👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
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📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
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月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
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📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
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Web3 的 AI 代理一直有個根本性問題——說白了就是個「黑盒」。
你以為它在鏈上跑,實際上核心邏輯全在 Web2 伺服器裡轉悠。AI 怎麼做決策的?為什麼突然發起這筆交易?中間經過了什麼推理步驟?開發者看不透,使用者更是一頭霧水,就連區塊鏈本身都沒法驗證這玩意兒到底幹了啥。
Talus Labs 幹了件挺狠的事——他們給鏈上代理加上了「可驗證性」這個屬性。不是那種嘴上說說的透明度,而是真正能讓鏈上節點、開發者、使用者都能追溯 AI 執行路徑的技術方案。模型推理過程、決策依據、交易觸發邏輯,全都能被驗證和稽核。
這等於把 AI 代理從 Web2 的影子系統裡拽出來,真正變成了鏈上的一等公民。不再是「你得信任某個中心化後端」,而是「程式碼和推理過程都擺在明面上,不服你來驗證」。
聽起來簡單,但要在保持效能的前提下實現鏈上 AI 推理驗證,技術難度可不低。如果這套基礎設施真能跑通,對整個 Web3 AI 賽道來說算是補上了關鍵一環。