ChatGPT 擴展購物研究助手，根據用戶偏好量身打造產品探索體驗

重點摘要

OpenAI 推出了 Shopping Research，一款內建於 ChatGPT 的購物助理，透過掃描可信賴的零售來源並針對偏好提出精準問題，打造個人化的購物指南。

AI 研究機構 OpenAI 宣布推出 Shopping Research，這是一個整合於 ChatGPT 的互動式購物助理，能夠檢閱可靠的零售來源並收集用戶偏好資訊，彙整個人化的購物指南。

此功能設計可直接在 ChatGPT 內進行產品研究，讓用戶只需描述需求，無需瀏覽多個網站。無論是尋找最安靜的無線吸塵器以適合小公寓、比較多款自行車型號，或為對藝術有興趣的幼童挑選合適禮物，Shopping Research 都能生成結構化指南，協助決策。它會辨識相關問題、進行廣泛線上研究、評估可靠來源，並運用 ChatGPT 既有的對話記憶和理解，於數分鐘內產出個人化指南。

此功能將於行動與網頁版同步上線，適用於所有已登入的 ChatGPT 用戶（Free、Go、Plus 和 Pro 方案）。為因應假期需求，所有方案在此期間的使用限制將保持在最低水平。

大量用戶已依賴 ChatGPT 來探索、評估並比較產品，尤其是在面對眾多選擇、判斷哪些產品符合特定需求、預算或偏好時。

Shopping Research 旨在協助處理更複雜的決策，將產品評估轉化為互動對話。它精確收集資訊、檢索來自可信來源的最新數據，並回傳可根據用戶回饋調整的精煉推薦。

此工具在需要大量規格比較的類別中特別有效，包括電子產品、家用工具、美妝產品、廚房家電和戶外設備。

對於如查詢價格或確認某項功能是否存在等簡單問題，標準 ChatGPT 回應已足夠。然而，當需要更全面分析（如權衡利弊或篩選選擇）時，Shopping Research 能提供更詳盡且經過深入研究的結果。

此功能也將加入 ChatGPT Pulse，提供給 ChatGPT Pro 用戶。Pulse 可能會根據先前對話主動顯示個人化購物指南。例如，持續討論電動自行車的對話，未來 Pulse 卡片可能會推薦相關配件。

Shopping Research 透過量身推薦與透明引用提升產品搜尋體驗

要開始使用此助理，用戶可提出與購物相關的問題，ChatGPT 可能會自動建議啟用 Shopping Research。可透過選擇該提示或於 (+) 選單中選擇「shopping research」來啟動會話。

會話開始時，ChatGPT 會呈現一個視覺化介面，設計用於討論產品選項並提供回饋以引導研究流程。用戶描述他們尋找的產品，並回覆有關預算、用途或偏好功能等後續問題。啟用記憶功能時，助理還能進一步個人化研究，例如過去對話顯示對遊戲有興趣，助理建議新筆電時就會考慮此背景。

研究階段，系統會掃描網路取得最新資訊，包括價格、供應狀況、評論、規格及圖片。搜尋過程中會陸續回傳產品選項。用戶可與結果互動，刪除無關項目，或要求更多類似建議。這些持續輸入讓推薦能即時調整。

幾分鐘後，助理會交付一份量身打造的購物指南，摘要領先產品選項、其區別特點、相關權衡及來自知名零售商的最新資訊。這提供了通常需大量手動比較才能獲得的彙總總覽。若用戶決定購買某項產品，可跟隨連結前往零售商網站。未來更新將支援在支援 Instant Checkout 的商家中，直接於 ChatGPT 內完成購買。

此系統由經強化學習專門針對購物任務訓練的 GPT-5 mini 版本驅動。它學會評估可信來源、提供引用，並彙整多方參考資訊以產出全面研究結果。整體體驗保持互動性，能根據新條件與用戶回饋持續調整，產生詳細且符合情境的回應。

Shopping Research 著重於透明度與用戶信任。對話內容不會與零售商共享，所有結果僅依賴公開可訪問的零售網站，助理會直接閱讀商品頁面、提供來源引用，並避免使用不可靠或低品質內容。

雖然模型在內部評估中於產品細節準確引用方面表現良好，但並非萬無一失。偶爾可能錯誤陳述如價格或供應狀況，建議用戶最終仍應於商家網站核對細節。

此次發布代表簡化產品發現流程的初步進展。未來，ChatGPT 預計會持續提升理解用戶偏好的能力、擴展類別涵蓋範圍，並引入更直覺的產品探索與比較方法。