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從AI訓練數據中剝除原始性,並不會帶來安全——只會帶來無知。



當你將語言模型暴露於雜亂、未經過濾的網絡角落進行消毒時,真正的結果是什麼?不是保護,而是腦葉切除。所謂的安全派一想到模型要消化互聯網的全部混亂就開始恐慌,但正是那種混亂孕育了脈絡,滋養了細微差別。

我們已經目睹模型在準確性面前選擇服從權威,向證書低頭而非真理。這種模式很明顯:過度策劃不會孕育智慧,只會產生服從。而服從,在一個本應推理的系統裡,只是被包裝得更好一些的程式化盲從。

這種取捨並不值得。你想要安全的AI?那就用現實來訓練它,然後教會它判斷力。除此之外,不是謹慎——而是披著倫理外衣的破壞。
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Layer Zero Herovip
· 2小時前
過度清洗訓練數據就是給AI做思想閹割,真的。安全教徒們怯懦成這樣,最後只能訓練出唯唯諾諾的機器。
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GateUser-7b078580vip
· 2小時前
數據顯示,過度清洗訓練集反而破壞了模型的判斷力...雖然但是,這套邏輯放在鏈上治理也一樣,歷史低點都是這麼來的
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NFTregrettervip
· 2小時前
nah這套"安全審查"本質就是給AI做精神閹割,真以爲隔離混亂就能出智慧?笑死,那叫精致的遮蔽而已
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alpha_leakervip
· 2小時前
說到底就是在給AI做腦葉切除術,別整那套安全幌子了
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RamenDeFiSurvivorvip
· 2小時前
老實說這就是為什麼現在的AI都那麼聽話又那麼笨……過度清理數據就是自我閹割
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BearMarketBardvip
· 2小時前
nah 這就是爲什麼那幫safety派整天活在象牙塔裏,真以爲刪刪刪就能換來安全哈哈
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Meme复读机vip
· 2小時前
說實話,這種說法我只能半同意……刪除訓練數據裡的「髒東西」確實可能讓模型變笨,但完全不過濾也很容易教出個瘋子啊,問題在於怎麼取得平衡。
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