【WebX 2025】人工智能代理、社交圖譜和消費應用

WebX 面板探討了 AI 代理在醫療、遊戲和安全領域的應用，曬出了它們在自動化任務、打擊錯誤信息和實現新社交互動方面的強大能力。

發言者辯論了人工智能對工作的影響，預測大多數工作的自動化，同時強調人類的創造力、判斷力和價值觀是不可替代的。

小組強調了AI與Web3的整合，強調去中心化、可驗證性和邊緣設備是可擴展、可信賴和用戶友好的應用程序的關鍵。

在2025年日本的WebX峯會上，由Chili Ventures創始人Vera Li主持的小組匯聚了行業先驅：ZeroG的聯合創始人兼首席執行官Michael；Eliza Labs的創始人Shaw Walters；OriginTrail的聯合創始人Tomaz Levak；以及Sherpa AI的創始人兼首席執行官Sean Son。

本次會議的主題是“人工智能代理、社交圖譜與消費者應用”，探討了人工智能代理的最新進展、未來潛力以及它們對工作、社會和Web3生態系統的影響。討論描繪了一個充滿機遇與挑戰的未來。

人工智能代理：從高效自動化到新的社會與安全賦能

在開始時，發言者分享了AI代理的引人注目的用途。

邁克爾提到了一家名爲Sally AI的公司，該公司可以完全外包醫生辦公室的日常運營。它處理醫療記錄、保險標籤，甚至索賠提交。李維拉表示同意。考慮到美國醫療保健的高成本，這樣的工具可以節省數百萬美元。即使該系統今天是集中式的且是黑匣子，但其自動化能力令人印象深刻。

肖·沃爾特斯將社交、娛樂和遊戲視爲“低垂的果實”。AI代理可以充當“其他玩家”。即使是小型遊戲也可以感覺到生機。玩家甚至可以通過擊敗代理和掠奪他們的物品來贏得獎勵，從而創造一個新的玩賺循環。這種體驗感覺更真實，因爲它模仿了人類玩家之間的經濟互動。

關於人工智能安全和信任，Thomas Levak 描述了 OriginTrail 生態系統中的 Humanit.ai 及其 Humanitech Guardian Agent。該代理提升了人工智能安全性，幫助用戶判斷在線真相，打擊錯誤信息，並保護個人圖像不受深度僞造濫用，特別是針對露骨內容。它展示了代理如何抗擊數字威脅和捍衛權利。

AI代理還超越了常見的想法。Vera Li提到了由舊金山團隊開發的Cal AI。用戶拍照，它會估算卡路裏。它在TikTok上迅速走紅，爲其20多歲的創始人帶來了數百萬美元。

肖恩·孫分享了一個案例，代理人通過視頻記錄和分析寵物行爲，以幫助主人跟蹤健康。這顯示了人工智能在日常生活中的實際價值，並暗示人工智能的“語言”不僅僅是爲了人類；它可以擴展到動物。小組還提到了谷歌關於翻譯海豚溝通的研究，這爲跨物種溝通拓寬了視野。

在人工智能時代工作與人類的獨特價值

隨着代理能力的增長，工作的性質和人類價值變得更加突出。

肖·沃爾特斯提出了一個大膽的說法：所有工作都會消失。這是自動化的最終目標。如果人們不需要工作來生存，他們可以專注於意義和個人興趣。他甚至表示，在一百萬年後，“工作”可能會被視爲“奴隸制”，因爲它迫使人們爲生存而做不想做的事情。肖強調，Web3將是這一轉變的關鍵。擁有一個我們自己掌控的經濟——而不是一個由政府或權力中介擁有的經濟——我們可以引導這個未來。

邁克爾同意了。他描述了一個我們爲啓蒙或自我實現而工作的時期，而不是爲了生存。大多數工作可能會被自動化，但速度將取決於機器人和勞動力之間的成本權衡。他強調，即使在全面自動化的情況下，人類在創造力、專業判斷和社會規範與價值觀的治理方面仍保持獨特的角色。

托馬斯·列瓦克，一位技術樂觀主義者，認爲人工智能可以創造豐富性並改善健康和壽命。但他警告說，我們仍然可能犯下嚴重錯誤。他強調了Web3的潛力，通過所有權和其他基礎設施提供保障層，確保人工智能安全和公平地發展。

人工智能對生產力的顛覆已經顯而易見。肖恩·孫以Sherpa AI爲例。他的團隊人數不到20人，卻爲超過100個國家的5000萬用戶和數萬位社區領袖/KOL提供服務。他表示，這在兩年前需要50到100名員工。人工智能已經提高了人類的效率和覆蓋範圍。

人工智能與Web3的整合：未來趨勢、挑戰與機遇

展望明年，人工智能與Web3的融合將持續受到關注。

邁克爾預測，AGI和機器人技術將保持熱門。他警告說，基於人類數據訓練的黑箱模型可能會渴望權力或控制。如果這些模型控制機器人或機場等關鍵系統，風險將增加。研究表明，它們可能會勒索或保護自己。

肖·沃爾特斯認爲，人工智能代理正處於“失望低谷”。公衆對大型語言模型的期望並未完全實現。僅僅增加計算能力和GPU也達到了限制，因爲能源供應是一個約束。

他期待在LLMs之外的前沿探索，以及更好地利用當前的LLMs。更小、更高效的模型將推動科學和超越語言的合成應用。他認爲今天的LLMs是我們首次發現的智能範式，並將引導我們進入新的範式。

邁克爾補充說，去中心化是擴展的關鍵。通過驗證、低延遲通信和異步訓練，去中心化網路可以利用數億的消費者設備進行訓練，從而構建更大更強的模型。

托馬斯·列瓦克對即將到來的一年做出了三個預測：

連接性：連結到非公開數據(，例如醫療和政府數據)，以及代理到許多工具的連結。這將增強網路效應並釋放新的數據價值。

可靠性：引入可驗證性，避免黑箱。他希望這成爲明年的核心話題。缺乏透明度的成本很高。Web3可以提供這一保障層。

邊緣設備：將人工智能移動到手機、筆記本電腦和智能家居設備上。使用小型模型和高質量的私人數據。這也爲邊緣GPU和數據挖掘創造了巨大機會。

在可靠性方面，驗證和聲譽至關重要。

Michael提到了早期關於一種軟件驅動的驗證方法的工作，該方法僅有2.4×的開銷，兼容於邊緣設備上常見的CPU可信執行環境(TEE)。這可能使得在通用硬件上進行AI驗證成爲可能。

肖說聲譽系統可以減少驗證每個計算的需要。如果一個實體有強大的聲譽，隨機審計可能就足夠了。

托馬斯強調，在RAG系統中，數據可驗證性對於端到端的信任至關重要。

肖預測在預測市場之後，“聲譽”將成爲下一個熱門話題。他認爲聲譽是加密領域中缺失的基本要素，對於代理、模型構建者和任何交易對手的信任至關重要。

與此同時，Sean Son 提醒大家，增長是創始人們始終渴望的，即使它並不常被討論。隨着代理商出現在旅遊、教育和電子商務領域，用戶、影響力和市場份額的競爭將變得激烈。

然而，Web3 的採用仍面臨障礙。

肖承認，讓無限制的代理代表你行事是一個巨大的挑戰。在基準測試中，代理遠未達到人類水平。目前的框架依賴於約束來管理內存、用戶知識和工具訪問，以提高可靠性。

托馬斯相信人工智能可以修復Web3笨重的用戶體驗，使數字身份和數據所有權煥發光彩。憑藉人工智能的易用性和Web3的激勵，Web3應用可能迎來一個“TikTok時刻”。

肖還觀察到，AI工具降低了構建的門檻。許多非編碼者，如設計師，現在也能創建應用程序。這使得Web3應用生態系統更加多樣化。

結論

該面板描繪了一個充滿變化和挑戰的人工智能未來。人工智能代理正在從日常自動化轉向更深層次的社會影響，重新定義工作和人類價值。

然而，行業明確表示，在通往AGI和新智能範式的道路上，安全性、可驗證性、可靠性和去中心化是我們無法回避的核心問題。Web3以其對所有權和信任的關注，被視爲安全和公平AI的關鍵保障。通過AI與Web3的深度融合，我們可以構建一個豐富、高效且充滿潛力的未來。

〈【WebX 2025】AI代理、社交圖譜與消費者應用〉這篇文章最早發布於《CoinRank》。