打造新一代職場：AI 如何為 Web3 公司重新定義人才

AI 不僅正在改變 Web3 公司如何構建產品——更正在重新定義他們的工作方式

人工智慧已不再是 Web3 公司的一個獨立工具或附屬實驗。它正成為團隊工作、學習、自動化與決策的骨幹。

在整個產業中，AI 不僅被整合進產品，也滲透到內部運營——從程式碼審查與研究到行銷、分析和人力流程。

這種轉變在 WhiteBIT 內部同樣顯而易見，AI 正逐步成為日常工作的一部分。在 WhiteBIT——一家將創新視為核心價值的加密貨幣交易所，AI 並非孤立的倡議，而是深度融入公司的運作節奏。團隊定期舉辦 AI 培訓，與外部專家合作，探索先進模型，並在各部門之間分享最佳實踐。

員工使用 ChatGPT、Gemini Pro 等付費高階模型來自動化研究、結構化複雜任務、提升決策效率並加快產品週期。與此同時，各團隊積極測試各種 AI 工具——從像 Beautiful AI、Gamma 這樣的簡報工具，到 Looka 這類品牌設計生成器、Napkin 這類創意視覺化應用，以及 Turboscribe、Rask 等轉錄或本地化助手。這些實驗幫助團隊更快地構思、視覺化、紀錄並交付成果。

這對人才意味著什麼

對於人才而言，這種轉變意義重大。它展現了一個現代化工具成為常態、團隊開放實驗、並鼓勵人們更聰明地工作而非更辛苦地工作的職場。

在 Web3 這樣快速發展的領域，專業人才渴望的是一個支持好奇心、減少摩擦、提供槓桿而非限制的環境。而 WhiteBIT 的 AI 正好做到了這點：它放大專業能力，縮短學習曲線，並讓人專注於真正推動產品發展的工作。

而招聘是這場轉型最早顯現的領域之一——它不僅影響公司如何評估人才，也影響人才如何評估公司。

Web3 招聘速度領先傳統產業

根據 a16z《加密產業現狀》報告，Web3 行業的擴張速度幾乎超越所有其他科技領域，人才缺口每年擴大。傳統人資工具無法跟上去中心化、開源優先、高速迭代的環境。

AI 填補了這一缺口。它自動化那些拖慢公司發展的環節，並強化 Web3 團隊的核心優勢：自主、透明與速度。

人才評估需要新視角

AI 正在重新塑造 Web3 公司的招聘方式，讓團隊能更清晰、客觀地洞察候選人的優勢。像 HireEZ、Ashby AI、Codeium、Sourcegraph AI、Eightfold、Pymetrics 及 ChatGPT、Gemini 等助手，能揭露履歷無法展現的訊號：一個人的思考方式、適應力、學習能力與溝通力。

AI 也強化了招聘體系本身——減少手動操作、提升一致性，加速決策。Gartner (2025) 及 Deloitte Human Capital 的研究顯示同樣趨勢：AI 支援的招聘提升了精準度、公平性，並釋放團隊更多時間投入有意義的人才互動。

最終結果是更具人性化的流程，聚焦於動機、心態及長期契合度。

案例研究：AI 在 Web3 招聘中的應用

作為人才策略的一部分，WhiteBIT 與 mypitch（一個 AI 驅動的評估平台）合作，支援早期篩選流程。

當 AI 處理分析型初步評估時，招聘人員則專注於動機、文化契合、溝通與願景一致性。這種混合模式在保持極高招聘標準的同時，兼具速度——這對競爭激烈的 Web3 人才市場至關重要。除了分析型初篩外，AI 也為招聘者提供文字履歷無法呈現的早期背景。它強調候選人的溝通與動機展現，並將這些訊號摘要化，協助團隊聚焦於最相關的檔案。所有分享資訊皆以候選人同意為前提，確保流程透明並尊重候選人。

設計式創新：雇主新標準

對於候選人而言，這樣的轉變意義重大。它展現了一個 AI 加速實際工作的職場，一個實驗成為日常、一個團隊透過公開知識分享共同成長的環境。

WhiteBIT 等公司正為未來工作樹立新全球標竿，證明在 Web3 中，科技不僅僅是產品，更是公司文化的架構。

而對於渴望在 AI 賦能下提升影響力（而非被取代）的專業人才來說，這種科技、自治與企圖心的結合，正是值得深入了解的理由。而這僅僅是開始。隨著 AI 持續進化，團隊學習、協作與成長的方式也將隨之演變。

如果你想加入 WhiteBIT 團隊，請在這裡查看職缺。