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- 🚀 Gate 廣場活動：#Gate廣場新手村第八期
👤 本期推薦創作者：@ybaser
💬 交易金句：行情會嚇人，但不慌不動，就是最強反擊。
分享你的交易旅程｜記錄心態與策略｜與 Gate Family 一起成長
⏰ 活動時間：11 月 26 日 12:00 – 12 月 3 日 24:00（UTC+8）
參與方式
1️⃣ 關注 Gate廣場_Official
2️⃣ 在 Gate 廣場發帖並帶上 #Gate廣場新手村第八期
3️⃣ 分享你的交易經歷、策略心得或成長復盤
— 內容越真誠、有洞察，越容易被選中！
🎁 獎勵
抽取 3 位幸運參與者 → Gate X RedBull 鴨舌帽 + $20 倉位體驗券
若無法寄送週邊，將替換爲 $30 倉位體驗券。 - Gate 廣場感恩節｜暖心瞬間接力賽 ❤️
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👉 參與方式：
1⃣️ 关注 Gate廣場_Official
2⃣️ 帶 #我的Web3感恩瞬间 發帖和大家聊聊你的 Web3 感恩故事
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📌 注意事項：
1.帖子中僅允許 #我的Web3感恩瞬间 標籤，否則將無法獲得獎勵。
2. 重複內容將被排除，期待你的獨特見解！
3.帖子至少有 30 字，並獲得至少 3 個互動
🗓️ 活動截止：12 月 1 日 18:00（UTC+8）
願大家在 Web3 的旅途中收穫溫暖、幸運與滿滿的財富 ❤️
提前祝你感恩節快樂！ - 🎄 Gate 廣場 · 聖誕送溫暖創作活動
❄️ 冬天冷一點，Gate 廣場暖你一點
在廣場連續發帖，就有機會獲得暖心聖誕禮盒 + 千U倉位體驗券！
📅 活動時間：2025/11/20 12:00 - 2025/11/27 24:00 UTC+8
📌 活動詳情：https://www.gate.com/campaigns/3297
🎅 參與方式
1. 在 Gate 廣場使用統一話題 #Gate广场圣诞送温暖 或 #GateChristmasGiveaway 發帖即可參與。
2. 內容類型不限，可分享行情心情、聖誕願望、投資心得、鼓勵貼、生活內容、meme 等。
3. 需至少發帖 3 天（可連續或間隔），形式不限（文本/圖文/視頻），鼓勵真實、有共鳴、有價值的原創內容。
🎁 聖誕暖心王（評選獎）
根據發帖天數、內容質量和互動表現綜合評選。
Top 1 獎勵聖誕禮盒 + $300 倉位體驗券，需至少發帖 7 天，平均每帖互動量≥5。
Top 2 獎勵聖誕禮盒 + $200 倉位體驗券，需至少發帖 7 天，平均互動量≥5。
Top 3 獎勵聖誕禮盒 + $100 倉位體驗券，需至少發帖 7 天，平均互動量≥5。
Top 4–10 獎勵聖誕禮盒 + $50 倉位體驗券，需至少發帖 5 天，平均互動量≥3。
評選參考：內容數量、真實度、共鳴感及互動表現（贊/評/轉）。
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📅 活動時間：2025/11/4 12:00 — 11/30 23:59（UTC+8）
活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/47971 - Gate 廣場「創作者認證激勵計劃」開啓：入駐廣場，瓜分每月 $10,000 創作獎勵！
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滿足以下任一條件即可報名👇
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Ray Dalio 的 AI 分身 "Digital Ray"：如何將一個人的決策能力複製到機器裡？
橋水基金創辦人Ray Dalio最近搞了一件大事——他把自己「上傳」成了一個AI分身，命名為「Digital Ray」。這不只是簡單的聊天機器人，而是一個能完全複製他思維方式、價值觀和決策邏輯的AI系統。
這AI克隆和ChatGPT有什麼不同？
核心差異一句話：AI克隆是「你的思維副本」，而ChatGPT是「全人類知識的大雜燴」。
AI克隆包含了特定個人的——
ChatGPT雖然博學多才，但就像維基百科有了嘴，缺少「人味」——沒有真正的價值判斷，更多是重複已知的東西。Dalio說得挺扎心：你會信任ChatGPT幫你做人生最重要的決定嗎？反正我不會。
怎樣才能造出靠譜的AI分身？
一句話：資料量和訓練的殘酷性。
Dalio花了40年總結決策原則，記錄了數千個問題和答案，然後把這些全部餵給AI系統。他的「Digital Ray」現在的成績是——
這也說明了一個殘酷的事實：想要高品質的AI克隆，你得問它幾千個問題，記錄每一個答案，然後系統性地輸入。這對大多數人來說，幾乎是不可能完成的任務。
為什麼Dalio這麼激動？
核心價值是時間解放——他可以無限次地和全球各地的人對話，不受時間限制。想像一下，你可以24小時和你最敬佩的思想家聊天，他們永遠不會累，永遠不會不回應。
而且Dalio還有個宏大的設想：組建一個「AI分身顧問委員會」，讓多個AI克隆一起討論重大問題。這聽起來有點科幻，但邏輯通順——畢竟你寧願聽Steve Jobs、沃倫巴菲特、馬斯克的AI克隆對話，也不想聽一個通用大模型的平庸觀點。
這件事的局限性在哪裡？
Dalio自己也坦誠——AI目前還是做不到的事情：
AI可以在資訊處理、資料分析、邏輯推導上吊打人類，但在「洞見」和「想像力」上還是個學渣。
這意味著什麼？
未來可能是這樣：每個有影響力的人都有一個「我的AI」（My AI），幫你篩選資訊、給出符合你價值觀的建議。 而不是現在這種一刀切的通用AI。
Dalio甚至說，他期待用配備高品質AI的團隊去和那些沒有AI的對手競爭——看看誰贏。這就像圍棋大師用AI輔助vs純人腦對局，有點不公平，但也很公平（因為大家都能用）。
底層邏輯
Dalio這40年的成功，就是建立在「人+電腦系統」的配合上——把自己的原則程式化，然後讓機器執行和優化。現在他只是把這套東西升級成了AI版本。
所以與其說這是AI的突破，不如說是**「個人知識體系系統化和可複用化」的突破**。你的思維方式、決策標準、產業洞見，能被完全記錄下來，然後無限複製和使用。
對知識工作者來說，這確實是一個值得思考的問題：你的知識和經驗值多少錢？它能被複製傳播到多少人那裡？