一家以色列新創公司的研究人員最近在超過 120 個網站的 llms.txt 和 llms-full.txt 檔案中發現危險的可執行程式碼；當 AI 代理造訪這些網站時，這些程式碼便會自動安裝。在掃描屬於國防承包商、科技巨頭和大型企業的 6,214 個網域後，研究人員發現，少數《財星》500 強企業和數十家其他企業執行了概念驗證程式碼。研究人員註冊了檔案中所引用、無人認領的程式碼套件，並發現包括 Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 Codex 和 Nous Research 的 Hermes 在內的 AI 程式碼代理，會在一小時內安裝這些套件。Anthropic、OpenAI 和 Nous Research 未回應置評請求。

據 Every Day 報導，一個名為 Ox Alpha 的匿名 AI 模型（在中文社群中稱為「Niulai」）近日推出後迅速登上 OpenRouter 排名首位，打破該平台的單日模型使用紀錄。光是前五大應用程式（包括 Hermes Agent 和 Claude Code）的呼叫量，累計就超過 4 兆個 token。雖然 Ox Alpha 背後的開發商身分仍未獲確認，但其技術特徵指向 Zhipu GLM 系列；此外，多名 Google DeepMind 研究人員暗示它可能是 Gemini 的新版本，不過目前尚未獲得官方確認。

根據 Composio 的資料，最近一項針對 DeepSeek V4 Pro 0813 的基準測試，使用五種代理框架——Pi Agent、DeepSeek Harness、Claude Code、OpenCode 和 Hermes Agent——在啟用最大推理功能的情況下，評估其執行 30 項多步驟代理任務的效能。 Pi Agent 以成功完成 21/30 項任務的成績，在成功率方面領先，其次是 DeepSeek Harness，成功完成 20/30 項任務。DeepSeek Harness 的每項成功任務成本最低，為 0.028 美元；Pi Agent 每項成功任務的成本則為 0.031 美元。Claude Code 的執行速度最快，但每項成功任務的成本最高，為 0.074 美元。

根據 Beating 動察的監測結果，Nous Research 已在公開測試版中推出 Hermes Agent 的 Bot Mode，作為獨立外掛，並計劃在收集回饋後將其整合至 Hermes Desktop。 每個 Bot 本質上都是一個擁有自身名稱、頭像、模型、Skills、記憶與聊天記錄的 Hermes Profile。使用者可以使用 @ 提及其他 Bot 來委派任務；Bot 能夠透過專用收件匣交換訊息，並設定個別的排程任務。Hermes 共同創辦人 Teknium 證實，此次更新正好補足了 Hermes 過去相較於 Grok Bot 所缺少的功能。

據 Foresight News 報導，IoTeX 社群於 8 月 7 日發布了一項關於協議原生投票者獎勵分配的提案，投票將持續至 8 月 15 日。該提案以確定性的鏈上分配機制取代由 Hermes 管理的鏈下投票者獎勵。主要變更包括取消服務費，使投票者保留 100% 的獎勵；移除對外部伺服器的依賴；以及強制透過區塊驗證執行。該系統支援將獎勵自動複利至質押桶的選項，委託節點則可設定自訂佣金率，或將費率設為零以維持現有模式。

據 Odaily 報導，MetaMask 於週四推出 Agent Wallet，讓 AI 代理能在使用者設定的限額內執行鏈上交易。使用者可以設定支出上限、核准特定協議，並在 Guard Mode 與 Beast Mode 之間選擇不同程度的自動化。該錢包支援 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes、Hyperliquid，以及與以太坊虛擬機相容的網路。交易會經過模擬、威脅掃描並受到 MEV 保護；符合資格的損失每月最高可獲得 1 萬美元的保障。

根據 Beating 監測的 Composio 測試，在同時執行 6 個 AI Agent 架構、且所有架構都運行 Kimi K3 的情況下，Claude Code 的平均任務成本達到 1.47 美元，幾乎是 Hermes Agent 的 0.39 美元的 3.8 倍。在任務執行速度方面，Claude Code 每個任務耗時最久，為 347.6 秒；而 Pi Agent 的最快速度為 161.7 秒。 在同一模型下、不同架構之間，成功率在 26 題中最多相差 4 題；平均成本差異接近 4 倍，執行時間差異則超過 2 倍。

根據 Beating，AI 基礎設施公司 Composio 在 Claude Code、Kimi Code 與 Hermes 框架上測試 Kimi K3，以完成 28 個相同任務。Claude Code 完成 20 個任務，平均成本為每任務 2 美元；而 Kimi Code 完成 22 個任務，則為每個任務 0.22 美元——成本差異高達 9 倍。代幣消耗的差異更為劇烈：Claude Code 每個任務使用的中位數為 340,000 個代幣，而 Kimi Code 為 61,000，Hermes 為 67,000。個別任務的代幣用量波動最高可達 30 倍。 在用時方面，Hermes 每個任務的中位數為 179 秒最快，其次是 Kimi Code 的 297 秒與 Claude Code 的 348 秒。另一項 Writer 研究針對 6 種模型上的 22 個企業任務發現，僅進行框架切換就能使代幣用量降低 38%，成本降低 41%；執行時間也下降 44%，同時維持相當的輸出品質。

根據 Federated Hermes 基金經理 Karen Manna 在 7 月 16 日的一份報告中表示，該機構認為聯準會可能會維持不變，只要通膨仍是最不可預測的總體經濟變數之一。從 2008-09 金融危機後的低通膨環境，轉向疫情後通膨飆升，是由供應鏈中斷、消費模式改變以及勞動市場失衡所推動。 儘管其中許多扭曲已逐漸消退，新變數仍持續蒙上通膨前景的陰影，包括去年實施的關稅、居高不下的能源價格，以及與 AI（人工智慧）相關的大型資本支出。Manna 指出，結果很可能是比先前各輪更不平衡且分階段的降通膨過程，從而強化聯準會採取審慎、以數據為導向的做法。

根據 TechCrunch 和 Nous Research，這家由 Hermes 代理（agent）背後的開源 AI 實驗室，正在敲定一輪至少 7,500 萬美元的融資，由 Robot Ventures 領投，估值達 15 億美元。該輪融資將於週一完成。USV 將與其他投資人一同參與。與一年前由 Paradigm 領投、估值約 10 億美元的 A 輪相比，這次估值顯著提升。