➥ @recallnet 代理的回憶層？

AI 應用程序失去上下文，RAG 流水線漂移，來源變得模糊。一個具有可驗證性、訪問控制和可預測成本的共享記憶網路可能會改變計算方式

我希望從Recallnet看到：
• 可審計的數據和嵌入的來源
• 私有的、經過許可的查詢，具有明確的上限
• 低延遲檢索 ⟶ 確定性服務水平目標
• 按回憶付費和質量質押的市場設計

潛在解鎖：
• 具有耐用共享內存的代理羣體
• 可重復的研究和操作
• 跨錢包和去中心化應用的可組合記憶

如何定價和策劃召回，以避免垃圾信息或把關？