爲民主化人工智能而鬥爭：科技首席執行官抨擊大科技公司策略

Ambient的聯合創始人兼首席執行官Travis Good警告稱，閉源人工智能存在危險，強調其缺乏透明度和可審計性是對獨立信息來源和用戶自主權的威脅。

封閉原始碼的人工智能威脅獨立內容創作者

在關於信息訪問未來的嚴峻警告中，Ambient的聯合創始人兼首席執行官Travis Good對封閉源人工智能(AI)的崛起表達了重大擔憂。Good認爲，這些系統缺乏透明度和可審計性，對獨立信息來源和用戶自主權構成了嚴重威脅。

“閉源AI是指在企業防火牆後生產並在沒有透明度或審計的情況下操作的AI，”古德解釋道。“這是一個主要問題，因爲AI是一個非常集中化的力量。”

對於像ChatGPT這樣的平台的廣泛使用，值得肯定的是，數億人依賴於AI生成的回答，而不是傳統網站。他認爲，這一趨勢使獨立內容創作者面臨風險。

“當世界上只有兩個或三個關鍵點可以以最精細的方式控制所有信息時，會發生什麼？沒有實體可以被信任擁有那種權力，”他說。

Good的擔憂源於他觀察到的閉源人工智能領域的實踐。他提到所謂的算法偏見，這涉及到訓練人工智能模型說謊以便政治正確，這是令人擔憂的做法之一。Ambient的首席執行官還指出，性能操控和競爭性蠶食是閉源人工智能崛起的其他令人擔憂的事情。

大型科技公司的策略對民主化的人工智能構成威脅

Good的背景包括來自哈佛大學的扎實學術基礎——他以優異的成績畢業，並獲得內布拉斯加州大學奧馬哈分校的信息技術博士學位，這爲他的警告增添了分量。他的職業經歷，包括在聯合太平洋鐵路的重大角色，使他對大規模數字架構及其固有危險有了廣泛的理解。

“我們是否真的想要有效地將大量決策權交給那些歷史上把我們視爲產品而非客戶的實體？”Good問道。

Ambient首席執行官還談到了阻礙人工智能成爲公衆產品的障礙，因爲許多專家對此抱有期望。在他與Bitcoin.com News分享的觀點中，Good強調了去中心化人工智能的承諾是如何被已經建立的大型科技公司的策略所掩蓋的。他指出，科技巨頭可能使用的一種方法來延續這種控制。

“我們已經看到了大型科技公司的操作手冊。它看起來像是監管捕獲和對無利潤服務的補貼，直到競爭被消滅，”古德表示。

首席執行官認爲，這種戰術在重塑社交媒體格局方面取得了成功，但仍然可能被挫敗，但要實現這一目標仍需做很多工作。

與此同時，Good 簡要討論了可驗證的 AI 推理如何在不需要對提供者的信任的情況下建立信任，以及在一個日益依賴 AI 的世界中爲什麼這一點是必要的。

“這類似於比特幣讓你在不信任銀行的情況下驗證交易——Ambient 讓你在不信任 AI 提供者的情況下驗證 AI 輸出。隨着我們經濟越來越依賴於 AI 驅動的決策，這種保護變得至關重要。”

盡管如此，Good 表達了對只有少數 L1 區塊鏈在其路線圖上具備所需的每秒交易量 (TPS) 以處理可驗證的 AI 推理的擔憂。首席執行官認爲，經過驗證的推理必須在成本上具備競爭力，才能刺激需求。同時，Good 表示，進行驗證推理的礦工需要爲他們的工作獲得公平的報酬。他總結道：

“唯一一種最大程度獎勵礦工(而非資本持有者)並給予他們在網絡中的所有權股份的經濟設計是工作量證明。基本上，沒有低開銷、經過驗證推理的工作量證明區塊鏈具備極高的TPS，這正是Ambient的作用所在。”