個體與實體經濟在信任機制下自由協作的底座。

4. AI 與 Web3 融合會帶來什麼？

我們正見證全新系統型態：AI 生成 + Web3 結算 + 個體所有權。這一結構帶來三層次躍升：

簡言之，AI 讓「生產」高效率，Web3 讓「成果」持續性更佳。兩者合力推動一大趨勢——個體經濟體誕生。

AI 讓個人具備百倍產能；Web3 讓這份產能得以確權、變現、再利用。這正是一人實驗室、甚至一人公司模式興起的底層邏輯。

5. 結構性機會：從平台紅利到協議紅利

每次技術週期更替，都伴隨生產關係重塑。從 PC 到網路、從行動到平台經濟，紅利重心數度轉移。這一次，紅利正從「平台紅利」轉向「協議紅利」：

• 平台紅利：仰賴巨擘，靠流量變現；
• 協議紅利：建構開放系統，參與價值分配。

在此過程中，能以 AI 建構產品、以 Web3 確權成果的個體，將成下一代「微型生產節點」。無論是開發者、設計師或獨立創作者，都有機會在此尋得全新確定性。

6. 新時代命題

「AI + Web3 是拐點」並非口號，而是現實的結構性趨勢：

• 生產工具徹底變革（AI）；
• 價值體系徹底轉型（Web3）；
• 技術人角色由「被動執行」轉為「主動創造」。

這不是單純技能升級，而是一場範式轉移。

這就是「AI + Web3 融合」所代表的拐點：

AI 重新定義生產力，Web3 重新定義所有權。

當生產力與所有權在個體層面合而為一，新一代技術人時代隨之開展。

三、出路：從技術職位到個體節點

當技術紅利消退、平台確定性瓦解，新的問題自然浮現：

「那我該怎麼轉型？」

AI 與 Web3 融合下，技術人的出路，不再是「換崗位」，而是重塑個人生產結構——由被動參與平台，進化為主動成為「個體節點」。

1. 從職位思維到系統思維

Web2 時代，技術價值多附著於「職位」：寫程式、做架構、執行專案。但 AI 來臨讓任務自動化，Web3 則讓價值分配更開放。

全新競爭邏輯是：

重點不在你能完成多少任務，而在於你能建構多少系統。

系統可以是：

• 自動化開發流水線（AI + DevOps）
• 智能合約協議（Web3 應用層）
• 知識與工具產品（Notion 模板、Agent、API 服務）

這些系統不再依賴平台，而是個體驅動、AI 輔助、協議托底的自循環體。

這正是我在「Soluno Lab」打造 BlockETF 與 BlockLever 時的初衷：讓每個專案都成為可獨立運作、可累積資產、可重複利用的系統單元。

技術人要從「做任務」轉型成「造機器」，讓系統替自己工作。

2. 第一階段：AI 生產力升級

任何轉型路徑，首要步驟都是掌握 AI 工具組，這是邁向「百倍產能」的基礎。

• 文本與認知層：ChatGPT、Claude、Perplexity——用於思考、分析、決策、寫作；
• 編碼與研發層：Cursor、Claude Code、Codex——用於程式生成、除錯、文件、測試；
• 創意與表達層：Midjourney、Runway、Figma AI、ElevenLabs——用於視覺與多模態創作。

我自己的工作流程幾乎就是這套體系縮影。在打造 BlockETF、BlockLever 時，每天都用 Claude Code 幫我分析、產生複雜合約邏輯。平時寫作，也用 ChatGPT 協助潤飾。AI 沒有取代我，反而讓我專注於架構與創造。

掌握這些工具不是炫技，而是要把 AI 深度嵌入個人工作流：需求撰寫 → 程式生成 → 自動測試 → 文件產出 → 內容發佈。如此，你已從「執行者」升級為「AI 編排者」。

3. 第二階段：Web3 技術與資產化思維

當你能以 AI 高效產出後，下一步就是讓產出可確權、可收益、具延續性，這正是 Web3 思維解決的要點。

• 學習層面：熟悉智能合約（Solidity）、EVM 邏輯、錢包互動、鏈上部署；
• 產品層面：理解代幣模型、協議機制、預言機及治理體系；
• 思維層面：意識到「你的程式碼、模型、內容」皆可成為資產單元（Asset Unit）。

技術人不再只是開發者，更是資產發行人、協議設計師、節點營運者。AI 讓你高效創造，Web3 讓你擁有、變現。兩者結合，形塑「個人可持續系統」雛型。

4. 第三階段：個體產品化與品牌化

當你能產出、能確權、能循環，即進入第三階段：個體產品化。這意味著你脫離職位依賴，開始打造個人「微型生態系」。

典型路徑包括：

• 個人品牌型產品：技術部落格、課程、顧問、SaaS 工具；
• 鏈上產品型專案：微型協議、NFT 系列、AI Agent-as-a-Service；
• 社群經濟型實驗：一人公司 DAO、代幣化會員、收入共享模型。

此時競爭力關鍵不再是技術多寡，而在於：

你能否把自己的知識、演算法、經驗，沉澱為「可複用結構」。

個人即節點，節點即品牌。擁有協議、程式庫、產品矩陣與用戶網絡後，「公司」已非界定你價值的唯一依據。

5. 向內確立全新「確定性」

Web2 時代確定性來自組織；AI + Web3 時代，確定性來自結構自洽的個體系統。

AI 賦予你「生產力槓桿」，Web3 則帶來「價值分配槓桿」。兩者結合，讓你具備在任何環境中生存、創造、累積實力的能力。

這就是「從職位到節點」的真正意義：

你不再只是系統一部分，而是系統的創造者。

小結

AI + Web3 浪潮不會淘汰所有人，但會淘汰缺乏系統性自我升級能力的人。願意學習、實踐、建構的技術人，反而能在這個時代迎來最佳機會。

聲明：

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